大數據專業怎麼樣

Ⅰ 大數據專業好嗎、

大數據屬於前沿技術，發展毋庸置疑！

大數據、雲計算、人工智慧都是目前互聯網行業的香餑餑。發展潛力大，人才需求多，薪資待遇高。

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望採納。

課工場爆滿的大數據班級

Ⅱ 大數據專業怎麼樣，學起來輕松嗎

一、大數據不好學，但可以學
1、大數據好不好學，答案是不好學，如果好學的話就不會有上百萬的人才缺口了
2、大數據學習是有門檻的，但並不像很多人說的那樣需要數學和統計學基礎（大數據分析需要這些基礎）。而我們經常說的大數據學習一般指大數據開發（大專學歷即可學習，理工科專業為佳）
3、為什麼說不好學呢？我們從大數據學習內容上來分析，大數據開發說白一點就是編程，相信對很多行外人來說，一提到編程就是滿屏看不懂的代碼，這就是大數據難點之一。如果你不入這一行總覺的困難重重。所以說，大數據難但是可以學！經過你的努力和堅持，小白也是可以完全學懂大數據的。
二、就業前景好
1、大數據行業的火爆就不用我贅述了

2、人才缺口達200萬
3、平均月薪20K+
4、應用廣泛、未來將覆蓋全行業
5、人工智慧、雲計算、物聯網和大數據密不可分

Ⅲ 大數據專業就業前景怎麼樣

大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

判斷一個行業是否好就業，首先會考慮找工作的難易度，如果市場需求量大，但是該行業人才又較為稀少，那麼這個行業的就業率就會很高。大數據恰恰屬於這一類行業。

近年來，信息化當道、國家大力發展數據產業，使得越來越多的企業開始重視數據帶來的收益，數據再也不是一串串冷冰冰的數字，而是變成了企業高管手中的香餑餑，這就必然會加大了市場對數據行業專業人才的需求；但國內真正開設了系統性的數據方面教導的學院卻是寥寥無幾，這樣的供需不平衡就會導致數據行業產生一個較大的人才缺口，為後續的數據人才的就業提供了便捷。

按照職業的發展方向可以分為：

1、大數據開發方向：

涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

數據挖掘、數據分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；

2、大數據運維和雲計算方向：

涉及的崗位諸如大數據運維工程師等；

這其中，數據挖掘，數據分析這一塊是最容易入門，也是人才缺口最大的一塊發展方向。很多大型的企業都會藉助一些BI工具，諸如國外很有名氣的Tableau、PowerBI，國內的黑馬DataFocus、FineBI、永洪BI等等，來協助進行數據分析。而大數據分析師，就是需要熟練操作運用這些BI工具，將數據的價值最大化。

Ⅳ 數據科學與大數據技術專業怎麼樣

數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。

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數據科學分為三大類，即：數據分析、數據挖掘和大數據。數據分析主要偏重業務，即利用一些數據分析和統計工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，進行數據分析和展現，以輔助公司的某項業務決策。

數據挖掘比數據分析更側重於建模能力一些，一般是給定一些數據和某個問題，讓你運用某些機器學習演算法從中建立出模型，再通過這個模型去對某些東西進行預測。所以，機器學習演算法可以說是數據挖掘中的核心。

與大數據關系比較密切的崗位包括大數據平台開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據呈現和大數據教育等，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所面對的工作場景也有較大的區別。大數據平台開發屬於研發級崗位，需要從業者具有較強的研發能力。

Ⅳ 大數據專業未來就業前景如何

數據科學與大數據技術，簡稱大數據專業。
是2016年以來國內新開的專業學科之一，這幾年「大數據」成為發展最快的專業。大數據專業是一門實踐性很強的新興交叉學科，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次研究、應用需求的高級人才。
大數據專業畢業生可以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和雲計算等工作，在未來發展前景很好的，可以去大型互聯網公司就業，做前、後端開發、數據分析師、機器學習演算法工程師，App開發、智能游戲設計與開發、數據科學家等。
也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依託具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化等相關工作。畢竟大數據作為一門技術，為具體行業的決策服務。

Ⅵ 大數據專業好嗎

大數據時代，很多學校都開設了大數據相關的專業和課程。日前，在教育部公布的高校新增專業名單中，有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。

1. 「大數據」專業學什麼？

   方向一：數據挖掘、數據分析&機器學習方向

   方向二：大數據運維&雲計算方向

   方向三：Hadoop大數據開發方向

   精通任何方向之一者，均會 「 前（錢）」途無量。

   三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑！

2. 「大數據」專業畢業以後干什麼？

   事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。

   ①目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。

   ②該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：

   一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；

   二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；

   三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。

3. 大數據人才缺口達150萬

   各大高校緊鑼密鼓啟動大數據人才培養，緣於大數據時代催生的大量相關人才缺口。

   全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000！

   盡管目前有很多大數據工作者只是擁有一個本科學士學位，或者僅接受過簡單的訓練，但是在互聯網時代，每天都有海量的數據信息產生，數據的處理變得越來越復雜，很多大公司已經在尋求擁有更高學歷的高手來補充自己的實力。

Ⅶ 大數據專業的就業前景怎麼樣

2016年5月，國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》中表示，如今信息化浪潮席捲全球，大數據、雲計算、物聯網等蓬勃發展，使互聯網時代邁上一個新台階。

以上是大數據專業的三大就業方向，同學們可以根據自身所學技術及興趣特徵，選擇一個適合自己的大數據相關崗位，那麼目前大數據最熱門崗位的崗位又有哪些呢？

ETL研發

數據整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要ETL開發者這樣有數據整合能力的人才。

Hadoop開發

Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長，成為大數據人才必須掌握的一種技術。

信息架構開發

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。

數據科學研究

數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。

Ⅷ 大數據專業的就業率怎樣

大數據專業的就業率可謂是一片藍海，據我們所了解到的情況來看，凡事將大數據技術學到手之後，找到高薪工作的大有人在。

在國內大數據人才的薪酬方面，平均月薪為22322元，比金融、互聯網行業還要高出2000-3000元，令很多人都感到羨慕。其中最高的職位是數據架構、數據科學家，月薪高達37451元、36570元，趕上了一些人的年薪了。月薪最高的城市主要在北京、上海、杭州、深圳，其他城市的月薪一般在2萬元以下，一線城市的吸引力果然不同，可能不僅僅是薪水的問題，有些職位在中小城市根本就沒有。

而且其實由我國高校開設大數據專業較晚，相關畢業生的數據比較稀少，其實早在2014年，中國人民大學、北京大學、中科院大學、中央財經大學、首都經貿大學等五所高校就舉辦了聯合培養數據分析碩士的項目。而這一部分畢業生大部分去了國內知名IT公司或金融機構，就業形勢也是非常好的。

所以大數據專業的就業率還是很不錯的，就看你學習大數據對自身有什麼要求，要求高可以通過不斷深造，有更高的學歷，拿到更好的offer。如果想就業，也可以通過在工作崗位中積累經驗，從而不斷提高自身的薪資水平

Ⅸ 目前大數據專業怎麼樣

大數據專業重點培養具有以下素質的人才：

一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；

二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；

三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。

目前我國大數據發展整體上仍處於起步階段，雖然快速發展的格局基本形成，但在數據開放共享、核心技術突破、以大數據驅動發展等方面都面臨重重挑戰，需要大量的大數據專業人才。如今，大數據發展正進入從概念推廣到應用落地的關鍵時期，科學認識大數據、增強對大數據發展規律的把握能力十分重要和必要。

Ⅹ 大數據專業怎麼樣

首先，大數據是一個比較典型的交叉學科，選擇大數據專業需要學習三大塊內容，包括數學、統計學和計算機，所以整體的知識量還是比較大的，而且也有一定的學習難度，如果數學基礎比較薄弱，選擇大數據專業還是要慎重一些。

大數據專業在專業課的設置上會涉及到很多計算機課程，包括程序設計、數據結構、演算法設計、機器學習等內容，不同高校還會結合自身的實際情況，增加一些與大數據相關的課程，比如財經類大學往往還會設置一些經濟、金融類與大數據相結合的課程。
對於本科階段選擇大數據專業的同學來說，要想提升自身的就業競爭力，可以從以下幾個方面入手：

第一：選擇一個主攻方向。大數據專業雖然學習的內容比較多，但是本科階段的專業性並不算太強，如果學生沒有一個主攻方向，很容易導致知識面廣但是卻不精的情況，這對於就業會產生較大的影響。對於本科生來說，在選擇主攻方向的時候，可以結合自身的能力特點和興趣愛好，同時也要重點考慮一下學校的優勢領域。

第二：重視程序開發能力的提升。當前大數據領域正在陸續釋放出很多開發崗位，相信隨著工業互聯網的發展，未來大數據開發崗位的人才需求量依然有較大的提升空間，所以重視程序開發能力會在一定程度上提升自身的就業競爭力。

第三：考研。當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以行業領域更關注以研究生為代表的高端人才，而且未來產業領域也會需要大量的高端應用型人才（專碩），所以大數據專業的本科生，如果想有更大的發展空間，可以考慮讀一下研究生。