㈠ 電商平台應該分析哪些數據具體怎麼去分析
眾所周知，電商平台定期都要對商品銷售進行分析，比如針對各個不同商品的銷量、庫存分析、商品評論等。做商品數據分析，可以從時間維度或者從不同商品的類別、價格等多個維度來做分析，這里可以做的數據圖表類型很多。
一、時間維度
從時間維度上來看，除了顯示分析周期的數據，最常用的分析方式是同比和環比，時間區間可以是年、季和月，甚至是周，不碧銷罩過周相對用的少。
二、商品類別、價格維度
本次分析我主要是從商品類別、價格等多角度來進行商品數據分析，先是商品總的數據預覽，如圖（圖表在BDP個人版上製作的）：
這是選取8月23日的數據，可以看出，整個平台的上架的商品量還有4372萬，量還比較悔鬧多；商品好評率為93%，是整個平台的平均值，那應該還算不錯啦！本月的月銷量還有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%應該問題不大，相當於這個超額完成銷量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超額完成也是正常，比如游泳三件套、風扇等等。還是這個月做了什麼活動，讓這個月的銷量比預定的目標稍微好一些......數據真實的反應是這樣，至於原因還是需要自己去找哈。
自己平台上的上架商品的數量、價格分布情況，作為運營者應該很了解的斗拿，均價當然也要了解，均價可能直接影響到網站客單價，網站的價格定位甚至是主要人群定位都會很清晰。比如，某個網站均價5000，那可能可以屬於輕奢侈品網站了，可能主要人群是年收入過10萬的女白領等等，這個依不同網站而定。
以上只是簡單分析商品的某些數據，商品還能進行關聯性、TOP10、采購情況等分析，大家依據自己的網站實際情況進行分析。當然，電商平台除了商品分析，還有訂單數據、用戶行為等分析，有空再一起探討！
㈡ 電商運營要關注哪些數據如何獲取這些數據
電商運營要關注的數據如下所示：
1、訂單數據：每天成交額、客單價等
2、用戶數據：新老用戶的登錄、購買情況等
3、商品數據 ：商品銷量、庫存、價格數據
4、流量數據：PV/UV、流量分布，訪問深度
5、咨詢數據：咨詢數據也是關注的，轉化率多少
6、推廣數據：推廣渠道的點擊、轉化情況，篩選核心渠道，新客戶獲取成本要盡量越少越好
7、營銷活動數據分析
㈢ 網店運營，需要分析哪些數據
網店運營需要分析的數據有：銷量、客單價、訪客、訪客來源、跳失率、停留時間、入口的搜索關鍵詞、廣告投入產出比、淘客轉化率、競爭對手銷量變化、主要關鍵詞的搜索排名等。