有哪些數據來源網站

㈠ 有哪些好的數據來源或者大數據平台

這個有很多選擇，不知道你需要哪種。或者你像側重哪一方面。總的來說實力不錯的大數據平台有：天元數據、京東萬象等。你可以去看看，裡面的數據包含了政治經濟民生，希望對你有幫助。

㈡ 哪些網站的數據是比較准確的。 比如，國內 生產數據 企業數據 產業數據 價格數據，等等這些數據

中國統計數據一般來源於統計局，發表的有《中國統計年鑒》和統計年報，同時各部門也會發布本行業的數據，如中國人民銀行發布金融方面的數據，能源局發布能源方面的數據。這些數據是所有數據的來源。 同時，現在又很多網站開始做這些數據的綜合工作，例如中經專網，很好的網站，應該可以滿足樓主的需求，裡面各種數據都有，行業，年度，月度的都有。 如果樓主想要股市方面的數據，去同花順軟體、銳思數據專網、wind軟體，都可以下載的。樓主給分吧~

㈢ 有哪些好的數據來源或者大數據平台

數據來源
大數據分析的數據來源有很多種，包括公司或者機構的內部來源和外部來源。分為以下幾類：
交易數據。包括POS機數據、信用卡刷卡數據、電子商務數據、互聯網點擊數據、「企業資源規劃」(ERP)系統數據、銷售系統數據、客戶關系管理(CRM)系統數據、公司的生產數據、庫存數據、訂單數據、供應鏈數據等。
移動通信數據。能夠上網的智能手機等移動設備越來越普遍。移動通信設備記錄的數據量和數據的立體完整度，常常優於各家互聯網公司掌握的數據。移動設備上的軟體能夠追蹤和溝通無數事件，從運用軟體儲存的交易數據(如搜索產品的記錄事件)到個人信息資料或狀態報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)等。
人為數據。人為數據包括電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過微信、博客、推特、維基、臉書、Linkedin等社交媒體產生的數據流。這些數據大多數為非結構性數據，需要用文本分析功能進行分析。
機器和感測器數據。來自感應器、量表和其他設施的數據、定位/GPS系統數據等。這包括功能設備會創建或生成的數據，例如智能溫度控制器、智能電表、工廠機器和連接互聯網的家用電器的數據。來自新興的物聯網(Io T)的數據是機器和感測器所產生的數據的例子之一。來自物聯網的數據可以用於構建分析模型，連續監測預測性行為(如當感測器值表示有問題時進行識別)，提供規定的指令(如警示技術人員在真正出問題之前檢查設備)等。
互聯網上的「開放數據」來源，如政府機構,非營利組織和企業免費提供的數據。

㈣ 免費的數據源網站有哪些

1、中國統計信息網

全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息，部分數據免費。

2、國家統計局

各種民生相關的統計數據，而且所有數據都是免費，而且這個網站的友情鏈接里還有很多其他地方的數據以及國外數據。

3、中國產業信息網

包含了各個行業相關的數據，所有的數據全部免費，做行業分析經常用到的。

4、美國政府公開數據

美國政府公開數據的網站，包含了經濟、消費、教育、醫療、農業等多個領域的數據。

5、世界銀行

世界銀行的開放數據。平台還提供了一些工具，比如開放數據目錄，世界發展指數，教育指數等。

6、網路數據開放平台

7、國雲數據市場

主要包含：生活服務、教育、能源、建築、交通運輸、政府、金融、農業、醫療、衛生等行業的數據，大部分免費，有些需要付費。

關於免費的數據源網站有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

㈤ 網上學術資源主要來源於哪些網站

• CNKI學術搜索海量資源跨學科、跨語種、跨文獻類型學術搜索平台

• 萬方數據萬方中外科技文獻的在線服務知識服務平台

• 維普資訊國內獨家倉儲式作品出版平台

• Web of Science一站式科研資源庫,跨多學科的、覆蓋全球的引文大全

• 網路學術提供海量中英文文獻檢索的學術資源搜索平台

• 微軟學術搜索構建了學術圖譜體系，更加適用於學術領域的垂直搜索

• 360學術匯聚海量期刊、論文，提供更方便的學術搜索服務

• 谷歌學術鏡像提供海量中英文文獻檢索的學術資源搜索平台

• InCites JCRClarivate Analytics JCR期刊引用報告

• 中科院JCR中科院依據學術影響力進行分區，提高原創權重

• SCI影響因子最新SCI影響因子查詢

• EI Village最權威的工程、應用科學領域文獻檢索平台

• Scopus全球最大的文獻摘要與科研信息引用資料庫

• 百鏈雲圖書館用戶名：dsqtsg 密碼：dsqtsg0815，百鏈擁有4.2億條元數據，期刊、圖書、論文、專利和標准等

• PubMed免費提供生物醫學方面的論文搜尋以及摘要的資料庫

• UlrichsWEB200種語言的33萬多種期刊書目資料庫

• OCLC FirstSearch大型綜合的、多學科的資料庫平台，可查閱70多個庫

• DeepDyve為科學、技術和醫學文獻提供在線搜索引擎和租賃服務

• CiteSeerX專注計算機和信息科學領域的文獻檢索平台

• BASE基於開源軟體建設學術搜索引擎，近130萬篇文獻

• Find Articles論文搜索網提供多種頂極刊物的上百萬篇論文，涵蓋藝術與娛樂、汽車、商業與經融、計算機與技術、健康與健身、新聞與社會、科學教育、體育等各個方面的內容

• NSTL智能檢索平台國內最全的科技文獻題錄或文摘檢索平台

• CALIS OPAC支持集中搜索眾多高校圖書館的圖書資源目錄

• CINII日本最大的學術論文資料庫,可檢索日本大學圖書館書目

• DART-Europe28個歐洲國家的613所大學獲得77萬份開放獲取研究論文

• Plagiarisma為學生、教師、學者免費提供論文檢測、論文查重

• gopubmed文獻分析工具，對PubMed檢索結果進行探索、分析的工具

• PubMed.cn丁香園旗下網站，專業的醫學文獻資料庫，數據來源於NCBI

• ClinicalTrials全球最大臨床試驗注冊庫和資料庫

• Worldwide Science對70多個國家的61個資料庫及門戶進行跨語言搜索,美國能源部和英國圖書館聯合推出的全球科學信息門戶

• 國家科技報告國家科技報告服務系統按部門、學科、地域、類型對公開科技報告進行導航

• 中圖鏈接服務平台中國圖書進出口總公司開發並提供的國外期刊網路檢索平台

• 國家哲學社會科學文獻哲學社會科學相關領域文獻

其他也可參見科塔學術導航網站

㈥ 有哪些好的數據來源或者大數據平台誰能幫幫我

現在大數據平台有很多，但是真正做到有權威性覆蓋范圍廣的大數據平台，還基本集中在互聯網一些大佬行業身上。管你是想利用某些大數據來達成自己營銷推廣的目的的話，那你完全可以在任何一個廣告投放公司進行投放廣告，根據實際的方案選擇好就行。但如果想利用大數據獲取個人的隱私信息，這個就是涉嫌的違法犯罪行為了就是不允許的。

㈦ 大家都是在哪些網站找數據

我們為什麼要找大量的數據？互聯網時代也是大數據時代，通過對大數據分析得出的結論能夠對我們有一個相對准確的指導，因此現在做很多事情（特別是互聯網公司寫方案、寫策劃的時候）都要有數據支持。一般情況下數據出現在背景分析、市場分析、人群分析、競品分析、媒體分析等之中，通過這些數據的分析能夠推導出我們的策略互聯網本身就是個大的數據倉庫，裡面不是沒有數據，而是數據多了很難找到。所以剛進入互聯網公司的新人應該被安排的工作就是找數據，寫競品分析這種查找類的工作。

㈧ 國內外有哪些比較權威的統計數據網站

推薦國家統計局官方網站。

統計是漢語中的「統計」原有合計或匯總計算的意思。英語中的「統計」（Statistics）一詞來源於拉丁語status，是指各種現象的狀態或狀況。

現今，統計一詞有三種含義：

1、統計資料，是反映大量現象的狀態和規律性的數字資料及有關文字說明。

2、統計工作，是關於搜集、整理、分析統計資料並進行推論以探求事物本質和規律性的活動。

3、統計科學，是研究如何搜集、整理和分析研究大量現象的數量資料並推論其本質和規律性的理論和方法，如社會經濟統計學、數理統計學。

歷史沿革：

夏禹時代（公元前22世紀）中國分為九州，有人口約1352萬，土地約2438萬公頃。《書經·禹貢篇》記述了九州的基本土地情況，被西方經濟學家推崇為「統計學最早的萌芽」。西周建立了較為系統的統計報告制度。秦時《商君書》中提出「強國知十三數，欲強國，不知國十三數，地雖利，民雖眾，國欲弱至削」，其中包括糧食儲備、各國人數、農業生產資料及自然資源等等。

公元前3050年，埃及為了建造金字塔和大型農業灌溉系統，曾進行過全國人口和財產調查。公元前15世紀，猶太人為了戰爭的需要進行了男丁的調查。

公元前約6世紀，羅馬帝國規定每5年進行一次人口、土地、牲畜和家奴的調查，並以財產總額作為劃分貧富等級和征丁課稅的依據。

其學理研究始於古希臘的亞里斯多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。希臘的亞里斯多德撰寫「城邦政情」或「城邦紀要」。「城邦政情」式的統計研究延續了一兩千年。直至十七世紀中葉才逐漸被「政治算數」這個名詞所替代，並且很快被演化為「統計學」（Statistics）。統計學依然保留了城邦（state）這個詞根。

15至18世紀，歐洲出現了許多以報導國情為內容的統計著作。

德國的斯勒茲曾說過：「統計是動態的歷史，歷史是靜態的統計。」可見統計學的產生與發展是和生產的發展、社會的進步緊密相聯的。

㈨ 數據分析和挖掘有哪些公開的數據來源

UCI是最經典的，不過也比較古老數據堂最近異軍突起，非常值得稱贊。國外還有一些網站，比如你可以看看另外KDDCUP每年都會針對一個特定的問題進行比賽，數據集也是公開的最近幾年，數據挖掘的比賽越來越多了，你可以去PASCAL上看看你感興趣的領域這個是delicious上面一個人搜集的數據集網站書簽，比較雜，或許你能找到你所要的（話說delicious改版之前這個裡面的內容比現在的多多了）再有就是看具體的做的內容，然後看相關學者都用什麼數據集，除了LDC那種變態組織，其他很多數據都可以通過track論文中的信息或者是作者主頁上的信息下載到的做數據挖掘和數據分析都是針對某一個領域或者問題去做，其實也看那個領域會不會有開放的心態去公開數據，前兩年在Hans Rosling老先生在TED上公開呼籲之後，很多機構，包括聯合國都公開了自己的數據。

㈩ 網路營銷當中,網路數據的來源有哪些

我們可以把相關的統計軟體放在網站的後台進行統計，主要統計來自於搜索引擎的流量變化，統計客戶通過什麼樣的關鍵詞來到網站統計訪問者，點擊網頁的具體路徑，還可以統計訪問者使用的操作系統，以及訪問者出現的時間和地理位置的分布，通過這些網路數據可以很好的提升網站的使用體驗，達到為網路營銷提供數據基礎的目標