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水文站點數據怎麼轉化為柵格

發布時間:2024-01-16 18:06:57

⑴ 柵格數據的獲取途徑

(一)柵格數據的獲取途徑
柵格數據的獲取主要由以下幾個途徑:
⑴ 柵格法:在待輸入的圖形上均勻劃分柵格單元,逐個柵格地決定其屬性代碼,最後形成柵格數字地圖文件。這是人工編碼,當數據量太大時,該法費工費時,工作量相當大。
⑵轉換法:用手扶跟蹤數字化或自動跟蹤數字化得到矢量結構數據,再轉換為柵格結構。由矢量數據向柵格數據轉換是理想的方法。
⑶掃描數字化:逐點掃描待輸入的專題地圖,對掃描數據重新采樣與再編碼,從而得到柵格數據文件。
⑷ 分類影像輸入:將經過分類解譯的遙感影像數據直接或重新采樣後輸入系統,這是高效獲取數據的方法。
(二)柵格像元代碼的確定原則
當依據一定的要求給定單位網格後,而網格中有多種地物類型(或說屬性)時,則根據需要採取如下方案之一決定柵格單元的代碼。
⑴ 中心點法:即用處於柵格中心處的地物類型(屬性或量值或屬性記錄指針)或現象特徵決定該柵格單元的代碼。對於具有連續分布特徵的地理要素,如降水分布、人口密度等問題,中心法是被首要選用的。
⑵ 面積占優法:以占矩形面積最大的地物或現象特性的重要性決定柵格單元的代碼,此法常見於分類較細,地物類別斑塊較小的情況。
⑶ 長度占優法:當覆蓋的柵格過中心位置時,橫線占據該格中的大部分長度的屬性值定為該柵格單元的代碼。
⑷ 重要性法:根據柵格內不同地物的重要性,選取最重要的地物類型決定相應的柵格單元代碼。此法常見於具有特殊意義而面積較小且不在柵格中心的地理要素。尤其是點、線狀地理要素,如城鎮、交通樞紐、交通線、河流水系等。
以上4點正確使用,則能較好地保持地表的真實性,盡可能地保持原圖或原始數據的精度問題。當然,縮小單個柵格單元面積,使每個柵格單元代表更為精細的地面矩形單元,減少混合單元、混合類型與混合面積,可大大提高量算精度,保持真實形態及更細小的地物類型。但增加柵格個數會使數據多,冗餘嚴重。為解決此問題,產生了一系列各具特色的柵格數據壓縮編碼方法。

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