❶ CRC工資待遇大概都是多少具體工作內容是什麼
工資待遇:CRC月平均工資為10036元,工資范圍是6176元-13896元 。
具體工作內容:根據GCP和研究方案要求,協助項目負責醫生完成各項工作; 協助受試者篩選、入組及隨訪工作;協助完成研究資料的收集、歸檔和管理工作。
❷ 大數據分析師工資收入多少
你好,數據分析的市場平均薪資是在11637元,而北上廣地區的平均薪資比這個數字還要高上兩三千左右,如果在騰訊阿里等互聯網大廠,這個薪資就更多了。
1、大數據分析師在騰訊等互聯網大廠的職位
大數據分析師,是一個在互聯網行業大廠中非常常見的職位,幾乎所有希望放大數據價值的公司都一定會開始設立和存在的一個崗位。
在國內,像阿里巴巴、華為、網路、騰訊等等互聯網公司,在研發產品的技術線中都會有這樣的職位。
最後,互聯網行業作為新興的吸金行業,技術崗佔了員工60%以上,薪資也是非技術崗近2倍。技術崗並非只是寫代碼做碼農,雖說編程是 IT行業的核心,但是除此之外,還有測試、UI、運維、產品、運營等崗位,數學差、邏輯差,不適合編程,依然可以選擇其他崗位,可以根據這份資料了解有哪些適合自己的崗位。
希望我的回答對你有所幫助!
❸ 數據分析師一般一個月多少錢
數據分析師的工資跟兩個因素有關:一是地域,二是經驗。目前我國大數據分析師人才需求最大的地區主要是在一線城市,全國數據分析師的平均工資在1.2萬元左右,年薪能達到15萬至20萬元。
隨著大數據技術在各行各業應用的越來越廣,數據驅動智能產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶,相應地,數據分析師這個崗位也越來越受到關注,越來越多的小夥伴也轉行做數據分析,因為大家不僅看到的是未來數據分析的發展前景,而且數據分析師的薪資待遇也很不錯!崗位缺口大,就業薪資高,而且這個崗位對學歷的要求不是特別高,對經驗的要求也不算嚴格,從而數據分析師,在大數據時代,迎來了黃金就業期。通過搜索BOSS直聘和領英,發現其上面有上有10萬+個數據分析師職位空缺,其中絕大部分是互聯網行業的需求。
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❹ 數據分析師的薪資大約有多少
一般來說,數據分析師的薪資在8k-30k區間內,可以看出,這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況,這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間,這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪,大部分都是在8k-20k范圍內的。
下面來說數據分析師薪資的第二個方面,就是不同城市薪資之間的分布如何。經過調查發現,在需求較大的幾個城市諸如北京、上海、深圳、杭州等地中,北京的整體薪資水平處於較高位置,其中位數大約在20k——處於全國的首位;其次為上海和杭州。對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的,廣泛的分布在9k和20k之內。
最後說說數據分析師薪資的第三個方面,就是數據分析師薪資隨學歷、經驗是如何變化的。在現在的階段並沒有發現數據分析行業對博士學歷的需求,大部分都是要求本科及以上,由此可見,本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的,但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的,碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的,而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富,一般來說,數據分析師的學歷和經驗越高,薪資也就是在20k到30k之間。
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❺ 大數據工資一般多少高嗎
在中國,目前出現在各類招聘平台上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比,增長率高達67%;大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。各行各業對大數據人才的需求,以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求變得越來越強烈。
具體待遇,城市、崗位和工作經驗的不同,薪資也會有所差距,拿北京2017年的薪酬舉例來說,北京數據挖掘工程師工資中位數為:¥15166元/月,工資8K-10K,工資工資30-50K;北京數據工程師工資中位數:¥13156元/月,工資20K-30K;北京數據架構師工資中位數:¥23700元/月,工資10K-15K,工資無法確定。肯定的是一定超過百萬。其他職位不一一舉例,總體來說大數據技術人才的薪資是非常高而且很有發展前景的,北京如此,深圳、上海等大城市的薪資都是差不多的,對於二三線城市大數據的就業薪資雖然比不上一線城市,但與很多行業相比,也是高出不少的。求採納,謝謝
❻ 數據分析師的工資一般多少
很多人看到了數據分析行業的火爆以及好的待遇,但是不知道數據分析師的具體薪資是多少。對於這個問題我們需要分析三個方面,第一就是數據分析師的薪資分布式怎樣的;第二是不同城市的薪資水平如何;第三個方面就是數據分析師的薪資隨著學歷和經驗是怎麼變化的。帶著這三個問題,我們一同從下文中找到答案。
一般來說,數據分析師的薪資在8k-30k區間內,可以看出,這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況,這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間,這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪,大部分都是在8k-20k范圍內的。
下面來說數據分析師薪資的第二個方面,就是不同城市薪資之間的分布如何。經過調查發現,在需求較大的幾個城市諸如北京、上海、深圳、杭州等地中,北京的整體薪資水平處於較高位置,其中位數大約在20k——處於全國的首位;其次為上海和杭州。對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的,廣泛的分布在9k和20k之內。
最後說說數據分析師薪資的第三個方面,就是數據分析師薪資隨學歷、經驗是如何變化的。在現在的階段並沒有發現數據分析行業對博士學歷的需求,大部分都是要求本科及以上,由此可見,本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的,但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的,碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的,而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富,一般來說,數據分析師的學歷和經驗越高,薪資也就是在20k到30k之間。
通過上面提到的內容想必大家已經知道了數據分析師的薪資水平了吧?數據分析師的薪資水平主要是由地域、學歷、經驗來決定的,從上文中我們不難發現數據分析師的工資是很客觀的,大家如果想走進數據分析行業,一定要多多的用功學習啊。
❼ 數據分析崗位一般薪資是多少
數據分析也分高中低
低端的用excel,工作和辦公室文員差不多,玩表格,做做一般統計,薪水不會太高
中端就是用工具了,出一些圖標,做一點小開發,能做的事有限,工資8K起
高端就是根據應用來定製分析方案,甚至做數據挖掘,演算法,工資15k起
❽ 數據分析師的薪資大約有多少
你好,數據分析的市場平均薪資是在11637元,而北上廣地區的平均薪資比這個數字還要高上兩三千左右,如果在騰訊阿里等互聯網大廠,這個薪資就更多了。
1、大數據分析師在騰訊等互聯網大廠的職位
大數據分析師,是一個在互聯網行業大廠中非常常見的職位,幾乎所有希望放大數據價值的公司都一定會開始設立和存在的一個崗位。
在國內,像阿里巴巴、華為、網路、騰訊等等互聯網公司,在研發產品的技術線中都會有這樣的職位。
最後,互聯網行業作為新興的吸金行業,技術崗佔了員工60%以上,薪資也是非技術崗近2倍。技術崗並非只是寫代碼做碼農,雖說編程是 IT行業的核心,但是除此之外,還有測試、UI、運維、產品、運營等崗位,數學差、邏輯差,不適合編程,依然可以選擇其他崗位,可以根據這份資料了解有哪些適合自己的崗位。
希望我的回答對你有所幫助!
❾ 從事大數據工作,工資一般收入多少
大數據技術人員是指從事大數據採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究,並加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員,主要工作包括大數據採集、大數據清洗、大數據建模與大數據分析;管理、分析展現及應用等技術;設計、開發、集成、測試大數據軟硬體系統等。
當然,這也和你所在的城市市場需求有很大關系,根據加米穀這些年的教學來看,通過我們大數據培訓出去的童鞋薪資平均也是1W+,一二線城市大數據發展起步早,行業的應用也更多更深,大數據人才的需求量就比較大,加上目前國內的大數據人才比較缺乏,薪資待遇在IT行業是很高的也正常。如果是小城市需求量很小,就業情況也可想而知。