近幾年都哪裡建立了大數據

① 大數據應用與哪些行業

大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的痕跡。

1、製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

2、金融業：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

3、汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

4、互聯網行業：藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

5、餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

6、電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。

7、能源行業：隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

8、物流行業：利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

10、生物醫學：大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

11、公共安全領域：政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的信息化手段，藉助大數據預防犯罪。

12、個人生活：大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

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七個典型的大數據應用案例

1、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

2、Tipp24AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性，然後通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。

3、沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站Walmart.com自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。

4、快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但准備時間相對長的食品。

5、Morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數據，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。

6、PredPolInc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基於地震預測演算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、TescoPLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析，進行更全面的監控並進行主動的維修以降低整體能耗。

② 中國有哪些公司在做大數據

大數據近幾年來可謂蓬勃發展，它不僅是企業趨勢,也是一個改變了人類生活的技術創新。大數據對行業用戶的重要性也日益突出。掌握數據資產,進行智能化決策,已成為企業脫穎而出的關鍵。因此,越來越多的企業開始重視大數據戰略布局,並重新定義自己的核心競爭力。本文整理了在中國境內活躍的大數據領域最具影響力的企業，它們有的是計算機或者互聯網領域的巨頭，有的則是剛剛創辦不久的初創企業。但它們有一個共同點，那就是它們都看到了大數據帶來的大機會，並毫不猶豫地挺進了這個領域。

在當前的互聯網領域，大數據的應用已經十分廣泛，尤其以企業為主，企業成為大數據應用的主體。大數據真能改變企業的運作方式嗎？答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業開始利用大數據，我們每天都會看到大數據新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。大數據的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。

③ 很多科技公司為什麼要把資料庫放在貴州

最近幾年貴州因為大數據而火了一把，目前包括阿里巴巴、騰訊、華為、蘋果等這些科技巨頭都紛紛在貴州建設大數據中心，貴州短時間內成為了全國最火的熱的大數據中心。

④ 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

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大數據發展的一些趨勢：

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

⑤ 國家大數據為什麼建在貴州

國家大數據建在貴州的原因：

一是先天優勢。

大數據需要數據中心承載，大型數據中心需要建在氣候涼爽、電力充足、沒有地震的地方。貴州具有清新的空氣，涼爽的天氣兩口氣，能源充沛，地質穩定，工信部評估報告顯示，貴州是中國南方最適合建設大型綠色數據中心的地區。國家第一批綠色數據中心84個試點中，貴州有12個，位列全國第一。

二是先發優勢。

2014年3月1日貴州在北京舉辦的大數據推介會，拉開了貴州發展大數據的大幕，總體上比國內其他地區搶跑了兩年，形成了率先獲批建設首個國家大數據綜合試驗區，貴陽·貴安大數據產業發展集聚區，貴陽大數據技術創新試驗區。

貴州省建成全國第一個省級政府數據集聚、共享、開放的雲上貴州系統平台;設立全球第一個大數據交易所等等一系列的率先。

三是先行優勢。

大數據是新生事物，應用模式和產業模式都需要創新，需要試驗，需要人才。貴州堅持在大數據政用、民用、商用領域開展先行先試，通過政府領跑+社會群跑，充分發揮政府在大數據發展中的引導和推動作用，著力形成政府、企業、社會三方發展合力。

⑥ 蘋果、華為、騰訊和三大運營商的數據中心為何都看上了貴州

除了蘋果，華為，騰訊，阿里巴巴、中國移動、中國電信、中國聯通等重要企業都把數據建立在了貴州。因為無論從電力成本、安全性，貴州都是不二之選。華為的CEO任正非曾表示，建成運營後一年大概可以節省上億的電費。

首先，我們來看騰訊的大數據中心，騰訊貴州七星綠色數據中心，內部面積超過3萬平方米。很難想像這個土疙瘩最後會建設成騰訊的大數據中心。

為什麼數據中心放在貴州呢？ 因為數據中心裡大量的計算機設備，面臨3大挑戰——冷卻，電力和安全。

1、數據中心在使用過程中會發出巨大的熱量，而數據中心就無錫站冷卻設備，它消耗的電能約占總功耗的40%。所以需要極大的的電力成本。數據中心最大特點是高耗能，電力成本其中一半的支出是空調費。

2、貴州氣候適宜，可以節省電力。貴陽市全年平均氣溫15 ，用自然風冷卻，每年能節約900萬度電。

3、貴州電力極為便宜。貴州是電價最低的省份之一，水電、火電資源豐富，被稱為南方電網的電池。比如北京電費需要一塊錢一度電，而貴陽只需要4毛錢。

4、貴州沒有地質災害，地廣人稀。硬體設備最怕地質災害，地質災害不僅會造成硬體損毀，更會造成數據丟失。但貴州發生自然災害的頻率很低，沒有地震、台風和洪澇的威脅。

任正非正飛說過一句話：大數據放在貴州。建成運行後一年大概可以節約上億的電費。

你覺得貴州大數據能發展起來嗎？

貴州的劣勢
早年間，貴州的發展非常緩慢，很多地方還非常的原始，這是因為貴州地形非常崎嶇陡峭，復雜，高原、丘陵、山地等佔87%，有句話這樣形容我們的貴州的，「天無三日晴，地無三尺平，人無三兩銀」，其貧困程度和環境的艱苦程度可想而知。
交通的發展
貴州多年前流行一句話叫：要想富，先修路！

1926年貴州修建第一條公路。

1927年購進第一輛 汽車 。

1949年貴州公路總里程不到4000公里，實際通車里程不到一半。

1964年貴州實現縣縣通公路。

1986年貴陽至黃果樹高等級公路的開工建設，拉開了全省高速高等級公路建設的序幕。

2007年，全省高速公路里程僅924公里。

2013年3281多公里、2014年4002公里。

2015年底，貴州高速公路通車里程突破了5100公里，達到5128公里。

2015年，貴州在「十二五」收官之際，在西部十二省（市、區）率先實現「縣縣通高速」公路，也是全國縣縣通高速公路為數不多的省份之一。

由於政策的大力扶持，咱們貴州通高鐵了！2014年12月26日，貴廣高鐵全線通車；2017年12月28日，貴陽市地鐵一號線開通運營，二號線也即將開通；到2022年貴州將實現市市通高鐵，從貴州任何一個行政市都可在一小時內直達貴陽！
劣勢變優勢
當貴州到廣東只要兩個小時的時間，很多事情就變了！當年由於地形地貌原因，交通不便，很多人出不去，很多人也進不來，當交通這個最大的阻礙解決掉以後，這個事情就變了！很多當年的劣勢都變成了優勢，貴州的濕冷氣候和喀斯克地貌地下溶洞等反而更有利於大型伺服器的安放。加上土地的廉價，很多大企業自然而然就非常願意過來投資，畢竟，誰會跟錢過不去呢？蘋果、華為、騰訊等巨頭肯定比我們普通人更能算明白這個經濟賬！

還是那句話：要想富，先修路！只要交通解決了，很多問題就好辦了！

馬雲在之前進軍貴州的時候說：如果你錯過三十年前的廣東和浙江，就請你一定不要錯過現今的貴州？

由此看來，貴州是適合發展大數據的一塊地方，才會讓大家都那建立數據中心。

一、水電豐富

技術中心要的不單是人員技術，畢竟機器是死的人是靈活的。只要回報率感人再偏遠的地方都是可以攬收人才的。

所以在考慮技術中心的時候更多實在就如何能讓技術中心本身最大化。之前有負責人說過本來是想把技術中心建在上海的，最後建在貴州反而讓人更滿意。

貴州冬夏，都沒有嚴寒和酷暑對數據中心來說防寒抗暑就可以避免了。並且 在貴州可使數據中心省下低則10%，最高可省30%的電。 據估算一台機一年都能省下3萬度的電，而且貴州的水資源如此豐富。工信部組都表示貴州是我國南部建設大型綠色數據中心的地區的不二之選。

二、政府支持

區域的開發當然離不開政府的管轄，如今東西差異仍然巨大為了平衡內外的人流物資。 將大數據這樣的新技術一開始就建設在內地，將會迅速帶動內部經濟。

同時也能幫助內地挽留住人才，充分發揮貴州優勢和資源優勢。 與此同時更是緩解了沿海地區的人口「堆積」問題。如果數據中心還建在上海那麼上海的房價是不是又得翻上幾番，上海的外來人員是不是又得多上幾倍。這對上海來說未必是一件好事。

三、總結

在基於一二兩點，貴州是一個適合發展大數據的地方，但為什麼這么多的企業同時看上這塊當然少不了企業自己的考量。

不願意錯過這個機會，先下手為強。

我來答一波。

其實很多回答幾乎都只闡述了一方面，即貴州自然條件方面的優勢，但我想說這些大公司選擇貴州的原因不止於此，還在於政策方面的扶持，以及貴州特殊的地理位置。

第一，貴州自然條件優越。
對於大數據中心來說，直接關乎運營成本的因素是電力、空間和安全穩定。

而貴州幾乎都能滿足這些條件。

因為貴州地廣人稀，風能發電和水能發電幾乎能滿足生活及工業需求，電費低廉，較之其他地區工業用電成本降低不少。而且因為雲貴高原特殊的喀斯特地貌，造成地下水豐沛，地表溫度低，氣溫能夠維持在較低水平，從而減少用電量。同樣能夠降低用電成本。

大數據要用到很多的伺服器，所以空間的通透也成為一種需求，貴州是很少能夠在省會城市提供大量符合數據伺服器部署要求的空間的省份。

至於安全穩定，貴州地質構造很穩定，因為處於雲貴高原，也很少發生水災澇災等，同時屬於大陸的後方， 社會 環境也穩定，所以適宜數據伺服器這類不宜遷移的設備的部署。

第二，貴州對大數據產業的政策扶持。
近些年來，貴州已經將大數據產業列入貴州未來著重發展的行業進行重點培育，這也意味著貴州在大數據產業會有很多的政策優惠來吸引像蘋果、騰訊、華為這樣的大型 科技 公司入駐，給當地帶來新的就業機會，以及帶動衍生行業的發展。

2019年3月8日，貴州省大數據發展領導小組印發《貴州省大數據戰略行動2019年工作要點》，再次重申了大數據產業的發展規劃。

這個要點中提到了一個萬企融合行動，很能體現貴州發展大數據的魄力和決心，同時也能看到大數據產業對貴州的未來發展來說有著怎樣的地位。

第三，說說貴州獨特的地理位置。
中國有一個人口分界線，叫「胡煥庸線」（如上圖）。

在這條線的東邊，可以說僅有雲南和貴州符合地廣人稀這一標准，同時有著天然有利於大數據產業的自然條件。

但是貴州的另一個地理優勢卻決定了它在大數據產業的優勢——它更靠近粵港澳灣區。

我們都知道，未來粵港澳灣區將成為中國經濟的最大增長極，沒有之一。而騰訊、華為、蘋果的最大消費市場甚至於地區總部，幾乎都在粵港澳灣區，這里最靠近消費市場，同時也最靠近數據處理的中樞——企業總部。

所以這兩個條件就決定了在大數據的最終選擇地上，貴州成為首選，並且優勢極大。

最後，還是想說貴州的大數據絕不是天上掉下里的，而是各方努力的結果，自然條件是一個重要因素但絕對不是決定性因素，地方政府的鼎力支持和規化制度化，才是這一產業在貴州落地生根的根本原因。

以上。

這么多 科技 巨頭看上經濟並不發達、區域並不發熱甚至屬於冷門的貴州，主要還是為了大力發展數據中心，並且省下不小的電力成本。

數據中心實質就是IT基礎設施，高耗能是其最大特點，主要產生的成本中，電力佔一半以上。就像華為將全球數據中心落地貴州，其最主要的想法還是為了節省電費，華為任正非曾算了一筆賬，就算沒有優惠政策，一年的運行也能節省上億的電費。

中國在電力發展上舉世矚目，2011年底，發電量就達世界第一，而在這一年，中國的各類數據中心也用掉了差不多1000億度電。由此看來，中國發展數據中心還有這方面的優勢。

貴州雖然GDP在全國排名靠後，但電力發達，電價便宜，這得益於率先開展電力市場化交易。早在2013年，貴州便開啟電力市場化交易，而就在這一年底，三大電信運營商先後將大數據中心落戶貴州貴安新區，總投資合計達150億元；2015年底，貴州成為國內首批電力體制改革綜合試點省份，其後率先組建首個多股東制省級電力交易中心；而在2017年，蘋果公司宣布投資10億美元在貴安新區建立iCloud數據中心，就一件頗為轟動的事情，盡管在這之前，阿里、騰訊也已經擇機進入貴州發展數據中心。

巨頭湧入，對貴州當地絕非僅僅是提升了電力消費，更重要的還是優質企業對當地信息產業的帶動作用，並因此拉動稅收與就業的增長。

最新的官方數據顯示，今年以來貴州工業企業綜合用電價格下調了21%。將電價便宜到底，看來是信息產業發展並不領先的貴州的一個殺手鐧。何況，不僅電價適宜，而且供電還很充分。這方面也有一組官方數據：今年前七月，貴州發電量1207億千瓦時，同比增長11%；省內大工業用戶平均降低電價每千瓦時8.2分，售電公司數量增至61家。

電力工業一直是貴州的支柱產業之一，可以注意到的是，貴州的電力市場化交易在2017年獲得一個大突破：省內售電量近1050億千瓦時，首次突破千億大關。

這個話題對我們還是挺有啟發的：之一，電費便宜一點，可以帶來數量更多、體量更大的投資；之二，電費便宜一點，可以保持住電力工業的青春期；之三，無論是傳統的製造業，還是新貴的 科技 行業，降低電價都有利於它們持續發展甚而壯大。

原因就是這么幾個：

①安全問題，數據必須存放在國內；

②政策問題，貴州出台政策，支持發展貴州的數據中心事業；

③錢的問題，貴州地價相對便宜、電費也便宜，氣候合適，節約用電，對於企業來說這意味著省錢。

安全問題
安全問題，數據存放在國內是很有必要的。尤其是對於大型企業來說，很多數據都涉及到消費者的隱私，如果存放在國外，會存在很大的風險。所以數據必須存放在國內。

而且數據存放在國內，對於很多企業來說，也能夠節約很多的運營成本。
政策問題
貴州這幾年出台了政策，支持數據中心的發展。你就不得不佩服貴州政府，裡面確實有高人，想出這樣的政策。

這樣的政策給貴州帶來了什麼？

第一，稅收和就業。在貴州設置數據中心會帶動消費和就業，都是大型企業，繳納的稅費比較多。

第二，高 科技 企業帶來高素質人才。數據中心屬於這些大型企業的一部分，運營維護需要高素質人才。這里就給貴州帶來了不少高素質人才。高素質人才意味著什麼？大家心裡是清楚的。

第三，高 科技 企業沒有什麼污染。跟工業不一樣，數據中心帶來的污染十分少，甚至能夠忽略。帶動經濟的同時保護環境，一舉多得。
錢的問題
貴州地價便宜，尤其是相對於北上廣深來說，地價便宜很多，建設大型的數據中心，建設成本相對較低。

同時，貴州的氣候穩定。貴州的氣候溫暖濕潤，屬亞熱帶濕潤季風氣候。氣溫變化小，冬暖夏涼，氣候宜人。2002年，省會貴陽市年平均氣溫為14.8 ，比2016年提高0.3 。從全省看，通常最冷月（1月）平均氣溫多在3 6 ，比同緯度其他地區高；最熱月（7月）平均氣溫一般是22 25 ，為典型夏涼地區。

數據中心很多的用電就是用在散熱上，天氣不熱這樣的自然優勢能夠減少大量的用電。節省電費。

同時，貴州的電費相對便宜。貴州的擁有大量的水電資源，電費是大型城市的一半。這樣帶來的成本優勢也是巨大的。因為數據中心24小時不間斷用電，用電是主要的成本之一。

其實大數據產業技術水準並不高，比不上成都重慶的電子信息技術產業技術含量高。各大公司選擇貴州只是因為成本低，氣溫低。但是一個產業帶不來巨大的就業人口，也無法促進更多產業更新！所以貴貴們不用高潮，產業發展還要努力，起碼在西南地區還是比不上成渝。

這當然不是企業的單方面選擇，最重要的還是國家政策導向讓企業作出相應的選擇。那這個問題就轉化為，為什麼國家會把我國的戰略級大數據中心定在貴州？
貴州發展較滯後
貴州是我國相對發展比較滯後的省份，根據2017年全國各大省份的GDP排行來看，貴州排名各省市倒數第七，對於國家、以及對於貴州省來說，需要這樣一個機會。而且不光是經濟方面，在互聯網領域貴州跟其他省份比起來差距更大，國家政策必然傾斜，貴州省政府也必然給出很多優勢政策吸引 科技 巨頭。

因此，這首先是國家政策的傾斜，不然這些知名大企業怎麼會選擇一個人才相對匱乏、經濟想多落後，而且是地理位置相對偏僻的貴州。而且在國家將貴州作為首個國家級大數據綜合試驗區以後，貴州經濟增速來到了全國首位。
貴州是西南重鎮
從戰略地位來講，貴州是一個地理位置非常重要的，貴州地處西南腹地，接壤四川、重慶、雲南、湖南、廣西，地理位置相當特殊，而且地處雲貴高原，出於我國內陸深處，可以說是重要的交通樞紐，西南重鎮，戰略地位極其重要。這個為止如果戰時就是最好的大後方，自然重要性不用贅述。

而且貴州整個工業不夠發達，能源需求相對較小，而當地氣候非常適宜，水資源、風力資源等等天然非常豐富，這就為建立數據中心提供了最好的環境支持，得益於地理位置、政策優勢，以及氣候等綜合優勢，貴州非常適合作為國家級數據災備中心。

而且這里也更加方便監管外企，貴州紅色文化非常好，是我黨我軍的紅色根據地，以及我黨我軍的重要發源地之一。

可以說，貴州因為地理位置、環境優勢、以及政策扶持等優勢，可以說占盡天時地利人和，成為國家級數據中心，以及國家級數據災備中心，是最好不過了。

第一，貴州省的政策，貴州是國內僅有的把大數據當做綜合實驗區的省份，大小政策的扶持力度之大無人能及。

第二，貴州的電費便宜。處於長江流域中上游的貴州落差非常大，河流眾多。其水電裝機容量位居全國第四，而且沒有明顯的枯水期，電量十分充足。數據中心是要24小時工作的，成千上萬台伺服器和儲存同時工作需要的電力非常多。

第三，自然環境出色。貴州有很多山洞，山洞裡面恆溫恆濕，是一個最合適建大型綠色數據中心的地方之一，不亞於在北極圈建設數據中心。貴州發展大數據，搶佔了先機，能夠在激烈的市場競爭中爆發出強大的能量。

不管是國內的運營商們，還是蘋果，都選擇劍走偏鋒，在貴州建立數據中心，集大佬目光於一處的貴州，想必不簡單！

說起貴州的電子信息技術產業，或許還沒有某些城市來得發達！但大數據產業根本不care這些，要知道數據中心最大的一個bug就是耗能特別高，毫不誇張的說，數據中心的主要成本都集中在了電力方面，機器設備需要散熱，顯然已經是當務之急了。而貴州不管是在氣溫，還是能源資源上說，都是南方城市中數一數二的佼佼者，先天的優勢成就了貴州後天成為數據中心的必備良處。

貴州如何彎道超車？ 大概是嗅到了大數據的一絲氣息，並且成功地捕獲了。2013年被稱為中國「大數據元年」。雖然很多互聯網企業紛紛入局，但大部分城市並未趕上這一浪潮，顯得有些遲鈍，都處於一個觀望狀態，貴州也是一樣的，雖然入局晚，但是後來者居上也是好事，既然種子都種下了，就等萌發的那一刻了。

其實總整體上看，貴州雖然無法和東部地區的城市相比，但是在中西部產區，也算是樹立了一個好樣板，期待貴州新一輪的發展吧！

⑦ 全國有哪些高等院校開設大數據相關專業

教育體系和市場需求間存在一定的脫節現象，之前並沒有太多院校嘗試去開設大數據相關專業，尤其是本科階段的大數據專業。據了解，2013年北京航空航天大學與慧科集團校企合作開設了大數據技術與應用軟體工程碩士的專業，是國內較早開設大數據相關專業的高校。此外，清華大學的數據科學研究院於2014年招收大數據專業的學生，復旦大學於2015年9月開設數據科學專業，貴州大學、華南理工大學、武漢大學、對外經貿大學、大連理工大學等學校先後與慧科集團合作，建立碩士或本科層次的大數據技術應用專業（或大數據相關專業），這些高校都是大數據專業建設的先行者。

⑧ 哪些大學開設了大數據專業

現在的我們已經從IT時代步入了DT時代，不少學校隨著社會的變革順勢開設了大數據專業，那麼您知道哪些大學開有大數據專業么？下面就讓我來給大夥介紹一下。

從2014年的時候，清華大學數據研究院就開設了第一個大數據專業，也就是在這一年，他們已經開始招收報讀這類專業的學生了。

此外，北京大學和中國人民大學等五所高校一起建立了大數據分析碩士培養協同創新平台，也是在2014年這一年開設了大數據分析專業。

隨後，到了2015年，復旦大學計算機科學技術學院也緊跟時代發展的潮流，開設數據交通專業。

其實很多學校剛開始都是在2014年到2015年這段時間設立的大數據專業，不過當時候已經來不及招生了，只能採取抽調的方式從別的學院那裡招生了。