阿里雲有哪些資料庫

『壹』 阿里雲資料庫redis怎麼配置

根據下面步驟創建適應業務需求的雲資料庫Redis版實例。

使用下列方法中任意一種打開購買頁：

打開雲資料庫Redis版產品首頁，單擊立即購買。

說明如果尚未登錄阿里雲賬號，單擊立即購買後需要先使用阿里雲賬號和密碼登錄。

登錄Redis管理控制台，單擊右上角的創建實例。

設置以下參數。

選擇密碼設置方式。

立即設置：在下方的輸入密碼區域設置密碼。

稍後設置：創建實例後再修改密碼。

設置實例名稱、購買數量，如果創建包年包月實例，還需設置時長。

在確認訂單頁，閱讀《雲資料庫KVStore版服務協議》，確認接受後在服務協議前的選框中單擊勾選。

單擊去開通。

因為這方面內容較多，這里也寫不開那麼多內容，所以你可以留言或到我的博客上搜索相關內容，老魏有寫過教程，還不止一篇，都挺詳細的內容，可以幫助你入門。

『貳』 阿里雲服務對象有哪些

1.雲伺服器ECS

雲伺服器ECS：雲計算產品的基本款，幾乎每個客戶都必買的，雲伺服器從1核1G到32核64G（隨著時間推移，配置會越來越高），各種優惠都有，不同時段有不同的優惠活動，可以參考阿里雲惠網；關於伺服器配置還可以隨意升降配置，可以包年包月，也可以按量隨用隨買。對於很多小公司及個人，只購買一台雲伺服器ECS就夠用了。對於稍微大一點的企業從性能、安全、載入速度等方面諸多考慮，可能需要購買其他的阿里雲產品。

阿里雲從雲伺服器ECS衍生出來很多雲伺服器系列，例如適用於初級用戶的輕量應用伺服器，還有為了迎合各種高性能場景的雲伺服器，諸如GPU雲伺服器、FPGA雲伺服器、神龍雲伺服器等，總之都是雲伺服器，是企業上雲的基本款。

2.雲資料庫RDS

雲資料庫：目前主流是MySQL，阿里雲提供MySQL、PostgreSQL，SQL Server，MongoDB，Memcache（Redis）等不同的資料庫產品。相對於雲伺服器，雲資料庫屬於非必需品，因為用戶完全可以在雲伺服器上搭建資料庫。由於自身業務發展需要，將資料庫獨立出來，這時候就需要阿里雲的RDS雲資料庫了。

3.負載均衡SLB

負載均衡SLB：對多台雲伺服器進行流量分發服務。為了應對業務需求，企業往往會有多台雲伺服器提供伺服器，負載均衡就是將用戶的請求按照企業自定義的策略轉發到最優的伺服器。

4.對象存儲OSS

如果企業靜態文件較多（圖片、視頻等大文件），可以將大量的存儲內容轉移獨立出來，放到對象存儲OSS裡面。

5.CDN

內容分發網路，假設企業的雲伺服器在杭州，那麼位於東北地區的用戶訪問速度就會比較慢，CDN可以解決這個問題，CDN將源站內容分發至最接近用戶的節點，使用戶可就近取得所需內容，提高用戶訪問的響應速度和成功率。

6.專有網路 VPC

大家普遍會給阿里雲打上公有雲的標簽，實際上阿里雲可以提供的不僅僅是公有雲，還有私有雲、混合雲等。專有網路VPC可以幫助企業在阿里雲構建出一個隔離的網路環境，用戶可以自定義IP 地址范圍、網段、路由表和網關等，VPC可以提供更安全和靈活的網路環境，為我們構建混合雲提供服務。

7.彈性伸縮

傳統的企業自建的私有機房是不具有彈性伸縮功能的，假設企業遇到業務波峰，只能通過人為的升級硬體來應對，業務回落時就會造成硬體資源的浪費，而彈性伸縮很好的解決了這個痛點。阿里雲彈性伸縮可以管理您的集群，在高峰期自動增加ECS實例，在業務回落時自動減少ECS實例，節省基礎設施成本。另外，這個彈性伸縮是免費的。

8.DDoS高防IP

DDoS是目前比較常見的攻擊方式，為了抵禦DDoS攻擊，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩定可靠。講真，阿里雲的DDoS高防IP還挺貴的。

9.安騎士

當用戶購買了雲伺服器ECS後，可能會受到阿里雲發送的安騎士漏洞風險簡訊，安騎士一款主機安全軟體，為您提供主機漏洞檢測、基線檢查、病毒查殺、資產統一管理等功能，為您建立安全運維管理平台。安騎士企業版可以免費試用7天，之後想再使用，是需要付費的。

10.證書服務

我們在訪問網站時，會在瀏覽器的地址欄中看到綠色的鎖，意思是該網站是基於HTTPS協議的。前幾年網站基本上都是基於http協議，阿里雲網路網目前還是基於http協議，相對於http協議，https提供了一層加密服務，會更加安全一些。網站想要實現HTTPS，可以向阿里雲申請簽發證書伺服器，即我們常說的SSL證書。阿里雲目前可以申請到免費的SSL證書（Symantec賽門鐵克品牌）。

11.態勢感知

態勢感知說起來還比較高端，有點類似於先知的意思。態勢感知會收集企業20種原始日誌和網路空間威脅情報，利用機器學習還原已發生的攻擊，並預測未發生的攻擊，幫客戶擴大安全可見性，並集中管理雲上資產安全事件。

12.堡壘機

日防夜防家賊難防，開個玩笑哈。企業往往更加關注外部的安全威脅而忽略了企業內部，實際上運維人員誤操作或者仿冒運維人員將對企業造成很嚴重的損失，更有甚至是致命的。例如：攜程的宕機12小時事件，由於員工錯誤操作，刪除了伺服器代碼，據不完全統計，攜程宕機帶來的直接損失就是每小時160萬美金。堡壘機基於協議正向代理實現，對SSH、Windows遠程桌面、SFTP等常見運維協議的 數據流進行全程記錄，再通過協議數據流重組的方式進行錄像回放，達到運維審計的目的。

13.消息隊列MQ

說起消息隊列，最典型的應用場景就是一年一度的雙十一購物節，消息隊列是一個真正具備低延遲、高並發、高可用、高可靠，可支撐萬億級數據洪峰的分布式消息中間件。當小仙女們開啟大規模的剁手模式時，用戶大量並發訪問商品資料庫，消息隊列可以緩解瓶頸，減少頁面響應時間，當然還有其他方面的功能優勢，咱這里阿里雲網路網就不過多贅述，雙十一就是MQ的典型應用場景，大概就是這么個意思。

14.域名

域名與主機ip綁定，通過域名解析訪問到主機上的服務，主要是簡單易記，相當於別名。

15.虛擬主機

新手建站一般都是從虛擬主機開始的，無需自己配置web環境，簡單易管理，價格也便宜。

16.企業郵箱

企業郵箱就是以公司域名為後綴的郵箱，企業自建的郵件系統。目前各大互聯網大佬，例如：阿里雲、騰訊雲、網易等都有提供免費版的企業郵箱，如果想解除諸多限制，可以選購阿里雲的企業郵箱付費版。

17.雲解析DNS

DNS就是將你的域名解析到伺服器的IP上，一般來講域名解析是免費的，免費版就夠用了。

『叄』 雲資料庫RDS是什麼

雲數據RDS是關系型資料庫服務（Relational Database Service）的簡稱，是一種即開即用、穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務。具有多重安全防護措施和完善的性能監控體系，並提供專業的資料庫備份、恢復及優化方案，使您能專注於應用開發和業務發展。

關系模型就是指二維表格模型,因而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。 當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

雲關系型資料庫（RDS）是一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle資料庫）、MariaDB等引擎，並且提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等方面的全套解決方案。

雲資料庫的特性有：實例創建快速、支持只讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數據備份、Binlog備份、SQL審計、訪問白名單、監控與消息通知等。

(3)阿里雲有哪些資料庫擴展閱讀：

雲資料庫RDS優勢

1、輕松部署。用戶能夠在RDS控制台輕松的完成資料庫申請和創建，RDS實例在幾分鍾內就可以准備就緒並投入使用。用戶通過RDS提供的功能完善的控制台，對所有實例進行統一管理。

2、高可靠。雲資料庫具有故障自動單點切換、資料庫自動備份等功能，保證實例高可用和數據安全。免費提供7天數據備份，可恢復或回滾至7天內任意備份點。

3、低成本。DS支付的費用遠低於自建資料庫所需的成本，用戶可以根據自己的需求選擇不同套餐，使用很低的價格得到一整套專業的資料庫支持服務。

『肆』 我想問一下阿里雲到底是什麼，它有什麼功能

阿里雲創立於2009年，是全球領先的雲計算及人工智慧科技公司，為200多個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供服務。截至2016年第三季度，阿里雲客戶超過230萬，付費用戶達76.5萬。阿里雲致力於以在線公共服務的方式，提供安全、可靠的計算和數據處理能力，讓計算和人工智慧成為普惠科技。

阿里雲在全球各地部署高效節能的綠色數據中心，利用清潔計算為萬物互聯的新世界提供源源不斷的能源動力，目前開服的區域包括中國（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本。

目前阿里雲的產品涵蓋彈性計算、資料庫、存儲與CDN、分析與搜索、雲通信、網路、管理與監控、應用服務、互聯網中間件、移動服務、視頻服務等。

(4)阿里雲有哪些資料庫擴展閱讀：

雲計算價值

阿里巴巴集團首席戰略官曾鳴，曾系統性地概括了雲計算對於企業的價值。

1、移動+雲計算=實現了IT服務的「在線化「，讓技術的門檻大幅降低。

2、雲計算是公共服務，是可變成本，可按需使用，不再是固定資產投入，創業公司的成本壓力由此大幅下降。

3、雲計算將數據變成生產資料和企業資產。

雲計算，是用足夠的低成本、商業化的模式來解決大計算的問題。以前大家只會想到超級計算機，它的運營成本高，而反應速度還是很慢，當這些大的互聯網應用真正發展時，比如淘寶，數億商家提出的購買需要，實時信息匹配的背後，就是大數據的計算。所以，雲計算就是使用分布式的方法，針對海量數據大計算的一種解決方案。如果沒有計算能力，我們談不上大數據的時代，談不上海量數據的高效應用 。

馬雲在2016杭州雲棲大會上提出了五新：「新零售，新製造，新金融，新技術，新能源」，阿里雲正在成為這「五新」的經濟基礎設施，其自主研發的超大規模通用計算操作系統飛天，可以將遍布全球的百萬級伺服器連成一台超級計算機，以在線公共服務的方式為社會提供計算能力 。

阿里雲總裁胡曉明表示：接下來的3~5年，雲計算、大數據不僅將在互聯網內發生改變，同樣會在工業製造、農業作業、城市交通，以及基因學、醫療影像、教育娛樂等領域產生賦能。「雲計算、大數據會對各行各業的基礎生態產生改變，阿里巴巴希望把已有的能力進行輸出，給予更多的創新者、創業者以及政府機構和國內外的合作者們。」

『伍』 阿里雲的伺服器mysql資料庫怎麼連接

1、安裝了mysql客戶端和伺服器--》創建好資料庫--》伺服器上的站點直接連接地址為 localhost。

2、伺服器外的如果要調用需要伺服器開啟mysql遠程允許。

3、然後再調用的時候填寫伺服器的外網ip地址。

『陸』 再不懂時序就OUT啦！阿里雲資料庫InfluxDB正式商業化

阿里雲資料庫 InfluxDB® 版已於近日正式啟動商業化 。 雲資料庫 InfluxDB® 是基於當前最流行的開源資料庫 InfluxDB 提供的在線資料庫服務，相比較開源具有免運維，穩定可靠，可彈性伸縮的優勢，廣泛應用於互聯網基礎資源監控，容器監控，業務運營監控分析，物聯網設備遠程實時監控，工業安全生產監控，生產質量評估和故障回溯。提供時序數據自動化採集，壓縮存儲，類SQL查詢，多維聚合計算和數據可視化分析能力。點擊關注，InfluxDB 商業化活動

時序數據和企業業務密切相關，不可或缺。任何一家企業都需要一套高效的運維系統保證實時發現應用和業務問題，通過監控，故障告警的手段，進行故障定位，保證在線業務的穩定，減少不可用時常。業務運營人員依賴運營系統，保證有充足的數據進行業務分析判斷，便於更准確的做出業務決策。物聯網企業和工業企業都需要能夠實時掌握設備的運行狀態，對生產過程進行監控，實時判故障預警，故障定位，故障回溯以及業務。以上業務場景都需要時序數據作為「數據證據」來表示指標「變化」過程，進而達到告警，診斷，修復和預測的業務目的。

時序數據很簡單，構成具有三個要素，主體，時間戳，和指標數據。比如： xxx公司（主體）2019年8月26日上午10時，11時， 12時（時間戳）的股價分別是：160 USD，165 USD，180 USD（指標值）。概括來說，區別於關系資料庫關心的是「最終結果」。時序數據表示的是資產或者過程是如何隨著時間變化的，體現的是「變化」的過程價值。

時序數據主要應用在：運維監控，運營分析，設備監控，BI分析，工業安全生產監控場景。這些場景上，產生的核心數據是時序數據，業務特徵表現在 寫多讀少 ，無事務性要求，數據分析強關聯時間維度，且實時性要求高。

時序資料庫針對時序數據業務特徵進行針對性的數據存儲結構設計，以及存儲方式的優化，在監控等時序業務場景下數據的寫入，讀取，分析能力相比較傳統的關系型資料庫如 MySQL ，具有百倍的性能提升。

從數據存儲架構上看，關系資料庫通常按照行來記錄一條時間記錄數據，且順序記錄之間無主體關聯性，單個主體的記錄數據隨機分散在多行，如果是分布式資料庫甚至分布在多個分分庫上，記錄之間也沒有時間順序組織數據，連續時間戳的數據，分散在不連續的存儲上，這樣就造成按照主體和時間維度的數據寫入和存儲的效率大大降低。

而時序資料庫按照主體為維度進行數據存儲和索引，完全按照業務使用場景組織數據，相同主體指標數據組織在一起，並且按照時間為度進行分片存儲，只需要獲取主體信息和時間分片信息就可以順序進行寫入和讀取操作。單次IO請求磁碟尋道的時間和獲取數據量比關系資料庫尋道的效率和獲取數據量都要高，查詢的時間區間越大，查詢主體越多，數據越多，效率差異越大，整體性能比關系資料庫要高出十倍甚至百倍。

雲InfluxDB® 相比較開源InfluxDB 優勢明顯。 雲InfluxDB 提供雲服務的方式，有行業頂級的專家支持服務，具有 免安裝，免運維，穩定性高，數據高可靠的優勢。使用雲存儲的方案，數據多副本存儲，數據可靠性達到99.9999% 。

自建快速遷移上雲

雲 InfluxDB 提供了快速遷雲的工具，只需動動滑鼠就可以完成自建InfluxDB 到 雲 InfluxDB 的遷移。

類SQL 開發友好，快速上手

阿里雲 InfluxDB 完全兼容開源 InfluxDB ，面向開發友好， 為了方便傳統關系資料庫開發者能夠快速適應Influx DB開發， 提供給了類 SQL的查詢語言 InfluxQL，在提供強大的時序分析能力的基礎上，最大程度的沿用了SQL的開發模式，使得學習成本大大降低。

集成數據採集，搭建監控更簡單

阿里雲資料庫 InfluxDB 繼承了 Influx DB 良好的開源生態，具有完整的數據採集，存儲和數據可視化監控告警體系 TICK Stack 支撐。 同時相比較開源產品，提供了產品化的數據採集服務，只需在控制台進行幾步簡單操作，「0」 代碼完成各類監控源的監控數據自動採集。

雲InfluxDB® 金融高可用版即將推出

服務的高可靠和數據一致性對金融類企業至關重要，開源的InfluxDB 沒有提供高可靠的HA 版本，阿里雲InfluxDB 針對金融，保險，銀行，涉及數據和服務高可靠的研發了 HA高可用版本， 目前正在商業化上線的過程中，不久就可上線提供服務。

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