大數據就業兩大方向：
1、大數據開發工程師
數據工程師建設和優化系統。更多的是朝著軟體開發能力上學習和提升。
2、大數據分析師
一般工作包括數據清洗，執行分析和數據可視化。核心職責是幫助其他人追蹤進展，和優化目標。
大數據工程師主要工作在後端。持續的提升數據管道來保證數據的精確和可獲取，好的工程師會為組織節省很多的時間和精力。
大數據分析師一般用數據工程師提供的現成的介面來抽取新的數據，然後取發現數據中的趨勢，同時也要分析異常情況。
數據分析師中的數據挖掘技術方向，門檻較高，需要扎實的演算法能力和代碼能力，同時薪資待遇也更好。
2. 互聯網產品經理和數據分析師哪個前景好
顯然，這里所說的數字和數據，不是指我們每月銀行卡裡面多出來的那個，而是產品的數據，其中包括行業整體數據、網站運營數據、用戶數據、廣告投放/轉化率數 據、業務/產品銷售量數據、產品投入/收益數據等等，所有這些數據構成的綜合指標，將決定一個產品經理的業績評定——當然，最終反映出來的，可能就是個人 銀行卡里的數字。在數據指標是很科學的體系的情況下，數據分析得出的結論確實比主觀的臆斷會更具有確定性和說服力。那麼，產品經理在管理一個互聯網產品時，到底需要關注哪些數據呢？
一般來說，我們主要關注的有以下幾個方面：
網站流量數據。比如訪問量、點擊量、瀏覽量、轉化率、停留時間等等。以上是基礎的指標，但結合到幾十萬網頁還有不同來源、不同時間的時候，就是非常復雜數據體系了。
網站用戶數據。比如用戶人口的屬性特徵：年齡、性別、行業、職位、地區等等；另外，還有用戶行為特徵：登錄次數、注冊數、注銷數、點擊數、收藏數、操作數、訂購量等等
3.訪談數據。可能有些公司會做一些調查問卷，如果能夠按照統計學規范設計成量表，那麼這種訪談數據也是很有價值的。一般的統計就能從裡面了解不少信息，如果問卷設計合理，還可以利用多元統計的方法進一步挖掘更深入的信息。
財務數據。比如總銷售額、毛利、純利潤、成本、廣告投放額等。產品是不是賺錢，能賺多少錢，是一個產品經理關注的重點，也是追求的目標。
外部來源數據：行業市場份額、競爭對手數據等。
搜索引擎數據：搜索引擎來源比例、SEM流量所佔比例、搜索關鍵詞以及各個關鍵詞產生的PV值等。 以上這些數據，是我們經常需要經常用到的，具體在使用的時候，還可能需要根據產品性質不同、KPI不同和職責不同，來選擇不同的數據類型，因為市場部和BD和老闆所看的數據都是不一樣的。
對於一個產品經理來說，他不只需要像一個市場分析者或者財務分析者一樣了解數據結果，更要通過這些數據的積累和經驗進行更加細化的分析和研究，從而了解用戶是如何創造出這些數據的，以及為什麼創造出這樣的數據。
只有做到了這些，才能將繁瑣枯燥的數字轉化為運營能力的提升。那產品經理如何才能做好數據分析呢？首先，要擁有一個好的統計系統，沒有好的數據來源，再強的分析能力，也沒有用武之地。現在互聯網上提供很多，如CNZZ，當然也可以根據產品情況有針對性地進行自主開發；其次，要持續關注數據的變化，最好有專人負責數據匯總和解讀。
運營數據分析是一個數據持續積累和研究的過程，越多越細致的數據，越能從中獲得有價值的分析結果。第三，要定出產品的主要考核指標，並進行定期的周度、月度、季度、年度或者某一個特別事件的專項數據分析，從而了解一個階段內的發展過程，了解發展趨勢；第四，需要採用一些圖表，以增強數據的可讀性。有時候，再好的語言和文字，也不如一張圖來得簡潔明了；
最後，除了自己的產品外，我們還需要時刻關注行業數據的變化，以及中國整體網民對同類型產品的偏好度、用戶屬性和變化情況。目前也有很多第三方公司提供這類報告，比如艾瑞、CNNIC等。總而言之，數據分析是一個過程漫長，事務繁雜的工作，但只要你對它保持足夠的重視程度，堅持不懈地去做，卻可能有意外的收獲。
3. 數據分析師和程序員的區別
數據分析師是對數據進行分析
程序員是編寫程序
兩者目的不相同的。
4. 數據分析師培訓選哪個比較好
校區比較多的是比較靠譜的。可以在報名前多看看機構的信息和往屆的學員學習的情況，或者是和相關的老師了解的清楚一些，比如學習的內容啊，學習的時間啊什麼的，在了解之後就知道個大概了。
我考的時候是在中鵬考的，已經拿到了CPDA數據分析師的證書了。
數據分析師的考試共有四門《數據分析基礎》《量化經營》《量化投資》《戰略管理》，每門100分，60分及格制。主要是培養分析能力，只要跟著老師認真學，難度不會很大。
考試是每年有4次的，大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬考試，具體的考試是要看通知的。
CPDA數據分析師的考試是很看耐心的，需要學習一年的時間的，希望你能堅持的學完考完順利的拿到證書，加油。
5. 數據分析師和數據分析工程師的區別
這兩個概念並沒有什麼差異。現在我們國家是沒有注冊項目數據分析師的，因為只有勞動和社會保障部才有資格頒發職業資格證書。 現在市面上有兩種所謂的項目數據分析師證書： 一個是中國商業聯合會數據分析專業委員會頒發《項目數據分析師證書》，一個是工業和信息化部教育與考試中心頒發《項目數據分析師職業技術證書》。
數據分析師是指基於各種分析手段對大數據進行科學分析、挖掘、展現並用於決策支持的過程，大數據分析師就是從事此項職業的從業人員稱呼，國內已有商務部對大數據分析師進行等級認證。
數據分析師可以使企業清晰的了解到企業現狀與競爭環境，風險評判與決策支持，能夠充分利用大數據帶來的價值，在進行數據挖據與展現後，呈現給企業決策者的將是一份清晰、准確且有數據支撐的報告。所以，大數據分析師已經不是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的核心人物。
技能要求：具有豐富的數據分析，挖掘，和數據倉庫建模的項目實踐經驗，擅長常用的統計方法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、市場籃分析、聚類、分群等，熟悉主流統計分析軟體，數據挖掘的常用演算法，能夠進行海量數據處理和挖掘。
6. 數據分析師和 大數據工程師 哪個好
兩個崗位完全不同。數據分析師是用數據的。數據工程師是把數據匯聚起來的。不過非要說好的話，數據分析師是比較好的。
數據工程師對演演算法有相當好的理解。因此，數據工程師理應能運行基本數據模型。商業需求的高端化催生了演算高度復雜化的需求。很多時候，這些需求超過了數據工程師掌握知識范圍，這個時候就需要打電話尋求數據科學家的幫助。
互聯網時代的數據分析師必須學會藉助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。就行業而言，數據分析師的價值與此類似。就新聞出版行業而言，無論在任何時代，媒體運營者能否准確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。
想要了解更多關於數據分析師和大數據工程師的信息可以到CDA認證機構了解一下，全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。
7. 資料庫工程師和數據分析師哪個好
數據分析師是比較好的，以下是資料庫工程師和數據分析師的區別：
1、概念區別。數據分析師，是數據師的一種，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。大數據工程師其實有很多別名，數據挖掘工程師、大數據專家、數據研究員、用戶分析專家等都是經常在國內公司里出現的Title，大數據工程師就是一群「玩數據」的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。
2、發展方向。數據分析師發展方向有：市場調研方向、數據分析/挖掘方向、數據工程師方向等。大數據培訓出來的大數據工程師發展方向有：首席數據官（CDO）、營銷分析師/客戶關系管理分析師、數據工程師、BI開發工程師、數據可視化等。
想要了解資料庫工程師和數據分析師，建議到CDA數據認證中心看看，CDA是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱，具體指在互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型數據人才。
8. 軟體數據分析師和軟體開發哪個更有前途
首先 我回答你最後的問題
正如你所說現在IT行業的證書是相當多的
可是象國家軟考這樣的考試是在日本也是同樣被認可的
其次 這個考試是非勞動部舉辦的
也就是說 你一旦過了某個等級就具有專門的資格 比如助理工程師 工程師和高級工程師
最後呢
我說下軟體設計師和系統分析師不是一個等級的
前者是中級的 後者是高級的!
一般情況 後者是比較難考的!
至於薪水方面 計算機從來都是以能力和薪水化等號的!
現在仍然有人用過時的VB畫程序 依然一個月基本工資8000
所以 不要看薪水選你的發展方向!以自己的適合的道路去選擇!
最後祝願你在考試中取得好的成績!
9. UI設計師和數據分析師哪個就業前景好
UI設計會傾向工資會高點，，而且就業前景會比較的好，現在是UI發展最好的時刻，學會這技能出來工作發展會比較好，上升空間也頗大，，，，你可以去了解下，想學的話先打好基礎，有了基礎才有更深的學習，一切的學習皆基礎。。可以下載個學習軟體繪學霸看教程學習先打下良好的基礎再來學更深的東西
10. 系統分析師和信息系統項目管理師哪個好
這兩個考試具體哪個好，還要看你的自身條件及職業規劃。系統分析師側重技術，適合技術人員，而信息系統項目管理師側重管理，適合從事項目管理的人士考。
系統分析員又稱系統分析師，英文system analyst，簡稱SA。 是指具有從事計算機應用系統的分析和設計工作能力及業務水平，能指導系統設計師和高級程序員的工作的一族。在軟體開發流程中主要從事需求分析、信息系統項目架構設計(包括概要設計和詳細設計)、開發階段的主要模塊的規劃、設計和測試，同時也涉及可行性分析的工作。系統分析師(SA)是負責設計與開發應用軟體系統.使其正確的反應出有效的信息，協助企業經營者管理、營運公司的運作者。系統分析師是抽象模型的建立者，他們需要專業的conceptionmodel(概念模型)知識和基礎編程技巧。富有經驗的系統分析師往往是優秀技術專家和項目管理者的結合體，他們精通系統論和控制論，擅長將雜亂無章的復雜性問題整理調順，並將其模塊化，從而使項目的實施走向成功。傑出的系統分析師會利用編程技巧來輔助建立conceptionmole。
信息系統項目管理師是全國計算機技術與軟體專業技術資格(水平)考試中的高級水平測試，綜合素質要求高、以計算機基礎技術為依託、考查項目管理方面的內容、覆蓋面較廣、有一定難度、通過考試獲得證書的人員，表明其已具備從事相應專業崗位工作的水平和能力，用人單位可根據工作需要從獲得證書的人員中擇優聘任相應專業技術職務(技術員、助理工程師、工程師、高級工程師)。計算機軟體資格考試全國統一實施後，不再進行計算機技術與軟體相應專業和級別的專業技術職務任職資格評審工作。