語言語音與數據分析哪個好

⑴ 想學IT，python和大數據哪個好點

如果你有了大量的數據，你應該去做什麼呢？你可以去做人工智慧，而最適合人工智慧的編程語言是什麼呢？當然是python了，這幾乎已經是公認的，python中的一些可視化庫，都是好看又好用的。
再看一下，如果你有了大量的數據，你應該去做什麼呢？做科學計算？那怎麼做科學計算更方便呢？當然還是python，numpy，pandas，scipy，做起來數學計算簡直爽歪歪，超大矩陣秒出答案，各種數學公式一行代碼解決問題。就一個字，順滑！
當然其他的很多編程語言，也有很多非常不錯的第三方庫支持，不過就現在的趨勢來說，python的佔比份額越來越大。
而且對於初學者來說，python會更加友好，容易學，也容易找工作，用python入門，然後向大數據的方向發展學習，這才是一個更好的選擇！

⑵ 數據分析軟體哪個最好用

數據分析軟體最好用的有：

一、大數據分析工具——Hadoop

Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。

Hadoop是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop還是可伸縮的，能夠處理PB級數據。此外，Hadoop依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

⑶ java大數據和python數據分析哪個就業更好

Java和Python是編程語言，而大數據則是一系列技術的整合
目前大量的網路應用平台都採用Java開發，比如用戶量很大的電商平台、ERP平台等等，可以說Java是經過了市場驗證的可靠的解決方案之一。Java的性能非常突出，這一點對大用戶量的互聯網平台來說特別重要。未來Java的應用也會繼續存在很長一段時間，而且Java的用戶基數非常大，在未來很長一段時間內Java將依然是主流開發語言之一。目前來看，Java的前景還是不錯的。
Python目前的發展趨勢非常好，伴隨著大數據和人工智慧的發展，Python的應用將得到更廣泛的普及，目前在落地應用中已經有不少Python開發的項目了。所以就目前的趨勢來說，Python要較Java更具前景一些，但是以目前的應用量來說，Python還遠遠不及Java。

⑷ 想從事數據分析工作，學什麼軟體或語言最好

Excel

EXCEL是其中最簡單的，倒不是容易而是人人都會。但如果是用來分析的話，圖表只是基礎，還要學會使用透視圖以及VBA函數。Excel的功能其實非常強大，尤其是通過學習VBA，幾乎能解決所有的問題，但成本就高了，而且Excel的數據處理量並不是很大，幾十萬而已，大數據量還要另尋方法。

SPSS

SPSS最初是社會科學統計軟體，如果剛入門數據分析，懂點SPSS事非常有好處的，當然前提是要懂SQL。SPSS得使用對人的能力要求不高，編程模塊很少使用，通常用於科學、市場之類的調研，在院校中使用較多。

有了以上的基礎之後，可能就需要精通一門統計分析軟體。

近幾年的互聯網潮，R語言流行起來了，在互聯網行業運用較多。R語言是開源的，學習起來並不容易，需要一個長期的過程。

SPSS剛剛有提到，適用於市場研究，上手較快。如果會編程的話，功能還是蠻強大的。

SAS一般是金融行業應用較廣，特別是銀行業和醫學統計，包括一些製造業也很多。銀行業通常會用SAS來做統計，數據挖掘也會用到，價格昂貴，學起來比較難，建議網上尋找一些課程和教材來學。

所以打擊愛可以針對自己的行業和實際情況來做選擇，以上列舉的只是大致情況。

Python

以上就是各種數據分析工具和語言的介紹，其次還要掌握一些第三方工具，這些工具一般偏業務化應用，可視化數據展示類偏多，所以在技術上沒有太多要求，不過SQL需要掌握。

Tableau

多次介紹過的一款可視化工具，可視化方面應該是做得最不錯的工具了，偏前端分析。不懂python不懂R的可以試試。有點貴，土豪們加油！

Qlikview

相對tableau有點丑，不要噴，畢竟人家走數據處理路線，作為BI產品，數據處理速度還是不錯的，取個數不至於像tableau慢。兩者像互補兄弟，各有優勢，但都一樣貴，哈哈！所以對數據處理要求較高的話，建議嘗試。

FineBI

國內的可視化軟體，bi工具。無功無過，重在穩定和應用，國內有一定市場，企業應用挺廣。有一定數據分析基礎的同學，應該說很快就能上手，免費版無限用!

還有一些D3之類的chart軟體這里由於篇幅就不介紹了，主要偏應用，在工作中使用還是蠻廣的。

總體來將，每個工具各有優勢，但最關鍵的還是對於業務的熟悉度，沒有遠離和思路，任何工具都用不起來，所以在做數據分析時，一定要紮根學習業務和數據建模方法，工具不是萬能的！