什麼是數據分

⑴ 說說到底什麼是數據分析

仁者見仁、智者見智
狹義的數據分析，是指針對以後的數據資料 運用各種統計方法、並加上個人的經驗方法等，進行分析，找出數據中隱藏的一些有價值的東西，以幫助相關決策或者提供依據。

廣義的數據分析，首先是在數據的定義上 需要先廣義，比如大量的圖片信息、大量的文字信息等，都屬於數據信息資料，因此廣義的數據分析除了上面的數字信息，還包括針對大量文字、圖片、信號等各種信息進行的分析。可以成為信息分析

⑵ 數據運營經驗：什麼是數據分析，怎麼做數據分

數據分析是基於商業目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。
其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。
1、明確分析目的與框架
一個分析項目，你的數據對象是誰?商業目的是什麼?要解決什麼業務問題?數據分析師對這些都要瞭然於心。
基於商業的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少新客戶的流失、優化活動效果、提高客戶響應率等等。不同的項目對數據的要求，使用的分析手段也是不一樣的。
2、數據收集
數據收集是按照確定的數據分析和框架內容，有目的的收集、整合相關數據的一個過程，它是數據分析的一個基礎。
3、數據處理
數據處理是指對收集到的數據進行加工、整理，以便開展數據分析，它是數據分析前必不可少的階段。這個過程是數據分析整個過程中最占據時間的，也在一定程度上取決於數據倉庫的搭建和數據質量的保證。
數據處理主要包括數據清洗、數據轉化等處理方法。
4、數據分析
數據分析是指通過分析手段、方法和技巧對准備好的數據進行探索、分析，從中發現因果關系、內部聯系和業務規律，為商業目提供決策參考。
到了這個階段，要能駕馭數據、開展數據分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常規數據分析方法，最基本的要了解例如方差、回歸、因子、聚類、分類、時間序列等多元和數據分析方法的原理、使用范圍、優缺點和結果的解釋;其二是熟悉1+1種數據分析工具，Excel是最常見，一般的數據分析我們可以通過Excel完成，後而要熟悉一個專業的分析軟體，如數據分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便於進行一些專業的統計分析、數據建模等。
5、數據展現
一般情況下，數據分析的結果都是通過圖、表的方式來呈現，俗話說：字不如表，表不如圖。。藉助數據展現手段，能更直觀的讓數據分析師表述想要呈現的信息、觀點和建議。。
常用的圖表包括餅圖、折線圖、柱形圖/條形圖、散點圖、雷達圖等、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。
6、撰寫報告
最後階段，就是撰寫數據分析報告，這是對整個數據分析成果的一個呈現。通過分析報告，把數據分析的目的、過程、結果及方案完整呈現出來，以供商業目的提供參考。
一份好的數據分析報告，首先需要有一個好的分析框架，並且圖文並茂，層次明晰，能夠讓閱讀者一目瞭然。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容; 圖文並茂，可以令數據更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助於閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。
另外，數據分析報告需要有明確的結論、建議和解決方案，不僅僅是找出問題，後者是更重要的，否則稱不上好的分析，同時也失去了報告的意義，數據的初衷就是為解決一個商業目的才進行的分析，不能舍本求末。

⑶ 什麼是數據分析

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

數據分析目的：

數據分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內在規律。在實際應用中，數據分析可幫助人們做出判斷，以便採取適當行動。數據分析是有組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。

這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。例如設計人員在開始一個新的設計以前，要通過廣泛的設計調查，分析所得數據以判定設計方向，因此數據分析在工業設計中具有極其重要的地位。

⑷ 什麼是數據分析數據分析主要分為哪幾個部分

簡單說數據分析就是對數據進行分析。
專業的講 數據分析是指用適用的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將他們加以匯總理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用的信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
六大部分：1.明確目的 2.收集數據 3.數據處理 4.數據分析 5.數據展現 6.報告撰寫

⑸ 什麼是數據分析 有什麼作用

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

在統計學領域，將數據分析劃分為描述性統計分析、探索性數據分析以及驗證性數據分析，探索性數據分析側重於在數據之中發現新的特徵，而驗證性數據分析則側重於已有假設的證實或證偽。

探索性數據分析是指為了形成值得假設的檢驗而對數據進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。

(5)什麼是數據分擴展閱讀

數據分析的步驟

數據分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數據、分析數據、評價並改進數據分析的有效性組成。

1、識別需求

識別信息需求是確保數據分析過程有效性的首要條件，可以為收集數據、分析數據提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程式控制制的需求，提出對信息的需求。

就過程式控制制而言，管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。

2、收集數據

有目的的收集數據，是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數數據分析示意圖據的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：

1）將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關數據。

2）明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集數據。

3）記錄表應便於使用。

4）採取有效措施，防止數據丟失和虛假數據對系統的干擾。

3、分析數據

分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析、使其轉化為信息，通常用方法有：

老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；

新七種工具，即關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數據圖。

4、過程改進

數據分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：

1）提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滯後而導致決策失誤的問題。

2）信息對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致，是否在產品實現過程中有效運用數據分析。

3）收集數據的目的是否明確，收集的數據是否真實和充分，信息渠道是否暢通。

4）數據分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的范圍。

5）數據分析所需資源是否得到保障。

⑹ 數據分析的定義是什麼

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

數據分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內在規律。在實際應用中，數據分析可幫助人們做出判斷，以便採取適當行動。數據分析是有組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。例如設計人員在開始一個新的設計以前，要通過廣泛的設計調查，分析所得數據以判定設計方向，因此數據分析在工業設計中具有極其重要的地位。

⑺ 什麼是數據分析如何學習數據分析

【導讀】無論是從薪資待遇還是未來的發展前景，數據分析師都是屈指可數的稀缺人才，那麼什麼是數據分析?如何學習數據分析呢?下面跟著小編一起來分析一下吧!

什麼是數據分析?

對於數據分析的概念，我們需要有一個深刻的理解。數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。

如何學習數據分析?

的確，興趣能作為你學習下去的動力，但是後續不斷地學習並掌握技能才是根本。小編以前特別喜歡吉他，於是就報了吉他班。彈吉他確實是一件很酷的事，但是學習過程卻非常艱辛。我的手指尖經常因為彈吉他生成黃黃的老繭。有時候我甚至想要放棄，但是在老師和父母的監督下，我還是堅持了下來。

學習數據分析的過程何嘗不是如此呢?想要實現夢想，就一定要付諸汗水。以下便是小編為小白們提的幾點學習數據分析的建議~

1.瀏覽各大平台有關數據分析的論壇。

很多技術大牛在網路貼吧、知乎、B站、CSDN等平台都發布過自己的經驗貼，積少成多的知識可以幫助我們少走很多彎路，從而更快地掌握知識。

2.運用數據集開啟項目。

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3.掌握數據分析師的必備技能。

(1)Excel。很多人的電腦里都安裝了Excel這款軟體。在辦公時，我們經常會用Excel製作表格。除此之外，Excel還是一款數據管理工具，可以用於數據的清理、分析和可視化。

(2)SQL。SQL是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。

(3)Tableau等可視化軟體。Tableau這一款可視化工具廣泛運用於商業領域。並且，Tableau是一款自帶教程的軟體，省去了我們去別的平台找學習視頻的時間。

以上就是小編今天給大家整理發送的關於「什麼是數據分析?如何學習數據分析?」的相關內容，希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

⑻ 什麼是數據分析

之前覺得數據分析就是分析數據，很簡單，學完CDA數據分析課程之後覺得哪有那麼簡單，在不同的業務模塊下，數據分析師擔任的職責大小也有區分，還是有一定的技術性的，當然對業務理解能力也有很大的要求

⑼ 數據分析指的是什麼

數據分析就是對數據進行分析。專業的說法，數據分析是指根據分析目的，用適當的統計分析方法及工具，對收集來的數據進行處理與分析，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據也稱觀測值，是通過實驗、測量、觀察、調查等方式獲取的結果，常常以數量的形式展現出來。

數據分析要達到幫助管理者有效決策提供有價值信息，比如日常通報、專題分析等，這些就是數據分析具體工作的體現。而什麼時候做通報工作，什麼時候開展專題分析，這都需要我們根據實際情況做出選擇的。

數據分析的六種基本分析方法有：

1、構成分析法；2、同類比較分析法；3、漏鬥法；4、相關分析法；5、聚類分析法；6、分組分析法。

構成分析在統計分組的基礎上計算結構指標，來反映被研究總體構成情況的方法。應用構成分析法，可從不同角度研究投資構成及其變動趨勢，觀察投資構成與產業結構、社會需要構成的適應關系，可以揭示事物由量變到質變的具體過程。