Ⅰ 什麼是數據可視化系統
一,數據可視化 數據可視化,是關於數據視覺表現形式的科學技術研究。其中,這種數據的視覺表現形式被定義為,一種以某種概要形式抽提出來的信息,包括相應信息單位的各種屬性和變數。[一] 它是一個處於不斷演變之中的概念,其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高級的技術方法,而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面,通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示,對數據加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比,數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。 二,信息可視化 信息可視化(Information visualization)是一個跨學科領域,旨在研究大規模非數值型信息資源的視覺呈現,如軟體系統之中眾多的文件或者一行行的程序代碼,以及利用圖形圖像方面的技術與方法,幫助人們理解和分析數據。與科學可視化相比,信息可視化則側重於抽象數據集,如非結構化文本或者高維空間當中的點(這些點並不具有固有的二維或三維幾何結構)
Ⅱ 很多人提到數據觀可視化,它到底是什麼意思啊
就是將數據通過可視化圖表直接呈現出來,讓人一眼就能看到想要的數據結果,而不是展示一大堆的數據表格,多且亂,沒有人願意看這個數據的,包括領導、客戶等,大家都希望能看到直觀的圖表,而不是亂糟糟的數據,如下圖,由多個可視化圖表形成的數據報告。
數據圖表出自BDP個人版,背景分黑色和白色,選你稀飯的
Ⅲ 什麼是數據可視化
「數據可視化,是關於數據視覺表現形式的科學技術研究。其中,這種數據的視覺表現形式被定義為,一種以某種概要形式抽提出來的信息,包括相應信息單位的各種屬性和變數。它是一個處於不斷演變之中的概念,其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高級的技術方法,而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面,通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示,對數據加以可視化解釋。
現在國內就有公司走的是這個路線。國內的圖撲軟體hightopo就是其中一個。
在學術界,現在可視化的期刊越來越多了。亞洲的pacific vis, 北美的transition vis, 歐洲的 Europ Vis。這些都是常見的還不算上頂級的期刊。可視化在學術界的運用已近變成香餑餑了。現在誰做研究出來的數據都是好幾個GB的,需要有工具和專門的人員去做一個可視化來理解這些數據,而且很多二流的科研文章加上可視化,就可以投一流的期刊。
可視化並不是單獨的一門學科,它是對於計算機圖形學和統計學等一些學科的更深層次的延伸,比如說社交網路的圖譜應用到了很多圖形學的邊演算法,當然,很多時候是和數據挖掘關系最緊密,因為前者是為後者提供數據,後者是為了更好的展現數據。
數據可視化是和數據挖掘不可分割的,可視化作者想要表達的側重點對於可視化的傳達結果是有直接關聯的。也就是說,當數據本身的特點與規律並不明顯的時候,你需要進行大量的測試與研究來探尋出數據的規律,之後才能傳達出正確而且有規律可循的可視化圖案。
舉個簡單的hightopo大型風力發電 可視化案例,或許大家就能理解可視化數據。
依託於大數據技術以及對大型風力發電機整體數據挖掘分析,形成了風機遠程集中監控系統。在可視化界面中能夠看到,風機對環境的監控、現場風速、風向的實時數據,以及設備運行的具體情況。並且提供詳細統計參數,例如年發電量、總功率、負荷率等數據,能靈活的滿足用戶的個人定製化需求,從而實現管理者對風電場的智能管控。
通過主面板可查看線框模式下的風機。可自由點選查看各個部件系統的運行狀態,進行全生命周期的智慧運維。及時監測風電機組的健康狀況,智能診斷風機故障並提出預警。並定期進行健康體檢服務,將有效的降低風機故障發生和維修成本。
對電廠來講,針對生產過程中各種參數的監控,毫無疑問是確保安全高效運行的必要手段。這里將整個風力發電機的發電工藝直觀的展現出來,對接監測過程中的各種數據,並轉換為可運行的程序。通過對工藝流程的全面監控來確保電廠安全生產。
圖撲軟體(Hightopo)是由廈門圖撲軟體科技有限公司獨立自主研發,基於HTML5標准技術的Web前端2D和3D圖形界面開發框架。非常適用於實時監控系統的界面呈現,廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理,以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。Hightopo提供了一套獨特的 WebGL 層抽象,將 Model–View–Presenter (MVP) 的設計模型延伸應用到了 3D 圖形領域。使用 Hightopo 您可更關注於業務邏輯功能,不必將精力投入復雜 3D 渲染和數學等非業務核心的技術細節。
Ⅳ 數據可視化是什麼意思
數據可視化主要旨在藉助於圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息。今天,我們使用的H5工具是Epub360,下面我們來介紹實現數據圖表可視化效果的方法,零基礎的你們准備好了嗎?
首先,我們先來介紹一下數據圖表組件。
數據圖表組件是一款用於數據可視化動態展示的組件,滿足各行業數據可視化快速設計需求,藉助H5及時傳播。應用場景多為企業月度、季度、年度業績報表等數據展示;幫助各媒體行業,特別是數據新聞製作更快呈現,實現圖、文、音視頻、可視化數據在1個H5工具內完成。另,藉助意派Epub360的自由定義頁面,將適應更多設備場景展示。
目前數據圖表組件支持柱狀圖、折線圖、餅狀圖、散點圖、條形圖5種圖表類型。
Ⅳ 可視化是什麼意思
可視化是利用計算機圖形學和圖像處理技術,將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來,再進行交互處理的理論、方法和技術。是研究數據表示、數據處理、決策分析等一系列問題的綜合技術。可視化技術最早運用於計算機科學中,並形成了可視化技術的一個重要分支——科學計算可視化。
科學計算可視化能夠把科學數據,包括測量獲得的數值、圖像或是計算中涉及、產生的數字信息變為直觀的、以圖形圖像信息表示的、隨時間和空間變化的物理現象或物理量呈現在研究者面前,使他們能夠觀察、模擬和計算。
可視化的發展
可視化技術使人能夠在三維圖形世界中直接對具有形體的信息進行操作,和計算機直接交流。這種技術已經把人和機器的力量以一種直覺而自然的方式加以統一,這種革命性的變化無疑將極大地提高人們的工作效率。
可視化技術賦予人們一種模擬的、三維的並且具有實時交互的能力,這樣人們可以在三維圖形世界中用以前不可想像的手段來獲取信息或發揮自己創造性的思維。
Ⅵ bi可視化是什麼
BI可視化,簡單來說使用工具,將海量數據用各種圖表的方式展示出來。
什麼是BI?
BI就是商務智能(Business Inteligience)的應為縮寫,它是一套完整的解決方案,用來將企業中現有的數據進行有效的整合,快速准確地提供報表並提出決策依據,幫助企業做出明智的業務經營決策。
什麼是bi數據可視化?
BI數據可視化主要旨在藉助於圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息,發展到後來,應用3D圖形來展示,使得數據更加的生動與形象。信息的質量很大程度上依賴於其表達方式,同樣的,對數據進行數據分析後,結果可視化可以幫助用戶更好地理解數據信息,挖掘數據價值。數據可視化的本質就是視覺對話,數據可視化將數據分析技術與圖形技術結合,清晰有效地將分析結果信息進行解讀和傳達。數據和數據可視化是相輔相成的,數據賦予可視化以依據,可視化增加數據的靈活性。企業利用數據可視化可以更好更高效地提取有價值的信息。
Ⅶ 有人說數據可視化就是降維,這個說法的含義是什麼,有什麼局限性
數據可視化,是關於數據視覺表現形式的科學技術研究。其中,這種數據的視覺表現形式被定義為,一種以某種概要形式抽提出來的信息,包括相應信息單位的各種屬性和變數。
它是一個處於不斷演變之中的概念,其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高級的技術方法,而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面,通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示,對數據加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比,數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。
數據可視化技術包含以下幾個基本概念:
①數據空間:是由n維屬性和m個元素組成的數據集所構成的多維信息空間;
②數據開發:是指利用一定的演算法和工具對數據進行定量的推演和計算;
③數據分析:指對多維數據進行切片、塊、旋轉等動作剖析數據,從而能多角度多側面觀察數據;
④數據可視化:是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示,並利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。
數據可視化已經提出了許多方法,這些方法根據其可視化的原理不同可以劃分為基於幾何的技術、面向像素技術、基於圖標的技術、基於層次的技術、基於圖像的技術和分布式技術等等。
Ⅷ 數據分析可視化是什麼
顧名思義,數據可視化就是將數據轉換成圖或表等,以一種更直觀的方式展現和呈現數據。通過「可視化」的方式。
Ⅸ 可視化是什麼意思
可視化(Visualization)是利用計算機圖形學和圖像處理技術,將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來,並進行交互處理的理論、方法和技術。
它涉及到計算機圖形學、圖像處理、計算機視覺、計算機輔助設計等多個領域,成為研究數據表示、數據處理、決策分析等一系列問題的綜合技術。
數據可視化優點:
1.接受更快
人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多。使用圖表來總結復雜的數據,可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。節省接受時間。
2.增強互動
數據可視化的主要好處是它及時帶來了風險變化。與靜態圖表不同,可視化的應用可以是流動性的操作,更有力的了解數據信息。
3.強化關聯
數據可視化的應用可以使數據之間的各種聯系方式緊密關聯。以數據圖表的形式描繪各組數據之間的聯系。
Ⅹ 數據可視化主要是藉助於圖形化手段,清晰有效的傳達與溝通信息 是什麼意思
從用戶的角度,數據可視化可以讓用戶快速抓住要點信息,讓關鍵的數據點從人類的眼睛快速通往心靈深處。
數據可視化一般會具備以下幾個特點:准確性、創新性 和 簡潔性。