什麼是數據標准

1. 做好數據標准管理對企業來說有什麼意義

數據標准化的過程其實就是在數據整合平台實現數據標准，並將各個系統產生的數據通過清洗、轉換載入到整合平台的數據模型中，實現數據標准化的過程。一個企業內部的數據標准化方式如此，一個行業監管機構在採集全行業數據時的數據標准化過程也是如此。所以做好數據標准管理對一個企業來說，方便了企業內部各個系統的數據進行整合，解決了各個系統間表欄位命名隨意、一個業務元素對應多種數據類型和長度、一個英文欄位名對應多個中文名（反之亦存在中文名一對多英文名）等問題。不僅如此，企業進行好數據標准管理時，若參考了對應的行業規范，在行業進行信息統籌時則會減少極大的麻煩。針對以上問題，可以通過億信華辰自主研發的數據治理平台進行解決，平台支持針對各種不同的需求打造個性化的數據標准管理辦法。
數據標準是數據全生命周期質量控制的機制與制度保障，貫穿數據從採集到存儲、治理和分析應用的全過程，只有建立一套完備的標准體系，數據標准化之後才能更好的管控數據的質量，支撐更高層面的數據應用。做好數據標准管理可支撐企業高效快速進行數字化轉型，在此過程中合理高效利用數據標准工具作為一項必不可少的環節，億信華辰數據標准管理平台在此過程中可高效輔助企業進行數據資產建設和數字化轉型，主要體現在以下幾個方面：
在元數據管理方面，數據標准可從源頭對元數據進行管理，制定數據採集標准，幫助構建規范的物理數據模型，在元數據管理方面，數據標准可以保證元數據的規范性和數據資源目錄的完整性，同時對於多源異構數據的接入，數據介面規范可以保證的實時傳輸。數據標准也能夠明確各業務的數據含義和業務規則，業務部門之間、業務和技術之間、統計指標之間統一認識與口徑，提高業務和IT之間的一致性，保障IT系統能夠真實反映業務事實。
在數據質量管理方面，數據標準是數據質量規則建立的主要參考依據。通過對數據標準的統一定義，明確數據的歸口部門和責任主體，為企業的數據質量和數據安全提供了一個基礎的保障；通過將數據質量規則與數據標准關聯，一方面可實現欄位級的數據質量校驗，另一方面也可以直接構建簡單的較為通用的數據質量規則，確保規則的全面性和可用性，提升數據質量。
在主數據管理方面，主數據作為企業的黃金數據，對於各系統之間的共享要求很高，只有標准化的主數據的共享才是有意義的，數據標准可協助主數據筒統一標准化的建立，統一分類標准，支撐主數據的分發和共享。
在數據資產管理方面，數據標準是數據資產管理的基礎，是對數據資產進行准確定義的過程。對於企業而言，數據資產的共享整個在數字化時代顯得尤為重要，對於一個擁有大量數據資產的企業，或者是要實現數據資產交易的企業而言，構建數據標準是一件必須要做的事情，數據標準的建設可以幫助企業消除數據的不一致性，實現企業數據資產有效共享。

2. 數據標準是對業務經營和管理所涉及的各項信息的統一定義與解釋包含什麼

摘要 業務管理是指對公司經營過程中的生產、營業、投資、服務、勞動力和財務等各項業務按照經營目的執行有效的規范、控制、調整等管理活動。業務管理是企業系統運行的

3. 什麼是數據標准化處理用excel怎麼做數據標准化處理，最好能舉例詳細說明一下，謝謝

每個數據項都制定出相對應的著錄規則，這是數據標准化處理的關鍵。舉例：1，日期錄入，定為日月年還是年月日，以一種形式規定下來，之後在表中都按規定進入日期的錄入書寫。2，標題項的錄入，定為漢字的大小、字體、數字的西文化等規則，之後錄入表中完全按規則錄入。數據標准化的目的是為今後數據分類、排序等等建立統一的數據項。

4. 企業的數據標准管理包括什麼

企業的數據標准管理包括：（1）數據標准制定（2）數據標准應用（3）數據標准維護這三個方面。智能數據治理平台睿治提供數據標準定義功能模塊，梳理數據標准，支持在系統中建立數據標准，可導入excel或word文檔的形式生成數據標准；提供數據標准管理功能模塊，數據標准集管理，可對集下標准進行增刪改查導入導出操作，並可對集下標准屬性進行統一定義和修改；提供數據標准落地評估功能模塊，對數據數據標准進行落地映射，並通過元數據與數據標準的映射評估數據標准在業務系統中的落地情況，跟蹤業務系統數標建設情況、支持批量評估、落地評估可設置定時執行和評估執行方式支持增量、支持落地評估查詢、內置落地評估統計dashbraod和分析展示標准落地通過率。
億信華辰數據標准管理平台從數據標准制定、發布、落地實施、評估以及更新維護進行全生命周期的管理，可以滿足各個行業以及不同用戶的需求。以億信華辰數據標准管理平台為例，企業的數據標准管理主要包括以下四個部分：
一是標準的規劃
企業的數據標准來源非常豐富，不僅有外部監管的要求，行業通用的標准，同時也要考慮到企業內部的實際情況，因此進行數據標准管理的第一步就是進行標準的規劃，通過調研分析研究數據標准整體分類框架和定義，以及對業務的支撐狀況，根據調研結果結合參照行業最佳實踐，定義企業自身的標准框架和分類體系，梳理審核數據標准范圍、分類框架和規劃實施路線圖。
二是標準的制定
在標准分類規劃的基礎上需要制定相應的數據標准，定義數據標准相關規則。制定標准需要遵循以下六大原則：共享性、唯一性、穩定性、可擴展性、前瞻性和可行性。依據業務調研和信息系統調研結果，分析診斷和歸納數據標准現狀和問題，依據國家和行業相關規定，結合企業自身發展需要，明確各數據元的業務含義、業務規則、數據元定義以及數據項屬性等，進行具體數據標準的編寫定義工作，通過權威部門（數據標准管理部門）的評審，達成一致後發布數據標准，形成數標版本。
三是標準的落地實施
事先確定好哪些數據標准需要落地以及哪些系統需要進行落地，將確認的數據標准與業務系統（新建系統或原有系統）進行映射，通過數據標准落地評估定期產出數據標准評估報告，對於不達標的元數據進行通報並進行改造；同時需要定期的對元數據標准覆蓋率進行檢核分析，定期產出元數據標准覆蓋率分析報告，綜合評價數據標准落地實施成效，逐步提高數據質量，逐步使全部數據符合數據標准。
四是標準的維護
數據標准並非一成不變，而是會隨著業務的發展變化以及數據標准執行效果不斷更新和完善。權威部門（數據標准管理部門）通過正式的評審流程及時進行數據標准更新、完善和發布，使數據標準保持最新最優，並對歷史版本的數據標准進行管理，使各版本的數據標准有跡可循。

5. 什麼是移動數據標准套餐

移動數據標准套餐就是GPRS功能,按流量計費,0.01元/KB一般來說動感品牌有手機上網包月套餐的,你如果平時使用量不多,包個5元或10元的GPRS套餐就夠了如果成天掛QQ或玩游戲,建議可包高一點的手機上網包月套餐,不是按你上網時間來算,是按流量算,所以不能確定地告訴你能用幾小時呼叫轉移分四種:無應答呼轉、用戶忙呼轉、無條件呼轉、不可及呼轉，然後還要看是你是呼轉到哪個地區哪個號碼上，比如是呼轉到第三地的聯通號碼，或是呼轉到本地的固話~

6. 什麼是數據標准

按一定格式和規則統一數據的規定。

7. 數據協議標准 的定義

數據通信協議 Data communication protocol 亦稱數據通信控制協議。是為保證數據通信網中通信雙方能有效，可靠通信而規定的一系列約定。這些約定包括數據的格式，順序和速率，數據傳輸的確認或拒收，差錯檢測，重傳控制和詢問等操作。數據通信協議分兩類：一類稱為基本型通信控制協議，用於以字元為基本單位的數據傳輸，如BSC協議（二進制同步同步通信協議）；另一類稱為高級鍵路控制協議，用於以比特為基本單位的數據傳輸，如HDLC（高級數據鍵路控制協議）和SDLC（同步數據鍵路控制協議）。
基本型協議使用於簡單的低速通信系統，傳輸速度一般不超過9600bps，通信為非同步/同步半雙工方式.超錯控制為方針碼效驗。高級鍵路控制協議採用統一的幀格式，可靠性高，效率高，透明性高，廣泛用於公用數據網和計算機網。傳輸速率一般在2.4kbps到64kbps，通信為同步全雙工方式連續發送，差錯控制為循環冗餘碼效驗。實際上，通信協議一般分成互相獨立的若干層次。按ISO的OSI七層參考模型功用數據網的數據通信協議主要涉及前三層，即物理層.數據鍵路層和網路層。例如，流行的分組交換網常以CCITT建議的X.25協議作為通信協議的基礎部分

8. 數據倉庫中的數據標准 什麼內容

1）數據倉庫系統提供了標準的報表和圖表展示功能，數據倉庫內的數據來源於不同的業務處理系統，而數據倉庫系統展示的數據是整個企業的數據集成，數據倉庫的作用就是利用這些最寶貴的業務數據作出最明智的商業決策。 2）數據倉庫支持多維分析。多

9. 什麼是數據指標

數據指標是可將某個事件量化，且可形成數字，來衡量目標，在日常工作中大家都會應用到的數字。在一定程度上，「數據指標」能揭示出產品用戶的行為和業務水平狀況。我們在工作中會關注一些數據指標，如轉化率，留存率，日活，月活等。

例如APP主要數據指標有：

1、活躍用戶指標

活躍用戶指標有的公司定義啟動過APP的用戶就算活躍，有的定義必須登錄賬戶才算活躍。活躍用戶指標可以按照時間跨度不同分為、周、月來統計，是衡量APP用戶規模的指標。

2、新增用戶指標

新增用戶指標也可以按照時間跨度不同分為、周、月來統計，且主要是衡量營銷推廣渠道效果的最基礎指標。

3、留存指標

留存指標也是驗證APP對用戶吸引力很重要的指標。通常可以利用用戶留存率與競品進行對比，衡量APP對用戶的吸引力。

4、使用時長指標

使用時長相關指標也是衡量產品活躍度、產品質量的重要指標。目前APP種類繁多，用戶精力分散，每天的時間是有限，比如現在很流行的短視頻APP，主要指標就要看時長指標了。

(9)什麼是數據標准擴展閱讀：

數據分析的類型：

1、探索性數據分析

探索性數據分析是指為了形成值得假設的檢驗而對數據進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國著名統計學家約翰·圖基(John Tukey)命名。

2、定性數據分析

定性數據分析又稱為「定性資料分析」、「定性研究」或者「質性研究資料分析」，是指對諸如詞語、照片、觀察結果之類的非數值型數據（或者說資料）的分析。

3、離線數據分析

離線數據分析用於較復雜和耗時的數據分析和處理，一般通常構建在雲計算平台之上，如開源的HDFS文件系統和MapRece運算框架。

10. 何為數據要中心化和標准化其目的是什麼

數據標准化是指：數值減去均值，再除以標准差。

數據中心化是指：變數減去它的均值。

數據中心化和標准化在回歸分析中的意義是取消由於量綱不同、自身變異或者數值相差較大所引起的誤差。