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服裝店鋪銷售數據有哪些

發布時間:2023-12-20 18:49:52

① 服裝行業如何進行數據分析

1、訂制出你的年目標與各季度目標。如:年銷售任務100萬,那麼春夏銷售40%,秋冬銷售60%。
2、根據你的年度目標來訂貨。假設你春夏要銷售40萬,你的店鋪正常鋪貨需要10萬,銷售的平均折扣是8折來計算,那麼你的訂貨額至少都要在60萬才能支撐你整個春夏季的銷售。
3、在銷售過程中要做的數據分析主要有:同比、環比、進店率、成交率、試衣率、連帶率、回頭率、單品類銷售適銷率和佔比分析、尺碼適銷率分析。
4、以上的各項數據都將會是你下季度或下一年訂貨、年目標的參考數據。

② 如何做好服裝店銷售數據分析

關於銷售分析 客單價=日銷售額/成交客數 客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費,從上面的公式可以看出: 銷售額:客單價x成交客數 如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。 一方面是分析客流最,如果客流量,小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響,吸引更多的顧客。當然,如果是因選址問題引起的客流量少,企業還應注意在 每周設置批量特價商品, 以吸引更多的顧客 另一方面是分析客單價, 如果客單價太低, 一般是企業本身經營的商品結構有問題,不能適應當地市場目標客戶群的需要另外,在競爭環境中,通過對客單價與成交客數的趨勢分析可以為企業提供競爭情況的分析例如:兩企業競爭。如果客流量有少量減少,而客單價下降多,那就應注意對方與自己的商品差異,及對方的經營促銷手段。這種情況常發生在企業競爭初期。 這時,雙方爭的足同一個顧客群,這時的經營策略應以發揮自己的經營順為主。同時盡力削減對方經營長項的影響。一般這個階段是最難度過的!這個階段過後, 競爭企業一般會出現這樣的現象,即企業的客單價、客流都相對平穩實際上。這個階段對企)IV-來說是很重要的. 可是一般企業都沒有注意到這點 此時,兩個企業的正面對抗已告一段落,同時, 顧客群被進一步細分。 對於第一階段失利的企業, 這時將面臨兩種選擇: 一種是企業因收不抵支而退出市場;另一種是針對現有顧客再次調整商品結構, 留住回頭客,提高客單價,井擴大新的頓客群,與對手針對不同顧客群傲差異化經營,達到共存的目的。 一、商品消費頻率表 在超市的賣場陳列中,有一種陳列方式叫做關聯陳列。對於一般的關聯商品.可以從消費習慣上取得, 但那些帶有市場特性與文化特性的關聯商品,就不是那麼容易找到了這里介紹的商品消費頻率表可以用來分析關聯商品。該表是按銷售小票對商品的購買次數進行統 計得來的。該表有兩種形式.第一張表是在整個類或櫃、店的范圍進行統計,第= 張表是根據第一張表的結果,對某頻率高的商品再次進行分析。分析方法是:在所有含有某高頻率商品的銷售小票中.再次進行商品消費頻率排序。這樣就可得到一 系列可能的關聯情況,當然,對這種關聯還要進行進一步確認。 三、平均人效 平均人效=銷售額/工作人數 平 均人效體現了企業的人工效率.對平均人效進行分析可以調整企業的人員結構.合理配置企業的人數, 還可以幫助企業制定銷售黃金季節用人計劃等當然, 在利用平均人散的分析來調整企業人員結構時。要對人效進行更為細化的分析,如研究一個門店的管理人員和一線工作人員的人數等,還要結合人員工資、費用比等 一起分析 另外.為了更好地做人效分析。還要將人效做到各管理小組,如一個櫃組、一個小區等 四、平均平效 平均平效=銷售額/經營面積 平均平效體現了企業對經營空間的利用情況。對於經營空間並不是商品堆得越多就越好,商品堆多了有時還會有反作用。關於如何提高平效,在經營管理理論中, 還牽扯到賣場布局與調整的問題一年四季.企業要面對不同的市場情況,甚至時時都在產生著變化.因而,定時對平效分析對企業來說是很必要的。如:季節性商品 應該進行多大面積的陳列;淡季商品陳列面積宜減小到什麼程度:還有當遇到競爭對手時,應怎樣才能調整突出本企業的經營特點, 實現平效最大化等等有位管理人員做了一個企業的平效趨勢圖,表面上它的平效變化還合理,可是當將平效分析做到不同的櫃與區時,卻發現平效趨勢圖發生了很大 的波動 。 銷售數據分析。運用科學、准確數據說話,做到有理有據,簡潔、真實、有效,體現運用科學數據,把握市場機遇的能力。 1)區域總體數據分析:作為大區經理應該通過這個數據分析,體現你的大區全局思維與管理(有與競爭品牌銷售對比數據)。 2)管轄省級數據分析:具體到每個省、地市數據分析,能夠反映你了解掌握各區域,市場的市場與銷售情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。 3)品牌、品類數據分析:通過品牌、品類數據分析,能夠反映你了解掌握各品牌、品類銷售比例、市場佔有率、投入與產出比等。 4)終端銷售數據分析:運用零售市場數據說話,能夠反映你了解掌握各終端銷售與經營情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。

③ 如何對服裝的銷售進行數據分析

1、 暢滯消款分析。

暢滯消款分析是單店貨品銷售數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢消款即在一定時間內銷量較大的款式,而滯消款則相反,是指在一定時間內銷量較小的款式。款式的暢滯消程度主要跟各款式的可支配庫存數(即原訂貨加上可以補上的貨品數量的總和)有關,比如某款銷售非常好,但當初訂貨非常少,也無法補的到貨,這樣在很短的時間內就銷售完了,其總銷售數量並不大,那麼也不能算是暢消款,因為該款對店鋪的利潤貢獻率不大。在暢滯消款的分析上,從時間上一般按每周、每月、每季;從款式上一般按整體款式和各類別款式來分。暢滯消款式的分析首先可以提高訂貨的審美觀和對所操作品牌風格定位的更准確把握,多次的暢滯消款分析對訂貨時對各款式的審美判斷能力會大有幫助;暢滯消款式的分析對各款式的補貨判斷會有較大幫助,在對相同類別的款式的銷售進行對比後,再結合庫存,可以判斷出需要補貨的量,以快速補貨,可以減少因缺貨而帶來的損失,並能提高單款的利潤貢獻率;暢滯消款分析還可以查驗陳列、導購推介的程度,如某款訂貨數量較多,銷售卻較少的情況下,則首先應檢查該款的陳列是否在重點位置、導購是否重點去推介該款;暢滯消款分析可以及時、准確對滯消款進行促銷,以加速資金回攏、減少庫存帶來的損失。

2、 單款銷售生命周期分析。

單款銷售生命周期是指單款銷售的總時間跨度以及該時間段的銷售狀況(一般是指正價銷售期)。單款銷售周期分析一般是拿一些重點的款式(訂貨量和庫存量較多的款式)來做分析,以判斷出是否缺貨或產生庫存壓力,從而及時做出對策。單款的銷售周期主要被季節和氣候、款式自身銷售特點、店鋪內相近產品之間的競爭等三個因素所影響。單款的銷售周期除了專業的銷售軟體以外,還可通過Excel軟體,先選定該款的銷售周期內每日銷售件數,再通過"插入"-"圖表"功能,通過矩形圖或折線圖等看出其銷售走勢,從而判斷其銷售生命周期。如下圖所示。如果該款在此時間段內的陳列等其他因素未作改變, 5-9日是該款的銷售高峰期,而前後幾天都是非常大的反差,這樣我們就應該對照近期的天氣氣溫和該款式特點。一般來講,單款銷售出現嚴重下滑主要有以下三個原因:一是近期天氣氣溫不適合該款銷售;二是銷售生命周期已到,是一種正常的下滑;三是新上了一個與之相類似的款式,並且可能在陳列時更突出一點,由於消費者的視覺疲勞而更青睞於新到的款式。如果該款庫存量較大,我們就應該做出相應對策。如果是第一種原因,我們不用急,等到最適合天氣氣溫時重點陳列,但應考慮一下自己的上貨時間把握是不是存在一些問題;如果是第二種原因,我們應該即時促銷,以提高該款的競爭力和該款的庫存風險;如果是第三種情況,則應考慮把與之競爭的新款撤掉或陳列在較一般的位置,並檢討自己的上貨時間把握。相反,如果根據銷售走勢判斷出還有一定的銷售潛力,則完全可以分析出該款大概還可以銷售多少件,這樣再結合自己的庫存量,進行合適的數量快速補貨,以減少缺貨損失。

3、 營業時間分析。

一般一個地區的店鋪開業和打烊時間都是差不多的,但中間的班次安排就可能有所區別。這就要求我們對每個時間段對進店人數、試穿人數、成交票數和金額等進行分析,從而得出哪些時間段的進店率、進店試穿率和試穿成交率更高,再根據這一結果對員工班次進行調整。比如上午這些因素數據較低而下班前一小時這些因素數據較高,則可考慮改變全天營業時間;比如某一時間段這些因素數據非常集中,則可考慮將最多的員工、精力、促銷等集中在這一時間段……通過准確的數據分析來合理調整工作時間和工作安排,能有效促進員工工作激情和銷售增長。

④ 服裝行業的銷售分析怎麼做

服裝銷售需要做有效的統計與分析,才能了解實際成本的支出與收入狀況,除了數字的分析之外,也應該要重視對人性的觀察和客戶的需求等等,...以下的分析類別供參考:

  1. 售罄率=(一個周期內)銷售件數/進貨件數 :

    暢銷的產品是不需促銷的,只有滯銷的產品才需要促銷。滯銷產品可通過售罄率來確定。一般而言,服裝的銷售生命周期為3個月,鞋子為5個月。如果在三個月內,不是因為季節、天氣等原因,衣服的售罄率低於60%,則大致可判斷此產品的銷售是有問題的,當然也不必等到三個月後才可以確定,一般而言,三個月內,第一個月尺碼、配色齊全,售罄率會為40~50%,第二個月約為20~25%,第三個月因為斷碼等原因,售罄率只會有5~10%。當第一個月的售罄率大大低於 40%時,且無其他原因時,就有必要特別關注,加強陳列或進行推廣了。

  2. 存貨周轉率=(一個周期內)銷售貨品成本/存貨成本

    庫存天數=365天÷商品周轉率

    側重於反映企業存貨銷售的速度,它對於研判特定企業流動資金的運用及流轉狀況很有幫助。其經濟含義是反映企業存貨在一年之內周轉的次數。從理論上說,存貨周轉次數越高,企業的流動資產管理水平及產品銷售情況也就越好。

  3. 庫銷比=(一個周期內)本期進貨量/期末庫存

    這是一個檢測庫存量是否合理的指標,如月庫銷比,年平均庫銷比等,計算方法:月庫銷比,月平均庫存量/月銷售額年平均庫銷比, 年平均庫存量/年銷售額,比率高說明庫存量過大,銷售不暢,過低則可能是生產跟不上.

  4. 存銷比=(一個周期內)庫存/周期內日均銷量

    存銷比的設置是否科學合理,一是決定了訂單供貨是否能夠真正實現向訂單生產延伸;二是企業是否能夠真正做到適應市場、尊重市場,響應訂單;三是在管理時庫存企業能否真正做到滿足市場、不積壓、不斷檔。

  5. 銷售增長率==(一周期內)銷售金額或數量/(上一周期)銷售金額或數量-1 類似:環比增長率=(報告期-基期)/基期×100%

  6. 動銷率=動銷品項數/庫存品項數*100%

    動銷品項:為本月實現銷售的所有商品(去除不計毛利商品)數量

    庫存金額:為月度每天總庫有庫存的所有商品銷售金額的平均值(吊牌零售額)

  7. 銷售毛利率=實現毛利額/實現銷售額*100%。

  8. 老顧客貢獻率:

    如果公司一年有100萬毛利,假設只有兩個客戶A和B. A客戶創造80萬,B客戶創造20萬, A公司的客戶貢獻率為80%,B公司的客戶貢獻率為20%。

  9. 品類支持率=某品類銷售數或金額÷全品類銷售數或金額×100%

  10. 客單價=總銷售金額÷總銷售件數

  11. 坪效=銷售額÷經營面積交叉比率=毛利率×周轉率

  12. 交叉比率通常以每季為計算周期,交叉比率低的優先淘汰商品。交叉比率數值愈大愈好,因它同時兼顧商品的毛利率及周轉率,其數值愈大,表示毛利率高且周轉又快。

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