Ⅰ 定性和定量是什麼
定量是用數字和相應度量單位來表述事物。如身高176CM,體重69KG,距離76KM,考試得99.5分;定性是用事物的變化的狀態和程度所相關的語言來表述事物。如身材較高,體重適中,距離不遠,考試結果很好。
有時定性可以量化。如身高168CM算達標,體重69KG不算超重,距離300KM以上算長途,考試60分以上算及格。
定性研究是研究者定義或處理問題的一種方式。它是揭示事物本質的一種市場研究方法。通俗地說,就是要深入研究消費者的觀點,進一步探究消費者為何如此左右的原因。定量研究是指建立假設和確定因果變數,然後利用一些測試工具對這些變數進行測量和分析,驗證研究者的預定假設。
定性和定量區別
定性和定量是有很大區別的,定性只要講出變化趨勢以及原理就可以,然而定量是需要分析整個過程,對每個過程都要做出相關分析。
這兩種方法依賴的體系是有一些不同的,作為定量來說,對象是比較客觀的,另外還有獨立於研究者外的某一種客觀存在物,然而定性就大有不同,這方面的研究對象和研究者之間,關系比較密切,而且對象以及研究者,有一定的主觀色彩。
簡單來說,定性需要講出相關的原理,或者變化趨勢,然而定量,需要分析整個過程,然後再作出相關細節分析。
Ⅱ 定量數據又叫什麼數據 定性數據是什麼
1、定量數據是:指以數量形式存在著的屬性,並因此可以對其進行測量。例如以物理量為例,距離、質量、時間等都是定量數據。定量分析法是對社會現象的數量特徵、數量關系與數量變化進行分析的方法。
2、而定性數據是是一組表示事物性質、規定事物類別的文字表述型數據。
Ⅲ 定類數據、定序數據、定距數據、定比數據中哪個屬於定量數據或數值型數據
定距數據、定比數據屬於定量數據或數值型數據。
1、定類數據:表現為類別,但不區分順序,是由定類尺度計量形成的。
2、定序數據:表現為類別,但有順序,是由定序尺度計量形成的。
3、定距數據:表現為數值,可進行加、減運算,是由定距尺度計量形成的。
4、定比數據:表現為數值,可進行加、減、乘、除運算,是由定比尺度計量形成的。
前兩類數據說明的是事物的品質特徵,不能用數據表示,其結果均表現為類別,也稱為定性數據或品質數據;後兩類數據說明的是現象的數量特徵,能夠用數值來表現,因此也稱為定量數據或數量數據。
由於定距尺度和定比尺度屬於同一測度層次,所以可以把後兩種數據看作是同一類數據,統稱為定量數據或數值型數據。
(3)距離多少公里是定量還是定性數據擴展閱讀:
區分測量的層次和數據的類型的重要性:
區分測量的層次和數據的類型是十分重要的,因為對不同類型的數據將採用不同的統計方法來處理和分析。比如,對定類數據,通常計算出各組的頻數或頻率,計算其眾數和異眾比率,進行[3]列聯表分析和x2檢驗等。
對定序數據,可以計算其中位數和四分位差,計算等級相關系數等非參數分析;對定距或定比數據還可以用更多的統計方法進行處理,如計算各種統計量、進行參數估計和檢驗等。統計中所處理的大多為數量數據。
適用於低層次測量數據的統計方法,也適用於較高層次的測量數據,因為後者具有前者的數學特性。反之,適用於高層次測量數據的統計方法,則不能用於較低層次的測量數據,因為低層次數據不具有高層次測量數據的數學特性。
參考資料來源:網路-統計數據
Ⅳ 什麼是定性數據什麼是定量數據
定性數據是:是一組表示事物性質、規定事物類別的文字表述型數據。
定量數據是:指以數量形式存在著的屬性,並因此可以對其進行測量。。以物理量為例,距離、質量、時間等都是定量數據。
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定性數據和定量數據的區別有以下幾點:
1、兩種數據所依賴的哲學體系不同。
定性數據:其對象是客觀的、獨立於研究者之外的某種客觀存在物。
定量數據,其研究對象與研究者之間的關系十分密切,研究對象被研究者賦予主觀色彩,成為研究過程的有機組成部分。
2、兩種數據在對人本身的認識上有所差異。
定性數據:認為人的個性和人與人之間的差異,進而認為很難將人類簡單地劃歸為幾個類別。
定量數據:認為人基本上都是相似的。
3、兩種數據的目的不同。
定性數據:對特定情況或事物作特別的解釋。
定量數據:對各種環境中的事物作出帶有普遍性的解釋。