營銷數據圖有哪些

㈠ 數據可視化有哪些圖表類型

數據可視化的圖表類型有折線圖、散點圖、曲線圖、柱狀圖、直方圖、雷達圖。還有一維、二維、三維圖。靜態圖，動態圖，等等。

㈡ 常見的數據圖表有哪些

1.柱狀圖

適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。適用於枚舉的數據，比如地域之間的關系，數據沒有必然的連續性。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。

劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

所有的數據圖表均來自數據分析工具BDP個人版哦，大家可以去試試~~~

㈢ 數據分析圖表類型主要有哪些呢

數據分析圖表主要類型有柱狀圖，條形圖，折線圖，餅圖，雷達圖等等，柱狀圖利用柱高度反映數據差異，肉眼對高度差異很敏感，柱狀圖局限於適用規模數據集中。

條形圖可以顯示各項目間比較情況柱狀圖類似作用，每條都清晰表示數據，很直觀。折線圖適合二維數據集適合二維數據集比較，容易反應數據變化趨勢。餅圖可以顯示各項與各項總比例。

數據分析是一個檢查、清理、轉換和建模數據的過程，目的是發現有用的信息、告知結論和支持決策。數據分析有多個方面和方法，包括不同名稱下的不同技術，並用於不同的商業、科學和社會科學領域。在當今的商業世界，數據分析在使決策更加科學並幫助企業更有效地運營方面發揮著作用。

數據挖掘是一種特殊的數據分析技術，側重於建模和知識發現，用於預測目的而並非純粹的描述目的，而商業智能涵蓋了很大程度上依賴於聚合的數據分析，主要側重於商業信息。

㈣ 數據分析圖表有哪些類型

1、旭日圖

旭日圖是餅圖的一種變形，相當於多個餅圖的組合，它超越了傳統的餅圖和環圖。通過旭日圖，能夠清晰地表達層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況。

在旭日圖中，離原點越近，表示級別越高，越往外，表示級別越低，且分類越細。

2、網路地圖

現在越來越多的企業喜歡用地圖分析，通過用“定點陣圖標”的形式清晰地展現資產、門店等的地域分布情況。這個的話，可能需要一個專業的數據分析軟體實現。

3、對稱條形圖

算是條形圖的一種變形吧。當衡量兩種數據之間的關系時，可以嘗試使用對稱條形圖，這樣數據之間的對比、數據之間的關系就更加直觀地展現出來了。對稱條形圖經常用於如，各個年齡段的男女人數對比等。

4、儀表盤

儀表盤圖表，是表現目標達成情況、客戶滿意度情況等數據的理想視覺，能夠快速傳遞出詳細信息，便於理解。

㈤ 數據分析圖表主要有哪些類型呢

補充幾個我最近用的吧：

1、旭日圖

旭日圖是餅圖的一種變形，相當於多個餅圖的組合，它超越了傳統的餅圖和環圖。通過旭日圖，能夠清晰地表達層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況。

在旭日圖中，離原點越近，表示級別越高，越往外，表示級別越低，且分類越細。

能夠做出旭日圖的工具有很多，Excel也支持。我是用數鑰分析雲做的，如下圖，滑鼠點擊扇形區域，相當於鑽取效果，可以進一步看到更詳細的數據，點擊中心位置，可逐層返回最初狀態。

㈥ 數據分析圖表類型主要有哪些呢

常用圖表類型：柱形圖（直方圖）、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖等，近年來比較酷炫的圖表有詞雲、漏斗圖、數據地圖、瀑布圖。

數據圖表泛指在屏幕中顯示的，可直觀展示統計信息屬性（時間性、數量性等），對知識挖掘和信息直觀生動感受起關鍵作用的圖形結構，是一種很好的將對象屬性數據直觀、形象地＂可視化＂的手段。

製作成圖表過程：

1、製作圖表前應首先對數據進行整理和分析。對數據進行有效的整理，是為了得到有用的信息，為了方便地解讀數據。

2、選擇適當的圖表類型。

3、適當地修飾圖表，使它能更好地傳遞信息。

4、結合圖表分析數據，找到數據間的比例關系及變化趨勢，對研究對象做出合理的推斷和預測。

以上內容參考網路—數據圖表

㈦ 圖表類型有哪些

1、圖表類型—柱狀圖

雷達圖是一種類似蜘蛛網的網狀圖，可以對兩組項目的多種變數的項目進行對比，它可以反映數據相對中心點和其他數據點的變化情況，可以清楚地反映事物的整體情況。

使用場景：雷達圖適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序。

但是，它有一個局限，就是數據點最多6個，否則無法辨別，因此適用場合有限。

劣勢：需要注意的時候，用戶不熟悉雷達圖，解讀有困難。使用時盡量加上說明，減輕解讀負擔。