事實型資料庫有哪些

㈠ 資料庫的類型都有哪些

資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型資料庫主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型資料庫主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(1)事實型資料庫有哪些擴展閱讀：

非關系型資料庫的優勢：

1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。

2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。

關系型資料庫的優勢：

1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。

㈡ 葯學事實型資料庫包括哪些類型

把問題描述清楚一些

㈢ 國外知名光碟資料庫有哪些國內知名的事實型光碟資料庫有哪些

外文光碟資料庫
ISI公司資料庫(SCI、SSCI、ISTP、JCR) （推薦使用網路版Web of Knowledge)
EBSCO公司資料庫(ASE、BSE、SSS, 含全文) （推薦使用網路版EBSCO)
SilverPlatter公司資料庫(BA、Econlit、Mathsci、SA、Sports)
UMI(Bell&Howell)公司資料庫 (ABI/INFORM、DAO、INSPEC、PA)
CA化學文摘 （推薦使用網路版SciFinder Scholar)
EI工程索引 （推薦使用網路版EI Compendex)
EA環境文摘

中文光碟資料庫
人大光碟資料庫 （推薦使用網路版人大復印書刊資料全文資料庫)
新民晚報、文匯報 1946-1999（單機版，請到文圖一樓檢索廳使用）
其它中文資料庫(上圖社科報刊篇名資料庫、梁淑溟專集、陳獨秀專集、中國法律法規大全)

醫學光碟檢索系統 (用戶名: libfu ，密碼: lib315)

㈣ 資料庫有哪些類型

模糊資料庫

指能夠處理模糊數據的資料庫。一般的資料庫都是以二直邏輯和精確的數據工具為基礎的，不能表示許多模糊不清的
事情。隨著模糊數學理論體系的建立，人們可以用數量來描述模糊事件並能進行模糊運算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入資料庫系統中，從而形成模糊資料庫。模糊資料庫研究主要有兩方面，首先是如何在資料庫中存放模糊數據；其次是定義各種運算建立模糊數據上的函數。模糊數的表示主要有模糊區間數、模糊中心數、模糊集合數和隸屬函數等。

統計資料庫

管理統計數據的資料庫系統。這類資料庫包含有大量的數據記錄，但其目的是向用戶提供各種統計匯總信息，而不是提供單個記錄的信息。

網狀資料庫

處理以記錄類型為結點的網狀數據模型的資料庫。處理方法是將網狀結構分解成若干棵二級樹結構，稱為系。系類型
是二個或二個以上的記錄類型之間聯系的一種描述。在一個系類型中，有一個記錄類型處於主導地位，稱為系主記錄類
型，其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯系是一對多的聯系。網狀資料庫的代表是DBTG系統。1969年美國的
CODASYL組織提出了一份「DBTG報告」，以後，根據DBTG報告實現的系統一般稱 為DBTG系統。現有的網狀資料庫系統大都是採用DBTG方案的。DBTG系統是典型的三級結構體系：子模式、模式、存儲模式。相應的數據定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL，模式定義語言SDDL，設備介質控制語言DMCL。另外還有數據操縱語言DML。

演繹資料庫

是指具有演繹推理能力的資料庫。一般地，它用一個資料庫管理系統和一個規則管理系統來實現。將推理用的事實數據存放在資料庫中，稱為外延資料庫；用邏輯規則定義要導出的事實，稱為內涵資料庫。主要研究內容為，如何有效地計
算邏輯規則推理。具體為：遞歸查詢的優化、規則的一致性維護等。

㈤ 事實數值型資料庫的常用資源包括

關系型資料庫簡單的可以理解為二維資料庫，表的格式就如Excel，有行有列。
常用的關系資料庫有Oracle，SqlServer，Informix，MySql，SyBase等

㈥ 資料庫在植物檢疫中的作用是什麼

資料庫在植物檢疫中的作用越來越重要。各種類型的檢疫資料庫相繼建立，並應用於植物檢疫。EPPO建立了植物檢疫PQ資料庫。該資料庫包括了EPPO所有A1和A2名單中的有害生物的寄主范圍、地理分布及其他詳盡的目錄。同時，包括每種有害生物在一個國家中發生程度的細節如溫室、田間發生情況，傳入日期及撲滅情況的信息。EPPO還和CABI合作，為歐盟（EU）編制了植物檢疫資料單的資料庫，其目的是使歐盟的植物檢疫建立在統一的檢疫條款基礎之上。資料單使用標准化的標題，分別是有害生物（包括學名、異名、分類地位、俗名、命名和分類的說明）、寄主、地理分布、生物學、檢測和鑒定、傳播和擴散的方式、有害生物的重要性（包括經濟影響、防治和檢疫風險）和植物檢疫措施及參考文獻。目前不僅有電子版的資料庫，還出版了《歐洲檢疫性有害生物》的參考書。

FAO開發的全球檢疫信息系統亦是一個相類似的檢疫資料庫。該資料庫不僅提供同上述相似的數據，而且還能提供有關國家和地區植保組織的植物檢疫條例摘要、檢疫性有害生物名單及處理方法。另外，FAO/國際作物遺傳資源局IBPGR的種質資源安全運輸的技術指南、美國農業部反映檢疫截獲信息的植物檢疫截獲記錄資料庫、亞洲太平洋地區的植物檢疫中心和培訓研究所（PLANTI）的植物信息資料庫（PLANT1NFO）等都是有關植物檢疫的專業資料庫。另外，USDA-APHIS和USDA-ARS建立的國家農業病原信息系統（NAPIS）和世界植物病原資料庫（WPPD）及由澳大利亞AQIS建立的病蟲害信息庫亦是檢疫中很重要的資料庫。CABI在1998年推出了全球植物保護手冊（CPC）的光碟，可供各植檢單位使用。該光碟提供了大量的有害生物的生物學資料、信息和照片。

在中國，檢驗檢疫部門亦已經開發了一個《動植物檢驗檢疫文獻題錄資料庫》。該庫收錄了農業部1996年公布的97種進境動物的一二類傳染病、寄生蟲病和84種（類）進境植物檢疫為險性有害生物的文獻，包括自1971年至今的近11萬條有關動物疫情和植物有害生物的信息，並可查詢有關的寄主信息，是動植物檢驗檢疫部門開展科研工作進行文獻檢索的有力工具。

除以上資料庫外，還有其他類型的事實型資料庫，包括拜耳公司（BayerAG）的有害生物名稱和異名資料庫，有關防治方法特別是遺傳抗性和殺蟲劑信息的資料庫（Russell，1991年；Kidd，1991年）及關於標本和培養物的資料庫（Allsop等，1989年）等均大大便利了PRA工作的開展。特別值得一提的是，因為生物命名法的不斷變化，其連續性還不完善，而且生物數量巨大，因此生物名稱庫在提供獲取其他信息的途徑時，具有特別重要的意義。CABI國際農業生物中心索引庫CABIThesaurus就建立了與農業及相關學科有關的75000個詞庫，其中1/10的術語是昆蟲名稱。在其節肢動物名稱索引（ANI）中，約有10萬個昆蟲和其他節肢動物的名稱和異名，且這些異名在植物保護的文獻中經常遇到。其他還有澳大利亞國際農業研究中心編制的東南亞農業主要節肢動物及雜草名錄，FAO（1993年）編制的亞太地區主要作物重要有害生物名錄等，均是有價值的信息源。現代信息技術亦為了解各國的檢疫法規提供了便利，如歐盟建立的JUSTIS-CELEX資料庫系統。該系統包括歐共體1952年成立以來頒布的全部法規，如貿易、金融、海關和動植物檢驗檢疫法規等。在中國，亦已建立了《中外法律信息系統》，這些法規資料庫將為檢疫執法和決策提供有力的證據。

隨著分子遺傳學越來越廣泛地應用於植物保護，特別是有害生物的分類和鑒定中，其迅速擴大的核酸蛋白序列資料庫可為PRA工作提供有害生物在分子水平上的信息。目前已建立的核酸蛋白序列資料庫有歐洲分子生物學實驗室核酸序列資料庫EMBI（1988年）、基因銀行Genbank（1992年）、美國的核糖體資料庫RAP（RibosomalDatabaseProject，1993年）、日本的DNA資料庫DDBJ（DNADataBaseofJapan）和基因序列資料庫GS-DB等。可以預期，這些資料庫將在有害生物如病毒、類病毒、植原體（Phytoplasma）和細菌的分類和鑒定方面起越來越重要的作用，特別是在種下水平的變異識別上可能對檢疫決策具有重要意義。如中國的檢疫性有害生物香蕉細菌性枯萎病（Ralstomasolanacearum）就是該病原的小種2。

㈦ 中國中醫葯資料庫檢索系統的事實型資料庫是哪個資料庫

信息檢索途徑與信息檢索系統(信息檢索工具)的組織編排方法相對應,並受其制約.文獻信息檢索時,主要就是利用信息檢索系統提供的檢索途徑來檢索文獻信息.在進行信息檢索時,利用頻率比較高的信息源主要有:印刷型文獻信息源,計算機資料庫信息源和Internet網路信息源.
對於印刷型信息檢索工具而言,一般來說,常用的檢索途徑主要有:分類途徑,主題途徑,著者途徑.計算機資料庫信息檢索系統的檢索途徑主要有:關鍵詞檢索,瀏覽資料庫記錄,索引檢索,詞典檢索和分類檢索.Internet網路信息檢索的途徑主要有:漫遊法,網路地址法和搜索引擎法

㈧ 事實資料庫有哪些

Oracle、DB2、Sybase ASE、SQL Server、Infomix、MYSQL、FoxBase、Access、InterBase...

㈨ 材料科學常用的資料庫有哪些

金屬材料資料庫從基礎信息，加工測試信息，應用信息以及其他等方面，圍繞金屬材料主題組織數據。其中基礎信息主要包括高溫合金和鈦合金數據的物理化學性能，力學性能，加工工藝等信息，加工測試信息主要內容為材料焊接，材料腐蝕以及失效分析等領域的數據；
其中材料腐蝕資料庫，始建於上世紀八十年代，多次得到科學院和國家的經費支持，主要包含大氣腐蝕，土壤腐蝕，海水腐蝕數據，以及相關的文獻信息。
失效分析資料庫主要內容為完整的失效案例信息。

㈩ 事實資料庫是以什麼為主要內容的資料庫

以數值為主要內容。

事實型資料庫以直接提供可用的事實為目的，「事實」可以是以數值為主要內容的統計資料，可以是純文字的知識資料或信息資料。

也可以是敘述性文獻，諸如金融、證券系統資料庫中的貨幣兌換、化學物質結構資料庫、生物蛋白質序列資料庫、人物傳記資料庫、網路知識資料庫、各類統計資料庫等等。

從學科領域角度可以將事實型資料庫劃分為：

1、事實數值型科學資料庫，如中科院「科學資料庫」；

2、社會科學或綜合參考類資料庫，如網路全書、年鑒；

3、商情資料庫，如中國資訊行、國研網、中經專網等。從具體內容和編排體例角度又可將事實型資料庫劃分為網路全書、字（詞）典、組織機構名錄（指南）、傳記資料、年鑒（統計資料）、手冊、圖像（圖錄/圖譜）等。

(10)事實型資料庫有哪些擴展閱讀：

事實型資料庫的主要特點可以概括如下：

1、事實型資料庫的發展是有學科性的，一般來講，科學技術、法律、經濟、商業、新聞等方面更適合於發展事實資料庫。事實型資料庫最新發展的學科是法律，之後是商業金融、物理、化學、新聞等方面。

2、相對於文獻資料庫，事實型資料庫具有更強的實用性，涉及面非常廣；它直接面向問題，總是以特定的事實或數字回答用戶的查詢；前者檢索結果可能是很多條記錄，而事實型資料庫檢索途徑多，查准率高，其檢索結果往往只是單一的記錄。

3、盡管在功能上事實型資料庫與傳統的參考工具書類似，但比較而言，參考工具書編寫和出版周期較長，許多最新的事實和數據不可能快速被工具書收錄；而事實資料庫的編排大都已經計算機化，其內容更新及時，存儲范圍廣泛，檢索功能強大，檢索效率更高。