⑴ 在利用大數據技術進行營銷時哪些數據屬於用戶的隱私信息
對大數據運用和安全保護的思考
萬平：商務智能分析師，風險計量和模型研發專家
大數據時代，對於普通客戶來講，對於所謂隱私安全、信息安全的憂慮其實已經很難自行緩釋了。筆者一直致力於企業數據分析和數據應用，特從企業數據用途角度來談談對於數據安全的思考。
一、專業分析數據，使用正確數據
在大數據運用過程中，企業要明確數據屬性和數據用途。對於企業不經常用但涉及客戶隱私的信息要嚴格保密，如姓名、身份證號、手機、郵箱、工作單位、家庭住址、車牌號碼等基礎信息，這些對於客戶來講絕對具有唯一性，是客戶最為關鍵的私密信息，而本質上不具備任何的分析功能，對於企業研究消費者消費習慣、社交網路、市場偏好、產品研發、服務運營等來講其意義並不直接，而從客戶信息安全的角度來講，這卻是最為重要的，需嚴格加密，與一般常用信息隔離存儲，以保證安全。
二、切不可隨意濫用客戶的唯一性信息
企業努力去獲取並分析客戶的消費習慣、交易行為、社會網路、產品偏好等數據，用以改善自己的運營服務、產品供給、定價策略無可厚非，這也是企業市場競爭力的表現，然而生活在互聯網時代的人們已經被各種營銷簡訊、欺詐電話困繞很長時間了。這種困局的出現，不管是企業自主還是被不法分子盜用，都是在隨意、濫用客戶的隱私信息，是對客戶人身、財產、安全的一種不道德的踐踏行為。
三、大數據時代，法律要強調保護弱者
盡管大數據時代對個人信息安全保護有各種先進的技術，但這是遠遠不夠的。比如，有報道稱儲戶遇到的銀行賬戶內資金失蹤、ATM機取假鈔、信用卡盜刷時，掌握著音頻、視頻、交易記錄等大數據的銀行卻要求客戶舉證，這無疑讓客戶淪為弱者，而法律卻無條款規定，這顯然是不科學的。同時，對於故意欺詐金融機構、欠債跑路的老賴們，公安機關要充分聯合各行業大數據維護正義。
大數據，是時代進步的必然產物，但伴隨而來的信息安全是考驗企業道德和社會法制健全的重要方面。因此，我們一方面要藉助大數據來提高企業的產品質量和服務品質；另一方面，也要切實保護客戶的信息安全。
大數據時代，客戶隱私會變得越來越少
石雲：CC－CMM標准組織常務理事、研發總監
日前網上流傳了這么一個段子：一個客戶打電話訂購比薩，客服人員根據他的會員卡號報出他的家庭住址和所有電話號碼，根據他的醫療記錄和圖書館借閱信息推薦適合他的披薩口味，根據他的信用卡和房貸欠款信息推薦現金支付，甚至還准確定位出他正在離比薩店30分鍾路程的地方騎著一輛摩托車……
我們生活在大數據的時代，「大數據」之大，不僅僅是數據容量之大，更是數據抓取、整合和分析能力的強大。不可否認，大數據在為我們帶來方便生活的同時也為企業帶來了不可估量的商業價值，尤其是移動互聯網的到來，讓每個人無論何時何地都能以不同的終端入口連接在互聯網上，一切數據都被企業以各種形式進行抓取、整合和分析。於是，我們的一舉一動企業都了如指掌，根據你的興趣愛好、你的定位信息，企業可以隨時隨地向你發送廣告和促銷活動。在這個時代，數據安全，尤其是個人隱私問題，正在日益困擾我們身邊越來越多的人。毫無疑問，客戶的數據越多，能夠分析得到的信息量就越大，但其中客戶的隱私就會變得越來越少。如何在大數據時代保護客戶數據和隱私，是我們不得不面對的問題。
企業大數據與大數據安全初探
程學勇：華遠智德(北京)科技有限公司總經理，企業績效管理資深咨詢顧問
大數據並不是一個新的概念，任何一個企業從一誕生開始便持續創造並擁有大數據。大數據環境下數據安全的首要任務仍然是對數據的非法訪問和入侵的防範，但由於大數據的特點，其安全架構也異於傳統的企業信息系統安全。針對大數據安全，企業將面臨更多更加艱難的挑戰，例如企業很難對文件丟失的原因進行追溯，很難確認一個包含敏感數據信息的非結構化文件（如Word，Excel文件）是否傳遞給了不應該擁有它的人。
即便如此，大數據技術的出現又為大數據安全帶來契機。當前的大數據技術能夠針對結構化、非結構化數據進行採集，按照預定規則進行數據採集、歸類，並按照預定規則進行實時監控分析，這大大提高了企業對大數據非法訪問和入侵檢測的技術手段。在此背景帶動下，未來的數據安全監控對象將不僅僅是信息系統賬號、許可權、數據的安全，在企業中存在於各種載體形式之下的數據都將成為安全管理對象，如電子郵件、標書報價單的內容等等。
在這一架構中，除了大數據技術，藉助於商務智能的信息安全可視化同樣為企業的信息安全防範帶來幫助。建立企業統一的數據安全視圖，使按照安全特性、安全對象、業務對象進行分類的多維度下的安全甄別線索、證據的展現更加容易讓管理員了解安全問題發生的節點、原因及可能出現的安全風險趨勢，以便制定更加完善的安全策略。
大數據時代的企業及個人隱私保護
黃成明：數據化管理咨詢顧問、培訓師
從2014年開始，大家真真正正地感覺到大數據時代的來臨，每個人都能說出幾個大數據的案例，例如大數據幫助奧巴馬連任成功、微軟大數據成功預測奧斯卡21項大獎、大數據測算出來的熱播電視劇《紙牌屋》、網路預測2014年高考作文等等。
但是，大數據帶來的副作用是個人的隱私無處遁形，我們每天產生各種數據，這些數據基本上都能被機器、程序等捕捉到。瀏覽網頁記錄會被機器追蹤，買東西的消費記錄會被商家利用，在大街上行走也會被無處不在的Wi-Fi跟蹤……
那麼，在大數據時代個人如何保護自己的隱私呢？
1、提高個人的安全防範意識，不要輕易將自己的個人信息上傳到網路或留給商家。現在的商家辦個會員卡都恨不得你把所有的家庭信息都填上，比如不久前筆者剛辦過一張健身卡，申請登記時竟然要求填身份證號碼，這當然被我拒絕。個人重要的信息包括手機號、微信微博號、QQ號、身份證號、銀行卡號、社保號等。
2、養成隨時清除無用信息的習慣，比如定時刪除自己上網的歷史記錄，將記錄了自己重要信息的文件（包括通話記錄單，銀行卡賬單等）撕碎然後扔到不同的垃圾筐中等等。
3、不要隨意下載陌生軟體，不要添加如微信中的陌生賬號，不要隨意掃二維碼，謹慎使用社交網路。
對於企業來說，保護企業的商業秘密也是重中之重：
1、需要建立一套企業信息保密制度，例如將重要信息分級管理，培訓並監督員工認真執行。可能的情況下，企業可以設立一個隱私官的職位。
2、企業必須部署網路安全設備，一是防止被外部攻擊，其次也可以追蹤企業信息流向。
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