java和大數據哪個更難

⑴ Java工程師轉大數據難度高嗎

Java程序員轉大數據工程師有很好的基礎條件
對於Java程序員，大數據的主流平台hadoop是基於Java開發的，所以Java程序員往大數據開發方向轉行從語言環境上更為順暢，另外很多基於大數據的應用框架也是Java的，所以在很多大數據項目里Java語言的確是可以派上用場的。所以，Java程序員轉大數據工程師是具備很好的基礎條件的。 當然，hadoop核心價值在於提供了分布式文件系統和分布式計算引擎，對於大部分公司而言，並不需要對這個引擎進行修改。這時候除了熟悉編程，你通常還需要學習數據處理和數據挖掘的一些知識。尤其是往數據挖掘工程師方向發展，則你需要掌握更多的工具和知識。
Java程序員轉大數據職位的學習路線圖：
第一步：分布式計算框架
掌握hadoop和spark分布式計算框架，了解文件系統、消息隊列和Nosql資料庫，學習相關組件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;
第二步：演算法和工具
學習了解各種數據挖掘演算法，如分類、聚類、關聯規則、回歸、決策樹、神經網路等，熟練掌握一門數據挖掘編程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已經提供了演算法庫，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以從學習這些介面和腳本語言開始學習這些演算法。
第三步：數學
補充數學知識：高數、概率論和線代
第四步：項目實踐
1)開源項目：tensorflow：Google的開源庫，已經有40000多個star，非常驚人，支持移動設備;
2)參加數據競賽：Kaggle和國內天池數據競賽
3)通過企業實習獲取項目經驗
如果你僅僅是做大數據開發和運維，則可以跳過第二步和第三步，如果你是側重於應用已有演算法進行數據挖掘，那麼第三步也可以先跳過。
總結：
Java工程師可以更容易理解hadoop的框架和生態，很多大數據saas級產品也是Java開發的，因此Java基礎是轉行大數據的一個很好的起點。但大數據是一個更為寬廣的領域，具有跨界知識和能力的人才會更受企業青睞。隨著人工智慧時代的到來，大數據將迎來黃金發展的10年，如果你已經做好准備，那麼就立即開始行動吧！

⑵ java大數據和前段，哪個容易，以後就業區別是什麼

首先，JAVA和大數據這是兩個技術方向，都是屬於IT行業的，所以你的說法是不正確的。 其次，JAVA的後台編程必不可少，但是人才多；而大數據現在越來越被重視，而且人才較少。 推薦大數據

⑶ 大數據和Java哪個更容易學會

大數據是數據整合 ， JAVA
是編程語言
說白了大數據只是忽悠廣大不明真相的群眾的一種概念罷了

⑷ java和大數據哪的前景更好

IT行業因為薪資高、待遇好，不斷吸引著人入行，幾年前盛行的Java，再到近幾年興起的Python、大數據，跨行業轉型已經成為了一種趨勢，但擺在轉型者面前的問題就是Java和大數據的發展前景哪個更好？要怎麼選擇。下面我們分別來看下：

大數據與Java的有優勢和特點其實並不難分析，關鍵是看你如何找到你的興趣點，並能夠為之付出足夠多的努力去不斷的學習。萬和IT培訓專注於大數據課程開發及培訓，"因為專注，所以專業"。如果您想要了解更多大數據的知識，您可以瀏覽我們的網站，我們會為您提供更專業服務。

⑸ 大數據和java開發哪個比較好

推薦選擇大數據
原因：
1、大數據開發是大數據職業發展的方向之一，另一方面是大數據分析。
從工作內容，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。
大數據開發其實分兩種：一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序；再者就是對大數據處理系統本身進行開發。
第二類工作通常在大公司里才有，一般他們都會用自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
目前，1-2年左右經驗的大數據工程師月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬達到40~160萬元每年不等。
2、對於零基礎入門學習大數據開發會有一定難度，首先要學習Java語言打基礎，然後進入大數據技術體系的學習，包括大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。
其中大數據基礎知識包括數學、統計學和計算機；
大數據平台知識是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；
而大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。
3、說到Java，就如前面有說，在進入到大數據階段之前，首先要打好Java語言的基礎，對於基本的編程思維和邏輯培養起來。掌握Java編程的基本語法和資料庫的運用後想要繼續走Java開發還是大數據，對於框架方面則有所區別。
對於就業面來說，學習Java就業面較寬，可從事JavaWeb網站開發（一般是電商網站）、Java桌面程序設計（一般是ERP等企業級應用）Java游戲開發等。行業跨度比較大，包括軟體開發（或外包），以及電商、通信、金融等公司從事軟體設計和開發工作。
正因為這樣，對於Java人才方面的需求會比大數據的門檻要低一點，但薪資待遇也能保持在比較高的水平，1-2年左右經驗的Java工程師年薪大概在6-10萬。
總結：
大數據屬於更加深入的技術崗位了。在技術掌握比較好的情況下，當然可以考慮走大數據方向，畢竟人才相對稀缺，就薪酬待遇和前景發展來說，確實更勝一籌。

⑹ 大數據相比java是不是難一點

不是同一類型的事物。

java是一種編程語言；大數據IT行業術語；

大數據是簡單來來說，就是一些把我們需要觀察的對象數據化，然後把數據輸入計算機，讓計算機對這些大量的數據進行分析之後，給出我們一些結論。

大數據課程包含很多技術種類，入門課程就需要學習java基礎編程。課程主要包括：

①JavaSE核心技術

②Hadoop生態圈（Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發）

③Spark相關技術（Spark相關技術、Scala基本編程）

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析，理解Python機器學習

⑤大數據項目開發實戰

⑥大數據系統管理優化

⑦掌握企業使用阿里雲大數據平台開發所需要的技能

⑺ 大數據和Java開發哪個更有前途

兩者關系

java是計算機的一門編程語言；可以用來做很多工作，大數據開發屬於其中一種；

大數據屬於互聯網方向，就像現在建立在大數據基礎上的AI方向一樣，

他兩不是一個同類，但是屬於包含和被包含的關系；

java可以用來做大數據工作，大數據開發或者應用不必要用java，可以Python，Scala，go語言等。

再有就是就業前景

看看職友集的數據，

Java工程師

最後根據自己的需要可以自己選擇適合自己的才是最好的，

⑻ 尚矽谷的java和大數據哪個學習難度高

無論是哪裡的培訓
大數據都比Java學習難度大
Java做web開發已經十分成熟，框架非常穩定，代碼寫法模式很固定，而且web的任務比較直接簡單
但大數據就很難了，做開發的話需要對Java基礎非常熟悉，做分析的話需要對數學很敏感，數學不是人人都能學號的。另外大數據的工具非常多，用法也不統一，所以要學的東西很多。

⑼ 聽說java大數據工資很高，是不是很難學

首先說明一點，JAVA和大數據是兩種不同行業，想學大數據就必須要掌握JAVA、python等開發語言。
JAVA入門學習一般要3個月左右的時間，但如果是JAVA程序員想升級做大數據開發就容易很多了，
當然，零基礎也不是不能學大數據，個人建議第一具備一定學歷條件，最好是大專，本科以上，第二，對計算機感興趣，學習接受能力要好。第三就是堅持不斷學習，每年技術標准都會更新，如果做不到步步緊跟，就會被甩下。

⑽ Java和大數據哪個好學

首先，Java是一門編程語言，目前在Web開發、大數據、Android開發等領域都有廣泛的應用，Java語言的特點是性能穩定且擴展性強，不少大型互聯網平台往往更願意採用Java開發方案，因為能夠在一定程度上降低開發風險。

大數據則代表了一個技術體系，是一系列技術的組合，大數據技術涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，因此大數據涉及到的技術內容非常多，相關崗位也比較豐富。

對於初學者來說，如果計算機基礎知識比較薄弱，那麼從Java編程開始學起是比較現實的選擇，在掌握Java編程之後可以繼續向大數據方向發展。因為Java語言也是從事大數據開發的重要工具之一，在大數據平台開發和大數據應用開發領域都有廣泛的應用。另外，Java語言經過了多年的發展，整個IT行業內有大量的開發崗位，所以從就業的角度出發，學習Java語言是一個不錯的選擇。

建議，如果沒有編程基礎的話，還是從java開始學比較好