生活中記錄數據的形式有哪些

A. 作為一個大學生，在日常的生活中你有哪些值得記錄的數據

上大學了，你的經濟開銷哦，有可能會比較大，但是你要做一個會記賬的人要時刻提醒自己，什麼東西該買什麼東西不該買不要亂花錢，所以我覺得值得記錄的數據就是你的小賬本，小賬本可以時刻提醒自己。

B. 在我們生活中,都可以用那些方法收集和整理數據呢

抽樣調查法。

抽樣調查是，一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法。

顯然，抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在於取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調查的作用。

(2)生活中記錄數據的形式有哪些擴展閱讀

在數據分析前期，要做到充分溝通、理解業務規則、業務痛點、了解用戶需求、換位思考，明確為什麼要做數據分析，要達到一個什麼目標。這樣才能保證後續的收集數據、確定分析主題、分析數據、分析結果應用等工作都能夠圍繞分析目標開展，保證最終能夠從整體目標的角度去總結分析成果。

以解決業務問題為目標，以數據現狀為基礎，確定分析主題。前期要做好充分的准備，以業務問題為導向，以業務梳理為重點，進行多輪討論，分析主題避免過大，針對業務痛點，實現知現狀、明原因、可預測、有價值。另外，分析數據的范圍除了重點的業務指標數據，還要盡量考慮擴展外延數據；

比如經濟指標數據、氣象數據、財務數據等。確定分析主題之前，要進行數據支撐情況的初步判斷，避免中途發現數據質量或者數據范圍不能支撐分析工作的情況發生。確定分析主題之後，詳細論證分析可行性，保證分析過程的清晰性，才能開始分析工作。

C. 常見的數據統計方法有什麼

常見的數據統計方法有：表格、折線統計圖、條形統計圖、扇形統計圖。舉一個例子來具體分說明一下，比如說：我在淘寶開了個童裝店，為了方便統計每半個月的銷售額，現在用以上這四種統計方法來演示一下。

1.表格就是通過畫格子的方式來統計數據，在這里可以畫三行橫線，得到兩條細長的格子，再把這兩行均勻的分為15個上下格子。橫一為日期，橫二為銷售額，半個月下來都填進去就一目瞭然。

2.折線是通過畫點，把15天的銷售額都連成一條折線，通過上下起伏來看波動的數據。先畫一「L」形，橫線作日期，豎線作銷售額，銷售額可以自己寫一個數，一直往上數與數之間相差一樣。均勻的把橫豎線分為15份，每個日期對應多少銷售額，就在「L」的半框里，以對應的日期和銷售畫橫線和豎線，交叉的位置取一點。然後每天如此，再用直線連接這15個點，就能清楚的看到這半個月哪一天銷售最好，哪一天銷售墊底。

3.條形統計圖作出的是條狀的數據統計圖，和折線統計圖一樣，畫「L」，橫為日期豎為銷售額。只不過這里不畫點點，畫倒立的長方形，然後通過高高低低的條形圖來分析半個月的銷售額。

4.扇形統計圖就是把一個圓形，平均分為15份，一個月下來把所有的日銷售額加起來，用當天的數據除以總數，乘以百分數。每一分里寫上日期和當天銷售額占總數的百分比，用這個百分數來統計半個月的數據。每個圖的做法都不一樣，但表達的意思都是同樣的，這就是日常生活中最常見的幾種數據統計。

D. 在我們生活中,都可以用哪些方法收集和整理數據呢

1、抽樣調查法。

抽樣調查法是指從研究對象的全部單位中抽取一部分單位進行考察和分析，並用這部分單位的數量特徵去推斷總體的數量特徵的一種調查方法。其中，被研究對象的全部單位稱為「總體」；

從總體中抽取出來，實際進行調查研究的那部分對象所構成的群體稱為「樣本」。在抽樣調查中，樣本數的確定是一個關鍵問題。

2、折線圖

折線圖和帶數據標記的折線圖 折線圖用於顯示隨時間或有序類別而變化的趨勢，可能顯示數據點以表示單個數據值，也可能不顯示這些數據點。在有很多數據點並且它們的顯示順序很重要時，折線圖尤其有用。

3、歸納法

歸納推理是一種由個別到一般的推理。由一定程度的關於個別事物的觀點過渡到范圍較大的觀點，由特殊具體的事例推導出一般原理、原則的解釋方法。

自然界和社會中的一般，都存在於個別、特殊之中，並通過個別而存在。一般都存在於具體的對象和現象之中，因此，只有通過認識個別，才能認識一般。

4、演繹法

演繹推理是由一般到特殊的推理方法。與「歸納法」相對。推論前提與結論之間的聯系是必然的，是一種確實性推理。

運用此法研究問題，首先要正確掌握作為指導思想或依據的一般原理、原則；其次要全面了解所要研究的課題、問題的實際情況和特殊性；然後才能推導出一般原理用於特定事物的結論。

(4)生活中記錄數據的形式有哪些擴展閱讀：

從商業角度來看，從前未知的統計分析模式或趨勢的發現為企業提供了非常有價值的洞察力。數據整理技術能夠為企業對未來的發展具有一定的預見性。數據整理技術可以分成3類：群集、分類和預測。

群集技術就是在無序的方式下集中信息。群集的一個例子就是對未知特點的群體商業客戶的分析，對這一例子輸入相關信息就可以很好的定義客戶的特點。

分類技術就是指定object，以確定集合。集合通常用上面的技術來形成，可以舉一個例子就是把客戶按照他們的收入水平分成特定的銷售群體。

預測技術就是對某些特定的對象和目錄輸入已知值，並且把這些值應用到另一個類似集合中以確定期望值或結果。比如，一組戴頭盔和肩章的人是足球隊的，那麼我們也認為另一組帶頭盔和肩章的人也是足球隊的。

E. 生活中大面積的數據有哪些

一、職業籃球賽

專業籃球隊會通過搜集大量數據來分析賽事情況，然而他們還在為這些數據的整理和實際意義而發愁。通過分析這些數據，可否找到兩三個制勝法寶，或者至少能保證球隊獲得高分Krossover公司正致力於此。

在每場比賽過後，教練只需要上傳比賽視頻。接下來，來自Krossover團隊的大學生將會對其分解。等到第二天教練再看昨晚的比賽時，他只需檢查任何他想要的——數據統計、比賽中的個人表現、比賽反應等等。通過分析比賽視頻，毫不誇張地分析所有的可量化的數據。

二、電視媒體

對於體育愛好者，追蹤電視播放的最新運動賽事幾乎是一件不可能的事情，因為有超過上百個賽事在8000多個電視頻道播出。

而現在市面上開發了一個可追蹤所有運動賽事的應用程序RUWT，它已經可以在iOS和Android設備，以及在Web瀏覽器上使用，它不斷地分析運動數據流來讓球迷知道他們應該轉換成哪個台看到想看的節目，在電視的哪個頻道上找到，並讓他們在比賽中進行投票。對於谷歌電視和TiVo用戶來說，實際上RUWT就是讓他們改變頻道調到一個比賽中。

該程序能基於賽事的緊張激烈程度對比賽進行評分排名，用戶可通過該應用程序找到值得收看的頻道和賽事。

三、社交網路

數據基礎設施工程部高級主管Ghosh描繪的LinkedIn數據構建圖，其中就包括hadoop

戰略部署。

五年前，LinkedIn只是一家普通的科技公司。而現在，其儼然成為一個工程強國。LinkedIn建成的一個最重要的資料庫是Espresso。不像Voldemort，這是繼亞馬遜Dynamo資料庫之後的一個最終一致性關鍵值存儲，用於高速存儲某些確定數據，Espresso作為一個事務一致性文件存儲，通過對整個公司的網路操作將取代遺留的Oracle資料庫。它最初的設計就是 為了提供LinkedIn InMail消息服務的可用性，該公司計劃今年晚些時候將推出開源Espresso。

四、社會生活

印度有一檔非常受歡迎的電視節目Satyamev jayate，該節目整理並分析社會民眾關於爭議話題的各種意見，包括女性墮胎、種姓歧視和虐待兒童等社會熱點問題，並使用這些數據來推進政治改革。

來自印度電視和世界各地的YouTube上的400萬觀眾;超過1.2億人在其網站、Facebook，Twitter，YouTube和移動設備上已連接Satyamevjayate;超過800萬的人通過Facebook，網路注釋，文本消息及電話熱線等方式發送14萬個回應，每周有超過10萬個新觀眾進行回應。

五、公路交通

在洛杉磯開過車的人一定都經歷過那裡噩夢般的交通擁堵情況。目前政府在I-10和I-110州際公路上建立了一條了收費的快速通道。政府可通過大數據引導駕駛人員在該通道上的行駛情況，保證交通暢通。

F. 日常生活中的大數據有哪些

日常生活中的大數據主要包括以下幾個方面：
1. 社交媒體數據：包括各種社交媒體平台上的用戶信息、互動數據、話題熱度、廣告數據等。
2. 電商數據：包括各種電商平台上的商品信息、銷售數據、用戶行為數據、用戶評價數據等。
3. 健康數據：包括各種健康追蹤設備上的身體指標、運動數據、睡眠數據、飲食數據等。
4. 金融數據：包括各種金融機構的用戶數據、交易數據、投資數據、市場數據等。
5. 車聯網數據：包括各種車聯網設備上的車輛信息、駕駛行為數據、交通狀況數據等。
6. 天氣數據：包括各種氣象站和氣象衛星上的氣象數據、氣象預測數據、災害預警數據等。
7. 公共交通數據：包括各種公共交通工具上的乘客數據、運行數據、站點數據等。
8. 教育數據：包括各種教育機構的學生數據、教師數據、課程數據、成績數據等。
總之，日常生活中的大數據涵蓋了各種領域和行業，通過對這些數茄鍵燃據的收集、分析和應用，可以幫助人們更好地了亮皮解顫虛和應對現實生活中的各種問題和挑戰。