怎麼判斷數據分布在哪裡

A. 一組數據的分布特徵可以從哪幾個方面進行描述

1、集中趨勢的測度（眾數、中位數、分位數、均值、幾何平均數、切尾均值）。

集中趨勢又稱「數據的中心位置」、「集中量數」等。它是一組數據的代表值。集中趨勢的概念就是平均數的概念，它能夠對總體的某一特徵具有代表性，表明所研究的輿論現象在一定時間、空間條件下的共同性質和一般水平。

2、離散程度測度（極差、內距、方差和標准差、離散系數）。

離散程度是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。

3、偏態與峰度測度（偏態及其測度、峰度及其測度）。

偏態是指非對稱分布的偏斜狀態。峰度又稱峰態系數。表徵概率密度分布曲線在平均值處峰值高低的特徵數。直觀看來，峰度反映了峰部的尖度。樣本的峰度是和正態分布相比較而言統計量，如果峰度大於三，峰的形狀比較尖，比正態分布峰要陡峭。反之亦然。

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離散程度的測度意義

1、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，從而也就可以反映分布中心的指標對各個觀測變數值代表性的高低。

2、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映隨機變數次數分布密度曲線的瘦俏或矮胖程度。

集中趨勢的測量方法

取得集中趨勢代表值的方法有兩種：數值平均數和位置平均數。

B. 如何描述一組數據的分布特徵

1、描述一組數據的分布特徵可以從數據分布集中趨勢、數據分布離散程度、數據分布偏態與峰度的角度進行分析，平均指標是在反映總體的一般水平或分布的集中趨勢的指標。
2、集中趨勢又稱「數據的中心位置」、「集中量數」等。它是一組數據的代表值。集中趨勢的概念就是平均數的概念，它能夠對總體的某一特徵具有代表性。
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C. 我有一組數據，想要知道如何用excel分析這些數據主要集中在哪個區間；（或者說畫出這組數據的正態分布圖）

可以利用數據處理工具中的直方圖直接做，只是自己要將接收區間選擇好，首先先將數據排序，然後選擇區間點（等距），比如最小值為6.5，最大值為10.9，可設接收點為6.4，6.8，7.2，....直到大與10.9的一個數，以該數組為接收數組，使用直方圖工具即可得出頻率表（即落在每個區間的數據個數），根據此表可以畫出分布圖，也可利用此表，將其轉換為正態分布（利用正態分布函數），具體函數及參數用法可在EXCEI幫助文件中查詢

D. 如何用excel看一組數據的分布情況

1、首先在電腦中打開excel表格，准備一份數據，選中這些數據，如下圖所示。

E. 如何從一組數據確定其分布范圍

將未知量Z對應的列上的數 與 行所對應的數字 結合 查表定位

例如 要查Z=1.96的標准正態分布表

首先 在Z下面對應的數找到1.9

然後 在Z右邊的行中找到6

這兩個數所對應的值為 0.9750 即為所查的值

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標准正態分布一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標准差σ=1條件下的正態分布，記為N(0，1)。

標准正態分布又稱為u分布，是以0為均數、以1為標准差的正態分布，記為N（0，1）。

標准正態分布曲線下面積分布規律是：在-1.96～+1.96范圍內曲線下的面積等於0.9500，在-2.58～+2.58范圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了一張統計用表（自由度為∞時），藉助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值范圍內的曲線下面積。

密度函數關於平均值對稱

平均值與它的眾數（statistical mode）以及中位數（median）同一數值。

函數曲線下68.268949%的面積在平均數左右的一個標准差范圍內。

95.449974%的面積在平均數左右兩個標准差的范圍內。

99.730020%的面積在平均數左右三個標准差的范圍內。

99.993666%的面積在平均數左右四個標准差的范圍內。

函數曲線的反曲點（inflection point）為離平均數一個標准差距離的位置。