A. 董小英：數據管理與能力構建——傳統企業的數字化轉型
文 | 董小英 編輯 | 張齊齊
來源 | 數字產業創新研究中心
隨著大數據、人工智慧、區塊鏈等技術的發展，企業數字化轉型浪潮愈演愈烈。近年來，國家提出數字強國戰略，把數字經濟作為中國增長的新動能。企業應該如何做好自身的「數字化能力培養」，在這場無硝煙的競爭中取得勝利。
在百望雲聯合數字產業創新研究中心、錦囊專家共同舉辦的《彈性跨越 數創未來 2020中國企業數字化轉型論壇》活動中，北京大學光華管理學院教授、數字產業創新研究中心主席董小英老師進行《跨越能力陷阱——企業數字化轉型的機制創新》的演講，為大家答疑解惑。
以下是演講實錄
一、企業數字化轉型的背景
企業數字化轉型的背景如何理解、設立怎樣的目標、需具備哪種能力、轉型要素有哪些。在轉型發展過程中，從人類大的發展格局來看，每次文明的遷移都是由技術驅動。英國紡織技術使農業文明走向工業文明，美國信息技術使工業文明走向信息文明。而現在，隨著中美德數字技術的發展，信息文明正在走向綠色文明。可以說，當今世界經濟轉型的關鍵節點就是新一代的數字技術。
泰安作為山東省的智能製造重鎮，雖然城市不大，但在智能製造方面投入很大。他們專門成立由六名院士組成的專家委員會，來推動智能製造發展。將來整個製造體系，即供應鏈以及使用的能源一定得是綠色，而綠色供應鏈就是靠數字化來實現。所以，將來如果線上能力不足，會在發展中遇到非常大的困難。
近10年來，隨著信息技術的發展，智能手機的出現和在線交易能力的提升為我們的衣食住行提供了巨大的便捷。從全球發展來看，移動互聯網鑄就美國巨大的四到五個在線企業板塊。以往，中國對技術發展的認知比較延遲，但現在，中國年輕創業者的反應速度非常快。中國和美國的平台性企業，現已經漲到全世界的90%，歐洲只佔到4%。將來，基於平台的競爭會在各個行業領域無處不在。特別是工業互聯網，工業製造業的在線化、平台化、數據化以及智能化的體系孕育著數萬億美元的巨大的市場的規模，是全球競爭的制高點。例如美國對中國華為5G的針對和禁止，體現了 科技 競爭的慘烈，大家爭先恐後在競爭中占據領導地位。
數字經濟最核心的兩個方面：平台和數據。作為財務人員，不在競爭戰略的一線，感受不到數字化轉型投入給企業帶來怎樣的價值，財務人員做數字化負責人時，才會推進有力。當然，有時財務人員對數字化價值理解不到位。因為數字化的投入，需要3到5年才產生帶動效應，不能為企業快速的帶來現金流，所以財務總監在數字化投入上可能持反對意見。實際上，如果企業沒有這樣的能力構建，整個企業的速度就會慢下來。
平台企業最重要的一個功能就是基礎設施。比如我們無法想像離開手機的生活。對於一些年輕人來說，出行時寧願做高鐵也不坐飛機，脫離不了WIFI的環境。另外，手機的功能越來越多元，越來越多的功能都集成在手機上。平台企業的邊界拓展能力非常強。比如滴滴出行，我們即可以說它是 科技 行業也可以說是出租行業，但本質業務還是交通出行。滴滴服務佔到中國市場的97%。作為出租公司，如果沒有平台，業務不可能做到如此廣泛。同時，邊界甚至可以跨境。比如螞蟻金服計劃上市，當掌握了海量的客戶資源的時候，跨界變得比傳統行業要容易，並且這樣的企業保持一種高度的開放性。企業打造巨大的生態組合，生存能力與競爭力都會大大提高。
近年來，數據的量增長迅猛。根據聯合國貿發組織的統計，我們看到中國的年均數據在逐漸增加，佔比達到41.9%，超過世界其他國家。中國的數字經濟已經開始提速，而且市場容量很大，數據密度很大，對未來人工智慧的發展打下堅實基礎。例如，阿里巴巴已經成為最大的數據平台，在後疫情期間也開始像世界其他地方拓展，和亞馬遜形成直接競爭關系。
講到中國經濟發展的要素，資本、人才、土地和技術都是關鍵性要素，這么多年，國家第一次從戰略角度提出數據是生產要素。中國過去30年的發展靠自然資源驅動，但這些資源逐漸枯竭。最近提出生產要素是關鍵性的，要將其市場化。數據資源從不同的視角去開發，隱藏的價值都可能被挖掘出來。這意味著數據資源的價值取值不盡、用之不竭。數據就像陽光，具有普惠性。但是，做數據挖掘處理和數據分析的人才匱乏。根據CDO調研結果發現，某些領導對數據部門要求很高，但投入不夠，說明了上層領導缺乏數據的戰略價值意識。
建立平台以後，將所有交易沉澱在平台上，通過數據的採集、清洗和整合，形成數據看板，將數據可視化，形成多元數據看板。企業根據這些數據改善管理。通過數據驅動產品創新，降低成本，提高效率，實現數據洞察，發現新商業價值。企業實現數據驅動業務和數據驅動管理，實現數據的增值。這個時候中國的整體經濟開始轉向數字經濟。當然，實現成熟的數字經濟，我們還有漫長的路要走。
企業數字化轉型面臨著內外兩方面壓力。現如今，客戶要求越來也高。比如，用戶對下載速度的要求很高，速度要快、廣告信息投放要精準，和用戶需求匹配。基於客戶需求，供給端即企業就要進行良好的交互。在人工交互或者機器人等智能交互後，想要提高速度，就需要進行整合，建立數據和信息系統連接的數字神經網路，消除信息孤島。
那麼，信息化與數字化有什麼不同？信息化是局部流程、局部環節和局部資源。以財務工作舉例來說，當采購或銷售出現違規行為，工作人員只能做事後管理。ERP系統出現後，可以控制超預算行為不發生，變成事前管理。但今天，只是財務流程數字化還不夠。企業要做到設備的數字化、生產過程的數字化、客戶服務交付的數字化和物流的數字化。所以，數字化在速度、廣度、深度、精度、強度和細節六個維度都是在信息化基礎上進行非常大的拓展。
二、企業數字化轉型的目標
生存和發展是數字化轉型最底層的目標，企業數字化的本質還是要解決企業管理中的痛點。例如財務數據的核算要快速且精準，就是把數據整合的速度加快。例如業績部門年終發獎金時，基於數據來給出業績的驅動指標。所以，數字化可以帶來怎樣的生態？基於長期的企業數字化研究積累，總結出企業數字化轉型的「六不」目標：
1、產品服務不淘汰。很多產品沒有智能化能力，很可能就會被淘汰。
2、管理決策不犯錯。以前企業決策依靠人的經驗，現在依靠機器識別，精細化程度明顯增高。
3、價值運營不掉鏈。在供應鏈整個體系中，有很多的問題和梗阻，價值鏈和供應鏈的數字化，要打通這些梗阻，快速的做到上下游的無人交易，基於全機器流程，結果真實及可信。
4、客戶服務不落伍。即線上服務，客戶體驗至上。
5、商業模式不翻車。現在的數字原生企業就是商業模式創新的典型代表。所以商業模式要重點考慮如何實現在這種這種顛覆式的變革中不翻車，鎖住客戶和爭奪市場。
6、生態夥伴不掉隊。在生態中，我們的合作夥伴都是並行的，如果你不在線上，別人在線上跑得很快，你可能就要掉隊了。
經調研，企業的信息化和數字化過程中，最受益的就是報銷問題。以前報銷流程繁雜，沒有數字化的過程支撐，給財務人員帶去很大的麻煩。經報銷過程簡化後，大大提升整個企業的效率。IT行業互聯網行業稱作數字原生企業，因為在客戶、員工上網等都會產生數字軌跡，而傳統企業沒有數字軌跡的支撐。所以，數字化轉型對於傳統行業來說挑戰更大。傳統行業數字化轉型，既要把傳統的事做好，還要像互聯網企業一樣，管理好所有的資產，即先把所有的資產數字化，包括財務資產的數字化。對於互聯網企業，本身就有數字孿生。它依靠大量的消費者，描繪出用戶畫像，畫像越多越細致，推廣就越精準。在這個過程中，會積累大量的數字資產。比如阿里數據中台，上聯服務市場拓展，下聯基礎數據是極其關鍵的戰略資產。它的數據分析能力非常強，數據匯集量越多，平台價值越大，獲取數據的便捷性越高。如果傳統企業不做轉型，慢慢就會被數字化企業淘汰。
對傳統企業來說，要做數字化轉型需解決四個問題：
1、速度：決策的速度，供應鏈的編排。轉型速度方面的關鍵問題是思維認知的問題，企業的高層領導要組織變革。
2、范圍：對象與過程，邊界和生態。過去傳統企業的內核都不是靠數字化來做，這些過程要數字化，就需時間和精力的花費。
3、規模：彈性與伸縮，模塊與復制。將平台的技術能力復制到所有的分子公司甚至客戶，打造一個數字化生態，用數據創造價值。數據管理第一次做起來很難，但是復制利用的成本幾乎可以忽略不計。
4、價值：商業模式，價值分配。其一，通過數字化轉型，新舊數據隨時調取，各種指標精準測量，實現數據資源的重用。其二，資產可以復制，數據可以輸出。通過控制平台架構，進行商業售賣來收取一定的費用，降本增效。數據的價值鏈給企業帶來創造價值。其三，能力的建設中最難的數據管理，以前財務部的紙面數字變為數字化表示。
三、企業數字化轉型的能力
數字管理價值鏈由六個環節構成：數據採集、數據標准、數據質量、數據整合、數據分析、數據文化、數據價值、數據資產和數據採集。
對於數據採集，以前都是靠人工錄入，容易出錯且容易作假。所以，數據採集的關鍵是人工介入越少，數據越真實可靠。將來整個供應鏈的交易都會靠機器自動進行數據採集，確保數據的真實性、可靠性和高效，形成清潔、完整與一致的數據湖。
對於數據質量，包括五個方面。第一，數據真實，尤其對財務人員來說，不要做假賬。第二，數據可得。第三，數據具有可解釋力。數據量大，卻不具備數據分析，則數據沒有價值。第四，數據可靠。數據要展示企業的真實運行情況。第五，數據共享安全治理。企業應考慮數據政策、數據整合和數據分享。確保數據不被一個部門壟斷，避免產生數據治理問題。
數據質量的管理框架也尤為重要。企業要對質量進行策劃、控制質量、改進質量、測驗質量。在這個過程中，要發展源數據和主數據，企業部門要分工明確，職責必須標准化。
另外，就是資產數據化。要把表單整個流程全部數字化，這件事要花費時間去做。特別對於傳統企業來說，數字化就是一場馬拉松。因為要把整個過程和資源一步步數字化，是一個持續投入過程，但也是企業數字化最重要的力量積蓄。買好設備、加人工智慧、語音識別等都不是真正的數字化。數字化就是整個業務的底層，數字化轉型過程中，先進行資產數據化，資產數字化以後作為管理運營工具，後邊才能實現數據增值。
企業業務部門和IT部門要做到數據共享，確保業務部門可以及時得到想要的數據和信息。比如華為，新員工剛上任，也可以立刻獲得客戶的背景甚至喜好。比如設備的維修 歷史 ，潛在問題等數據可以清晰呈現，幫助人員精準維修。
對於財務人員來說，數字化轉型既是機遇也是挑戰，大家要高度重視轉型壓力。在全要素、全過程、全鏈條和全領域的財務數據集成過程中，財務的視角會更大，獲取數據更多。以財務為核心和整個業務環節對接的整合過程，即數字孿生，將來企業所有方面都會和財務發生關聯。現在農業、建築業、傳統製造業等很多企業都提出個性化和數字化。在將來行業的發展中，所有崗位都需要數字化技能，所以大家要高度重視，如果不做自我轉型，數字技能沒能掌握，工作中就會產生問題，就會被行業淘汰。
四、企業數字化轉型要素
這次疫情大大提速了全球企業的數字化轉型，但困難也隨之而來。在數字化轉型過程中，每個企業的能力是不同的。對於有些企業，只依靠單一的邏輯思維和知識體系來運行發展，沉浸在舒適區內，陷入能力陷阱。當企業想要有所變革，就需要找到自身的能力缺口，即增加新理念，新技術，尋找新的發展空間。實現新技術和材料之間的融合，就打破了能力距離。財務人員不一定去做銷售數字化的工作或研發，只需把財務的能力和數字化深度結合，經基於底層財務的管理體系數字化以後，加速企業轉型。所以，對財務人員來說，強項還是才能，加之數字化的手段，消除能力距離也不是很難實現。
在數字化轉型的新能力構建中，中小型企業缺人才和知識。數字化過程是變革和創新的過程。企業也有很多擔心，比如數據隱私問題。對創新型企業來說，主要是行為約束。經調研，在詞頻統計中，我們發現，企業數字化轉型最大的問題就是缺少數據方面的人才。數據、思維和業務都需要我們在數字化過程中克服。
最後，在數字化轉型過程中，大家要具備企業家和二次創業精神，目標明確，持之以恆，堅定的向前走。數字化轉型的趨勢不可更改。以上就是今天和大家分享的內容，也祝大家的企業數字化轉型行得通！謝謝大家。
B. 企業立足管理會計如何進行數字化轉型
從數據分析及報告、戰略分析及預測、業務流程自動化三方面轉型。
1、數據分析及報告。「財務數字化轉型解決方案」實現了將多個報告、工具和數據整合並簡化為統一平台。
2、戰略分析及預測。對銷售數據進行預測，是財務團隊的日常核心工作之一，也是其與銷售團隊的分歧點所在。從公司運營層薯指面出發，更加貼合實際預期的數據預測往往更具備指導性。
3、業務流程自動化。「財務數字化轉型解決方案」也融入了簡兆微軟一直以來倡導的「全民開發者」理念。現代化財務模型中攔手租，涉及企業核心業務的復雜流程與數據架構，需要IT部門與管理決策部門共同制定。