服裝數據分析怎麼分析

① 服裝零售行業數據分析如何著手開始

1、首先要確定分析目的，也就是想要解決什麼問題。如果目的明確進入下一步，如果目的不明確，則需要通過焦點訪談等內容確定目的。

2、根據目的選擇數據，數據包括現有數據、二手數據、調研數據。如果現有數據不全面，需要提供二手數據和調研數據，二手數據可以從行業協會取得，調研數據可以從調研公司取得，具體以目的的時效性和要求具體分析。

3、數據全面後，首先清洗數據，然後將清洗後的數據進行檢驗和選擇，以確定數據具有代表性。
4、選擇適當的統計分析方法或數據挖掘方法進行分析。比如時間序列、線性回歸、因子分析、聚類分析等。
5、對分析結果進行解釋，並對決策提供支持。

② 如何做好服裝店銷售數據分析

關於銷售分析 客單價=日銷售額/成交客數 客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費，從上面的公式可以看出： 銷售額：客單價x成交客數 如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。 一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響，吸引更多的顧客。當然，如果是因選址問題引起的客流量少，企業還應注意在 每周設置批量特價商品， 以吸引更多的顧客 另一方面是分析客單價， 如果客單價太低， 一般是企業本身經營的商品結構有問題，不能適應當地市場目標客戶群的需要另外，在競爭環境中，通過對客單價與成交客數的趨勢分析可以為企業提供競爭情況的分析例如：兩企業競爭。如果客流量有少量減少，而客單價下降多，那就應注意對方與自己的商品差異，及對方的經營促銷手段。這種情況常發生在企業競爭初期。 這時，雙方爭的足同一個顧客群，這時的經營策略應以發揮自己的經營順為主。同時盡力削減對方經營長項的影響。一般這個階段是最難度過的!這個階段過後， 競爭企業一般會出現這樣的現象，即企業的客單價、客流都相對平穩實際上。這個階段對企)IV-來說是很重要的. 可是一般企業都沒有注意到這點 此時，兩個企業的正面對抗已告一段落，同時， 顧客群被進一步細分。 對於第一階段失利的企業， 這時將面臨兩種選擇： 一種是企業因收不抵支而退出市場;另一種是針對現有顧客再次調整商品結構， 留住回頭客，提高客單價，井擴大新的頓客群，與對手針對不同顧客群傲差異化經營，達到共存的目的。 一、商品消費頻率表 在超市的賣場陳列中，有一種陳列方式叫做關聯陳列。對於一般的關聯商品.可以從消費習慣上取得， 但那些帶有市場特性與文化特性的關聯商品，就不是那麼容易找到了這里介紹的商品消費頻率表可以用來分析關聯商品。該表是按銷售小票對商品的購買次數進行統 計得來的。該表有兩種形式.第一張表是在整個類或櫃、店的范圍進行統計，第= 張表是根據第一張表的結果，對某頻率高的商品再次進行分析。分析方法是：在所有含有某高頻率商品的銷售小票中.再次進行商品消費頻率排序。這樣就可得到一 系列可能的關聯情況，當然，對這種關聯還要進行進一步確認。 三、平均人效 平均人效=銷售額/工作人數 平 均人效體現了企業的人工效率.對平均人效進行分析可以調整企業的人員結構.合理配置企業的人數， 還可以幫助企業制定銷售黃金季節用人計劃等當然， 在利用平均人散的分析來調整企業人員結構時。要對人效進行更為細化的分析，如研究一個門店的管理人員和一線工作人員的人數等，還要結合人員工資、費用比等 一起分析 另外.為了更好地做人效分析。還要將人效做到各管理小組，如一個櫃組、一個小區等 四、平均平效 平均平效=銷售額/經營面積 平均平效體現了企業對經營空間的利用情況。對於經營空間並不是商品堆得越多就越好，商品堆多了有時還會有反作用。關於如何提高平效，在經營管理理論中， 還牽扯到賣場布局與調整的問題一年四季.企業要面對不同的市場情況，甚至時時都在產生著變化.因而，定時對平效分析對企業來說是很必要的。如：季節性商品 應該進行多大面積的陳列;淡季商品陳列面積宜減小到什麼程度：還有當遇到競爭對手時，應怎樣才能調整突出本企業的經營特點， 實現平效最大化等等有位管理人員做了一個企業的平效趨勢圖，表面上它的平效變化還合理，可是當將平效分析做到不同的櫃與區時，卻發現平效趨勢圖發生了很大 的波動 。 銷售數據分析。運用科學、准確數據說話，做到有理有據，簡潔、真實、有效，體現運用科學數據,把握市場機遇的能力。 1)區域總體數據分析：作為大區經理應該通過這個數據分析，體現你的大區全局思維與管理(有與競爭品牌銷售對比數據)。 2)管轄省級數據分析：具體到每個省、地市數據分析，能夠反映你了解掌握各區域，市場的市場與銷售情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。 3)品牌、品類數據分析：通過品牌、品類數據分析，能夠反映你了解掌握各品牌、品類銷售比例、市場佔有率、投入與產出比等。 4)終端銷售數據分析：運用零售市場數據說話，能夠反映你了解掌握各終端銷售與經營情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。

③ 服裝貨品分析都分析哪些有什麼用

貨品分析主要是分析庫存與銷售
例如：庫銷比、暢滯平銷、售罄率、周轉率、中標率、斷碼率、毛利率、折扣率
從如何控制好庫存來看
1、庫存的問題形式
一是過剩庫存，就是訂貨過量導致商品賣不出去；
二是欠貨庫存，也就是訂貨訂少了，出現商品供應不足的現象；
三是呆滯庫存，這一類商品由於款式、顏色、價格帶等某一問題周轉速度比較慢。
2、控制庫存的方法
<1>從源頭抓起，制定有效的采買計劃
需要事先分析規劃的諸多要素，比如采買數量測算、投放計劃分解、商品結構調整、商品屬性分析、地域季節分割、陳列要素分析。采買計劃要完成這6大要素的分析，才能形成有效性和完整性。因此，采買計劃必須要建立在強大的數據分析基礎之上。
采買計劃的數據來源又分為兩大類：內部數據信息和外部數據信息。
內部數據信息分為商品進、銷、存的基礎信息。可以通過銷售數據分析顧客的偏好，也可以站在單個店鋪的角度或者某個城市甚至某個地域的角度分析真實的市場需求。商品問題的發現就在於對商品進、銷、存的數據分析，只有發現問題才能解決問題，因此買手對於內部數據信息的分析是采買計劃制訂最有效的依據。
外部數據包括流行趨勢信息、競爭品牌信息和街頭流行信息。流行趨勢信息是來自於權威機構、流行色協會、時尚協會、專業媒體、雜志等發布的流行資訊；競爭品牌信息是來源於市場的競爭對手的信息；街頭信息則是經營品牌的目標消費群體在大街上的著裝信息。
<2>在銷售過程中管控庫存
A、配貨管理
在貨品到達前，先要正確判斷市場，清楚地了解每個店中店所在商場的屬性——是屬於形象店、半商業半旅遊店、半商業半住宅店，住宅區店還是特賣場。
在貨品到達之後，不能把貨品平均分攤到每家店，要根據商場定位和貨品屬性，把合適的貨品放到適合的店。確保總出樣量，根據每個店面的面積和陳列的層面，計算店面的SKU，確保出樣量，使每個店的商品陳列都很豐滿。配貨時要把握上市時機，不能一次把所有的貨都配到店裡，要分波段上櫃，尤其是暢銷貨品要留一部分在倉庫，店裡一旦斷貨從倉庫發貨比較及時。制定精細化的商品配貨數據分析報表，有利於更好地了解產品的銷售情況，為下一步追單做好准備。
B、調補貨管理
看準銷售趨勢，快速反應，第一時間發現暢銷品，及時下單。加快補貨頻率，保證貨品充足；定期調撥歸並，保證暢銷款及斷碼貨品尺碼齊全。可以根據銷售排行榜和試鞋率，預估出暢銷貨品，進行追單。由於商品存在季節和地域差異性，不同的終端店鋪，即使投入相同的商品，但經過銷售之後，也會出現不同的庫存結果。這樣就需要進行調撥，調撥主要遵循就近原則、橫向調撥、同款銷售不好的店鋪向銷售好的店鋪調撥以及平衡調撥原則。也就是同一款貨品，哪個店賣得好往哪個店集中，同時往調出的店補足款式，盡量進出貨總量保持平衡，以確保各店的安全庫存量。
C、清貨管理
針對整體斷碼沒有庫存可補的貨品可考慮以一口價的形式直接在當店銷售完畢減少庫存sku，或調撥至特賣場。
歸根結底就是控制好庫存與銷售的比例

④ 服裝行業數據分析:老年服裝市場深具潛力

服裝行業數據分析:老年服裝市場深具潛力_數據分析師考試

隨著服裝市場競爭的日益激烈，另外，消費者的觀念較之以前也有很大的提升，服裝類產品越分越細，深挖精細分類，商機就在那裡。占盡視線和資源的女裝市場，表象一直穩健的男裝市場，正值大熱各家哄搶的童裝市場，還有急速發展的戶外服裝市場和正處在「寒冬期」的運動服裝市場，這一類類市場似乎早已將服裝市場細分得所剩無幾。但是一些細心的企業老闆仍發現了新的商機，發掘出了仍未被大力開發的服裝細分市場，它就是老年服裝。

據相關數據顯示，中國的老年人口數量正在不斷地上升，人口老齡化正在不斷擴大，老年服裝市場可謂商機巨大。而現在市面上並沒有專賣老年服裝的品牌或者門店。老年服裝的款式老舊，功能也跟不上需求，想買一件符合年齡、舒適、款式又時髦的老年服裝非常困難。

有的服裝企業看準這一市場需求，開發出更貼潮流的時尚老年服裝，有的則在功能上下功夫，以厚實、保暖、健康取勝。這些服裝企業都有一個共同的想法，就是老年人並不一定都是很節儉的，其中的一部分人會渴望補償以前沒有實現的消費願望。這為老年服裝的銷量提供了一定保障。

但如早已成熟的其他服裝分類不同，老年服裝在功能設計方面還顯落後。而加大研發投入，也意味著成本的上升。然而正在探索階段的市場，又無法提價。老年服裝利潤低，承擔不起專賣店的成本，最多隻能以搭售的形式出現在其他商店當中。這樣一來，也就很難凸顯並提升品牌的價值，一些企業因此而退縮。

老年服裝市場的特點使得其在銷售渠道、手段等方面與眾不同，也更難考量。要抓住這個尚待開發的市場，有心人還需繼續探索。

以上是小編為大家分享的關於服裝行業數據分析:老年服裝市場深具潛力的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑤ 請問怎樣做好服裝銷售數據分析，可以提供些報表么

這三個指標好好看下~

售罄率

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。（來自網路）

結合服裝，一般服裝的銷售生命周期為3個月，如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內，第一個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第一個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。

以下圖為例，因為是8、9的數據，我們不難發現，天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低，在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨；而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低，那我們需要思考問題出在哪裡，款式還是價格還是位置不起眼？從而做出下一步的銷售計劃。

庫銷比

庫存量與銷售額的比率，是一個檢測庫存量是否合理的指標，如月庫銷比，年平均庫銷比等，計算方法：月庫銷比，月平均庫存量/月銷售額，比率高說明庫存量過大，銷售不暢，過低則可能是生產跟不上。（來自網路）

庫銷比的設置是否科學合理，一是決定了訂單供貨是否能夠真正實現向訂單生產延伸；二是企業是否能夠真正做到適應市場、尊重市場，響應訂單；三是在管理時庫存企業能否真正做到滿足市場、不積壓、不斷檔。

越是暢銷的商品，我們需要設置的庫銷比越小，這就能更好地加快商品的周轉效率；越是滯銷的商品，庫銷比就越大。我們日常可以通過銷售和配貨將庫銷比維持在一定水平，並且不允許出現庫銷比過高或過低。一旦庫銷比過高或過低則表明日常銷售和配貨工作沒有做到位。也就是說不應該等到庫銷比反映出庫存異常的時候才進行補救應對。

同樣看圖說話，衛衣和襯衫的庫銷比就是兩個很典型的例子。

數據圖表來自BDP個人版~

⑥ 服裝店貨品分析怎麼寫 如何做好服裝店銷售數據分析

相信很多做商貿的老闆會有這樣困惑，我的哪些商品要做促銷？我要在什麼時候做促銷？我要如何調整我的商品銷售策略？做為活雷鋒，我今天主要想以服裝行業為例，圍繞售罄率、庫銷比和坪效簡單給大家做一分享，希望能有所幫助。對於商家而言，暢銷的產品是不需促銷的，只有滯銷的產品才需要促銷，而滯銷產品可以通過售罄率來確定。

售罄率

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。（來自網路）

結合服裝，一般服裝的銷售生命周期為3個月，如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內，第一個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第一個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。

以下圖為例，因為是8、9的數據，我們不難發現，天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低，在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨；而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低，那我們需要思考問題出在哪裡，款式還是價格還是位置不起眼？從而做出下一步的銷售計劃。

數據圖表都出自BDP個人版！

⑦ 如何對服裝的銷售進行數據分析

1、 暢滯消款分析。

暢滯消款分析是單店貨品銷售數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢消款即在一定時間內銷量較大的款式，而滯消款則相反，是指在一定時間內銷量較小的款式。款式的暢滯消程度主要跟各款式的可支配庫存數（即原訂貨加上可以補上的貨品數量的總和）有關，比如某款銷售非常好，但當初訂貨非常少，也無法補的到貨，這樣在很短的時間內就銷售完了，其總銷售數量並不大，那麼也不能算是暢消款，因為該款對店鋪的利潤貢獻率不大。在暢滯消款的分析上，從時間上一般按每周、每月、每季；從款式上一般按整體款式和各類別款式來分。暢滯消款式的分析首先可以提高訂貨的審美觀和對所操作品牌風格定位的更准確把握，多次的暢滯消款分析對訂貨時對各款式的審美判斷能力會大有幫助；暢滯消款式的分析對各款式的補貨判斷會有較大幫助，在對相同類別的款式的銷售進行對比後，再結合庫存，可以判斷出需要補貨的量，以快速補貨，可以減少因缺貨而帶來的損失，並能提高單款的利潤貢獻率；暢滯消款分析還可以查驗陳列、導購推介的程度，如某款訂貨數量較多，銷售卻較少的情況下，則首先應檢查該款的陳列是否在重點位置、導購是否重點去推介該款；暢滯消款分析可以及時、准確對滯消款進行促銷，以加速資金回攏、減少庫存帶來的損失。

2、 單款銷售生命周期分析。

單款銷售生命周期是指單款銷售的總時間跨度以及該時間段的銷售狀況（一般是指正價銷售期）。單款銷售周期分析一般是拿一些重點的款式（訂貨量和庫存量較多的款式）來做分析，以判斷出是否缺貨或產生庫存壓力，從而及時做出對策。單款的銷售周期主要被季節和氣候、款式自身銷售特點、店鋪內相近產品之間的競爭等三個因素所影響。單款的銷售周期除了專業的銷售軟體以外，還可通過Excel軟體，先選定該款的銷售周期內每日銷售件數，再通過"插入"-"圖表"功能，通過矩形圖或折線圖等看出其銷售走勢，從而判斷其銷售生命周期。如下圖所示。如果該款在此時間段內的陳列等其他因素未作改變， 5-9日是該款的銷售高峰期，而前後幾天都是非常大的反差，這樣我們就應該對照近期的天氣氣溫和該款式特點。一般來講，單款銷售出現嚴重下滑主要有以下三個原因：一是近期天氣氣溫不適合該款銷售；二是銷售生命周期已到，是一種正常的下滑；三是新上了一個與之相類似的款式，並且可能在陳列時更突出一點，由於消費者的視覺疲勞而更青睞於新到的款式。如果該款庫存量較大，我們就應該做出相應對策。如果是第一種原因，我們不用急，等到最適合天氣氣溫時重點陳列，但應考慮一下自己的上貨時間把握是不是存在一些問題；如果是第二種原因，我們應該即時促銷，以提高該款的競爭力和該款的庫存風險；如果是第三種情況，則應考慮把與之競爭的新款撤掉或陳列在較一般的位置，並檢討自己的上貨時間把握。相反，如果根據銷售走勢判斷出還有一定的銷售潛力，則完全可以分析出該款大概還可以銷售多少件，這樣再結合自己的庫存量，進行合適的數量快速補貨，以減少缺貨損失。

3、 營業時間分析。

一般一個地區的店鋪開業和打烊時間都是差不多的，但中間的班次安排就可能有所區別。這就要求我們對每個時間段對進店人數、試穿人數、成交票數和金額等進行分析，從而得出哪些時間段的進店率、進店試穿率和試穿成交率更高，再根據這一結果對員工班次進行調整。比如上午這些因素數據較低而下班前一小時這些因素數據較高，則可考慮改變全天營業時間；比如某一時間段這些因素數據非常集中，則可考慮將最多的員工、精力、促銷等集中在這一時間段……通過准確的數據分析來合理調整工作時間和工作安排，能有效促進員工工作激情和銷售增長。

⑧ 服裝行業如何進行數據分析

1、訂制出你的年目標與各季度目標。如：年銷售任務100萬，那麼春夏銷售40%,秋冬銷售60%。
2、根據你的年度目標來訂貨。假設你春夏要銷售40萬，你的店鋪正常鋪貨需要10萬，銷售的平均折扣是8折來計算，那麼你的訂貨額至少都要在60萬才能支撐你整個春夏季的銷售。
3、在銷售過程中要做的數據分析主要有：同比、環比、進店率、成交率、試衣率、連帶率、回頭率、單品類銷售適銷率和佔比分析、尺碼適銷率分析。
4、以上的各項數據都將會是你下季度或下一年訂貨、年目標的參考數據。

⑨ 如何做好服裝店銷售數據分析

關於銷售分析
客單價=日銷售額/成交客數
客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費，從上面的公式可以看出：
銷售額：客單價x成交客數
如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。
一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響，吸引更多的顧客。當然，如果是因選址問題引起的客流量少，企業還應注意在 每周設置批量特價商品， 以吸引更多的顧客
另一方面是分析客單價， 如果客單價太低， 一般是企業本身經營的商品結構有問題，不能適應當地市場目標客戶群的需要另外，在競爭環境中，通過對客單價與成交客數的趨勢分析可以為企業提供競爭情況的分析例如：兩企業競爭。如果客流量有少量減少，而客單價下降多，那就應注意對方與自己的商品差異，及對方的經營促銷手段。這種情況常發生在企業競爭初期。
這時，雙方爭的足同一個顧客群，這時的經營策略應以發揮自己的經營順為主。同時盡力削減對方經營長項的影響。一般這個階段是最難度過的!這個階段過後， 競爭企業一般會出現這樣的現象，即企業的客單價、客流都相對平穩實際上。這個階段對企)IV-來說是很重要的. 可是一般企業都沒有注意到這點 此時，兩個企業的正面對抗已告一段落，同時， 顧客群被進一步細分。
對於第一階段失利的企業， 這時將面臨兩種選擇： 一種是企業因收不抵支而退出市場;另一種是針對現有顧客再次調整商品結構， 留住回頭客，提高客單價，井擴大新的頓客群，與對手針對不同顧客群傲差異化經營，達到共存的目的。
一、商品消費頻率表
在超市的賣場陳列中，有一種陳列方式叫做關聯陳列。對於一般的關聯商品.可以從消費習慣上取得， 但那些帶有市場特性與文化特性的關聯商品，就不是那麼容易找到了這里介紹的商品消費頻率表可以用來分析關聯商品。該表是按銷售小票對商品的購買次數進行統 計得來的。該表有兩種形式.第一張表是在整個類或櫃、店的范圍進行統計，第= 張表是根據第一張表的結果，對某頻率高的商品再次進行分析。分析方法是：在所有含有某高頻率商品的銷售小票中.再次進行商品消費頻率排序。這樣就可得到一 系列可能的關聯情況，當然，對這種關聯還要進行進一步確認。
三、平均人效
平均人效=銷售額/工作人數
平 均人效體現了企業的人工效率.對平均人效進行分析可以調整企業的人員結構.合理配置企業的人數， 還可以幫助企業制定銷售黃金季節用人計劃等當然， 在利用平均人散的分析來調整企業人員結構時。要對人效進行更為細化的分析，如研究一個門店的管理人員和一線工作人員的人數等，還要結合人員工資、費用比等 一起分析 另外.為了更好地做人效分析。還要將人效做到各管理小組，如一個櫃組、一個小區等
四、平均平效
平均平效=銷售額/經營面積
平均平效體現了企業對經營空間的利用情況。對於經營空間並不是商品堆得越多就越好，商品堆多了有時還會有反作用。關於如何提高平效，在經營管理理論中， 還牽扯到賣場布局與調整的問題一年四季.企業要面對不同的市場情況，甚至時時都在產生著變化.因而，定時對平效分析對企業來說是很必要的。如：季節性商品 應該進行多大面積的陳列;淡季商品陳列面積宜減小到什麼程度：還有當遇到競爭對手時，應怎樣才能調整突出本企業的經營特點， 實現平效最大化等等有位管理人員做了一個企業的平效趨勢圖，表面上它的平效變化還合理，可是當將平效分析做到不同的櫃與區時，卻發現平效趨勢圖發生了很大 的波動 。
銷售數據分析。運用科學、准確數據說話，做到有理有據，簡潔、真實、有效，體現運用科學數據,把握市場機遇的能力。
1)區域總體數據分析：作為大區經理應該通過這個數據分析，體現你的大區全局思維與管理(有與競爭品牌銷售對比數據)。
2)管轄省級數據分析：具體到每個省、地市數據分析，能夠反映你了解掌握各區域，市場的市場與銷售情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。
3)品牌、品類數據分析：通過品牌、品類數據分析，能夠反映你了解掌握各品牌、品類銷售比例、市場佔有率、投入與產出比等。
4)終端銷售數據分析：運用零售市場數據說話，能夠反映你了解掌握各終端銷售與經營情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。

⑩ 怎樣作好服裝行業的數據分析

宏觀方面，收集流行趨勢，包括顏色，面料等，同時收集市場的發展趨勢。
微觀方面，收集客戶的資料庫，了解客戶購買行為和消費行為特徵。