用戶訂單屬於什麼數據

① 亞馬遜數據分析方法有哪些

數據分析是基於一定的目的，通過監控數據，處理數據後，加以分析得到指導工作，解決問題的數據變現過程。接下來的幾個基礎方法都是根據亞馬遜後台或前台的數據，然後運用excel表或用公式，宏，數據透視表加以自動化處理數據分析。

1）趨勢分析

趨勢分析是基於時間維度，對流量進行趨勢總結，在excel上可以右鍵點擊圖表，「添加趨勢線」看出該賬號該站點近期總體的表現，添加數據標簽後更能一目瞭然地監控到具體日期的流量數據。

我們也可以根據某個ASIN在某個時間段對其銷量進行一個趨勢分析，進行選品。比如結合庫存銷量估演算法，大類排名估演算法，以日期為橫軸，銷量為縱軸做出圖表，得出這樣一個銷量圖。這個圖還可以結合每天的排名，比如以每天的排名作為一個次縱軸再結合分析一下。根據排名的遞進層次，銷量的上升空間的趨勢，結合市場容量，競爭的激烈度，專利問題，手頭的資源然後確定該產品是否適合去出售。

2） 對比分析

通過對比分析去發現數據之間的差異，可以橫向對比，也可以縱深對比，從而進一步挖掘個中問題。這個對比，可以表現在時間上的同比和環比。也可以表現在指標之間的對比分析。

比如對於流量和銷量在時間上的同比和環比增長，這兩個指標就比較直觀地看出業務人員的工作效果。如果這兩個指標有較大的增長或降低幅度，這時就要好好調查一下是怎麼回事。

再或者，通過將各個店鋪在某段時間內，某個大類裡面的各個ASIN數據進行數據匯總，然後進行數據透視。行標簽是各個ASIN對應的細類產品名稱。

② 電商API都有哪些數據什麼作用

電商API（Application Programming Interface，應用飢鍵悔程序編程介面）是指電商平台開放的一組數據介面，通過這些介面可以實現對電商平台商品、訂單、物流等信息進行訪問、查詢、修改、刪除等操作。

電商API涉及到的主要數據包括：

1. 商品數據：包括商品名稱、價格、庫存、分類、描述、圖片等。

2. 訂單數據：包括訂單編號、下單時間、訂單狀態、收貨地址、支付方式等。

3. 物流數據：包括快遞公司、快遞單號、物流狀態等。

4. 用戶數據：包括用戶ID、姓名、聯系方式、地址等。

5. 支付數據：包括支付方式、支付金額、支付狀態等。

6. 營銷活動數據：包括促銷活亮中動類型、優惠券等。

7. 統計數據：包括交易量、成交額、店鋪評分等。

電商API的作用主要有以下幾點：

1. 方便第三方開發商和合作夥伴開發擴展應用，提升電商平台的業務價值。

2. 提高電商平台的運營效率和管理水平，縮短數據處理和交互的時間。

3. 對外提供規范統一的數據介面，降低了系統間的耦合度，保證了平台數據的安全性和穩定性。

4. 為電商平台的數據分析和商業決策提供了重要依據，幫助企業更好地了解市場需求和消費者行為。

總之，電商API的出現將極大地改變電商平台與第三方開發商和合作夥伴之間的關系，使得各方之間爛正的合作更加緊密、高效，為行業的進步和發展帶來了巨大的機遇和挑戰。