公眾號數據如何分析

A. 公眾號數據分析完整數據，是怎麼做的

首先，在微信公眾號後台掃管理員進行掃碼登錄進去之後，找到統計欄目，可以選擇你所需要了解的相關信息，具體數據也可以通過公眾號後台Excel的形式導出。

有其他關於微信公眾號為題可以向我們運營指南提問。

B. 公眾號平台的數據怎麼分析

1:用戶分析
主要是展示公眾號的用戶(粉絲)情況。包括新增人數、取關人數、凈增人數、累計人數。另外還有用戶屬性，用戶屬性包括性別分布、語言分布、省份、城市、終端(安卓和蘋果)、機型。
分析:一個公眾號有沒有一定的影響力，粉絲很重要。如果是個人號，粉絲超過5000人可以開通流量主(必須是真粉絲)。對於一個企業來說，如果粉絲數太低，顯然做的一般。
注意:分析用戶屬性時，一定要看下是否出現用戶"未知"情況，這些"未知"一般都是死粉。不建議買死粉，買死粉都是沒有意義的。一個企業公眾號如果想留住粉絲，核心還是靠內容。換言之，有好的內容，粉絲數量自然能增長。
2:圖文分析(最重要)
這主要是看圖文數據相關情況。
單篇圖文，要看閱讀人數數據和分享人數數據。
全部圖文，包括:圖文頁閱讀次數、原文頁閱讀、分享轉發和微信收藏。這些都可以看到公眾號以及所發內容的受喜愛程度。
圖文頁閱讀的渠道包括:公眾號會話、好友轉發、朋友圈、歷史消息和其它。
根據這些數據，就可以看到自己公眾號的內容受不受歡迎。
3:菜單分析
主要分析三項:菜單點擊次數，點擊人數和人均點擊次數。根據這些數據去優化菜單欄。
菜單欄可以加的內容有很多，建議企業或者個人加一個重要的東西，比如網站，頁面模板等等。一些不是那麼重要的內容就不要加了。
4:消息分析
主要是看:給公眾號發消息的人數、次數和人均次數。從而判斷出公眾號的互動度。
另外還有消息關鍵詞，從發送消息的消息關鍵詞可以分析出發消息的人都想了解什麼，咨詢什麼。從而後期更好的結合用戶需求去量身制定內容。
5:其它數據分析(前端數據)
主要是圖文閱讀數據、評論量、點贊數和打賞數。
閱讀數可以看出內容是否受到喜愛，評論數可以看出公眾號的受歡迎程度或者說人氣，點贊數可以看出內容的質量，打賞數則可以看出公眾號的商業成功度。
另外，數據分析還有介面分析和網頁分析，但這些更多的是側重開發功能或者相關小程序，對於運營來說，主要是把內容建設好。內容的建設主要是兩大塊:內容和排版。
內容:微信公眾號的內容，每個人的文筆水平不同，風格不同，不能同一而論。但基本的原則就是，文字要有可讀性，少廣告，用走心的態度寫走心的內容。

C. 微信公眾號數據分析應該從哪些方面入手

1. 粉絲數量：粉絲數量代表了最基本的微信公眾號影響力，是運營者運營效果的直接體現，也是廣告商衡量該公眾號商業價值的重要指標。

2. 閱讀量與粉絲數之比，該比重代表著公眾號的有效轉換率，數值越高，代表公眾號實際影響力越大。

3. 讀完率，即關注公眾後的讀者打開一片文章後讀完該文章的比率。

4. 互動率，即參與文章評論及轉發的人數的多少。

5. 

D. 微信公眾號數據分析應該從哪些方面入手

從我個人的經驗出發，我覺得微信公眾號主要從以下數據方面去分析，一般以周、月為單元，當然以天為單位也是OK的，看每個公眾號的頻次需求。

微信公眾號主要集中於：用戶分析、圖文分析、流量分析、菜單分析、活動分析。

1）用戶分析：微信公眾號後台可以導出excel數據，然後用excel或BDP個人版進行分析本月每周數據和其環比情況；

用戶增長：包括關注、取關、累計人數等，分析用戶近期變化的趨勢是怎樣分布的，變化的原因何在？還要分析和之前同一個周期的同比情況，變化的原因何在？無論是上升還是下降，你都要分析數據並找到原因，這都是運營公眾號的寶貴經驗，為你之後的工作提供很多思路和依據。

用戶屬性：後台的數據包括性別、省份等信息，我覺得分析用戶屬性是很有趣的。比如性別佔比，假如你公眾號是和汽車相關，這周突然女性粉絲漲了很多，是不是最近公眾號做了什麼活動呢？而我的公眾號男性佔比72.46%，是因為我的公眾號跟互聯網科技相關，所以關注的多為男性，這也不奇怪，你的公眾號如何你要自己分析。再比如新增用戶多來自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。

分析用戶屬性可以幫助網站或產品更好地定位目標用戶，也幫助運營童鞋更好地了解自己的用戶，為以後做營銷、活動等都奠定很好的數據基礎。

這里簡單做了一個閱讀、轉發等基礎數據的圖表，其他數據大家自行分析吧！

3）流量分析

主要是用戶通過什麼渠道關注公眾號的（主要可以輔助你了解怎麼去推廣你的公眾號）、閱讀圖文的流量都來自哪些渠道。

4）菜單分析

一般公眾號菜單都設置了網站、平台需要突出的內容，需要展示給用戶看的內容，所以菜單的點擊情況也顯得很重要。

菜單有多少用戶點擊了，是不是達到預期了？每個菜單模塊點擊數據是如何分布的，一眼就能看出用戶對什麼內容更感興趣，作為依據可以對菜單內容進行調整修改。

5）活動分析：後台沒有這個數據，這是我結合實際情況得出的結論

對於我們而言，微信的活動一般是配合網站的活動，作為網站活動的宣傳平台，可以統計下活動期間微信的數據，和平時數據做個對比。我舉個吧，比如我們之前做了一個活動，主要分析的維度是這樣：

了解活動單條的閱讀量、曝光量、互動等數據，並和平日的平均閱讀量、曝光量、互動等數據做個對比；

除了閱讀量那些，我們是電商，更關注單條帶來了多少的購買轉化，並和平日的購買情況作對比；

若活動是分期進行，還需要對比不同期的活動數據，然後去總結經驗；

不管公眾號你做了什麼「內容」，一定一定要學會從數據角度去分析問題，總結問題，不要只是傻傻的發文章、上活動，每次做了什麼，都要懂得從數據、從用戶反饋上驗證每次做的事情是否合理，是否需要改進，這樣才會不斷進步，用戶才會不斷變多多，領導也才會看到你的進步和努力！別說你不會數據分析，數據分析很難，復雜的數據分析工作的確很難，不然數據分析師怎麼混；但是作為微信運營的你只要學一些簡單的數據分析，畢竟你也不是分析師嘛，分析常見的數據維度就夠了。而且微信後台的數據指標是固定，只是具體的數值在變，在BDP個人版中第一次做完可視化儀表盤（數據圖表皆來自BDP個人版）後，第二次在BDP直接將你的公眾號數據替換原來的，其數據結果也跟著改變了，所以數據分析也不是那麼復雜，一次就解決了，不需要每次都做，也不會搞得很復雜，數據分析也很快。我附上微信的數據模板，圖表數據只是示例，大家主要參考模板分析的思維。

E. 微信公眾號內容數據分析怎麼做

微問數據提示可以從以下幾個方面分析：
1、內容：是否有持續的內容提供，評估內容質量（以其目標用戶的標准），在內容推送上有沒有自己的鮮明特色，原創內容佔比
2、用戶互動：留言功能，消息回復功能
3、活動：是否有提升公眾號活躍度，吸引粉絲關注的活動開展
4、數據：重在穩定性。
5、日常運營：是否定期更新；是否有菜單欄，如果有，設置上是否用心一個公眾號要擁有大量真粉，一定是在用心和有意識、有策略地運營的。

F. 怎麼分析一個公眾號的運營情況

分析一個公眾號的運營情況，是從數據去分析，數據的分析至關重要，也可以對比公眾號後台提供的數據，比如閱讀量、轉發量、新增粉絲數量、粉絲總量、收藏量。

G. 公眾號數據怎麼分析完整數據

1.
用戶分析:主要包括了用戶增長和用戶屬性。用戶增長主要統計新增、取關、凈增、累計人...
2.
圖文分析:包括了單篇圖文、全部圖文兩大塊。裡面主要統計了收藏、轉發、閱讀量、閱讀...
3.
菜單分析:主要包括了點擊次數、點擊人數、人均點擊次數三點
4.
閱讀量的來源主要靠兩大渠道:一個是公眾號會話,一個是朋友圈。
5.
最後可以把這些數據以Excel的形式導出到本地上進行分析!

H. 公眾號要做數據分析，到底是分析什麼

我也來說說我的看法。

第一，分析賬號的活躍度及基本運營數據

這個也是很多號主會去分析同行業的公眾號，從而更好提高自己運營公眾號的數據。

第二個，分析賬號的商業價值

通過公眾號的歷史廣告推文分析，你能了解到這個公眾號的商業價值，還有通過西瓜數據的公眾號診斷功能，你也能了解這個公眾號的用戶畫像。

此外通過公眾號的歷史熱文，你能了解到這個公眾號是誰在關注，他們在關注什麼，是否會是你商品的購買用戶群體。

附部分公眾號診斷的數據截圖

來自西瓜數據的投前分析功能

以上三點就是關於公眾號數據分析的要點。基本上也是三個分析的方向。

I. 手把手教你微信公眾號數據分析

手把手教你微信公眾號數據分析

這是一篇公眾號運營科普文

適用於公眾號運營初級選手

歡迎誤入的大神強插指點

閑話少敘，直接脫褲子進入正題：

公眾號運營數據分析的地位

數據分析……

重要嗎？

重要！

是最重要的嗎？

不是最重要的！

沒有數據分析就不能公眾號了嗎？

絕對能做，但是很可能做不好！

方向定位、內容運營、用戶運營、活動運營、數據運營，有機結合起來才是微信公眾號運營的完全體。

公眾號運營數據分析的作用

如果把公眾號運營比作「在黑暗中前行」

那數據分析則可以當成「探路的拐棍」

鎖定300米遠的目標要靠感覺

掃清3米內的障礙要靠拐棍

數據分析在微信運營中的作用主要有兩個

1、驗證，驗證前面是路還是坑

2、啟發，發現路上的金子

好吧，不要打這種稀奇古怪的比方了，咱說正經的。

公眾號運營的過程一般是這樣：

拍腦袋運營策略——初始狀態的策略怎麼定出來的？拍腦袋拍出來的唄！聽了那麼多講座，看了那麼多攻略，喝了那麼多雞湯，覺得自己啥都會了，腦袋一拍，啪，方案出來了；按策略運營執行——不管方案如何，磕磕絆絆先做出來；用數據驗證策略——數據出來，潮水退去就能看到誰沒穿褲子了，重新調整策略，把那些穿褲子的弄死……哦，不，留下那些穿褲子的好策略，幹掉不好的策略；從數據獲得啟發——從數據中發現潛在的問題，發現新的機會；重新制定策略略——再來一輪循環，越做越牛逼。

可以看出，有了數據分析，上面這個循環才能不斷優化不斷完善，這就是數據分析最重要的作用。

啥？數據分析最重要的作用是寫報告給領導看？

stop！眼光長遠一點，牛逼的結果才是領導真想要的，想要牛逼的結果就必須讓上面的循環高速、高效地跑起來！

公眾號運營數據分析的方法

0、滿滿的好奇的心

如果只是隨便玩玩，或者應付公司的差事，那你看了本文前兩部分知道數據分析大概的是啥，可以去吹牛逼就夠了。

如果你有很強烈的慾望把自己公眾號做牛逼，那就接著往下看，因為，慾望越強烈，對數據的好奇心才會越大。

而好奇心是最好的老師，從現象和數據中追溯背後的原因，發現關鍵的因素和節點，在這個過程中獲得樂趣和成就感。

只有如此，才能把數據分析這個工具的作用體現出來。

1、基礎數據有什麼

首先，我們要了解，微信公眾號的基礎數據有什麼：

基礎數據在哪能看到？

公眾號的數據後台已經做得比較完善，在後台左側的菜單欄，「統計」那個模塊所有基礎數據都在這里。

基礎數據有哪些？

用戶數據——與時間維度相關的用戶數量（增，減，和）、用戶來源等，可以多維度組合查看，還有基於全量用戶的地域、性別、手機型號等屬性的分布；

圖文數據——與時間維度及文章維度相關的圖文閱讀量、轉發量、點贊量、收藏量等數據，可以多維度組合查看；

消息數據——與時間維度及關鍵詞維度相關的消息數據；

介面數據——調用技術介面的次數，非技術人士這塊可以略過（恩，因為我也不會……）。

2、帶著問題看數據

如果你沒有「帶著問題看數據」思想，那麼，你看到上面幾組基礎數據時，心裡一定在想：這特么都啥玩意兒啊。

只有當你強烈地想解決某個問題的時候，你才能從這些數據里看出些門道。

比如

當你很想知道圖文頭部放一個引導點擊「藍字」關注的提示，是否有用時，你才回去看用戶來源的數據對比。

你才會發現，原來80%的新關注用戶都來源於其他（其中點「藍字」又是主要的）。

你才會發現把引導點「藍字」提示做的更誘人是有效的。

3、從數據中發現問題

發現了數據中的樂趣之後，就要時不時去玩一玩數據，各種維度、各種交叉，從中發現不尋常的數據，再從不尋常中挖掘背後的原因。

比如上圖

在圖文分析-圖文統計頁面有排閱讀渠道的按鈕，可以查看各渠道的閱讀來源對比。

你會發現朋友圈的閱讀量遠高於其他渠道，說明標題、內容有促轉發到朋友圈的因素，才有可能成為爆文。

你就會有意識在標題、內容裡布置促轉發到朋友圈的元素了。

4、常規數據分析方法

a、列表

簡單的列表，公眾號數據後台已經提供，更全的數據表格可以選定維度後導出excel表，做更深度的處理。

b、作圖

基礎的圖形展示，公眾號後台也已提供，更復雜的圖標，可以利用下載的數據表格進一步處理。

c、數學處理

簡單數學運算統計快速傅里葉變換平滑和濾波基線和峰值分析

上面這些方法，是網路搜的，其實只用簡單數學運算，對於普通公眾號運營者完全夠用了。

表格和數據列出來到底看什麼呢？

看對比，看變化，看異常

比如觀察基於時間維度的各數據項：比如按月、按日、按小時去分析各類數據項的變化，不同的維度可以發現不同的問題；

比如觀察圖文的各種數據變化：每篇文章的閱讀量增長、衰減趨勢、閱讀、轉發數據變化，找到你粉絲群體的喜好；

比如每天把後台給出的各種基礎數據都掃一遍：發現與日常趨勢不一樣的異常數據，再挖掘背後的原因，很可能挖出金礦哦。

公眾號運營數據分析的示例

1、幾點群發好？

2、標題和內容哪個更重要？

3、頭條和二條有區別嗎？

4、粉絲都是用什麼方式關注你的？

5、什麼樣的內容是好內容？

你一定以為接下來，我會用數據分析工具解答一下上面的問題

然而，並沒有

方法你已經學會了，打開後台，去如飢似渴地玩弄自己的數據吧！

以上是小編為大家分享的關於手把手教你微信公眾號數據分析的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

J. 公眾號怎麼做數據分析

一般分成兩個情況去做，第一個就是對公眾號的基礎運營數據進行分析，最後關於這個分析的結果，能讓你意識到某個公眾號它的頭條閱讀大概是多少，次條閱讀大概是多少，那評論條數在多少是正常的。

當然還有另外一個維度，這個你就通常要接觸數據去分析了，譬如了解公眾號接過什麼類型的廣告，又比如說了解到公眾號的用戶人群畫像，或者是希望提高了解公眾號數據的效率。

我附個圖詳細說明

來自西瓜數據的公眾號診斷

這兩個圖片，都是通過西瓜數據快速獲得，像用戶畫像和廣告文章分析，一般都要借用工具進行分析。

總結：在公眾號做數據分析的時候，藉助第三方工具平台，分析的結果會更加完善。