1. 所謂的大數據，到底有多可怕
大數據有可能涵蓋人們生活的方方面面。
你去餐廳吃飯，用了團購，你的消費習慣、消費能力等數據就共享出去了；
你查看新聞客戶端，你的年齡、閱讀喜好等也共享出去了，你看完新聞後評論一番，你的性格都可能讓別人猜到；
你用滴滴出行，你的經濟情況、居住區域等數據也共享出去了......
當然，你的姓名、手機號碼這些，共享了沒有呢？
收集到信息的各方都會說「不會泄露個人隱私」，但誰能保證呢？
期待國家盡快立法，對大數據中涉及個人敏感信息的保護作出明確的規定。
那樣，才能讓大家享受大數據帶來的便利，免除隱私泄露之憂。
2. 為什麼大數據會讓你害怕
為什麼大數據會讓你害怕
騰訊拿到民營銀行的執照，互聯網圈內同行議論紛紛的同時，最害怕的就是招商銀行之類把客戶服務根植在微信的金融機構了。在大數據時代，數據收集將是商業經營的起點，你會安心的把自己的數據交給自己的競爭對手嗎？
不光是企業，其實每個人都要害怕大數據。亞當和夏娃在伊甸園吃了蘋果之後，第一件事就是給私處遮上樹葉。大數據時代，不小心拍得照片可以讓你一夜成名，你的想法、行為、過去都被商家記錄，你其實每天都生活在天體海灘。
現在小崔和方舟子還在爭辯，轉基因是世界人口爆炸的福音還是對人身體的傷害?這個辯論，時間會給出答案，但是大數據更是一個值得大家爭辯的事情，因為大數據涉及了我們的生活習慣和社會法則。大數據帶來的副作用，大大超過了以前人類發明的范疇。
商業的大數據就是通過電子化數據的收集，包括手機軌跡，通話，信息，上網行為，購買，旅遊，金融，等全方位的數據收集，對你進行分類、判斷，推銷。
作為國內電商時代的開啟者，淘寶上雲集了數量驚人的數據：每一筆訂單不僅包含顧客姓名、收貨地址、下單時間等基本信息，甚至連顧客什麼時候開始瀏覽某一件寶貝，跟售前客服討價還價的過程，在幾點幾分下單成交，都有全部記錄。通過這些信息記錄，可以鑒別出你喜歡的東西，推斷你的身份、收入、銀行存款、家庭事業狀況等等。
在互聯網日益繁榮、BAT三巨頭觸角無所不達的今天，越來越多人的工作、生活、社交都逃不開網路、騰訊、阿里、360等大小互聯網企業甚至個人的全方位數據監控。
有許多人認為掌握了越多的數據，越詳細的數據，就有機會通過「大數據」分析法來獲得一個金礦。但當這些網站比你媽還更了解你的時候，你感覺到的不是關懷，而是恐怖。
現在的大數據分析，缺乏取樣標准，不代表真實的因果關系。
在傳統的統計學裡面，最重要是數據的采樣。比如一種葯物的有效性，需要兩組對比人群，在嚴密的實驗條件下，長期跟蹤，才能都出結論。現在的大數據分析，往往是數據的堆積和簡單的關聯分析。
從嚴格的科學來講，是一門偽科學。因為數據只是數據，只是過去，簡單的數據積累不說明任何問題，不能真正判斷一個人，預測一件事。
如果基於大數據武斷營銷，那就是真正的恐怖了。從以下幾個方面，就可以看出為什麼大數據會讓你害怕：
1. 害怕身份被盜用
在移動互聯網時代，我們的朋友更多出現在網上。社交網路、QQ、微信、微博取代了面對面的人際交流，虛擬交流也在改變世界和人。基於大數據的應用流行之時，將有大量的人借用和盜用網路身份，達到個人目的。也許你從來沒有離開老家，你的網路大數據卻涉嫌犯罪。
2. 害怕數據造假
在一切看數據說話的今天，每個人、每個企業和商家或多或少都在改變數據。因為各種利益關系錯綜復雜，報出來的數據往往都應景而異。大數據時代，有意的網路數據造假也能成為一個商業領域，用來幫助別有用心的人或商家製造數據。
3. 害怕數據框定
比大數據更復雜的還是人。從心理學的角度，讓人做出選擇，就意味著要舍棄其他的可能性，這是一件異常困難的事情。人的認識和選擇會應為各種原因，產生跳躍性的變化。如果按照數據分析，把人丟進一個籮筐終生定格，據此給他不光是特定類的商品，進而決定他能否從事某件事，限制他的網路視野，也是很不合理的。
例如，把大數據作為廣告精準投放標准，雖說有一定合理性，但也並不絕對，這是由於人類的購買心理十分復雜。比如說有個消費者只是瀏覽了一輛汽車，跟著是汽車廣告通過各種方式和渠道的狂轟濫炸，除了騷擾，並沒有效果。
4. 害怕數據不公和數據歧視
完全依賴大數據進行分析、對人進行分類，其實將觸及社會不公和歧視。作為商家，考慮到經營成本、營銷利潤和效率，其實暗地裡都會打著各種小九九，而不是表面上把各類消費者一視同仁。毋庸置疑，高端消費者是各類企業的最愛，而低端消費者卻讓企業皺眉。
但現在呢？每個人的消費記錄和各種數據都被電子化的方式採集和收集著，一舉一動逃不過大數據的記錄。對保險公司營銷員來說，你這個人的所有信息數據可以一覽無余，不用你開口，他已經判斷出是不是需要讓你參保、保費標准等等；消費數據記錄和售後服務記錄，甚至都能讓賣家挑選買家，把你列入顧客黑名單也不是不可能。
不可避免的，一旦成為數據窮人，那麼就會面臨歧視服務，所有消費者都是平等的這句話將成為歷史。
5. 害怕數據壟斷
目前的商業格局是：兩方數據壟斷勢力正在形成，一方是國營企業，如電信、電力、醫院等，一方是以BAT為中心的互聯網大佬。特別是後者，在廣泛收集數據之後，已經以大數據為依託，開始布局全行業的壟斷性的經營，范圍包括電子商務，教育，醫療，物流等。而這些壟斷一旦形成，將大大降低中國企業的創新能力和競爭能力。