1. 什麼是地理空間數據，它有哪些表現形式
地理空間數據，英文名稱：Geospatial data，定義：面向主題的、集成的、動態更新的、持久的空間數據集合。所屬學科：地理學（一級學科）；地理信息系統（二級學科）空間數據：是數據的一種特殊類型。它是指凡是帶有空間坐標的數據。地理空間數據：是空間數據的一種特殊類型。它是指帶有地理坐標的數據，包括資源、環境、經濟和社會等領域的一切帶有地理坐標的數據，是地理實體的空間特徵和屬性特徵的數字描述。
科技名詞定義中文名稱：地理實體的空間特徵表現為地理實體的幾何（定位）特徵（地理實體的位置、形狀、大小及其分布特徵）和實體間的空間關系。地理實體的屬性（定性）特徵表現為實體的數量特徵、質量特徵和時間特徵。定位是指一個坐標系裡空間實體都具有唯一的空間位置。定性是指有關空間實體的自然屬性，它伴隨著空間實體地理位置。時間特徵是指空間實體隨時間的變化而變化。
2. GIS空間數據類型有哪些
1、矢量數據結構，包括：簡單數據結構、拓撲數據結構、曲面數據結構。
柵格數據結構，包括：柵格矩陣結構、遊程編碼結構、四叉樹數據結構、八叉樹和十六叉樹結構。
2、（1）空間聚類方法在高速公路病害密集區分析中的應用。
高速公路路面的病害總是在某些地段較為密集，在某些地段較為疏散．找出病害密集的區域，對於養護決策有著重要的意義．空間聚類可對空間物體的集群性進行分析，應用聚類分析，探尋高速公路的病害密集區，制定養護對策，節省人力、物力、財力。
（2）聚類分析法在城市經濟空間分區中的應用
城市經濟分區涉及多個要素,靠僅有的經驗和專業知識做定性分類是遠遠不夠的,往往帶有主觀性和隨意性。為找出多個城市之間的比較優勢和差距,為有關政策機構在制定政策時提供參考,針對城市綜合競爭力的8大要素,採用Q型聚類分析法進行最優分割,按評價系數進行分類。1Q型聚類分析法聚類分析(Cluster Analysis)是研究「物以類聚」的一種方法,國內有人稱它為群分析、點群分析、簇群分析等,其基本思想是從一批樣本的多個觀測指標中,找出度量樣本之間或指標之間相似程度(親疏關系)的統計量,構成一個對稱的相似性矩陣,在此基礎上進一步找尋各樣本。