大數據技術一般工資多少

Ⅰ 剛學完的大數據分析師平均工資多少

對於這個問題需要分析三個方面，第一是數據分析師的薪資分布式怎樣的；第二是不同城市的薪資水平如何；第三個方面就是數據分析師的薪資隨著學歷和經驗是怎麼變化的。帶著這三個問題，我們一同從下文中找到答案。

一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，大部分都是在8k-20k范圍內的。

第二個方面，不同城市薪資之間的分布如何。經過調查發現，在需求較大的幾個城市如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整體薪資水平處於較高位置，其中位數大約在20k——處於全國的首位；其次為上海和杭州。對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的，廣泛的分布在9k和20k之內。

第三個方面，數據分析師薪資隨學歷、經驗是如何變化的。在現在的階段並沒有發現數據分析行業對博士學歷的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可見，本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的，但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的，碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的，而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富，一般來說，數據分析師的學歷和經驗越高，薪資也就是在20k到30k之間。

通過以上可知數據分析師的薪資水平主要是由地域、學歷、經驗來決定的，從上文中不難發現數據分析師的工資是很客觀的，大家如果想走進數據分析行業，一定要多多的用功學習。

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Ⅱ 大數據行業待遇很高嗎

這個職位大概是最常見的，「數據分析師」指的是不同行業中，專門從事行業內數據搜集、整理、分析，並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。
這類職缺通常要求求職者有數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景，最常見的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel，以及隨著需要處理的數據量日漸龐大，Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。
美國地區數據科學家的年薪大約在 $36,139 到 $77,696 美元之間(約等於年薪台幣 110 萬到 240 萬)，中間值大約是$51,224 美元(台幣 160 萬)。擁有統計分析、數據建模(Data modeling)以及 SAS等技能的應徵者一般來說更有機會得到高薪。
數據架構師
數據架構師要負責建立和維持公司數據儲存的技術基準，策劃硬體和軟體的結構，確保數據儲存系統可以支持未來的數據量和分析需求。數據架構師通常擁有電腦科學學位，並且精通資料庫相關知識，像是關聯式資料庫(Relational database)、數據倉儲(Data warehouse)、以及分散式數據系統(Distributed storage system)等等。
美國地區數據架構師的薪資范圍是 $65,928 到 $147,868 美元，中間值為 $105,581 美元，以目前的趨勢來看，比起 SQL ，擅長 OracleDB 的人才較容易得到高薪。

Ⅲ 大數據開發工程師工資待遇

6000元到50000元。大數戚拆仿據開發工程師工資待遇在6000元到高纖50000元，其3到5年工作經歷的招聘需求最為旺盛，達到百分之40。大數據開發工程師即大數據工程師，是指從事大數據採集、清洗、分析、治理御鎮、挖掘等技術研究，並對研究結果加以利用、管理、維護和服務的人員。

Ⅳ 小米2年半大數據經驗，到手工資11400，大數據真有這么低

最近，號主在論壇上看到一位小哥曬工資簡訊，並且附言 「猴廠2年半大數據，心態崩了」 ，顯示的月工資到手為11443.55元。

小哥之所以心態崩潰，是因為工資 太太太太太低 啦。

我們都知道，大數據新人的起薪一般是12-20K不等。如果是技術過硬面試談的又好的，年薪三十萬也有很多。

而這位小哥在著名的猴場「小米」工作2年半，如果稅後工資是11400左右，那麼稅前有極大可能性在15K左右。

當然，這位小哥大概率是通過校招進入小米，而在兩年多的時間里，薪資一直沒有得到提升。

對於這種情況，有網友表示：

出去隨便就可以double，運氣好可以三倍。

如果這位小哥正常跳槽，以他的經驗和大廠經歷，那麼25K左右是沒什麼問題的。

其實，號主想說，大數據新人起薪在14-20之間都是正常薪資，畢竟這也是積累經驗和能力的階段。一般新人在3-5年內跳槽的話，工資都會翻倍甚至幾倍提升。所以不用看一時的薪資，還是要多提升自己的技術實力。

今天，我們就來看看現在大數據行業的就業薪資具體怎麼樣，是什麼水平。

大數據的就業職位

大數據專業的職業發展主要分為3個方向：祥嫌蔽

1、大數據開發方向;  所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向;  所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；

3、大數據運維和雲計算方向； 對應崗位：大數據運維工程師；

大數據的薪資

以最基礎的大數據開發為例，入門最低薪資可達12K-20K，且該行業的薪資增長率極高。

有著3-5年工作經驗的大數據工程師薪資可達年薪30萬以上。

我們搜索了大數據工程師在全網的招聘薪資，發現最低大多數要求1年以上經驗，薪資都在20K以上。3年以上經驗的工程師至少都是年薪30萬起。

而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可者首能要比其他技術職位高20%至30%，且頗受企業重視。

大數據培訓後薪資

因為大數據是一個新興技術，很多高校還沒有開設大數據專業，所以想入行，最好的辦法就是參加培訓。

因為我接觸到的學生畢業後一般在北京、廣東、上海、南京地區就業的居多：下面說一下薪資情況。

1、目前培訓畢業後的就業周期一般在2周-4周之間， 一般在2周的時候就會拿到1-3份OFFER

2、2017年畢業學生從10-25K都有，15K居多。和入職企業及地區有很大關系

3、2018年學生15-25K，15K為最低入職薪資，17-18K居多

4、以上薪謹州資待遇不含13薪等其他福利，綜合收入會更高一些

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Ⅳ 大數據工程師薪資待遇如何

在美國，大數據工程師平均年薪達17.5萬美元，在中國頂尖的互聯網公司里，大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。大數據技術發展的太快，在國內發展勢頭很猛，以至於大數據人才沒有跟上大數據發展的步伐，在未來若干年內都會呈供不應求的狀態，據預測，未來3-5年內數據人才缺口將高達150萬。

因此企業經常高薪聘請大數據技術人才，這這樣供不應求的情況下，數據人才的身價水漲船高。數據人才可從事數據分析師、hadoop開發工程師、數據挖掘工程師、演算法工程師和大數據開發工程師等工作。北京的大數據工程師崗位在北京的平均工資從10630元/月至30230元/月不等，隨著人才缺口的增加，未來大數據工程師的薪資待遇可能會變得更高。

大數據行業以平均21.2k的月薪高居互聯網行業榜首，遠高於排名二三位的物聯網和智能硬體行業。

Ⅵ 數據科學與大數據技術的就業前景和待遇怎麼樣

數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，應屆畢業生工資平均4000左右，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。

大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯並運行程序。

該專業對於學生的數學能力有很高的要求，所以對於數學不敏感的學生，建議慎重報考，而且該專業對於學生的計算機使用能力有很高的要求，學生在校學習期間，一定要學好這方面的知識,，可以選擇考取計算機的相關資格證書，提升自身競爭力。

行業現狀

越來越多的行業對大數據應用持樂觀的態度，大數據或者相關數據分析解決方案的使用在互聯網行業，比如網路、騰訊、淘寶、新浪等公司已經成為標准。而像電信、金融、能源這些傳統行業，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎麼樣使用大數據解決方案，來提升自己的業務水平。

在「大數據」背景之下，精通「大數據」的專業人才將成為企業最重要的業務角色，「大數據」從業人員薪酬持續增長，人才缺口巨大。

Ⅶ 大數據工程師前景如何 薪資水平怎麼樣

大數據工程師的前景是很可觀的，大數據的發展順應了時代的需求，因為崗位需求量大，所以在求職方面是比較有優勢的，人才的緊缺決定了大數據職位薪資水平，平均8K起步。

大數據工程師的發展前景

大數據工程師的前途還是很明朗的，成為大數據工程師如果有相關方面的經驗的話還是比較簡單的。目前長期從事資料庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數據，也可以成為大數據工程師。

大數據工程師在薪酬待遇也是很有優勢的，可以說，大數據工程師在IT類職業中比較稀缺的，大數據工程師的收入待遇可滲搭以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10％都是和大數據相關的，且比例還在上升。

大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭激進，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高很多。

大數據工程師的薪資水平

由於目前大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過部挖掘，所以薪資高那就不足為奇了。

大數據職業是現在均勻收入最高的職業，其從業人員均勻年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大數據相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。叢滑拿

薪酬方面，以北京為例：北京2017年的薪酬，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高讓櫻工資無法確定。