1. 數學類和金融數學的區別,哪個好些
唉:-(，我就是金融數學的，如果金融能選還是選金融吧，據學長說大部分金數是要考研的，大部分還是選的金融，這專業不是頂尖學校真的一般。
總之，金數偏金融，看你自己愛好了
2. 大數字管理和經濟與金融哪個發展前景更好
大數據管理和經濟與金融，發展前景都不錯的。
大數據管理是以互聯網+和大數據時代為背景，主要研究大數據分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大數據管理與治理方法。
主要專業方向有商務數據分析、商務智能、電子健康、大數據金融、數據挖掘、大數據管理與治理等。
該專業旨在培養掌握管理學基本理論，熟悉現代信息管理技術與方法，善於利用商務數據去定量化分析，並能最終實現智能化商業決策的綜合型人才。本專業將堅持「厚基礎、寬知識、重思想、重創新、重實戰」的培養理念，採取因材施教的模式，採用全新的課程教學體系，培養具有國際視野、創新意識、創新能力及領導潛質的高級管理人才。
經濟與金融是一門普通高等學校本科專業，屬金融學類專業，基本修業年限為四年，授予經濟學學士學位。
專業要求學生掌握經濟學和金融學復合型專業知識體系，並且有一定的科研能力和創新精神。畢業後可以進入國家經濟管理部門，服務於證券公司、投資銀行、商業銀行、保險公司、各類投資基金及管理公司等金融機構，以及在管理與財務咨詢公司和大型工商企業就業，或者選擇在國內外高校繼續深造。
該專業旨在培養經濟與金融專業方面的知識及理論，能應用所學知識進行相關工作的能力，能在經濟和金融活動中進行實際工作的高層次金融人才。
3. 老師好:大一學是金融學，大二分流:是學金融學專業好，還是學大數據金融專業好
摘要 您好，金融學這個專業太籠統了，推薦您學大數據金融，現在互聯網時代，大數據非常吃香。
4. 金融數學和金融，哪個好
金融學 金融學（Finance）是以融通貨幣和貨幣資金的經濟活動為研究對象，具體研究個人、機構、政府如何獲取、支出以及管理資金以及其他金融資產的學科，是從經濟學中分化出來的學科。 金融是貨幣流通和信用活動以及與之相聯系的經濟活動的總稱，廣義的金融泛指一切與信用貨幣的發行、保管、兌換、結算，融通有關的經濟活動，甚至包括金銀的買賣，狹義的金融專指信用貨幣的融通。 金融的內容可概括為貨幣的發行與回籠，存款的吸收與付出，貸款的發放與回收，金銀、外匯的買賣，有價證券的發行與轉讓，保險、信託、國內、國際的貨幣結算等。從事金融活動的機構主要有銀行、信託投資公司、保險公司、證券公司，還有信用合作社、財務公司、投資信託公司、金融租賃公司以及證券、金銀、外匯交易所等。 金融是信用貨幣出現以後形成的一個經濟范疇，它和信用是兩個不同的概念：（1）金融不包括實物借貸而專指貨幣資金的融通（狹義金融），人們除了通過借貸貨幣融通資金之外，還以發行股票的方式來融通資金。（2）信用指一切貨幣的借貸，金融（狹義）專指信用貨幣的融通。人們之所以要在「信用」之外創造一個新的概念來專指信用貨幣的融通，是為了概括一種新的經濟現象；信用與貨幣流通這兩個經濟過程已緊密地結合在一起。最能表明金融特徵的是可以創造和消減貨幣的銀行信用，銀行信用被認為是金融的核心。 金融學專業主要培養具有金融保險理論基礎知識和掌握金融保險業務技術，能夠運用經濟學一般方法分析金融保險活動、處理金融保險業務，有一定綜合判斷和創新能力，能夠在中央銀行、商業銀行、政策性銀行、證券公司、人壽保險公司、財產保險公司、再保驗公司、信託投資公司、金融租賃公司、金融資產公司、集團財務公司、投資基金公司及金融教育部門工作的高級專門人才。 金融學主要學習貨幣銀行學方向有貨幣銀行學、商業銀行經營管理、中央銀行、國際金融、國際結算、證券投資、投資項目評估、投資銀行業務、公司金融等。 來自： http://www.kuakao.com/specialty-020204
5. 金融數學和經濟統計學哪個對數學要求更高哪個就業更好一點
金融數學對數學的要求更高。
至於就業，則無法比較。如果能實現對口就業，金融業的平均待遇要高一些。
6. 大家覺得金融數學怎麼樣經濟學和金融數學哪個更有前途啊
很好，各有利弊，金融數學這幾年的發展很好。
經濟學是研究價值的生產、流通、分配、消費的規律的理論。經濟學的研究對象和自然科學、其他社會科學的研究對象是同一的客觀規律。
金融數學是一門新興學科，是「金融高技術 」的重要組成部分。研究目標是利用我國數學界某些方面的優勢，圍繞金融市場的均衡與有價證券定價的數學理論進行深入剖析，建立適合國情的數學模型，編寫一定的計算機軟體，對理論研究結果進行模擬計算，對實際數據進行計量經濟分析研究，為實際金融部門提供較深入的技術分析咨詢。核心內容就是研究不確定隨機環境下的投資組合的最優選擇理論和資產的定價理論。套利、最優與均衡是金融數學的基本經濟思想和三大基本概念。
7. 大數據分析和金融統計哪個好學
興趣應該作為首要的因素考慮。如果你有很好的物理基礎，並且對金融感興趣，那就可以選金融數學。 如果你希望職業規劃上相對穩定，並且不怕畢業後十年都不停准備考證的枯燥的話，那可以走精算路線。
8. 數學專業的本科，女生，想去澳洲讀研。問問，金融數學，精算專業，統計專業，大數據專業，哪個好謝謝！
你好，本人是加拿大統計學碩士。我個人認為，興趣應該作為首要的因素考慮。如果你有很好的物理基礎，並且對金融感興趣，那就可以選金融數學。
如果你希望職業規劃上相對穩定，並且不怕畢業後十年都不停准備考證的枯燥的話，那可以走精算路線。代價是，對口的行業很狹窄。
統計學專業和大數據專業可以看做是包含關系，大數據這個方向粗略地分為兩大方向：大數據架構師和大數據分析師。根據你數學本科的背景，我建議走大數據分析師的方向較為穩妥，也就是選統計學。不過選擇統計學也有相對應的代價，那就是未來就業不像精算那樣路線穩定，會比精算多一些不安全感，沒有多少現成的成熟路線可以沿用借鑒，很可能走彎路犯錯。但是好處是，這個行業處於混沌的發展初期，發展空間大，如果你真有本事的話，比較容易闖出自己的天地。
總的來說，如果你興趣很寬泛，並且數學很好，那就選統計學吧。如果你想要穩妥穩定，那就選精算吧。如果你對金融方面有執念，並且有較好的物理基礎，那可以選金融。
9. 應用統計和金融數學哪個就業前景好一些
大學生創業就業講座觀後感就業是決定一個人以後要干；進入大學後，漸漸褪去來時的一腔熱血、躊躇滿志；隨著這幾年高等院校擴招工作的展開，大學生越來越多；為此，畢業生要正確認識自己、主動適應社會在擇業過程中，可以選擇其他行業作為第一份工作，例如廚師就非常好，建議你考慮。
10. 金融科技研究生專業和大數據哪個好
個人認為，金融科技研究生的專業和大數據基本上是一個類型，主要按著自己的喜好選擇。
大數據，IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。[3]
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。[4]
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。[1]
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。