大數據做生意怎麼做

❶ 大數據是怎麼做精準獲客

WakeData有對應的解決方案，可以通過大數據對用戶進行分析，從而了解用戶的消費場景和消費需求，通過有效的營銷工具和最適合的內容觸達用戶，從而實現精準獲客

❷ 大數據時代，怎麼做好精準營銷

大數據時代下，如何精準獲客？

現如今，大數據的使用無論是在商務層面還是我們的日常生活中，都變得越來越普遍，但是說到對大數據的使用，最常見的還是在我們的商業服務行業中，比如當下很火的大數據營銷。

目前，大數據已經滲入到了各個行業，如何根據大數據精準定位用戶，達到獲客目的？

1、精準定位消費者

在打營銷戰之前，我們最先要做的就是梳理出我們的目標人群，即消費人群。而在這其中，目標人群又可以劃分為以下三大類：直接目標人群、間接目標人群和二級目標人群。

直接目標人群指的是購買和後期使用該產品的都是同一人，間接目標人群指的是對直接目標人群購買行為有一定影響力的人，類似於種草安利；二級目標人群指的就是使用該產品的人。

當我們弄清楚以上幾大人群的定義之後，我們就可以根據自己的產品屬性找出對應的目標用戶，再根據目標人群的年齡階段、興趣愛好、購買習慣等找出他們真正的需求。

2、媒體推廣

藉助於部分主流網路媒體，樹立企業正面形象，傳播企業品牌信息，從而增強企業傳播聲量，有效提高企業品牌在目標客群中的知名度和號召力，最終影響到用戶的合作意向。

3、自媒體運營

通過在常見的自媒體平台如今日頭條、百家號、大魚號等，長期穩定的發布和企業相關的優質內容（如企業動態、所獲榮譽等），進而強化品牌在用戶心中的形象。舉個簡單的例子，我們某個企業在今日頭條、百家號等自媒體平台，長期有較為穩定的品牌信息露出，作為普通用戶，看到該企業的好感度遠大於同行業中沒在這些平台做內容的企業，當用戶真的有需求的時候，自然而然先想到的就是有穩定信息露出的品牌了。

4、微信獲客

作為全民使用頻率較高的的社交軟體，微信獲客也逐漸成為各大企業常用的獲取方式之一，企業通過微信群，朋友圈等途徑做宣傳，用戶與企業之間可以有個比較直接的溝通，用戶有什麼問題，也能得到最及時的反饋。

5、短視頻營銷

在快節奏的生活里，越來越多的用戶傾向於通過短視頻來獲得企業相關的信息，時間短、傳遞信息快，相較於以往的圖文形式更加有趣且易於接收。

值得一提的是，以上幾種方式並非是完全獨立存在的，想要精準獲客，我們可以根據企業實際情況，選擇最為合適的一種或者若干種營銷方式，最大化實現精準獲客。

圖片來源：Pexels

❸ 如何進行大數據營銷

可穿戴的大數據

看看可穿戴技術，會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講，這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方，還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用，這些都是他們可以用來分析的數據，來提高你的總體體驗，還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你，這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的炒作，還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。

不管是大方向還是小方面，年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式，以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展，可以公正地說，大數據的使用是越來越有創造力。

❹ 大數據營銷究竟該怎麼做

1、數據層：採集和處理數據
傳統採集數據的過程一般是有限的、有意識的、結構化的進行數據採集，例如問卷調研的形式。你能採集到的數據一定是你能設想到的情況。數據的結構化較好。一般的資料庫Mysql甚至Excel就能滿足數據處理過程。
2、業務層：建模分析數據
使
用的數據分析模型，例如基本統計、機器學習、例如數據挖掘的分類、聚類、關聯、預測等演算法，傳統數據和大數據的做法差別不大，例如銀行、通信運營商、零售
商早已成熟運用消費者的屬性和行為數據來識別風險和付費可能性。但是由於數據量的極大擴增，演算法也獲得極大優化提升的空間。
3、應用層：解讀數據
數據指導營銷最重要的是解讀。
傳統一般是定義營銷問題之後，採集對應的數據，然後根據確定的建模或分析框架，數據進行分析，驗證假設，進行解讀。解讀的空間是有限的。
而大數據提供了一種可能性，既可以根據營銷問題，封閉性地去挖掘對應數據進行驗證，也可以開放性地探索，得出一些可能與常識或經驗判斷完全相異的結論出來。可解讀的點變得非常豐富。

❺ 大數據精準營銷如何做

精準營銷的實質是根據目標客戶的個性化需求設計產品和服務，而大數據就是手段。大數據精準營銷做法如下：

1、以用戶為導向。

真正的營銷從來都是以用戶為中心的，而大數據把用戶實實在在「畫」在了眼前，營銷者可以根據資料庫內的數據構建用戶畫像，來了解用戶消費行為習慣、以及年齡、收入等各種情況，從而對產品、用戶定位、營銷做出指導性的調整。

2、一對一個性化營銷。

很多銷售在推銷產品時常常會遇到這樣的問題：產品是一樣的，但是用戶的需求是各不相同的，如何把相同的產品賣給不同的用戶？這就需要我們進行「一對一」個性化營銷。利用大數據分析，可以構建完善的用戶畫像，了解消費者，從而做出精準的個性化營銷。

3、深度洞察用戶。

深度洞察用戶，挖掘用戶潛在需求，是數據營銷的基礎。利用數據標簽，可以准確獲知用戶的潛在消費需求。

例如：我們得知一位用戶曾購買過奶粉，那麼我們可以得知，家裡有小孩，相應的可以向他推送早教課程等適合嬰幼兒的產品。洞察消費者需求後再進行投放，營銷的效果將比撒網式有效且更易成交。

4、營銷的科學性。

實踐證明，數據指導下的精準營銷相對於傳統營銷來說更具有科學性。向用戶「投其所好」，向意向客戶推薦他們感興趣的東西，遠遠要比毫無目標的被動式營銷更具成效。

大數據精準營銷包含方面

1、用戶畫像

用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。具體包含以下幾個維度：

用戶固定特徵：性別，年齡，地域，教育水平，生辰八字，職業，星座。

用戶興趣特徵：興趣愛好，使用APP，網站，瀏覽/收藏/評論內容，品牌偏好，產品偏好。

用戶社會特徵：生活習慣，婚戀，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。

用戶消費特徵：收入狀況，購買力水平，商品種類，購買渠道喜好，購買頻次。

用戶動態特徵：當下時間，需求，正在前往的地方，周邊的商戶，周圍人群，新聞事件如何生成用戶精準畫像大致分成三步。

2、數據細分受眾

在執行大數據分析的3小時內，就可以輕松完成以下的目標：精準挑選出1%的VIP顧客發送390份問卷，全部回收 問卷寄出3小時內回收35%的問卷 5天內就回收了超過目標數86%的問卷數所需時間和預算都在以往的10%以下。

3、預測

「預測」能夠讓你專注於一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。當我們採集和分析用戶畫像時，可以實現精準營銷。這是最直接和最有價值的應用，廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶。

這裡面又可以通過上圖提到的搜索廣告，展示社交廣告，移動廣告等多渠道的營銷策略，營銷分析，營銷優化以及後端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化，全面提升ROI。

4、精準推薦

大數據最大的價值不是事後分析，而是預測和推薦，我就拿電商舉例，"精準推薦"成為大數據改變零售業的核心功能。

數據整合改變了企業的營銷方式，現在經驗已經不是累積在人的身上，而是完全依賴消費者的行為數據去做推薦。未來，銷售人員不再只是銷售人員，而能以專業的數據預測，搭配人性的親切互動推薦商品，升級成為顧問型銷售。

❻ 互聯網時代能做什麼生意好呢

互聯網大數據時代，做一些生意可以考慮網路生意。 現在這一段時間網路生意相對來說比較好，可以利用網路的平台進行網路鋪張。做一些網路的平台。在平台上進行一定的售賣，在地區形成一定的規模，這樣的生意是可以的。 另外也可以考慮售賣，比如開一些網店，售賣一些地方特色的產品。或者是開直播這一類的，也是比較不錯的選擇。
拓展資料：
互聯網時代的特徵
1.透明化由於互聯網的存在，買賣雙方的信息變得對稱，一旦某個客戶發出聲音，就會迅速傳播到全國各地，形成社會壓力。而在過去的年代裡，因為有廣告合作關系，傳統媒體與大企業之間的默契，不會互相拆台，媒體在曝光企業問題之前會跟大企業大招呼，名義上講是核對一下，實際上給企業一個公關的機會，這樣一來很多問題都被壓下去了，大企業慢慢地形成了一整套危機公關體系，就算產品出了大問題也沒有什麼可怕的。但是到了互聯網時代，一切都變了，買賣關系趨於正常，中國的消費者開始享受到發達國家一樣的平等待遇，開始有了話語權，企業對客戶不得不有敬畏之心。隨著各種差評系統的問世，商業環境日趨公平公正，正在回歸到市場經濟的本質，那就是給消費者選擇權和話語權。
2.平民化
互聯網時代的到來就像改革開放之初一樣，給那些有本事而沒有關系和後台的草根一族帶來了翻身的機遇，只要你懂得如何去挖掘目標客戶未被滿足的需求，並根據這些需求做出好的創意。再把這些創意變成令消費者愉悅的好產品，就有機會成功。不管是一篇好文章，還是一首好歌曲，或者一個好創意，只要大家喜歡，就能夠廣泛地傳播，不需要有後台。過去十年是中國「拼爹」最嚴重的十年，打擊了很多草根階層的奮斗精神。但是，如果大家真正懂得了互聯網的時代的特徵，就會發現機會，把握機會，草根一族只要抓住機會，努力奮斗就有可能成功，實現夢想。
3.故事化
這是一個信息過剩的時代，過度競爭導致注意力分散，如何吸引消費者的眼球就成為互聯網時代的主要挑戰。於是為了搏出位，企業或個人一定要有生動的故事，能激發大家的熱情和好奇心。在中國市場上很受_絲階層歡迎的成功學大師們正是利用了消費者的這種心理去激發大家的奮斗熱情，各種勵志的故事，各種致富的奇跡，各種成功的案例，英雄不問出處，都在不斷挑動著_絲階層內心深處那種急於翻身的慾望，對一無所有的_絲來說看到了成功的一線曙光。其實這一切只不過是一種傳說，是一個個精心編造的故事，而受益者只有那些成功學的大師和編造故事的人。
4.在線化進入3G時代
WIFI已經普及，絕大多數手機客戶如果願意的話都可以永遠在線，移動互聯成為未來十年，甚至更長一斷時間的主旋律。所以消費者得到各種信息（好消息與壞消息）的速度加快，時效性更強，信息量更大，尤其是年輕一代，互聯網成為獲取各種信息的首要來源，各種攻略，點評，分析隨時可以查到。而不同觀點的分析和碰撞為整個國家的民主進程奠定了基礎。而在互聯網時代之前，由於各種歷史的原因，普通百姓獲取信息的通道相對較少，及時性也不夠，更不幹奢望不同觀點的碰撞。
5.小眾化
隨著中國消費水平的不斷提高，中國市場已經進入小眾化消費的階段，消費需求開始離散，大一統的市場格局開始分化，互聯網在這個過程中扮演了推波助瀾的作用，不管你的需求多麼特殊，不管你想要什麼樣的產品，在淘寶上幾乎都能找到。這樣一來給眾多的中小企業帶來了機會，過去那種靠規模經濟取勝的大而全模式，被靈活多變的小而專所代替。只要中小企業懂得聚焦，懂得走差異化道路，就能做出比大企業更好的小眾化產品，得到某個特定群體的偏愛。可以說小眾化思維是現代市場營銷的前提，不理解小眾化的概念，就談不上市場營銷，從這個維度來看，中國的小眾化時代比美國的小眾化時代晚了整整30年。
6.娛樂化隨著中國社會全面進入小康，上億的消費者進入中產階層，互聯網時代的年輕人，主要是80後和90後，與過去的60後和70後有本質的區別，不管是工作還是生活，既要有意義，更要有意思，他們不想活得太累，他們需要放鬆，所以不管做什麼事都要追求娛樂，這是正常的需求，因為在衣食住行之後的第五個字就是樂，娛樂的樂，快樂的樂，這是消費升級的必然趨勢，所以文化類的消費必然會騰飛，一部電影在中國有10億票房會變得很正常，_葜萃窘ㄉ韞鏡男」嘞嘈旁誆瘓玫慕矗泄岢魷制狽抗僖詰牡纈埃皇且蛭纈昂每矗且蛭諧⌒棖笊俠戳耍蠹也輝俾閿誑垂強春茫ビ霸喝ハ硎蓯猶⒀紜K圓還蓯悄母魴幸檔鈉笠擔胗媚昵嵋淮娜賢鴕謨槔稚獻鑫惱攏詬髦植返南郟褂茫窆討屑尤胗槔值某煞幀

❼ 大數據時代，怎麼做好數字營銷

大數據時代做好數字營銷，需要注意以下幾個方面：
一、知己：明確產品定位及目標客戶定位
一個企業如果想要成功營銷，必須明確自己的產品定位和產品賣點，以及企業產品所針對的客戶，即目標受眾。只有明確了產品自身的屬性和針對人群，才能找准用戶，有效的傳達產品賣點和理念。
從大數據的角度，可以從已有的客戶中，提取標簽，從而了解顧客對產品的賣點需求，和客戶的群體畫像。
二、知彼：大數據捕捉精準用戶
所有的營銷都是以用戶為中心實施的，是否對精準用戶投放，是精準營銷與傳統營銷最本質的區別。
區別於傳統營銷方式，精準營銷的關鍵在於利用大數據：將資料庫內信息進行整理分析，構建出一套完整的以標簽為主的用戶畫像，形成對目標客戶的准確認知和判斷，從而篩選出精準的目標受眾。
三、作戰：一對一「個性化精準營銷」
首先，上一步的篩選為我們提供了精準客戶，針對精準客戶進行營銷可提升營銷成交率；其次，很多人上培訓課都知道，1對1的培訓效果更好。同樣，營銷也是同理，一對一的營銷更有利於對不同的對象採取不同的策略，傳達客戶獨特的需求賣點，個性化直擊痛點，實現精準的個性化營銷。

❽ 大數據時代，企業如何做精準營銷

提高用戶轉化率
一、合適的人
二、合適的產品
三、合適的渠道
這三個為你的的優勢及壁壘，你能為你的用戶解決他們所需要的產品。
在這三個為你的殺手鐧，在加上合適的時間和合適的場景，定能讓你轉化率節節攀升！
舉個例子，你通過大數據找到了一批需要筆記本電腦的人，剛好你有蘋果電腦渠道資源，且你拿到的是代購的貨，那麼你就擁有了三把殺手鐧。
合適是場景就是心動的營銷了，你的產品在正好在他們剛發薪資的時候被看到了，那麼增加了他們對你產品的購買率。
通過這個列子，我們能夠簡單地理解什麼叫做精準營銷了，那麼怎麼才能更加深入的了解呢？
一、收集客戶大數據
我們需要收集客戶的那些方面的數據呢？身份信息、行為信息和交易信息。
我們獲得信息渠道有哪些呢？
根部不同來源的性質，我們劃分為第一數據、第二數據和第三數據。
第一數據企業自身獲得的數據，第二數據是通過合作企業獲得的數據，第三數據是通過購買獲得的數據，根據不通來源，最靠譜的是第一數據，但是第一數據需用心沉澱積累。
如何獲得第一數據呢？
企業在運營過程中，會與不同的消費人群擁有更多的觸及點，當然，獲得這些多維度的觸及點的數據，是我們需要深耕的數據渠道。
如，我們大家都喜歡喝可口可樂，竟讓會有用掃一掃出現AR場景，這個時候，我們需要用我們的微信等進行授權，企業通過此觸及點，可以獲得客戶的信息。
若想做到精準化營銷，必要建立企業數據戰略！
二、處理大數據、精準推薦產品
獲得數據的第一步，當然是處理這些數據！
建立不通的維度框架，收集客戶不通維度信息，然後對數據統一整理
建立用戶畫像
我們的客戶基本信息可以了解到，什麼樣的人在購買自己的產品，自己的哪一款產品比較受客戶青睞等一些信息
鎖定我們的人群
當我們多維度考慮到購買我們產品的用戶，可以篩選並縮小我們用戶的圈子。更能精準推薦自己的產品。
精準引流
選擇不同的媒體，讓用戶產生購買慾望
三、建立長期關系
採用會員制或者圈子制度，除了能夠提高用戶的復購率，且能夠起到口碑宣傳的作用，因此我們要用心呵護我們的用戶，去和我們的用戶做朋友，提供我們的價值！