app用戶數據表格怎麼做

① 抖音數據分析表格怎麼做

最近世界疫情越來越嚴重，小編在關注疫情的發展情況過程中，再一次拜倒在數據可視化的石榴裙下，話不多說，請看以下動畫。

類似的視頻最近在抖音、B站上非常火爆！短短兩分鍾數據可視化的動態視頻可以讓我們非常清楚的了解疫情隨時間的變化趨勢，比如各個國家感染人數情況，還可以對比每個國家疫情的嚴重程度等等.......你是不是也在感嘆數據可視化的神奇力量。
So，這種數據可視化動態視頻怎麼製作的呢？在好奇心的驅使下，小編調研了下市面上的各類工具，為大家選取了兩款好上手的動態視頻製作工具：datavrap、flourish。
接下來DataHunter小袁zi就來教大家如何使用這兩款產品製作可視化動態視頻。
一、Datavrap
Datavrap 專注於製作數據可視化，提供在線數據可視化工具，輕松製作數據可視化視頻和圖片，讓普通人通過數據可視化快速了解國家，行業，全球熱點等信息，快速了解數據趨勢。
1.登錄網站、新建圖表
https://www.datavrap.com/

登錄以後點我體驗數據可視化工具，就可以新建圖表了。溫馨提示：新用戶的非會員只能製作一個免費的動態視頻，若要使用導出視頻等功能，你可能需要請站長喝個咖啡了。
2.選取圖表類型
新建圖表以後，進入到選取圖表類型的頁面，選擇自己想要呈現的圖表類型，但是在這里，小編溫馨提示，非會員請自覺選取第一個類型。
3.上傳數據
選取好圖表類型，接下來就要上傳數據了。數據配置的頁面，站長給大家了幾個數據示例，根據數據示例可看出，日期放第一列，所以上傳的數據excel表格里的數據排列位置需要提前設置好，當然 你也可以直接復制粘貼過來。
接下來選擇文件上傳成功以後就會出現以下圖片所示內容，小編這里的數據是從國家數據網里提取的，若大家想找更多數據資源，可以參考本文最後的更多精彩中的前兩篇文章，已經為你們整理好資源了呦。
最後，數據上傳成功，圖表會自動配置好數據，如下圖的右邊所示，自動生成一個系統默認的動態數據視頻。在圖表配置里可以修改右邊圖里的細節信息
4.修改圖表信息參數
可視化圖表完成以後，還需要繼續完善圖表的各種信息參數，接下來小編帶大家看看圖表裡一些主要的信息如何修改。
首先大標題，根據自己的數據內容起一個大氣、簡潔的標題吧（此處請自動忽略小編的數據標題）。可自行修改字型大小等細節內容。
系統自動生成的圖表裡的柱子寬度有點.......所以請根據自己的審美調整一波吧。
下圖就是小編改完各種參數以後的成品了。（是不是超級好看！）
5.作品展示
為了讓大家有更好的視聽效果，小編專門給大家配了樂呦。

二、flourish

1.登錄網站、新建圖表
https://app.flourish.studio/

flourish與前面介紹的產品類似，同樣的要想使用裡面的功能，要先注冊登錄。雖然flourish的頁面是英文版的，但是單詞都很簡單，當然你也可以用瀏覽器自帶的翻譯插件進行簡單的翻譯。
登錄以後就可以創建新的可視化項目啦。
2.上傳數據
同樣的需要先上傳數據，這里需要注意的是，flourish里的時間需要橫向排列。
上傳好數據，選擇Import publicly,
3.選取圖表類型
上傳完數據就可以選擇你喜歡的、合適的可視化類型圖啦。這里我們選擇線圖來實現數據可視化動態圖的功能。
選擇好模板，系統自動生成下圖所示，可以根據右邊的編輯欄對圖中的細節進行修改。
4.修改圖表信息參數
同樣完成圖表以後，我們需要修改圖表的各種信息參數，它們都有重要細節有哪些呢？
首先，非常重要的一點，因為我們需要生成動態視頻圖，因此需要把動態y軸這個選項打開，這樣才可以生成隨著時間的變化而動的折線。數據的單位可以自行設置。
動畫持續時間和模型持續時間可以自己設置，這里的1000相當於1秒。
標頭頁腳等設置也可以根據需要自行修改。
這里需要提示的是，我們曲線的類型最好選擇Normal curve，這樣圖中的線段是光滑的沒有菱角的曲線。
下圖是系統默認Straight，可以看到曲線有明顯的拐點。
5.作品展示

看起來高大上的動態數據圖你學會了嘛！如果想學習更多數據可視化方面的知識，記得關注我們，未來我們會為您准備了更多好玩有趣的小技巧。
第 321篇 數據分析展示就用DataHunter
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關於 DataHunter
DataHunter 是一家專業的數據分析和商業智能服務提供商，注冊於2014年。團隊核心成員來自IBM、Oracle、SAP等知名公司，深耕大數據分析領域，具有十餘年豐富的企業服務經驗。

DataHunter 旗下核心產品智能數據分析平台Data Analytics、數據大屏設計配置工具Data MAX已在業內形成自己的獨特優勢，並在各行業積累了眾多標桿客戶和成功案例。
成立以來，DataHunter就致力於為客戶提供實時、高效、智能的數據分析展示解決方案，幫助企業查看分析數據並改進業務，成為最值得信賴的數據業務公司。

② 抖音數據分析表格怎麼做

抖音數據分析表格：這是使用wps設計數據然後自動生成！

用戶下滑界面就會出現上面的關注人，進行橫屏滑動就可以查看當前的關注列表。之前的雙排排版的列表頁已經無法恢復了，更新到新版本之後大家只能按照單排列表來看，需要適應一段時間，如果有很多的玩家都反饋這個頁面不行說不定之後的版本就會恢復了。

分析目的：

數據分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內在規律。在實際應用中，數據分析可幫助人們做出判斷，以便採取適當行動。數據分析是有組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。

這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。例如設計人員在開始一個新的設計以前，要通過廣泛的設計調查，分析所得數據以判定設計方向，因此數據分析在工業設計中具有極其重要的地位。