看江西如何彎道超車打通數據孤島

① 如何打破數據孤島難題

「數據孤島」現象簡單來說，就是企業內部的數據間缺乏關聯性，彼此無法兼容。

一切活動都會產生數據，但這些海量的數據由於組織戰略、架構設置、數字化建設等原因，分散存儲在組織的各個部門、業務系統、應用之中，彼此無法互聯互通、共享，也無法被利用，形成了一個又一個孤立的數據島嶼，一旦公司風向、人員及系統發生大的變動，以往通過項目建立起來的數據資產可能會面臨重頭再來的局勢。

萬物互聯時代，數據可視化技術的誕生，能從生產計劃到采購執行、從生產成本構成到訂單分析、從原材料到各個環節的質量數據分析等都實現智能化、可視化分析展現。

同時將 3D 建模與數據結合，3D 可視化選用虛擬化技術情景，提升視覺的易用性，促使數據信息顯示信息越來越栩栩如生，提高數據信息的形象化精確性、提升其使用率。

異構數據輕松整合：同一個可視化數據展示看板，支持多數據源接入，輕松整合 ERP/SCADA/MES 等多業務系統以及感測器、視頻監控的數據，打破信息孤島，實現智能識別、智能感知、智能研判等AI模型演算法，建立綜合可視化分析平台，讓決策更清晰。

友好易用強大交互：支持集群信息同步、多節點操作指令聯動，支持台位、觸控屏、電子沙盤、平板電腦等交互終端，提供強大且友好易用的交互功能，為可視化應用提供友好易用的交互控制體驗，輕松應對各種復雜生產工序的應用需求。

跨平台靈活部署：擁有強大的跨平台發布能力，支持大屏、PC端、移動端等多平台發布，靈活應對各種使用場景。

② 我國發展數字經濟面臨怎樣的機遇和挑戰

我國發展數字經濟面臨的機遇和挑戰。數字經濟在其他產業領域的應用帶來的效率滑蔽增長和產出增加已成為推動經濟發展的主引擎。近年來，數字經濟正在加快向其他產業融合滲透，提升經濟發展空間。

數字經濟的概括

數字經濟，作為經濟學概念的數字經濟是人類通過大數據的識別—選擇—過濾—存儲—使用，引導、實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的經濟形態。數字經濟，作為一個內涵比較寬泛的概念，凡是直接或間接利用數據來引導資源發揮作用，推動生產力發展的經濟形態信陪州都可以納入其范疇。

數字經濟通過不斷升級的網路基礎設施與智能機等信息工具，互聯網—雲計算—區塊鏈—物聯網等信息技術，人類處理大數據的數量、質量和速度的能力不斷增強，推動人類經濟形態由工業經濟向信息經濟—知識經濟—智慧經濟形態轉化，極大地降低社會交易成本，提高資源優化配置效率，提高產品、企業、產業附加值，推動社會生產力快速發展亂鍵。

③ 如何將數字化轉型

數字化成熟的組織不會浪費時間抵制數字化轉型，而是擁抱並適應商業環境中的關鍵轉變。從接觸與咨詢的企業來看哪些能夠駕馭復雜不確定環境下往往有以下6個特徵：

• 對客戶保持親密的連接，動態感知需求變化

• 隨著IOT、社交網路等眾多可用數據，公司可以前所未有地更加了解自己的客戶。最成功的公司不會期望客戶購買公司銷售的任何產品，而是主動預測和發現客戶的問題和願望，並據此進行創新。由於互聯網提供的透明度，客戶可以輕松瀏覽評論和價格，數字化成熟的公司旨在提供獨特的、通常更加定製化的端到端客戶體驗。


• 「了解你的客戶」長期以來一直是商業口號，但即使是來自數字優先公司高管也承認，他們的組織往往只是銷售已有的產品和服務，而不是根據不斷變化的客戶需求和願望開發新產品。真有不少企業數字化轉型忘記了以客戶為中心是數字時代成功的最關鍵特徵之一，這種情況在央企或者被簡單線性業績綁架的企業更常見。



• 了解客戶必須成為一個動態的、持續的過程，並且正迅速成為日常經營最為重要的主流程。公司都非常清晰之道需要在 COVID-19 大流行之後重新認識他們的客戶，持續刷新客戶的痛點和願望。一位企業家給我講，鑒於新冠的流行和經濟形式的不可預測性，他們正在構建「為客戶服務，而不是向他們銷售」新增長心智模式，並建立邁向下一個常態所需的企業與客戶的連接戰略（connection）。在咨詢項目中，我常常會極力推動企業數字化轉型中加入連接戰略。主要是構建4個數字化連接：1.與客戶的連接；2.與員工的連接；3.與上下游生態的連接；4.與社會及監督機構的連接；全球化戰略也變得更加「全球形式的本地化」，為滿足特定國家市場的需求和期望開發產品和服務的壓力越來越大。這幾年國內出海企業已經初具規模，通過數字化手段有效洞察需求，連接客戶是彎道超車的絕佳時機。



• 以數據為依據而非簡單數據驅動的文化，人是核心

• 數字化成熟的組織擁抱數據，並使用它來做出更好、更快的決策。然而，數據有智能而不是決定企業的戰略與日常經營決定。數據分析很重要，但需要你需要判斷和批判性思考，最終確定路線圖。所有員工，不僅僅是數據科學家，都應該使用數據來開啟新的洞察和遠見，而不是依賴過去的經驗，簡單的路徑依賴。鑒於變化的速度，後見之明常常對手頭的任務毫無用處。


• 數字化成熟的公司擁有合適的技術專長（如經驗豐富的數據科學家或分析師）、數據工具（儀錶板和數據可視化應用程序）和平台（計算基礎設施和操作系統），跨越組織部門與不同系統來打通數據。


• 典型案例就是美的集團前後用3年連接財務、供應鏈、市場、研發等多個數據平台，為數字化轉型的數據驅動構建基礎，當然前後也花費超過10億。



• 簡單地提供數據並不能保證團隊會使用它。員工能否輕松訪問數據？它是否集成到員工的工作流程和流程中？員工（無論資歷、經驗或年齡）是否知道如何解讀數據？雖然不少企業家都將「基於數據的決策」列為數字時代最關鍵的成功因素之一，但普遍缺乏判斷力。數字化成熟的公司從高層到底層員工都可以批判性地看待數據，知道某些分析不完整、不完善，甚至存有偏見。



• 挑戰者心態和極強的顛覆意願

• 數字化成熟的公司鼓勵員工挑戰現狀，即使這意味著從根本上去重新思考核心業務及發展。組織中的每個人都有責任傾聽來自客戶、供應商和公司外部其他利益相關者的信號。他們有權質疑業務的各個方面，並提出為客戶創造價值的新方法。


• 在這樣公司條件下茁壯成長的人對周圍發生的一切都充滿好奇。他們樂於承認自己不知道的東西，並且願意忘記、重新學習並接受最新和最佳實踐。


• 好奇心和創造力是數字成熟公司的重要資源。即使許多功能實現自動化，與我接觸企業家仍堅持認為人類的聰明才智仍然是至關重要。這些組織的領導者傾向於尋找能夠將他們的創意火花應用到從數據、人工智慧和同事反饋中獲得洞察力的人。學習和組織績效是孿生的，而不是像尚未採用敏捷思維的公司通常那樣分開。


• 在招聘和提拔員工時，數字化成熟的組織一般都是尋找具有「成長心態」的候選人，源於他們能夠適應不斷變化的條件。


• 一位企業家曾經跟我說，他們的企業現在會評估每位員工的「AQ」適應性商以衡量他們在壓力下保持敏捷和成長的能力。現在不僅有智商、情商、逆商，還可以來個適應性商，很明顯這是有智慧的。這背後思想源泉可以挖到達爾文的進化論與個人與組織心理學等理論。我認為很有必要！變革期~

• 分布式決策與共創之風

• 隨著端到端客戶體驗的需求不斷增長，公司一直渴望打破孤島使得跨職能工作勢在必行。交流的企業家一致認為，成熟的數字化組織必須具有高度的協作性才行。數字化成熟組織的領導者超越了職能孤島和組織結構約束，將具有不同技能的個人聚集在一起來構建和解決問題。


• 這些領導者更多地將員工視為「合作者」而不是「追隨者」，部分原因是數據和技術讓更多員工能夠方便參與決策。一些企業家表示，出於這個原因，在公司內部帶來更多觀點和經驗的多元化、公平和包容性努力對於激發新思維至關重要。COVID-19 大流行迫使領導者和組織重新構想合作方式。領導者必須仔細平衡「權衡」和「退後」，目標是讓員工擁有自己的決定權並採取行動。這些公司常常願意走出他們的組織、部門和地區，願意接納對人才開展差異化體驗設計。數字化遠程辦公時代企業新挑戰是：如何吸引來自世界各地不同組織級別的人員，有效採用虛擬會議和協作工具。數字化轉型相對而言成熟的華為在疫情期間將數字化集中聚焦於組織內部的協作與遠程辦公，極大化解疫情期間全球的溝通與正常商務與研發的開展。


• 想贏在數字化新辦公形式，你需要的不僅僅是技術：
• 關於共同目標、價值觀和規范的明確討論，可以鼓勵參與感和協作。
• 定期會議有助於標准化流程。
• 盡管身體距離和跨文化差異，儀式感可以建立社區感和歸屬感。
  
• 然而，你也要接受數字化虛擬協作的局限性。例如在橫向協作方面，目前還沒有什麼可以替代面對面的互動來建立信任和聯系，即使在數字優先的公司和數字原住民之間也是如此。



• 不斷做實驗和團隊學習

• 在一個速度很重要的世界裡，數字化成熟的組織即使在一些模稜兩可的情況下也會採取積極採取行動。他們不會在做出決定之前收集完美的信息；他們將自己的決定視為基於可獲得的最佳信息的「工作假設」，擁抱不確定性，開放迭代。


• 數字化成熟的組織利用設計思維、精益創業和敏捷方法來推動創新。多年來，你一直聽說組織需要培養一支經過深思熟慮的冒險者隊伍，能夠以「快速失敗」和「快速學習」的方式生活。領導者仍然想要這個，為了實現它，他們需要創造一個為不確定性、實驗和善意失敗留出空間的環境。


• 一位企業家談到，他帶著團隊必須願意有勇氣推出新產品或程序，對它們進行試驗、改進，甚至放棄它們。


• 數字化成熟的組織利用設計思維、精益創業和敏捷方法來推動創新。他們進行嚴格的相關實驗，並根據新的發展進行測試、學習和適應（甚至在數據表明不再有效時放棄曾經認為有希望的項目）。以客戶親密度指導他們的運營模式和文化，這些實驗將客戶需求放在首位。


• 事實上，我發現許多公司與客戶已經開始共同創造新產品和服務，這樣的例子有很多。例如，在服務三一重工時，他們的重卡團隊與貨車司機皆為好朋友，挖掘痛點，抓住領先用戶開發產品，利用種子用戶引爆市場，迅速獲取市場。



• 道德決策和數字化倫理，持續發展

• 隨著技術進步，帶來了以前想像不到的案例與新情況，數字化成熟的組織認識到他們應對在組織內部甚至外部的行為的意外後果負責。不少企業家都反饋說會出現道德困局，但領導者必須積極建立公司新指南針與流程、配置相關人才以處理。


• 年輕的雇員尤其希望在忠於信奉價值觀的公司工作。工作不只是討生活，更是一種生活態度！數字化成熟組織的領導者會想辦法讓員工圍繞一個共同的目標，並將代表利益相關者的道德決策置於中心位置。


• 數字化公司收集和使用員工和客戶的數據，但會公開他們的意圖和相關流程。當企業使用這些數據時，他們會積極確保他們遵守收集數據時設定的隱私保護與數據倫理。組織希望呵護客戶想要共享其個人信息的動力源，因為他們相信企業會從使用這些信息中受益。


• 企業建立這種信任需要多管齊下，在客戶認可前提下還要得到公司所有人員的擁護，而不僅僅是合規人員的監督。大部分企業對這個點都還不重視，但是數字化成熟企業對這個問題已經上升到戰略高度，可持續發展的高度，不必等到問題出現才行動。小結：真正的成功不是從不失敗，而是經歷失敗都不失去熱情！數字化轉型是波瀾壯闊的大歷史，你與團隊的挑戰才剛剛開始

④ 如何解決政務信息化建設中的信息孤島問題

通過「互聯網+黨建」，可有效解決黨委政府部門信息孤島問題，將基層黨建與民生服務、社會治理和城市管理緊密融合，利用信息手段推動全領域業務深度梳理融合。

實踐中，通過建立智慧黨建雲工作體系，以黨建為統領，將社區建設、公共服務、社區治理等工作有機統攬起來，實現了基層黨建和社會治理統籌推進。通過加強基層服務型黨組織建設，推行社區網格化管理，實現了街道和社區工作重心下移、力量下沉；

通過落實網格日走訪巡查制度，使街道、社區黨員幹部紮根基層、直面群眾，拉近了黨群干群關系；積極整合融合基層社會管理治理資源，依託區、街道、社區三級城市網格化服務管理中心，組建三級視頻監控中心，配合公安天網系統，對轄區內的重點地區、關鍵部位進行日常實時監控，對突發事件進行預警和分流處置；

通過建立健全問題事項流轉辦理機制，打通了居民群眾與區直職能部門的「綠色通道」，使群眾訴求得以快速解決，較好解決了「服務群眾最後一公里」問題。

(4)看江西如何彎道超車打通數據孤島擴展閱讀

要注重與「互聯網+政務服務」雙輪驅動，為加快推動政府治理現代化進程提供支撐和保障。

當下，「互聯網+政務服務」已成為政府職能轉變的新動力和推進政府治理現代化的重要抓手，通過政務部門間互聯互通、數據共享、協同聯動，實現「一號申請、一窗受理、一網通辦」，提升公共服務的整體效能。

2018年起，源匯區依託智慧黨建平台和「互聯網+政務服務」平台，在基層社區全面推行「進了社區門，最多跑一次」改革，通過健全部門共享數據交換機制，切實做到「數據多跑腿、群眾少跑路」，通過流程再造，將33項與群眾生產生活密切相關的事項許可權下放到基層社區辦理，實現了「進了社區門，最多跑一次」，全面提升社區服務質量。

據不完全統計，今年以來，全區19個社區直接為群眾提供「一次辦結」服務事項2600餘件，收到了良好地社會效果。

⑤ 數字化轉型是什麼

數字化轉型是組織如何為客戶創造價值的一個根本性變革，也是隨著信息技術發展而產生的一種新的經濟形態。在世界范圍內，數字經濟早已成為全球經濟的重要內容，是全球經濟發展的主線，並在逐步推動產業界和全社會的數字化轉型。

數字化轉型包含三個層面：

「變換」——從傳統式的信息內容技術的數字轉變成「新一代IT技術」，並保持技術運用的不斷更新。

「結合」——連通多方位、全行業的數據信息與共享資源，保持信息技術與業務流程管理的真實結合。

「重新構建」——在大數據時代根據數字化的准確性保持精確運營的基本上，加速傳統行業下的設計方案、產品研發、製造、運營、管理方法、商業服務等的轉型與重新構建。

數字化轉型好處

1、充分利用數據數字化有助於打破部門孤島，以便可以統一數據並更輕松地對它進行分析。

2、合並現代數字技術可以改變企業開展業務的方式，有助於簡化其工作流程，並在此過程中減少員工的工作量並減少開銷。

3、更有吸引力的產品和服務了解客戶的需求不僅可以改善客戶體驗，還可以使企業提供客戶所需的產品和服務。它幫助產品設計製造商和零售商選擇庫存，同時使其公司能夠提供更有可能吸引其客戶的服務。

4、節約成本雲技術可以降低IT成本，這只是節省成本的很小一部分。新技術可以幫助公司優化廣泛的業務流程，提供有價值的數據以顯示可以提高效率的地方。

5、創建以客戶為中心的業務數字轉換的主要好處之一是它提供的有關客戶的數據，這些數據使企業能夠改善客戶體驗。從提供個性化產品的網站，到在正確的時間通過正確的渠道和正確的消息發送信息給客戶，數字化轉型使企業能夠給客戶想要的體驗感。

6、精確的市場細分數字化轉型所帶來的技術使他們能夠獲得有關客戶的更多信息，從而幫助企業發現過去從未意識到的新細分市場。

⑥ 很多企業在使用財務軟體或系統方面存在信息孤島、數據准確性低等問題，如何解決

企業可以通過選擇全面集成的財務軟體或系統、加強數據管理和清洗、加強系統打通和數據集成、提高人員培訓和使用技能、使用用友YonSuite的全面集成功能等方畝或簡式來解決在使用財務軟體或系統方面存在的信息孤島、系統打通成本高、數據准確性低等問題。首先企業可以選擇具有全面集成功能的財務軟體或系統，例如用友YonSuite。這些軟體或系統可以集成企業的財務、采購、銷售、庫存等各個業務模塊，實現數據的集中和共享，從而提高財務工作效率和質量。其次企業可以加強對數據的管理和清洗，及時發現和修正數據錯誤和不一致性，確保數據的准確性和一致性。加強不同系團銷統之間的打通和數據集成，例如通過API介面等方式實現系迅褲統之間的數據交互和共享。企業也可以使用用友YonSuite的全面集成功能，實現不同業務模塊之間的數據集成和共享，從而打破信息孤島，提高數據的准確性和一致性。

⑦ 如何打通企業內部的數據孤島

所謂數據孤島，簡單來說，就是企業發展到一定階段時，各個部門各自存儲數據，部門之間的數據無法共通，這導致這些數據像一個個孤島一樣缺乏關聯性。 數據孤島又分為以下兩種類型：邏輯性數據孤島：不同部門站在自己角度定義數據，使得相同數據被賦予不同含義，加大了跨部門數據合作的溝通成本。物理性數據孤島：數據在不同部門相互獨立存儲，獨立維護，彼此間相互孤立。面對這種情況，企業需要採用制定數據規范、定義數據標準的方式，規范化不同部門之間對數據的認知，創略科技智能客戶平台CDP的主要功能之一就是打通數據孤島。包括：1、打通第一方數據（包括 PC、移動端、線下門店、OTT、可穿戴設備、物聯網等一切數字化觸點中收集到的客戶數據）為主。2、以用戶的實時行為數據（比如用戶瀏覽/點擊了什麼產品、在頁面上停留了多久）為主。 同時，CDP 也可以與 CRM 中的非實時數據和第三方數據開放性地連通。3、應用場景不局限於廣告投放。在客戶體驗、產品定價優化、促銷活動，甚至非營銷職能部門的業務范疇都有著寬廣的應用空間。可以說，CDP 的出現對於那些手握海量數據、預算在千萬級別以上的大品牌主來說，無疑是一大福音。因為他們最大的痛點並不在於缺少數據，而是在於如何聯通零散的數據孤島、利用好跨渠道和多數據源的龐大數據資產。

⑧ 如何打通"信息孤島"實現電子政務

智慧城市是在數字城市、平安城市等基礎框架之上建立的全新實體，通過物聯網將現實世界與數字世界進行有效融合，自動和實時地感知現實世界中人和物的各種狀態和變化，由雲計算中心處理其中海量和復雜的計算與控制，為城市管理和公眾提供各種智能化的服務。

從國家政策來看，中國「863計劃」智慧城市項目總體技術體系架構在科技部863計劃「智慧城市(一期)」項目的支持下，863計劃智慧城市項目(一期)總體組提出了「六橫兩縱」的智慧城市技術框架。「六橫」層層遞進，最下層的是城市的感知層，再是傳輸層，再上面依次分別是處理層、支撐服務層、應用服務層，最上面是智慧應用層，貫穿全局的是安全保障體系以及標准與評測。

而要真正實現智慧城市，必須引入大數據技術，主要包含三大方面的需求，通過以下三個方面才能實現海量數據的搜集、處理、加工、分析，並真正作用於具體細分行業：

一、大數據融合技術

我國智慧城市建設面臨的重大挑戰之一，是城市系統之間由於標准問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數據融合技術領域，一方面要加強大數據標准建設，另一方面要加強海量異構數據建模與融合、海量異構數據列存儲與索引等關鍵技術研發，為給予底層數據集成的信息共享提供標准和技術保障。

二、大數據處理技術

大規模數據在智慧城市系統流動過程中，出於傳輸效率、數據質量與安全等因素的考慮，需要對大規模數據進行預處理。大數據處理技術往往需要與基於雲計算的並行分布式技術相結合，這也是目前國際產業界普遍採用的技術方案。

三、大數據分析和挖掘技術

大數據分析與挖掘技術為智慧城市治理提供了強大的決策支持能力。相比於大數據融合和處理技術，大數據分析與挖掘技術更為復雜，是國際學術界和產業界面臨的極具挑戰性的技術難題。

隨著大數據技術的不斷發展，以及行業用戶對大數據技術的需求日漸明顯，大數據行業應用遍地開花。小編通過金鵬信息在智慧城市大數據應用的探索，分享一些國內外的實際案例供借鑒。

1.國內的智慧城市

2013年3月，北京市的「智慧朝陽服務網」正式上線。通過大數據技術的處理、分析手段，從支撐庫提煉出數據後發送到服務管理系統，然後通過服務門戶，包括微信、微博、移動應用、服務網站、機頂盒等多元化的方式與不同的用戶群體進行溝通。

2.國外的智慧城市

瑞典首都斯德哥爾摩市政府在通往市中心的道路上設置了18個路邊控制站，通過使用RFID技術以及利用激光、照相機和先進的自由車流路邊系統，自動識別進入市中心的車輛，自動向在周一至周五(節假日除外)6:30到18:30之間進出市中心的注冊車輛收稅。通過收取「道路堵塞稅」減少了車流，交通擁堵降低了25%，交通排隊所需的時間下降50%，道路交通廢氣排放量減少了8%-14%，二氧化碳等溫室氣體排放量下降了40%。

3.智慧醫療

金鵬信息醫療制定了基於英特爾大數據解決方案的區域衛生數據中心建設目標，在鄭州區域衛生數據中心形成了完整的大數據解決方案。經過反復測試和調優，這一區域衛生大數據計算架構可以滿足海量數據(一億條以上記錄數)的高並發檢索和實時數據分析的性能要求，滿足了「智慧」的大數據需求。

4.智慧警務

通過充分利用雲計算、物聯網、大數據和視頻智慧分析技術、GIS(地理信息系統)、GPS(全球定位系統)、移動通信網路、移動警務智能系統、數字集成等前沿科技，實現警務工作現代化、智能化、流程化、可視化。

5.智慧交通

鄭州建立智能公交系統，使公交車信息就在地圖上顯示出來：如最近的一輛公交車還有5分鍾到站，滿員;下一輛公交車還有10分鍾到站，有空座，可以選擇乘坐;下樓2分鍾，走到站台1分鍾，餘下7分鍾，還有時間坐下喝杯熱茶。

6.智慧消防

鄭州建立智能消防系統，報警人只需撥打119，系統將立刻定位報警人當前位置，並調用位置所在區域監控攝像頭，確定災情地點和火勢情況。

7.智慧城市規劃

在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息進行挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。
金鵬信息新型智慧城市解決方案

⑨ 企業目前面臨哪些數據孤島

「數據孤島」存在於每個企業中，如瘟疫般呈蔓延趨勢。企業信息化建設突飛猛進，企業管理職能精細劃分，信息系統圍繞不同的管理階段和管理職能展開，如客戶管理系統、生產系統、銷售系統、采購系統、訂單系統、倉儲系統和財務系統等，所有數據被封存在各系統中，讓完整的業務鏈上孤島林立，信息的共享、反饋難，使企業無法適應當今快速多變、全球化競爭的市場環境，企業的生存和發展將面臨極大的挑戰。