大數據在工程領域有哪些應用

㈠ 大數據技術的應用

大數據的應用是以大數據技術為基礎，對各行各業或生產生活方面提供決策參考。

大數據應用的典型有：電商領悟、傳媒領領域、金融領域、交通領域、電信領域、安防領域、醫療領域等。

同時大數據的應用是把雙刃劍，一方面可以為我們帶來便利，另一方面也會造成個人隱私泄露的問題。

㈡ 數據挖掘的應用場景都有哪些

1.教育領域

數據挖掘技術的應用已經滲入到教育教學的各個方面，如支持教育科學決策、實施個性化教育、對學生的學業成績進行評估等。數據挖掘的實際應用逐漸突破了傳統的教學模式，改善了教學效果，促進了教學質量的提升。

2.風控領域

數據挖掘作為深層次的數據信息分析方法，能夠對各種因素之間隱藏的內在聯系進行全面分析。目前在風控領域可應用於信貸風險評估、交易欺詐識別、黑產防範及消費信貸四個方面，通過風險預警，可以讓風險管理者提前做好准備，從而為決策提供參考信息。

3.醫療領域

目前，醫院已經積累了涵蓋患者、費用、葯物以及相關管理信息等數據資源，數量龐大且類型復雜。數據挖掘技術則能夠幫助醫院從中提取出有價值的信息，滿足醫療服務各個環節的需求。其在醫療成本的預測和控制、慢性疾病的預警、醫療信息質量管理等方面，都起到了明顯的正向作用。

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㈢ 工業大數據有哪些應用場景

1.加速產品立異

客戶與工業企業之間的交互和買賣行為將發生大量數據，挖掘和剖析這些客戶動態數據，可以幫助客戶參加到產品的需求剖析和產品設計等立異活動中，為產品立異作出貢獻。

2.產品毛病確診與猜測

這可以被用於產品售後服務與產品改善。無所不在的感測器、互聯網技術的引入使得產品毛病實時確診變為實際，大數據使用、建模與模擬技術則使得猜測動態性成為可能。

3.生產線的大數據使用

現代化工業製作生產線裝置有數以千計的小型感測器，來勘探溫度、壓力、熱能、振盪和雜訊。由於每隔幾秒就收集一次數據，使用這些數據可以完成許多方式的剖析，包括設備確診、用電量剖析、能耗剖析、質量事故剖析(包括違反生產規則、零部件毛病)等。

4.工業供應鏈剖析和優化

當時，大數據剖析已經是許多電子商務企業提升供應鏈競爭力的重要手法。例如，電子商務企業京東商城，經過大數據提早剖析和猜測各地產品需求量，然後提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體會。

5.產品出售猜測與需求管理

經過大數據來剖析當時需求改變和組合方式。大數據是一個很好的出售剖析東西，經過歷史數據的多維度組合，可以看出區域性需求佔比和改變、產品品類的商場受歡迎程度以及最常見的組合方式、消費者的層次等，以此來調整產品策略和鋪貨策略。

6.生產計劃與排程

製作業面臨多品種小批量的生產模式，數據的精細化自動及時便利的收集(MES/DCS)及多變性導致數據劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數據，關於需求快速呼應的APS來說，是一個巨大的挑戰。

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㈣ 大數據在土木工程上的應用

大數據技術在土木工程中的應用
一、大數據技術在建築能耗分析中的應用
在土木工程建設及建築過程中，建築能耗的產生與很多因素均存在密切關系，主要包括空間局部、佔地面積以及光照條件等方面。相關研究人員可以通過對數據挖掘框架進行合理應用，深入分析辦公室區域佔用數據，在此基礎上通過對各種先進大數據技術進行利用，可將建築佔用模式及相關時間表計算出來，依據計算所得到的結果可提出多種能源節約方案，在建築能耗分析方面能夠得到更多有價值思路。另外，可利用消耗模式對建築能耗問題進行分析，在建築能耗分析中電力數據屬於比較重要的一種，利用傳統數據分析方法無法將其完成，而通過對大數據技術進行利用，對於大量建築空間樣本中各種用電設備，可實行定時數據採集，也就能夠得到大量用電數據。在此基礎上，利用特徵提取、聚類及關聯分析等相關大數據處理技術，可對用途及類型不同的各種耗電設備數據實行統計，也就能夠得到通用電力消耗模式，利用這種模式能夠對今後建築中實際電力消耗情況實行預測，從而更好把握能源消耗情況，也就能夠更好進行工程建設。
二、大數據技術在建築破壞檢測中的應用
對於破壞檢測而言，其所指的就是在特定情況下檢測建築物實際受損情況，比如，在發生過自然災害之後，需要利用無人機設備採集建築物圖像，且利用多角度圖像合成，可在檢測建築物破壞情況方面提供比較理想的相關基礎數據。但是，利用無人機進行圖像拍攝，其速度比較快，若建築區域比較多，則需要在一定時間內處理大量數據圖像，在這種情況下便需要通過對大數據技術的利用，從而對大量圖像數據進行處理，在此基礎上也就能夠更好獲得建築實際損壞情況，也就能夠得到更理想的檢測結果。
三、大數據技術在土木工程中的應用前景
目前，在土木工程中大數據技術雖然有著比較廣泛的應用，並且有關研究也越來越多，然而其整體應用及發展情況仍處於初步發展階段，仍舊有很多關鍵性技術問題需要進一步解決。在目前物聯網技術不斷發展及應用的背景下，感測器在土木工程中也有著越來越多的應用，其數據採集方面的頻率越來越高，這對於土木工程技術創新發展具有很好促進作用。在目前土木工程建設及發展過程中，利用大數據技術探索基本規律已經成為必然趨勢，通過對這些規律進行利用，在土木工程建設、維護及管理方面能夠具有更科學合理的依據。另外，在當前土木工程實際發展過程中，大數據技術表現出較大應用發展潛力，在構建大數據技術應用系統框架方面，可提供有效技術支持。隨著今後建築行業及大數據技術不斷發展，在建築、道路以及橋梁等各種土木工程中，大數據技術也必然會有著越來越廣泛的應用，在基礎設施建設方面也必然會成為重要技術保障，表現出比較理想的應用前景，具有較高的價值。
在目前土木工程建設及實際發展過程中，對現代化技術及方法進行應用已經成為必然趨勢，並且也是必然需求，而大數據技術就是各種技術中比較重要的，且比較有優勢的一一種。作為土木工程專業人員及研究人員，應當對土木工程特點及優勢加強認識，並且應當對大數據技術在土木工程中各個方面的應用充分掌握，把握其應用前景，以實現大數據技術的更理想應用，為土木工程發展奠定更理想的基礎。