㈠ 統計學考試求神！算術平均數、眾數與中位數關系。統計數據按照計量尺度可以分為哪幾類
1.算術平均數和眾數、中位數三者之間的數量關系取決於數據分布的偏斜程度。對於呈現單峰分布特徵的數據，如果數據的分布是堆成的，則三者相等。如果數據呈現左偏分布，則三者關系變現為算術平均數小於中位數小於眾數，反之，如果數據呈現右篇分布，則一般有眾數小於中位數小於算術平均數。
2.統計數據按計量尺度由低到高、由粗略到精確分為四個類：定類尺度，定序尺度、定距尺度和定比尺度。
（1）定類尺度是最粗略、計量層次最低的計量尺度。其只是作為各種分類的代碼，並不反映各類的優劣、量的大小或順序。如：人口按性別分為男女，用「1」表示男性，用「0」表示女性。
（2）定序尺度不僅可以將研究對象分成不同的類別，還可以反應各類的優劣、量的大小或順序。如：學生成績可以分為優良中、及格和不及格五類。
（3）定距尺度不但可以用數表示各類別的不同和順序大小的差異，而且可以用確切的數值反應現象之間在量方面的差異。如：國民生產總值、七葉樹、人口數都是其應用。
（4）定比尺度可以將兩種相關的數加以對比而形成相對數，勇於反映現象的結構、比重、速度、密度等數量關系。如：將一個企業創造的增加值與該企業的職工人數對比，，計算全員勞動生產率，以此反映該企業的生產效率。
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㈡ 計數型數值和計量型數值有什麼區別
計量型：簡單的意思就是需要測量工具測量出來的數值，如：尺寸是多少；
計數型：就是不良率之類的，如一個產品合格的有多少，不合格的有多少，都是數量的，沒法通過用SPC等工具計算的，只能用P圖，或MSA計數型的分析。計數型數據與計量型數據相對,
是可以被分類用來記錄和分析的定性數據。
例如：
一、要求的標簽出現，所有要求的緊固件安裝，經費報告中不出現錯誤等特性量即為計數型數據的例子。
二、一些本來就可測量（即可以作為計量型數據處理）只是其結果用簡單的「是/否」的形式來記錄。
三、用通過/不通過量規來檢驗一根軸的直徑的可接受性，或一張圖樣上任何設計更改的出現。計數型數據通常以不合格品或不合格的形式收集，它們通過p、np、c和u控制圖來分析。