⑴ 大數據產業哪個省做得最好
貴州的國家級大數據中心是如何煉成的?
5天的2016中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會今日上午在貴陽開幕。這是中國首個國家級的大數據會議,也吸引世界級的中外企業參會,扎克伯格、郭台銘、馬化騰、劉強東、井賢棟、賈躍亭等國內外大佬們均雲集貴州。
⑵ 大數據在哪個城市發展比較好啊
初期,大數據人才的需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬體領域,以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數據往各垂直領域延伸發展,對統計學、數學專業的人才,數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。
數據科學與大數據技術專業就業薪資在多少
在一些發達城市,比如美國,大數據分析師每年平均薪酬高達17.5萬美元,而國內頂尖互聯網公司,大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%,且頗受企業重視。
國內某大型招聘平台給出的數據分析師的平均薪酬為:9724(取自 1139 份樣本),在北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等城市,大數據分析師需求量也是非常大的,因此,大數據分析是很有發展前途的。
數據科學與大數據技術專業就業方向
1.大數據系統架構師
大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。
2.大數據系統分析師
面向實際行業領域,利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。
3.hadoop開發工程師。
解決大數據存儲問題。
4.數據分析師
不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義。
⑶ 大數據在重慶好就業嗎,要求是什麼
大數據是未來發展前景廣闊的行業,目前國內整體就業前景越來越好,針對重慶地區,由於互聯網行業發展沒有北上廣深繁榮,但是,大數據的就業機會會相對少一些,最重要的是個人背景,學歷和技術能力,只要有足夠能力,就業前景就不會差。
⑷ 大數據培訓機構哪些比較好些
大數據培訓機構在北上廣相對拉絲應該要多一些,在其他地區雖然也有大數據培訓機構,不過相較來說都是一些比較小的機構,或者是一些其他大機構的分校。所以,建議大家在選擇大數據培訓機構的時候還是選擇一線城市的比較靠譜一點。
這里要說明,選擇學習的機構,因為互聯網環境原因,北京或者上海等一線城市大數據發展的相對來說都比較好,技術也是比較前沿的,待遇也是很高,所以在大家實際條件如果允許的情況下,還是去一線城市學習大數據比較好,畢竟同樣是花錢學習,一線城市的性價比可能更高,為什麼不學習最新最全的大數據技術呢?
那麼知道了大數據培訓機構有哪些了,應該如何選擇呢?我的建議是:
第一,課程質量課程的好壞直接決定了你學習的結果是好的還是壞的,一個完整的好的Java培訓課程體系是至關重要的。
第二,師資力量好老師決定你是否可以學到知識或者學懂知識,一個好的老師是可以讓學員學習到而且學會更多的知識。
第三,學員口碑培訓機構的好壞是我們學習保障的前提,一個口碑好的Java培訓學校,是通過大多數的學員的認證和實踐的,是值得信任的。最後還是提醒一下,根據自己實際情況看一下自己是否能夠學習大數據。
⑸ 大數據未來的發展前景怎麼樣
目前,我國大數據企業分布在產業鏈各個環節,包括大數據基礎的硬體、軟體支撐與大數據服務。行業龍頭企業均專注其重點布局領域,在各個方向擁有明顯的特有優勢。在區域分布方面,中國大數據企業較為集中,主要分布在京津冀與東部沿海地區。
行業主要上市公司:易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等
本文核心數據:大數據、競爭層次、產業結構、應用領域分布、區域集中度、業務競爭力、五力模型分析等
1、中國大數據行業產業鏈各環節競爭情況
目前,我國的大數據產業尚處於初級建設階段,從其細分領域來看,大數據產業可劃分為大數據基礎支撐設施、應用軟體以及大數據服務三大子行業。中國大數據代表性企業分布在各個子行業,基礎支撐層主要代表廠商有同有科技與歐比特等;專門研發大數據相關軟體的代表性企業有常山北明、思特奇與四維圖新等;科創信息與神州泰岳等企業則專注於大數據服務。另外,行業的龍頭企業如美亞柏科與易華錄等,業務布局覆蓋整條大數據產業鏈。
更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
⑹ 大數據哪個城市做的好啊
首先,貴州省貴陽,目前就是在用大數據來去管理城市,並且在大數據領域中有很高的成就。
其次,從大數據的城市建設發展來看,肯定是北京、上海、深圳、廣州、成都這些城市了!
⑺ 數據科學與大數據技術專業去哪個城市就業好點
建議可以去北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等一線及二線城市發展,現在不僅一線城市對數據科學人才需求大,二三線城市的需求量也在增多。
這里再給大家普及一些大數據的知識。大數據發展初期,需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬體領域,以IT、計算機背景的人才居多。
隨著大數據往各垂直領域延伸發展,對統計學、數學專業的人才,數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。
以全國TOP10城市為例,對比求職市場上數據分析職位CDA持證人與非持證人的月薪,發現系統學習並獲等級認證者月薪均高於未考證人群,這樣的情況並不局限於一線城市,在二三線城市也較明顯。