什麼是臟數據

Ⅰ 求助大神 什麼叫資料庫的臟數據

LRU(LeastRecentlyUsed)演算法—最近最少使用原則。ORACLE採用LRU保持內存中的數據塊是最近使用的，使盡可能減少I/O，提高資料庫的性能；

LRU列表（LRUList）—是數據緩沖區的管理列表區。登記了數據緩沖區空閑塊和保持塊的地址和狀態標識（Free自由、Pinned保持、Drity臟）；

臟列表（DIRTYList）—數據緩存區中被修改過的數據塊地址列表區。當數據緩沖區中的塊被修改，則被標志為「臟」塊。DBWR的主要任務是把「臟」數據緩沖塊寫入磁碟，使緩沖區保持「干凈」。

Ⅱ hibernate中什麼叫做臟數據

Hibernate臟數據檢查

何謂臟數據(Dirty Data)?

這里的"臟"可能有些誤解,臟數據並不是說非廢棄或者無用的數據,而是指一個數據對象所攜帶的信息發生了改變之後的狀態. 事務提交時,HIbernate會對Session中的PO進行檢測,判斷那些發生了變化,並裝發生變化的數據更新到資料庫中.

Hibernate臟數據的檢查一般策略大致有下面兩種:

數據對象監控

數據對象監控的實現方式,大體上是通過攔截器對數據對象的設值方法(setter)進行攔截,攔截器的實現可以藉助Dynamic Proxy或者CGlib實現.一旦數據對象的設置方法被調用(通常這也意味著數據對象的內容發生變化),則將其標志為"待更新"狀態,之後在資料庫操作時將其更新到對應的庫表.

數據版本比較

在持久層框架中維持數據對象的最近讀取版本,當數據提交時數據與些版本進行比對 時,如果發生變化則將期同步到資料庫相應的庫Hibernate採取的是第二種檢查策略

Hibernate數據緩存

Hibernate數據緩存是資料庫數據在內存中的臨時容器,它包含了庫表數據在內存中的臨時拷貝,位於資料庫與數據訪問層之間,緩存(Cache)往往是提升系統性能的關鍵因素.

數據緩存策略

ORM數據緩存應包含以下幾個層次的內容:

◆事務級緩存(Transaction Layer Cache)

◆應用級/進程級緩存(Application/Process Layer Cache)

◆分布式緩存(Cluster Layer Cache)

事務級緩存

這里的事務可能是一個資料庫事務,也可能是某個應用級事務.對於Hibernate而言,事務級緩存是基於Session生命周期實現的.每個Session會在內部維持一個數據緩存,此緩存隨著Session的創建(銷毀)而存在(消亡),因此也叫Session Level Cache(也稱內部緩存)

應用級緩存

此緩存可由多個事務(數據事務或者應用級事務)共享,事務之間的緩存共享策略與應用的事務隔離機制密切相關.在Hibernate中,應用級緩存在SessionFactory層實現,所有由此SessionFactory創建的Session實例共享此緩存,因此也稱為SessionFactory Level Cache.

分布式緩存

分布式緩存由多個應用級緩存實例組成集群,通過某種遠程機制(如RMI或JMS)實現各個緩存實例間的數據同步,任何一個實例的數據修改操作,將導致整個集群間的數據狀態同步.

需要注意的是,如果當前的應用與其他應用共享資料庫,也就是說,在當前應用過程中,其他應用可能同時更新資料庫,那麼緩存策略的制定就需要格外小心了,這種情況下,一般採取一些保守策略可能會更加穩妥.

Hibernate數據緩存

以Hibernate主義加以區分,Hibernate數據緩存可分為以下兩個層次:

◆內部緩存(Session Level,也稱一級緩存)

◆二級緩存(SessionFactory Level,也稱為二級緩存)

Hibernate中,緩存將在以下情況中發揮作用:

通過主鍵id載入數據.這包括根據id查詢數據的Session.load方法,以及Session.iterate等 批量查詢方法(Session.iterate進行查詢時,也是根據id在緩存 中查找數據,類似一個Session.load循環).

延遲載入

Session在內部維護了一個Map數據類型,些數據類型中保持了所有與當前Session相關聯對象. 內部緩存正常情況下由Hibernate自動維護,如果需要手動干預,我們可以通過以下方法完成:

◆Session.evict，將某個特定的對象從內部緩存中清除

◆Session.clear，清空內部緩存

二級緩存

在引入二級緩存時,應該考慮以下問題:

◆資料庫是否與其他應用共享

◆應用是否需要部署在集群環境中.

如果滿足以下條件,將納入緩存管理:

◆數據不會被第三方應用修改

◆數據大小(Data Size)在可接受的范圍之內.

◆數據更新頻率較低

◆同一數據可能會被系統頻繁引用.

◆非關鍵數據(關鍵數據，如金融帳戶數據)。

第三方緩存實現

Hibernate本身並未提供二級緩存的產品化實現，而是為眾多的第三方緩存組件提供了接入介面，較常用的第三方組件有：

1. JCS2. EHCache3. OSCache4. JBossCache5. SwarmCacheHibernate中啟用二級緩存，需要在hibernate.cfg.xml配置hibernate.cache.provider_class參數，之後，需要在映射文件中指定各個映射實體(以及collection)的緩存同步策略。Hibernate提供了一下4種內置的緩存同步策略：1. read-only只讀。對於不會發生改變的數據，可使用只讀型緩存。

2. nonstrict-read-write如果程序對並發訪問下的數據同步要求不是非常嚴格，且數據更新操作頻率較低，可以採用本選項，獲得較好的性能。

3. read-write嚴格可讀寫緩存。基於時間戳判定機制，實現了「read committed」事務隔離等級。可用於對數據同步要求嚴格的情況，但不支持分布式緩存。這也是實際應用中使用最多的同步策略。

別人的 希望對你有幫助

Ⅲ oracle中臟數據是什麼意思怎麼產生的

臟數據就是已經寫入到內存里，但是還沒有寫入到硬碟上的數據。一般當事物沒有提交的時候會產生，當事物提交以後，臟數據就會被寫進硬碟的數據塊，這時他就不叫臟數據了。

Ⅳ 在資料庫技術中，臟數據是什麼

臟數據在臨時更新（臟讀）中產生。事務A更新了某個數據項X，但是由於某種原因，事務A出現了問題，於是要把A回滾。但是在回滾之前，另一個事務B讀取了數據項X的值(A更新後)，A回滾了事務，數據項恢復了原值。事務B讀取的就是數據項X的就是一個「臨時」的值，就是臟數據。

Ⅳ oracle中臟數據以及臟塊是怎麼來的，有啥區別

一，臟數據：
1，臟數據就是讀到database buffer cache做了修改但還沒有寫到datafile裡面的數據，只要沒有寫入數據文件，不管是否提交，都可以稱為臟數據。
2，另外一個表的外鍵，由於某些原因，這個外鍵關聯失效了，但是這個外鍵列沒有刪除，那麼這一列數據也可以稱為臟數據，就是沒有意思的或者冗餘的數據都可以叫做臟數據。
二，臟塊
存放臟數據的數據塊(data block)就可以稱為臟塊。

Ⅵ SQL中臟數據是啥意思

臟讀：一個用戶對一個資源做了修改，此時另外一個用戶正好讀取了這條被修改的記錄，然後，第一個用戶放棄修改，數據回到修改之前，這兩個不同的結果就是臟讀。

Ⅶ Hibernate的臟數據和臟對象是什麼（請詳細闡述）

臟數據並非廢棄或者無用的數據，而是指一個數據對象所攜帶的信息發生了改變之後的狀態，臟對象是屬性被修改了的對象。

一下樓上的！差不多就這個意思，導致臟數據呢其實就是 當一個數據正在被修改的時候，而另一個地方又來調用該數據，這個時候拿到的數據就是錯誤的，也就是臟數據，臟對象也是差不多同樣的意思！

Ⅷ 資料庫的數據臟讀是什麼意思，怎樣有效的避免數組臟讀，博客

臟讀就是指當一個事務正在訪問數據，並且對數據進行了修改，而這種修改還沒有提交到資料庫中，這時，另外一個事務也訪問這個數據，然後使用了這個數據。因為這個數據是還沒有提交的數據，那麼另外一個事務讀到的這個數據是臟數據，依據臟數據所做的操作可能是不正確的。

1、如果都未更新你就讀取了，或者都更新完才讀取，這都不是臟讀，因為得到的是更新前的有效值，或完全更新後的值。

2、如果那個用戶更新一半你就讀取了，也就是說更新了A，正打算要更新B但尚未更新時，就讀取了，此時得到的就是臟數據。

避免臟讀的辦法就是採取事務，使得用戶正在更新時鎖定資料庫，阻止你讀取，直至全部完成才讓讀取。

(8)什麼是臟數據擴展閱讀：

在資料庫技術中，臟數據在臨時更新（臟讀）中產生。事務A更新了某個數據項X，但是由於某種原因，事務A出現了問題，於是要把A回滾。但是在回滾之前，另一個事務B讀取了數據項X的值(A更新後)，A回滾了事務，數據項恢復了原值。事務B讀取的就是數據項X的就是一個「臨時」的值，就是臟數據。

Ⅸ 請問java中的臟數據是指什麼

「臟數據 」在很多地方都有出現比如：資料庫，MFC的文檔設置中。通常臟數據是表示一個數據已經被修改，但是還沒有保存或進一步的處理。比如在MFC的文檔中當你把一個文檔設置成由臟數據時假如你退出程序，就會提示你是否保存修改當數據。
臟數據 一般就是一個標志，數據被修改了。

Ⅹ 臟數據是什麼

臟數據（Dirty Read）是指源系統中的數據不在給定的范圍內或對於實際業務毫無意義，或是數據格式非法，以及在源系統中存在不規范的編碼和含糊的業務邏輯。

通俗的講，當一個事務正在訪問數據，並且對數據進行了修改，而這種修改還沒有提交到資料庫中，這時，另外一個事務也訪問這個數據，然後使用了這個數據。

因為這個數據是還沒有提交的數據，那麼另外一個事務讀到的這個數據是臟數據，依據臟數據所做的操作可能是不正確的。

(10)什麼是臟數據擴展閱讀:

臟數據產生的影響：

1、丟失的修改：一個事物的更新覆蓋了另一個事物的更新。例如：事物A和B讀入同一數據並修改，B提交的結果破壞了A提交的結果，導致A的修改被丟失。

2、不可重復讀：一個事物兩次讀取同一個數據，兩次讀取的數據不一致。不可重復讀是指事物A讀取數據後，事物B執行更新操作，事務A 無法再現前一次讀取結果。

（1）事物A讀取某一數據後，事物B對其作了修改，當事物A再次讀取數據時，得到與前一次不同的值。

（2）事物A按一定的條件從資料庫中讀取了某些數據後，事物B刪除了其中部分記錄，當A再次以相同條件讀取時，發現某些記錄消失了。

3、臟讀：一個事物讀取了另一個事物未提交的數據。讀「臟」數據是指事物A修改某一數據，並將其寫回磁碟，事物B讀取同一數據後,A由於某種原因被撤銷，這時A已修改過的數據恢復原值，B讀到的數據就與資料庫中的數據不一致，則B讀到的數據為「臟」數據，即不正確的數據。

4、幻讀：一個事務按相同的查詢條件重新讀取以前檢索過的數據，卻發現其他事務插入了滿足其查詢條件的新數據，這種現象就稱為「幻讀」。