做一個大數據監測平台多少錢

1. 大數據監測工作怎麼做

建議直接找第三方平台
要不然一時半會這玩意兒還整不出來

2. 網路輿情監測軟體的市場價大概是多少呢

不同公司，不同業務，價格不同。

廣義上來看輿情信息也被稱作「社會輿情信息」屬於社會信息范疇之內，是經過公眾意識而產生，能對社會產生不同程度影響的消息、情報、訊息等形式的總和。是對輿情的一種描述和表現，是指在公眾對社會態度的收集整理、分析研究、利用、報送和反饋的信息運作過程，其間用客觀反映輿情狀態及其運作情況的資訊、數據、音信、情報、信號和指令等。

網路輿情監控應找效率好的。新浪輿情通是上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎，7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源，每天採集超過1.4億條數據。

3. 設計一個大數據實時分析平台要怎麼做呢

PetaBase-V作為Vertica基於億信分析產品的定製版，提供面向大數據的實時分析服務，採用無共享大規模並行架構（MPP），可線性擴展集群的計算能力和數據處理容量，基於列式資料庫技術，使 PetaBase-V 擁有高性能、高擴展性、高壓縮率、高健壯性等特點，可完美解決報表計算慢和明細數據查詢等性能問題。
大數據實時分析平台（以下簡稱PB-S），旨在提供數據端到端實時處理能力（毫秒級／秒級／分鍾級延遲），可以對接多數據源進行實時數據抽取，可以為多數據應用場景提供實時數據消費。作為現代數倉的一部分，PB-S可以支持實時化、虛擬化、平民化、協作化等能力，讓實時數據應用開發門檻更低、迭代更快、質量更好、運行更穩、運維更簡、能力更強。
整體設計思想
我們針對用戶需求的四個層面進行了統一化抽象：
統一數據採集平台
統一流式處理平台
統一計算服務平台
統一數據可視化平台
同時，也對存儲層保持了開放的原則，意味著用戶可以選擇不同的存儲層以滿足具體項目的需要，而又不破壞整體架構設計，用戶甚至可以在Pipeline中同時選擇多個異構存儲提供支持。下面分別對四個抽象層進行解讀。
1)統一數據採集平台
統一數據採集平台，既可以支持不同數據源的全量抽取，也可以支持增強抽取。其中對於業務資料庫的增量抽取會選擇讀取資料庫日誌，以減少對業務庫的讀取壓力。平台還可以對抽取的數據進行統一處理，然後以統一格式發布到數據匯流排上。這里我們選擇一種自定義的標准化統一消息格式UMS（Unified Message Schema）做為 統一數據採集平台和統一流式處理平台之間的數據層面協議。
UMS自帶Namespace信息和Schema信息，這是一種自定位自解釋消息協議格式，這樣做的好處是：
整個架構無需依賴外部元數據管理平台；
消息和物理媒介解耦（這里物理媒介指如Kafka的Topic, Spark Streaming的Stream等），因此可以通過物理媒介支持多消息流並行，和消息流的自由漂移。
平台也支持多租戶體系，和配置化簡單處理清洗能力。
2)統一流式處理平台
統一流式處理平台，會消費來自數據匯流排上的消息，可以支持UMS協議消息，也可以支持普通JSON格式消息。同時，平台還支持以下能力：
支持可視化／配置化／SQL化方式降低流式邏輯開發／部署／管理門檻
支持配置化方式冪等落入多個異構目標庫以確保數據的最終一致性
支持多租戶體系，做到項目級的計算資源／表資源／用戶資源等隔離
3)統一計算服務平台
統一計算服務平台，是一種數據虛擬化／數據聯邦的實現。平台對內支持多異構數據源的下推計算和拉取混算，也支持對外的統一服務介面（JDBC／REST）和統一查詢語言（SQL）。由於平台可以統一收口服務，因此可以基於平台打造統一元數據管理／數據質量管理／數據安全審計／數據安全策略等模塊。平台也支持多租戶體系。
4)統一數據可視化平台
統一數據可視化平台，加上多租戶和完善的用戶體系／許可權體系，可以支持跨部門數據從業人員的分工協作能力，讓用戶在可視化環境下，通過緊密合作的方式，更能發揮各自所長來完成數據平台最後十公里的應用。
以上是基於整體模塊架構之上，進行了統一抽象設計，並開放存儲選項以提高靈活性和需求適配性。這樣的RTDP平台設計，體現了現代數倉的實時化／虛擬化／平民化／協作化等能力，並且覆蓋了端到端的OLPP數據流轉鏈路。
具體問題和解決思路
下面我們會基於PB-S的整體架構設計，分別從不同維度討論這個設計需要面對的問題考量和解決思路。
功能考量主要討論這樣一個問題：實時Pipeline能否處理所有ETL復雜邏輯？
我們知道，對於Storm／Flink這樣的流式計算引擎，是按每條處理的；對於Spark Streaming流式計算引擎，按每個mini-batch處理；而對於離線跑批任務來說，是按每天數據進行處理的。因此處理范圍是數據的一個維度（范圍維度）。
另外，流式處理面向的是增量數據，如果數據源來自關系型資料庫，那麼增量數據往往指的是增量變更數據（增刪改，revision）；相對的批量處理面向的則是快照數據（snapshot）。因此展現形式是數據的另一個維度（變更維度）。
單條數據的變更維度，是可以投射收斂成單條快照的，因此變更維度可以收斂成范圍維度。所以流式處理和批量處理的本質區別在於，面對的數據范圍維度的不同，流式處理單位為「有限范圍」，批量處理單位為「全表范圍」。「全表范圍」數據是可以支持各種SQL運算元的，而「有限范圍」數據只能支持部分SQL運算元。
復雜的ETL並不是單一運算元，經常會是由多個運算元組合而成，由上可以看出單純的流式處理並不能很好的支持所有ETL復雜邏輯。那麼如何在實時Pipeline中支持更多復雜的ETL運算元，並且保持時效性？這就需要「有限范圍」和「全表范圍」處理的相互轉換能力。
設想一下：流式處理平台可以支持流上適合的處理，然後實時落不同的異構庫，計算服務平台可以定時批量混算多源異構庫（時間設定可以是每隔幾分鍾或更短），並將每批計算結果發送到數據匯流排上繼續流轉，這樣流式處理平台和計算服務平台就形成了計算閉環，各自做擅長的運算元處理，數據在不同頻率觸發流轉過程中進行各種運算元轉換，這樣的架構模式理論上即可支持所有ETL復雜邏輯。
2)質量考量
上面的介紹也引出了兩個主流實時數據處理架構：Lambda架構和Kappa架構，具體兩個架構的介紹網上有很多資料，這里不再贅述。Lambda架構和Kappa架構各有其優劣勢，但都支持數據的最終一致性，從某種程度上確保了數據質量，如何在Lambda架構和Kappa架構中取長補短，形成某種融合架構，這個話題會在其他文章中詳細探討。
當然數據質量也是個非常大的話題，只支持重跑和回灌並不能完全解決所有數據質量問題，只是從技術架構層面給出了補數據的工程方案。關於大數據數據質量問題，我們也會起一個新的話題討論。
3)穩定考量
這個話題涉及但不限於以下幾點，這里簡單給出應對的思路：
高可用HA
整個實時Pipeline鏈路都應該選取高可用組件，確保理論上整體高可用；在數據關鍵鏈路上支持數據備份和重演機制；在業務關鍵鏈路上支持雙跑融合機制
SLA保障
在確保集群和實時Pipeline高可用的前提下，支持動態擴容和數據處理流程自動漂移
彈性反脆弱
? 基於規則和演算法的資源彈性伸縮
? 支持事件觸發動作引擎的失效處理
監控預警
集群設施層面，物理管道層面，數據邏輯層面的多方面監控預警能力
自動運維
能夠捕捉並存檔缺失數據和處理異常，並具備定期自動重試機制修復問題數據
上游元數據變更抗性
?上游業務庫要求兼容性元數據變更
? 實時Pipeline處理顯式欄位
4)成本考量
這個話題涉及但不限於以下幾點，這里簡單給出應對的思路：
人力成本
通過支持數據應用平民化降低人才人力成本
資源成本
通過支持動態資源利用降低靜態資源佔用造成的資源浪費
運維成本
通過支持自動運維／高可用／彈性反脆弱等機制降低運維成本
試錯成本
通過支持敏捷開發／快速迭代降低試錯成本
5)敏捷考量
敏捷大數據是一整套理論體系和方法學，在前文已有所描述，從數據使用角度來看，敏捷考量意味著：配置化，SQL化，平民化。
6)管理考量
數據管理也是一個非常大的話題，這里我們會重點關注兩個方面：元數據管理和數據安全管理。如果在現代數倉多數據存儲選型的環境下統一管理元數據和數據安全，是一個非常有挑戰的話題，我們會在實時Pipeline上各個環節平台分別考慮這兩個方面問題並給出內置支持，同時也可以支持對接外部統一的元數據管理平台和統一數據安全策略。
以上是我們探討的大數據實時分析平台PB-S的設計方案。

4. 做一個像京東大屏幕實時數據的網站要多少錢

幾百塊錢，小型的商城網站

5. 互聯網輿情監測系統需要多少錢

1.輿情監測服務費用與其他軟體產品有點不一樣，它並沒有一個固定明確的價格，一般會根據服務地區、服務對象、具體的服務需求，以及是否要求定製等來決定，因此價格會出現差異。
2.因為輿情監測系統需要依託與伺服器，因此會有不少的輿情廠商會按照伺服器的價格標准進行收費，像等級一般的伺服器價格平均在6-8W，高一等級的則在10W左右，更高級別的則高達十幾到幾十萬不等。
3.此外，比較常見的輿情監測服務收費方式是根據監測主題來決定的，檸檬監測系統。它能夠根據用戶的監測數量，滿足用戶對全網信息的自定義監測需求，從而幫助用戶最大程度上控製成本，制定科學的輿情監測解決方案，並支持免費試用。

6. 一般輿情監測系統價格是多少啊

一般輿情監測系統價格在幾千至幾萬之間。

輿情監控，整合互聯網信息採集技術及信息智能處理技術通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題監測、專題聚焦，實現用戶的網路輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。

需要輿情監控可以聯繫上海蜜度，新浪輿情通是上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎，7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源，每天採集超過1.4億條數據。

7. 輿情監控軟體的價格是多少

網路輿情監測系統是針對互聯網公開信息進行信息監測分析預警的工具，主要服務對象是對網路輿情信息監測分析等需求的政企單位。

一、輿情監測系統一年費用

輿情監測系統一年費用並非固定：具體費用和監測范圍（主題）、服務對象、服務需求、數據量等有關。一般來說，簡單需求3-6萬/年；相對復雜需求7-10萬/年；需定製化需則在十幾萬，乃至幾十萬不等；

二、輿情監測系統收費標准

不同輿情公司根據公司產品特性，收費標准各不同，概括起來主要有以下幾種收費標准：

• 按功能報價：輿情監測系統一般含有多種功能，如輿情自動生成報告、輿情預警、高級搜索、輿情大屏等，用戶所選功能越多，報價越高；對於只需要特點需求的用戶，如僅需要高級搜索、自動預警等用戶，這類產品較為合適；

• 按監測主題數量：監測主題是指根據一定特性，設置一組關鍵詞作為監測對象，如單位動態、正面報道等，監測主題越多是，收費越高，1個監測主題大概費用6000-10000元/年；同時，按監測主題收費，一般對每個主題的關鍵詞個數或字元有限制，比如每個主題限100個字元等；對於監測主題等於或小於5個的，這類產品性價比較高；

• 按關鍵詞個數：不限監測主題個數，主要按關鍵詞個數收費，關鍵詞個數越多，收費越高，一般100個關鍵詞以內，3-5萬/年；如監測主體較多，關鍵詞不算太多，這類產品性價比更高；因為不限主題數量，對於信息的分類管理很友好，用戶可以按自己需求設置監測主題，分類管理各類所需數據；

• 其他定製人工服務：除監測系統外，如需要信息人工精準報送、輿情報告如日報、周報、月報等各類輿情報告的，主要和報告難易程度和報告數據量大小收費。

8. 大數據輿情監測服務平台哪家的比較好一點

大數據輿情監測服務平台做的比較好的是上海蜜度的新浪輿情通。

新浪輿情通是上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎，7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源，每天採集超過1.4億條數據。

上海蜜度的新浪輿情通根據客戶需求進行全網數據的獲取、清洗、監測、分析、預警，同時通過數據挖掘與分析模型減少人為因素對客觀數據分析結果的影響，保證輿情數據的及時性、准確性、全面性。 專業輿情服務團隊則根據客戶具體需求提供更加個性化的人工服務，包括：內容分揀、要聞推送、簡報製作、專業報告定製等輿情服務

9. 輿情監控軟體價格是多少錢

在當今大數據時代發展的社會中，如何加強自身的信息監測管理，成為眾多企業要面臨的難題。面對繁多雜亂的市面輿情監控系統，不同的功能價格也有所不同，如何使用合適的輿情監控系統來監測企業自身的輿情信息呢，今天所能網路為大家介紹下網路輿情監測三種方式指的是哪些？一起來看看吧。

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1.搜索引擎
搜索引擎作為比較傳統的網路輿情監測方式，操作過程相對比較簡單，一般會使用到網路、360、搜狗等搜索引擎，將關鍵詞輸入，隨後從第一頁開始預覽，往後面換頁，逐一點一下就能，最後算出結果產生數據分析報告。
2.項目搜索
項目搜索指的是可以通過網上平台、新浪微博手機微信等內置檢索功能的服務平台，輸入特殊關鍵詞開展檢索，等檢索結束以後，檢索內容則會一一展現在眼下，此刻客戶只必須按時序排列，逐一查詢就能搜索。
3.輿情監控系統工具
輿情監控系統工具可自動採集數據，自動預警信息並提前發布信息通知負責人，還能夠開展全天7*24小時即時監測，輸入關鍵詞實行全網監控，深入分析公司信息，可以轉化成圖形式輿情分析報告，為輿情應對提供數據支撐。當然開發輿情監控系統成本並不便宜，預算有限的話，可以找第三方合作，輿情監控系統價格相對劃算點。

10. 有可以做大數據分析和輿情監測的平台嗎求推薦

不知道你是要哪個行業的數據，不過推薦你去找慧科訊業，他們有輿情監測系統，這個軟體各行各業都可以監測到，數據很全面，分析做的也好，很多大品牌都是他們的合作夥伴，實力很硬。