什麼是雲計算數據

⑴ 什麼是雲計算什麼是大數據二者有何聯系

雲計算的關鍵詞在於「整合」，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google後來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。

大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效的利用分析這些數據等等。

他倆之間的關系你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。

(1)什麼是雲計算數據擴展閱讀：

雲計算常與網格計算、效用計算、自主計算相混淆。

網格計算：分布式計算的一種，由一群鬆散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機，常用來執行一些大型任務；

效用計算：IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳統的電力等公共設施一樣；

自主計算：具有自我管理功能的計算機系統。

事實上，許多雲計算部署依賴於計算機集群（但與網格的組成、體系結構、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計算和效用計算的特點。

被普遍接受的雲計算特點如下：

(1) 超大規模

「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。

(2) 虛擬化

雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

(3) 高可靠性

「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機可靠。

(4) 通用性

雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。

(5) 高可擴展性

「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

(6) 按需服務

「雲」是一個龐大的資源池，你按需購買；雲可以像自來水，電，煤氣那樣計費。

大數據特徵：

1 容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息；

2 種類（Variety）：數據類型的多樣性；

3 速度（Velocity）：指獲得數據的速度；

4 可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

5 真實性（Veracity）：數據的質量

6 復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道

7 價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值

想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：

第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

⑵ 雲計算是什麼意思為什麼叫做雲計算

通俗點說，雲計算就是將處理數據這個步驟放在網路的遠程端進行，因為手機、平板和個人電腦等個人設備的數據處理性能（CPU、內存、硬碟和GPU等）是非常有限的，而讓用戶購買十幾萬甚至上百萬的高性能伺服器是非常不現實的；另外，個人使用的是普通寬頻，當外部大量訪問內部的伺服器（游戲伺服器和網站伺服器等）就極不穩定，如果裝固定IP的專線會費用極高；其次，個人和私企有時候需要一些平台的專業軟體服務。雲計算就是為了解決以上痛點提出來的，將大公司處於空閑狀態的伺服器等網路設施（IAAS,PAAS）以及軟體服務（SAAS）集中管理和分配，把處理性能（CPU、內存、硬碟和GPU等）和軟體服務出租給用戶。

雲計算可以讓人輕松移動辦公，當出差只帶筆記本，而有需要處理視頻製作和圖片渲染等大數據處理時，只需通過遠程訪問雲計算主機，讓雲主機來處理。像目前華為的mate10和三星的note8等手機都支持外設（鍵盤和滑鼠等）就是為了實現移動辦公，筆記本都不用帶。

雲計算 （cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。

對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。 現階段廣為接受的是美國國家標准與技術研究院（NIST）定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

⑶ 雲計算是什麼概念

雲計算是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。

一、公有雲

公有雲通常指第三方提供商為用戶提供的能夠使用的雲，比如我們經常使用阿里雲即是一種公有雲。公有雲可通過internet使用，價格非常的低廉，核心的屬性是共享服務資源。公有雲被認為是雲計算的主要形態，目前市場上公有雲也是占據了較大的市場份額的。

二、私有雲

私有雲是擁有基礎設施並可以控制在此設施上部署應用程序的方式，私有雲可以部署在企業數據中心的防火牆內，核心屬性是專有資源。私有雲是單獨構建的，因而在數據安全性以及服務質量上自己可以有效的管控，私有雲雖然數據安全性方面比公有雲高，但是維護的成本也相對較大，類似搭建一個M2M設備管理平台就沒有必要考慮私有雲，除非企業擁有私有雲，或者項目工程對安全數據要求極其高的才有必要考慮。

三、混合雲

混合雲是在成本和安全方面的一種折中方案。顧名思義，就是公有雲和私有雲的結合。數據依然是存到本地的機器上，但是一旦出現大規模的訪問或者計算時，就會把這部分計算的需求轉移到公有雲平台上，實現不同場景的切換。與此同時，在混合雲方案中，私有雲還常常把公有雲作為災難恢復和災難轉移的平台。混合雲在使用起來具有更高的靈活性，是企業在考慮成本效益下的首選方案。混合雲雖然兼有了私有雲的安全性，但是隨之帶來的卻是應由於API帶來的復雜網路配置使得傳統系統管理員的知識經驗及能力受到挑戰，隨之帶來的並是高昂的學習成本或者系統管理員能力不足帶來的額外風向。

⑷ 什麼是雲計算通俗易懂的解釋！

雲計算的基本原理是，通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。這可是一種革命性的舉措，打個比方，這就好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在於，它是通過互聯網進行傳輸的。雲計算的藍圖已經呼之欲出：在未來，只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。從這個角度而言，最終用戶才是雲計算的真正擁有者。

據國外博客網站報道，消息人士稱，微軟已開始向大型企業客戶透露，計劃將軟體業務納入「雲計算」，並有望在下星期或之後一周公布相關戰略。

「雲計算」(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。許多跨國信息技術行業的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用雲計算的概念兜售自己的產品和服務。雲計算這個名詞可能是借用了量子物理中的「電子雲」(Electron Cloud)，強調說明計算的彌漫性、無所不在的分布性和社會性特徵。量子物理上有「電子雲(electron cloud)」，在原子核周圍運動的電子不是一個經驗世界的軌道例如像天體一樣的運行軌道，而是彌漫空間的、雲狀的存在，描述電子的運動不是牛頓經典力學而是一個概率分布的密度函數，用薛定諤波動方程來描述，特定的時間內粒子位於某個位置的概率有多大，這跟經典力學的提法完全不同。電子雲有以下特性，概然性、彌漫性、同時性等等，雲計算可能的確是來自電子雲的概念，前今年就有所謂「無所不在的計算」，IBM有一個無所不在的計算叫「Ubiquitous 「，MS(Bill)不久也跟著提出一個無所不在的計算「Pervade「，現在人們對無所不在的計算又有了新的認識，現在說是」Omnipresent 「。但是，雲計算的確不是純粹的商業炒作，的確會改變信息產業的格局，現在許多人已經用上了Google Doc和Google Apps，用上了許多遠程軟體應用如Office字處理而不是用自己本地機器上安裝這些應用軟體，以後誰還會花錢買Office軟體哪?還有許多企業應用如電子商務應用，例如要寫一個交易程序，Google的企業方案就包含了現成的模板，一個銷售人員根本沒學習過Netbeanr也能做出來。這種計算和產業動向是符合開源精神的，符合SaaS(Software as a Service)趨勢。現在有這樣的說法，當今世界只有五台計算機，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是微軟的，因為這五個公司率先在分布式處理的商業應用上捷足先登引領潮流。Sun公司很早就提出說「網路就是計算機」是有先見之明的。

⑸ 什麼是雲計算大數據

大數據的本質就是利用計算機集群來處理大批量的數據，大數據的技術關注點在於如何將數據分發給不同的計算機進行存儲和處理。

雲計算的本質就是將計算能力作為一種較小顆粒度的服務提供給用戶，按需使用和付費，體現了：
經濟性，不需要購買整個伺服器
快捷性，即刻使用，不需要長時間的購買和安裝部署
彈性，隨著業務增長可以購買更多的計算資源，可以需要時購買幾十台伺服器的1個小時時間，運算完成就釋放
自動化，不需要通過人來完成資源的分配和部署，通過API可以自動創建雲主機等服務。

雲計算的技術關注點在於如何在一套軟硬體環境中，為不同的用戶提供服務，使得不同的用戶彼此不可見，並進行資源隔離，保障每個用戶的服務質量。

在大數據和雲計算的關繫上，
兩者都關注對資源的調度。
大數據處理可以基於雲計算平台（如IaaS，容器）。
大數據處理也可以作為一種雲計算的服務，如AWS的EMR（Amazon Elastic MapRece ）阿里雲的ODPS（Open Data ProcessingService）。

⑹ 什麼是雲計算

雲計算(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。

雲計算的基本原理是，通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。

這可是一種革命性的舉措，打個比方，這就好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在於，它是通過互聯網進行傳輸的。
雲計算的藍圖已經呼之欲出：在未來，只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。從這個角度而言，最終用戶才是雲計算的真正擁有者。

雲計算的應用包含這樣的一種思想，把力量聯合起來，給其中的每一個成員使用。

從最根本的意義來說，雲計算就是利用互聯網上的軟體和數據的能力。

對於雲計算， 李開復（現任Google全球副總裁、中國區總裁）打了一個形象的比喻：錢庄。 最早人們只是把錢放在枕頭底下，後來有了錢庄，很安全，不過兌現起來比較麻煩。現在發展到銀行可以到任何一個網點取錢，甚至通過ATM，或者國外的渠道。就像用電不需要家家裝備發電機，直接從電力公司購買一樣。

「雲計算」帶來的就是這樣一種變革——由谷歌、IBM這樣的專業網路公司來搭建計算機存儲、運算中心，用戶通過一根網線藉助瀏覽器就可以很方便的訪問，把「雲」做為資料存儲以及應用服務的中心。
目前，PC依然是我們日常工作生活中的核心工具——我們用PC處理文檔、存儲資料，通過電子郵件或U盤與他人分享信息。如果PC硬碟壞了，我們會因為資料丟失而束手無策。
而在「雲計算」時代，「雲」會替我們做存儲和計算的工作。「雲」就是計算機群，每一群包括了幾十萬台、甚至上百萬台計算機。「雲」的好處還在於，其中的計算機可以隨時更新，保證「雲」長生不老。Google就有好幾個這樣的「雲」，其他IT巨頭，如微軟、雅虎、亞馬遜（Amazon）也有或正在建設這樣的「雲」。
屆時，我們只需要一台能上網的電腦，不需關心存儲或計算發生在哪朵「雲」上，但一旦有需要，我們可以在任何地點用任何設備，如電腦、手機等，快速地計算和找到這些資料。我們再也不用擔心資料丟失。
在3月17日的新聞發布會上，施密特做了一個形象的比喻。他說，「雲計算」就彷彿銀行的自動取款機（ATM），我們出門再也不用隨身攜帶大量現鈔，可以根據需要隨時取用。
Google的工程師谷雪梅則認為，PC時代好比每個人要用電，都得自己購買發電機；而「雲計算」時代，每個人不必擁有發電機，直接從大型發電廠買電就好。
「雲計算」其實並不是一個新概念。據谷雪梅介紹，「雲計算」之前，還有「網格計算」（Grid Computing）等等，理念都是關於計算機如何協同發揮作用。十多年前，她還在讀研究生時，就知道這些概念，但問題是，這些概念從來沒有很好地得到實現。
在谷雪梅加入Google以後，她發現這一類概念已經得到了實踐。Google的技術，可以讓幾十萬台計算機一起發揮作用，組成強大的數據中心。Google中國CEO李開復此前接受《財經》記者專訪時說，Google真正的競爭力就在於有這些「雲」，他們讓Google有了無與倫比的存儲和計算全球數據的能力。
Google在創立之初，並沒有刻意地去追求「雲計算」和「晶格計算」等概念。但作為一家搜索引擎，Google在客觀上需要擁有這些「雲」。實際上，雅虎的搜索同樣用到了「雲計算」。
雲計算是一種新興的共享基礎架構的方法，它可以將巨大的系統池連接在一起以提供各種IT服務。很多因素推動了對這類環境的需求，其中包括連接設備、實時數據流、 SOA 的採用以及搜索、開放協作、社會網路和移動商務等這樣的 Web 2.0 應用的急劇增長。另外，數字元器件性能的提升也使IT環境的規模大幅度提高，從而進一步加強了對一個由統一的雲進行管理的需求。
雲計算+always-On設備 被評為「25年來最具影響力的十大IT技術組合」

《紐約時報》:雲計算到底指什麼？

雲計算的說法正在廣為流行，Gartner高級分析師Ben Pring評價道：「它正在成為一個大眾化的詞語。」但是，問題是似乎每個人對於雲計算的理解各不相同。作為一個對互聯網的比喻，「雲」是很容易理解的。但是一旦同「計算」聯系起來，它的意義就擴展了，而且開始變得模糊起來。有些分析師和公司把雲計算僅僅定義為計算的升級版——基本上就是互聯網上提供的眾多虛擬伺服器。另外一些人把雲計算定義的更加寬泛，他們認為用戶在防火牆保護之外消費的任何事物都處於「雲」之中。
雲計算被人們關注是在人們考慮IT業到底需要什麼之後，人們需要找到一種辦法能夠在不增加新的投資，新的人力和新的軟體的情況下增加互聯網的能力和容量。而雲計算正好提供了這種可能。
現今雲計算正處於一個起步的階段，大大小小的公司提供著各式各樣的雲計算服務，從軟體應用到網路存儲再到郵件過濾。這些公司一部分是基礎設備提供商，另一部分是像Salesforce.com之類的SAAS（軟體即服務）提供商。現今主要實現的是基於互聯網的個人服務，但是雲計算的聚合和整合正在產生。
InfoWorld網站同數十家公司、分析家和IT用戶討論出了雲計算的幾大形式：
1.SAAS（軟體即服務）
這種類型的雲計算通過瀏覽器把程序傳給成千上萬的用戶。在用戶眼中看來，這樣會省去在伺服器和軟體授權上的開支；從供應商角度來看，這樣只需要維持一個程序就夠了，這樣能夠減少成本。Salesforce.com是迄今為止這類服務最為出名的公司。SAAS在人力資源管理程序和ERP中比較常用。 Google Apps和Zoho Office也是類似的服務
2.實用計算（Utility Computing）
這個主意很早就有了，但是知道最近才在Amazon.com、Sun、IBM和其它提供存儲服務和虛擬伺服器的公司中新生。這種雲計算是為IT行業創造虛擬的數據中心使得其能夠把內存、I/O設備、存儲和計算能力集中起來成為一個虛擬的資源池來為整個網路提供服務。
3.網路服務
同SAAS關系密切，網路服務提供者們能夠提供API讓開發者能夠開發更多基於互聯網的應用，而不是提供單機程序。
4.平台即服務
另一種SAAS，這種形式的雲計算把開發環境作為一種服務來提供。你可以使用中間商的設備來開發自己的程序並通過互聯網和其伺服器傳到用戶手中。
5.MSP（管理服務提供商）
最古老的雲計算運用之一。這種應用更多的是面向IT行業而不是終端用戶，常用於郵件病毒掃描、程序監控等等。
6.商業服務平台
SAAS和MSP的混合應用，該類雲計算為用戶和提供商之間的互動提供了一個平台。比如用戶個人開支管理系統，能夠根據用戶的設置來管理其開支並協調其訂購的各種服務。
7.互聯網整合
將互聯網上提供類似服務的公司整合起來，以便用戶能夠更方便的比較和選擇自己的服務供應商。

⑺ 什麼是雲計算呀

雲計算是一種商業計算模型，將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統根據需要獲得計算力、存儲空間和各種軟體的服務。
最大的優勢就是彈性擴展，其它的功能有：
虛擬化，可靠性，可擴展性，按需服務，易操作性，超大規模，通用性，安全性，
好處是：通過雲計算，再也不用擔心電腦丟失而導致泄密。不用擔心電腦會因為損壞、病毒等原因，而導致硬碟上的數據無法恢復。反之，當你的數據如：文檔、照片上傳到網路伺服器，即「雲」中，你就再也不用擔心數據的丟失或損壞。因為在「雲」中，有全世界最專業的團隊來幫你管理信息，有全世界最先進的數據中心來幫你保存數據。同時，嚴格的許可權管理策略可以幫助你放心地與你指定的人共享數據。這樣，你不用花錢就可以享受到最好、最安全的服務，甚至比在銀行里存錢還方便。

⑻ 到底什麼是雲計算

雲計算是基於網路的，發展到一定程度之後，你只要有個顯示器、滑鼠、鍵盤，其它的都不需要了，相當於現在我們用的主機放到一個集中的地方（雲端），然後顯示器滑鼠鍵盤與其通過網線進行數據交換。這樣節省資源啊，中國假設有5億台電腦，同時使用的可能只有2億台，那剩餘的硬體資源不是閑置了么，有了雲計算就可以大家一起用這2億台電腦，當然，到了那個時候就不是咱現在用的小主機了，可能就是超級計算機了。

⑼ 什麼是雲計算和大數據

什麼是雲計算和大數據？雲計算與大數據要學啥
近年來，雲計算可謂是出盡了風頭。無論是IT設備廠商、電信運營商，還是服務提供商、內容提供商，都紛紛「找門子」與雲計算「拉關系」，大家削尖了腦袋拚命地往雲計算這艘船上擠，如果自己的產品、理念或者技術與雲計算根本沾不上邊，那簡直都羞於見人。雲計算似乎無所不能，無處不在，一時間風靡全球。國內外各大媒體更是爭先恐後地追捧雲計算的獨特魅力。
雲計算就是把數據以最廉價的成本變成財富。這就像老闆跟更秘書的關系一樣一樣的，大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構。信息社會，數據量不僅在快速增長，同時技術也在不斷提高，近幾年大多數企業都因為大數據二嘗到了甜頭。在海量數據的前提下，如果提取、處理和利用數據的成本超過了數據價值本身，那麼有價值相當於沒任何價值。來自公有雲、私有雲以及混合雲之上的究極雲計算，對於降低數據提取過程中的成本，成為了最合格的秘書。
第一次收集的數據中，一般而言，90%屬於無用數據，因此需要過濾出能為企業提供經濟利益的可用數據，看有了這個十八般武藝的秘書，省了多大的事兒啊，回到正題，在大量無用數據中，重點需過濾出兩大類，一是大量存儲著的臨時信息，幾乎不存在投入必要;二是從公司防火牆外部接入到內部的網路數據，價值極低。雲計算可以提供按需擴展的計算和存儲資源，可用來過濾掉無用數據，其中公有雲是處理防火牆外部網路數據的最佳選擇。
數據分析階段，可引入公有雲和混合雲技術，此外，類似Hadoop的分布式處理軟體平台可用於數據集中處理階段。當完成數據分析後，提供分析的原始數據不需要一直保留，可以使用私有雲把分析處理結果，即可用信息導入公司內部。

⑽ 什麼叫雲計算簡單點，謝謝

雲計算的基本原理是，通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。
雲計算是下一件大事。大多數大型廠商都以某種方式介入了這個領域。谷歌就是介入這個領域的最明顯的競爭者。谷歌聲稱它的任務是編輯全球的信息，讓這些信息在全球的任何地方都能訪問和使用。

介入雲計算領域的其它廠商還有IBM、惠普、Sun、戴爾和亞馬遜。Red Hat將推出測試版本的基於RHEL和JBoss的解決方案。這個解決方案將由亞馬遜在惠普硬體上運行。甚至微軟也在進入雲計算領域，希望自己不要落後。但是，雖然雲計算也許是下一件大事，可是雲計算的定義仍然含糊不清和朦朧的。

按照運計算的最普通的和最雄心勃勃的解釋，它的目標是把一切都拿到網路上。雲就是網路。網路就是計算機。

當如此眾多的機構分布在全國各地和世界各地的時候，當如此眾多的人在移動中或者在家裡工作的時候，為什麼不把你的一些數據和處理需求交給第三方，使用手機、移動電腦或者其它設備訪問在整個網路上的一切東西呢?你的數據將由口令保護，就像在本地網路上一樣並且能夠在整個網路上加密。這個處理任務能夠讓第三方虛擬化計算機農場完成，最大限度地使用處理器的能力，大量減少機構和更廣泛的團體的碳排放量。

雲計算是使用與日益增長的Linux、高性能計算和虛擬化等有關的技術實現的一個領域。對於IBM和惠普等公司來說，大型計算機的復甦和刀片式伺服器的發展(這兩者都要歸功於Linux的應用)以及數據中心在能力、數據和處理器利用率方面的效率已經使雲計算成為現實。

魔毯

這是一個迷人的想法。在雲中或者在整個網路上的計算能夠帶來許多理論上和實踐上的優勢。數據中心耗費資金可以分別用於企業的其它部門。資金不僅要用於硬體上，而且還要用於系統維護、待機時間、沒有使用的處理和存儲容量、安全的擔心、能源賬單、升級和人員開支。甚至這個機構的每一個員工的辦公桌上的每一個台式電腦都會對這個機構的現金流量產生不成比例的影響，不僅是最初的硬體投資，而且還有軟體許可證開支和升級硬體以便適應軟體要求的開支。跟蹤隨機存儲在機構內部的某一台電腦上的數據也是很困難的，而且這種數據也許會永遠從公司的知識庫中消失。每一台這種台式電腦都消耗一定比例的能源。

雲計算是過去幾年裡許多其它舒適的和愚蠢的概念的合乎邏輯的結論。所有這些概念都是旨在為這個機構的數據的組織帶來一些條理性，如隨需應變的信息、軟體服務、虛擬化、Web服務、瘦客戶機、SOA和Web 2.0。所有這些概念在某種程度上都能夠由雲計算管理。對於雲計算的推廣者來說，雲計算可能是一種魔毯，讓你坐在上面到達一個永遠也無法企及的地方。在那裡，客戶機方面的所有問題都能夠通過瀏覽器解決。

你的數據、你的應用程序和你的處理過程將保留在所有的地方，並且根據需要進行訪問。這個事情能夠在個人或者企業級別上實現。Google Mail、Google Docs和Facebook等應用都展示了這個功能是如何實現的。但是，所有常用的企業應用程序都可以通過這種相同的方式訪問。網路已經從數據中心轉移到了雲計算。每一個用戶的手頭上都有一台潛在的超級計算機。

只要你能夠訪問網路並且有一台連接到網路的設備，你就不需要大型硬體。你能夠在任何時間從任何地點訪問你的數據。你的成本將下降。你只要支付你需要的東西的費用。你的數據保存在一個地方，是密封和安全的。你不必再負責它的安全。你的碳排放量和對於社區的影響將大幅度減少。你的數據、你的應用程序和你的伺服器在你需要的時候都可以使用，沒有基礎設施或者資本開支的限制。雲計算能夠使用其它方法無法獲得的計算能力。
雲計算中的村

谷歌和互聯網已經顯示了這種方法。全世界的數據都能夠或多或少地不斷地在網路上訪問。網路已經成為虛擬實現的Marshall McLuhan所說的地球村。他在60年代寫道：「後文藝時代的人的電子媒介將把世界變成一個村或者部落。在那裡，每一件事情對於每一個人都是同時發生的。每一個人都知道發生的事情，因此將參與這個事情，每一件事情都在它發生的時刻發生。電視把事件同時傳輸到地球村。」

McLuhan受到他所在的時代的限制。他的觀察是提前的，但是，沒有預測到數字計算機和互聯網的興起。但是，他把電子時代的世界看作是地球村的概念仍是對互聯網已經變成的這個樣子的一個有先見之明的預測。互聯網已經變成了一個無以倫比的信息庫 (准確的和不準確的信息都有，關於一切事情的和關於任何事情的信息)，能夠隨意和隨時訪問，是你手頭的網路全書。不過，如果我們訪問的信息並不總是可以信賴的，它怎麼能發展成這個樣子?

電子的地球村是谷歌為我們提供數據服務的更廣泛的野心的更廣泛的背景，是雲計算還沒有利用的潛力。當一個用戶訪問雲計算中的數據時，他或者她需要一種合成的數據格式。這種數據經過處理可以回答具體的要求和優先選擇，就像谷歌處理的互聯網上的信息滿足我們的查詢請求一樣。這將為合並、共享和發布存儲在雲中的信息提供許多機會。

不必說，現實與這個更大的目標還有一些差距。但是，在現實世界中還有一些實際的例子。銀行已經建立了用於識別信用卡的全球網路。在這個網路中，信息必須要共享，安全是有保證的。航空公司訂票系統以同樣的方式運行，用網路訪問中央存儲系統。大多數擁有廣域網的任何規模的機構都能夠在移動中訪問信息。雲計算把這種應用提高到了另一個水平。

作為一個概念證明，位於英國布里斯托市的惠普實驗室早在2004年就發起了一個SE3D計劃。這個計劃允許12個小組的英國動畫製作者自由訪問惠普實驗室的「Maya Rendering Service」(瑪雅繪圖服務)，製作3D短片。參加者獲得了Maya許可證和研討會、公共會議和行業指導的時間表。這項服務提供在整個網路上的公用計算，這是把動畫製作作為一項服務提供的原型。對於商業電影公司來說，動畫製作是需要很高成本的。

目前正在使用的最著名的雲計算的例子是亞馬遜的EC2網格。《紐約時報》最近租用了這個網格創建了數據容量達4TB的PDF文件庫，包含了從1851年至1920年之間紐約時報發表的1100萬篇文章。據《紐約時報》的Derek Gottfrid說，他使用了100個亞馬遜的EC2實例和一個Hadoop應用程序在不到24個小時的時間里就編排完成了全部的1100萬篇文章，並且生成了另外1.5TB數據，累計用了240美元，即使雲計算沒有作為一項主流的服務應用，它能提供這種難得的處理能力也是一種可行的選擇。

一線希望

同計算中的許多技術創新一樣，雲計算的應用遇到了傳統的系統和設想的阻礙。盡管雲計算能夠提供節省成本的好處，但是，「新興市場」的應用將超過在歐洲或者美洲的應用。

這有許多原因。在所謂的發達國家，大多數企業已經擁有依賴於傳統的硬體、軟體和常規的工作方式的基礎設施。在東南亞、印度、中國或者撒哈拉以南的非洲，中小企業很少擁有復雜的客戶機-伺服器基礎設施。政府和研究機構很希望鼓勵應用價格便宜的技術。

IBM已經在中國、南非和越南等國家建立了雲計算中心。那裡的個人、團體和企業能夠立即訪問以前無法接觸到的應用程序。

同雲計算、網路計算和/或者公用計算的其它實例一樣，這些中心以運行在大型計算機或者刀片式伺服器上的虛擬化的Linux實例為基礎，能夠極大地促進這些中心所在地的本地的經濟。

消除自己的困惑

雲計算的概念也許對於IT經理是有魅力的，但是，像許多顛覆當前做事方法的想法一樣，雲計算也存在一些阻力。

你不必因為個人和業務的理由把你的數據放在那裡。你的個人信息、隱私和安全也許會脫離你的控制。你的個人台式電腦給予你控制權利。伴隨者微軟Windows操作系統軟體、病毒漏洞、反垃圾郵件郵箱和「不公開即安全」等成長的用戶幾乎都不相信網路安全。由於所有這些原因，企業要擁有自己的數據，並且經常有充分的理由。

還有許多許可證和應用程序目前可用的問題，還有隱私和控制的問題。我們生活在一個這樣一個世界裡，數據的數量越搜集越多，而管理數據的人越來越少。谷歌也許不願意共享你的數據，但是，政府機構能夠超越法律訪問他們要訪問的東西。政府和企業正在日益為收集有關我們的信息所困擾。在這種環境下，誰願意採用雲計算?這個事情不會發生，或者邏輯就是如此。「老大哥」正在雲中注視著你呢。但是，這種假設的觀點也許假設的集中化和控製程度都遠遠超過了實際的情況。

在當前的氣候中應用雲計算的最誘人的理由是它有可能大幅度減少能源消耗和浪費。耗費能源和浪費正是當前數據中心的特點。

雲計算的價值在於它使我們回到了大型計算機的世界。這個區別是我們使用移動電腦或者掌上電腦放在我們手上的大型計算機比三十或者四十年前像一個倉庫那樣大的大型計算機的計算能力更強大。

企業接受雲計算服務

半年前，電子設備製造商Sanmina-SCI只有很少員工使用Google的雲計算服務Google Apps，Google該服務中包括電子郵件、文檔編輯及日程表等。而目前該公司使用Google Apps的員工已經超過1000人。

該公司首席信息官Manesh Patel表示：「我們的項目組位於全球各地，使用Google Apps能幫助他們有效的合作。」他預計，該公司未來三年Google Apps的用戶數將增加至10000人，占員工總數的25%。

Sanmina和Google是最早在軟體和計算方式上做出改變的公司。目前，亞馬遜、Salesforce、IBM、甲骨文和微軟都開始為企業用戶提供網路存儲和軟體等服務，幫助它們進行客戶關系管理。這種遠程提供的計算服務被稱作「雲計算」。

雲計算實際上包含多種技術，例如軟體即服務（SaaS）和硬體即服務（HaaS）。軟體即服務是Salesforce十年前提出的一種發布軟體的新方式，而硬體即服務則是亞馬遜和其他公司推出的通過網路提供存儲和計算能力的新方式。

雲計算市場將快速增長

一些分析師認為，雲計算代表了企業計算方式的改變。美林預計，未來5年中，雲計算在全球的市場總額將超過950億美元，全球軟體市場的12%將轉向雲計算。

IBM、戴爾和惠普等相關廠商也已經開始轉移自己的產品線，適應雲計算服務的需求。IBM於8月1日宣布，將花費3.6億美元新建一處雲計算數據中心，這使得該公司全球數據中心數達到9處。戴爾則為許多雲計算服務商和Web2.0企業提供設備，包括Facebook、微軟、亞馬遜和雅虎等。

鮑爾默近日的一份備忘錄顯示，微軟也已將雲計算列為09財年的五大工作重點之一。微軟將允許客戶在傳統軟體和軟體服務之間進行選擇。鮑爾默透露，微軟下一代的Live服務和網路技術中將加入更多雲計算功能。高盛一項調查顯示，大約9%的IT經理表示，他們計劃今年開始使用微軟的軟體服務。

可靠性和安全性問題

不過，許多企業首席信息官仍對雲計算的可靠性和安全性存有疑慮。7月20日，亞馬遜S3服務斷網6小時，這加劇了企業的擔憂。咨詢機構Gartner副總裁Daryl Plummer表示：「企業很難在短時間內大規模轉向雲計算。」他指出，企業高科技支出中的80%用戶系統維護，而不是創新。

企業轉向雲計算的速度之慢也引起了業內的擔憂。Google企業服務副總裁Dave Girouard表示：「這樣下去市場將會枯竭。」他透露，目前有50萬機構使用Google Apps，但是超過50%用戶使用的是免費版。

企業正在探索能夠使用雲計算技術的新領域，例如人力資源管理等。Sanmina公司的Patel目前在考慮使用雲計算來進行考勤和費用報告。他同時非常關注亞馬遜提供的網路服務。他表示：「從企業角度來說，很明顯我們只能逐漸起步。我們將首先在低優先順序工作中測試雲計算平台的能力。」

首席信息官擔憂的另一個問題在於雲計算是否符合法律規范，包括《薩班斯法案》和《美國健康保險條例》等。歐洲一家雲計算服務提供商ITricity此前未能使自己的服務滿足這些法律或規定。

尋求折中方案

過去6個半月中，ITricity投入77.9萬美元，將自己的服務升級至IBM的最新技術。IBM技術使ITricity的服務有更大的靈活性。ITricity表示，以往如果用戶希望提升雲計算能力，那麼需等上一周時間。而IBM的新技術可以使這一時間縮短至1小時，甚至更短。

由於很多公司在現有設備上投資很大，因此許多人認為可以採用混合模式來引入雲計算，即在公司內部，或稱為「私有雲」中完成一部分計算需要。

Google預計越來越多的企業將使用雲計算。Google的目標是讓更多人和公司適應Google Apps，並已經向一些大學免費提供Google Apps。