A. 北京大學 計算機技術(金融大數據)屬於哪個學科門類
早在1980年,未來學家阿爾文•托夫勒在 《第三次浪潮》一書中,就將大數據譽為「第三次浪潮的華彩樂章」。現在的大數據更是站在互聯網的風口浪尖上,是公眾津津樂道的熱門詞彙。同時這股熱潮也催熱了大學里的大數據專業。
到底什麼是大數據?本科專業中哪個專業是和它相對應的?一般開設在哪些院系?陽光高考特別采訪了對外經濟貿易大學信息學院副院長華迎教授,來談一談這個大家關注的熱門專業。
一、專業解析
什麼是大數據?
進入互聯網時代,中國的網民人數已超7億,大數據的應用涉及到生活的方方面面。例如,你在網站上買書,商家就會根據你的喜好和其他購書者的評價給你推薦另外的書籍;手機定位數據和交通數據可以幫助城市規劃;甚至用戶的搜索習慣和股市都有很大關系。
在談到大數據的時候,人們往往知道的就是數據很大,但大數據≠大的數據。對外經濟貿易大學信息學院副院長華迎教授介紹:「現在的大數據包括來自於多種渠道的多類數據,其中主要來源網路數據。數據分析不是新的,一直都有,但是為什麼叫大數據呢?主要是因為網路數據的格式、體量、價值,都超出了傳統數據的規模。對這些海量信息的採集、存儲、分析、整合、控制而得到的數據就是大數據。大數據技術的意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些數據進行專業化處理,通過『加工』實現數據的『增值』,更好地輔助決策。」
數據科學與大數據技術專業
本科專業中和大數據相對應的是「數據科學與大數據技術」專業,它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中,北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設「數據科學與大數據技術」專業。隨後第二年又有32所高校獲批「數據科學與大數據技術」專業。兩次獲批的名單中顯示,該專業學制為四年,大部分為工學。
「數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業,很難說完全歸屬於哪個獨立的學科。所以,不同的學校有的是信息學院申報,有的是計算機學院牽頭申報,有的設在統計學院,還有的在經管學院。像北京大學這個專業是放在理學下,授予理學學位。大多數是設在工學計算機門類下,授予的是工學學位。」華迎教授說:「數據科學很早就存在,是個比較經典的學科,現在和大數據技術結合形成了這個專業。目前教育部設定的本科專業名稱為『數據科學與大數據技術』,專科名稱是『大數據技術與應用』。」
數據科學與大數據技術學什麼?
以對外經濟貿易大學該專業為例,專業知識結構包括數學、統計、計算機和大數據分析四大模塊,具體課程設置如下:
數學:數學分析一、數學分析二、高等代數、離散數學。統計學:概率論與數理統計、多元統計分析、隨機過程。計算機:數據結構、計算機組成原理、操作系統、資料庫系統原理、C++程序設計、Java程序設計、Python與大數據分析、科學計算與Matlab應用、R語言等。大數據分析:數據科學導論、機器學習與數據挖掘、信息檢索與數據處理、自然語言處理、智能計算、推薦系統原理、大數據分析技術基礎、數據可視化、大數據存儲與管理、大數據分析實踐等課程。
華迎教授介紹:「數據科學與大數據技術是一門實踐性很強的新興交叉復合型學科,無論是開設在哪個學院下,數學、統計學、計算機三大塊課程是必須得有。各高校在這幾門背景學科的基礎上,交叉融合其他的專業知識技能。如我校在數學、統計學、計算機知識體系模塊中又增加了體現學校特色的財經類行業應用和外語模塊,以提升學生的行業應用能力和國際化水平。根據各校偏重的專業方向,課程設置有所差異,感興趣的同學可以具體查看各校的專業和課程設置情況。」
二、專業與就業
行業增速快 人才缺口180萬
隨著移動互聯網和智能終端的普及,信息技術與經濟社會的交匯融合,引發了數據迅猛增長。新摩爾定律認為,人類有史以來的數據總量,每過18個月就會翻一番。而海量的數據蘊含著巨大生產力和商機。
2011年至2014年四年間,我國大數據處於起步階段,每年均增長在20%以上。2015年,大數據市場規模已達到98.9億元。2016年增速達到45%,超過160億元。預計2020年,我國大數據市場規模將超過8000億元,有望成世界第一數據資源大國。但數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業應用不深入等都是產業發展中亟待解決的問題。
根據領英發布《2016年中國最熱職位人才報告》顯示,有六類熱門職位的人才當前都處於供不應求狀態,稀缺程度各有不同,其中,數據分析人才的供給指數最低,僅為0.05,屬於高度稀缺。
中國商業聯合會數據分析專業委員會資料顯示,未來3至5年,中國需要180萬數據人才,但截至目前,中國大數據從業人員只有約30萬人。同時,大數據行業選才的標准也在不斷變化。初期,大數據人才的需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬體領域,以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數據往各垂直領域延伸發展,對統計學、數學專業的人才,數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。
B. 大數據專業哪些大學有
大數據是一個新的專業,國內首次出現這個專業是在2016年的時候,當時新設這個專業的高校全國只有3所有,其中就有北京大學。
C. 大數據有這個方面的專業嗎哪個學校有
北京航空航天大學——大數據技術與應用軟體工程(北航軟體學院),是國內首所開設大數據相關專業的高校,2013年與慧科校企合作開設該專業。
清華大學——數據科學研究院大數據專業於2014年招收學生
復旦大學——2015年9月開設數據科學專業
外經濟貿易大學——大數據分析與應用碩士層次專業;
武漢大學——大數據技術與應用碩士專業
華南理工大學——移動雲計算與大數據工程碩士專業
大連理工大學、廣東開放大學、北京城市學院、成都信息工程大學有本科層次大數據方向專業
D. 電子科技大學大數據專業是哪個學院
電子科技大學大數據研究中心屬於一個校級的研究中心,不隸屬於任何學院(從某種程度來說它和學院是平級的),只不過它的研究員不少來自計算機科學與工程學院,且和該學院關系是最緊密的
E. 大數據技術與應用專業在西安明德理工學院的院系是啥
根據我在該校官方網站查詢的情況:
信息工程學院設有數據科學與大數據技術專業。
F. 華東師范大學數據科學與大數據技術專業在哪個學院
這個專業屬於前沿科技專業,目前開設該專業的高校(比如:北航、貴州大學、對外經貿大學、華南理工大學、廣東開放大學、宜春學院等)都採用校企合作的方式辦學,引入校企雙師資進行,注重理論與實踐相結合,該專業融入了大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、開發、雲計算等前沿技術,同時引入真實項目演練,旨在培養適應新形勢,具有新思維和技能的高層次、實用型、國際化的復合型大數據專業人才。
G. 數據科學與大數據技術屬於什麼院系
數據科學與大數據技術屬於什麼院系
數據科學與大數據技術屬於計算機專業。
一般就有什麼計算機系 信息網絡系
不同學校命名不同呀
數據科學與大數據技術
旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法,實際提升學生解決實際問題的能力,具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力,能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。
(7)大數據專業應該在哪個院系擴展閱讀
主要課程
C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計,大數據演算法、人工智慧、應用統計(統計學)、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。
畢業方向
畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。
H. 山西財經大學大數據專業屬於哪個學院
山西財經大學(Shanxi University of Finance and Economics)簡稱「山西財大」,坐落於山西省太原市,是山西省人民政府舉辦的全日制普通本科高校,入選國家「中西部高校基礎能力建設工程」、山西省「1331工程」。[1][2]
學校前身是1951年開始相繼創建的山西省銀行幹部學校、財政幹部學校、商業幹部學校、供銷合作幹部學校和糧食幹部學校,1958年9月五所幹部學校合並成立山西財經學院。1984年12月成立山西經濟管理學院。1997年10月山西財經學院和山西經濟管理學院合並組建山西財經大學。[1]
據2020年10月學校官網信息顯示,學校有塢城、迎澤、平陽三個校區,以及一個在建校區——山西財經大學東山校區[3],總佔地面積1956畝,建築面積近60萬平方米,圖書館紙質藏書170餘萬冊;設有研究生院和21個二級學院;開設54個本科專業;有博士後科研流動站1個,一級學科博士學位授權點4個,一級學科碩士學位授權點8個,二級學科碩士學位授權點(不含一級學科覆蓋)4個,專業碩士學位授權點16個;有教職工1700餘人,其中專任教師近1200人,教授、副教授近500人;有本科生1.7萬餘人,碩士研究生近4000人,博士研究生近200人,繼續教育學生1萬餘人,各類留學生數十人。[1]
I. 大數據與會計屬於什麼院系
大數據與會計屬於管理系。
因為大數據與會計畢業以後的工作內容都是輔助企業公司財務進行管理,對公司的財務進行清算核算審計得出正確的結果來幫助公司分析,以便做出下一步的計劃和安排,所以是屬於管理系的,一般大學裡面都是把會計分為管理學院的。
就業方向
大數據與會計專業的畢業生可就業於大中小企業的出納、稽核、往來結算會計、成本會計、總賬會計、會計電算化崗位;
會計中介服務業的審計助理、代理記賬崗、稅務籌劃崗位;金融證券企業的銀行櫃員、理財經理、證券經紀人、金融理財規劃師、財務部門相關崗位;也可選擇專升本、自考本科、出國留學等多種升學途徑。