❶ 個人大數據亂了怎麼快速修復
個人大數據亂了會嚴重影響個人信貸行為，可以從以下幾方面入手養好大數據：
1.最好在半年內不要再申請信用卡、貸款產品，尤其是網貸；
2.已申請到的貸款、信用卡要按時還款，不能出現違約失信行為；
3.通過正規、靠譜的渠道進行網貸黑名單監測，查詢自己的網貸借款情況、被拒次數等；
4.往後通過正規渠道申請貸款，盡量不要碰網貸，少查詢網貸產品可借款額度。
一、大數據（bigdata）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據有大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）五大特點。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大數據的用法傾向於預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數據分析方法的使用。對於「大數據」（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
二、隨著雲時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
三、大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。
❷ 量化分析數據不準確怎麼辦
風核廳險分析人員首先要掌握方法和技術，滿足項目分析需求，然後再選擇能滿足分析需求的軟體工具。才能將分析數液判據的不準確率降到最低。
項目風險量化分析在鬧氏改整個風險量化分析方法技術中算是較為簡單的，相比較於其他領域的分析，項目風險量化分析的「科學性」要求並不高。
這意味著風險分析人員並不需要掌握太多概率統計方法，既使是軟體操作，也可能只用到分析軟體眾多功能上的一部分，而不是全部。