『壹』 數據採集的基本方法
常見的數據採集方式有問卷調查、查閱資料、實地考查、試驗。
1、問卷調查:問卷調查是數據收集最常用的一種方式,因為它的成本比較低,而且得到的信息也會比較全面。
2、查閱資料:查閱資料是最古老的數據收集的方式,通過查閱書籍,記錄等資料來得到自己想要的數據。
3、實地考查:實地考察是到指定的地方去做研究,指為明白一個事物的真相,勢態發展流程,而去實地進行直觀的,局部進行詳細的調查。
4、實驗:實驗收集數據的優點是數據的准確性很高,而缺點是未知性很大,不管實驗的周期還是實驗的結果都是不確定性的。
『貳』 數據採集系統主要採集方式有哪些
1.通過條碼採集的方式
通過條碼收集製造數據的方式是最為普遍的方式之一。條碼收集數據的前提是信息可以以編碼的方式表達或與預設的數據通過編碼建立對應關系。
條碼方式可收集的數據主要包括:產品批號、物料批號、加工資源編號、運輸資源編號、人員編號、異常類別、異常現象、設備狀態(維修、保養、故障停機等)、作業開始、作業結束等。
條碼可以提高數據錄入的准確性,提高錄入速度,且成本較低。因此,建議盡可能的將數據進行分類然後編碼處理,轉化成條碼的方式表達以便於現場的數據採集。
2.感測器採集數據
某些行業對溫度、壓力、濕度等的要求有嚴格要求的,其相關數據來源可以增加各類感測器。採集模式主要為溫度感測器、壓力感測器、無線數據採集卡和PC等構成。
3.RFID數據採集
在汽車行業中,由於完全依據訂單進行生產,並且幾乎沒有兩輛完全一樣的訂購汽車,因此自動化的物流跟蹤是順利生產的前提條件。對於每道生產工序,必須要對汽車進行明確的識別,以避免諸如錯誤安裝了空調、調漆顏色不對等問題。在裝配流水線上應用RFID技術以盡可能大量地生產用戶定製的汽車,用戶可以從上萬種內部和外部選項中選定自己所需要的顏色、引擎型號等,這樣汽車裝配流水線上就得裝配上百種樣式的汽車。在裝配流水線上配有RFID系統,使用可重復使用的電子標簽,該標簽上可帶有詳細的汽車所需的所有信息,在每個工作點都有RFID讀寫器,這樣可以保證汽車在各個流水線位置處能毫不出錯的完成裝配任務。
『叄』 數據採集的五種方法有哪些
感測器採集、爬蟲、錄入、導入、介面
『肆』 數據採集的途徑有哪些
數據採集有現場實地實測實量,派出業務員去進行市場問卷調查、實地考察,也可以針對性的對一些客戶分類摸排,掌握想要的信息,也可以通過網路數據採集,感知設備數據採集,資料庫採集,人工錄入數據採集等。