⑴ 什麼叫變數 數據類型是什麼
你問的是c語言，或者是其他語言裡面的概念吧。
首先說變數，從字面上理解就是可以變化的量，放到c語言裡面，就是可以被賦值改變的量。
比如說定義一個變數
int a；
我可以給它賦值 a=10；現在a的值就是10 。
然後我在給它賦值a=20；那麼現在它的值就從10變成20了。
a就叫做變數。
和變數對應的就是常量，我上面寫的10 20就是常量，一個確定的值。不能被賦值也不能被改變。
而數據類型這個概念則是因為計算機存儲的緣故而發展出來的一個概念。
其實說起來也很好理解，比如我們在現實中會用整數和小數，分數來區分我們遇到的數字。
在計算機裡面沒有分數，所以它用整型 浮點型來區分整數和小數。
當然因為計算機存儲的問題，同時也算是節約計算機的內存資源，人們又將整數分為普通的整型，和長整型。長整型和普通整型的區別就是存儲的位數更多了（現在好像不區分長整型和整型了）。而同樣的浮點型也分為單精度和雙精度，這是數字方面。
數據還有字元型，字元串型等等，字元型就是之存儲一個字元，而字元串則是一串字元。
⑵ 《統計法基礎》知識點：數據類型
導語：統計數據是對客觀現象特徵的反映，而由於客觀現象的復雜性，在反映這些現象特徵時，可以從不同的角度進行採集，從而得到不同類型的數據，是統計考試的重要內容，一起來復習下吧：
一、變數與數據
變數或變數，是指沒有固定的值，可以改變的數。變數的具體數值稱為變數值，即數據。統計數據就是統計變數的具體表現。
二、數據類型
(一)定性變數(數據)與定量變數(數據)
1、定性變數：反映「職業」、「教育程度」等現象的屬性特點的變數，不能說明具體量的大小和差異。
分類變數：沒有量的特徵，只有分類特徵。這種只反映現象分類特徵的變數又稱分類變數。分類變數的觀測結果就是分類數據。說明事物類別的一個名稱。如「性別」就是一個分類變數。
順序變數：如果類別具有一定的順序，如，「教育類別」，這樣的變數稱為順序變數，相應的觀察結果就是順序數據。說明事物有序類別的一個名稱，這類變數的具體表現就是順序數據。
2、數值(定量)變數：反映「天氣溫度」、「月收入」等變數可以用數值表示其觀察結果，而且這些數值具有明確的數值含義，不僅能分類而且能測量出來具體大小和差異。這些變數就是定量變數也稱數值變數，定量變數的觀察結果成為定量數據。說明事物數字特徵的一個名稱。
分類變數沒有數值特徵，所以不能對其數據進行數學運算。分類數據只能用來區分事物，而不能用來表明實物之間的大小、優劣關系。
順序變數比分類變數向前進一步，它不僅能用來區分客觀現象的不同類別，而且還可以表明現象之間的大小、高低、優劣關系。顯然，順序數據的功能比分類數據要強一些，對事物的劃分也更精細一些。但順序數據的數據之間雖然可以比較大小，卻無法計算相互之間的大小、高低或優劣的距離。只是反映事物在性質上的差異，而不能用來反映事物在數量上的.差異。因此，從本質上，順序數據仍然是定性數據中的一種。
數值型數據作為統計研究的主要資料，其特徵在於它們都是以數值的形式出現的，有些數值型數據只可以計算數據之間的絕對差，而有些數值型數據不僅可以計算數據之間的絕對差，還可以計算數據之間的相對差。其計量精度遠遠高於定性數據。在統計學研究中，對數值型數據的研究是定量分析的主要內容。
從上述三種數據的基本特點可以看出，這三類數據對事物的描述是由定性到定量、由低級到高級，從粗略到精細。在統計研究中，需要明確各種數據所適用的統計方法，正確的選擇和應用，這是正確進行統計研究的基本要求。
(二)觀測數據和實驗數據
按獲取數據的方法不同，可分為觀測數據和實驗數據。觀測數據可能是全面數據也可能是樣本數據(局部)，實驗數據一般都是樣本數據。
1、 觀測數據。
觀測數據是對客觀現象進行實地觀測所取得的數據，在數據取得的過程中一般沒有認為的控制和條件約束。在社會經濟問題研究中，觀測是取得數據最主要的方法。
2、 實驗數據。
實驗數據一般是在科學實驗環境下取得的數據。在實驗中，實驗環境是受到嚴格控制的，數據的產生一定是某一約束條件下的結果。在自然科學研究中實驗的方法應用非常普遍。