大腦數據化是什麼意思

⑴ 信息化、數字化、智能化與智慧化的異同是什麼

信息化、數字化 、 智能化，很多人都不太容易辨別清楚。

首先，簡單來說各自的定位。

1、 信息化， 就是將企業的已形成的相關信息，通過記錄的各種信息資源。涉及到各個環節業務的結果與管控，本質上是對業務結果數據的信息化再存儲與管控，用來提供給各層次的人了解「業務現在是什麼情況」，「流程進展到哪裡」等一切動態業務信息。 信息化，側重於業務信息的搭建與管理。

2、數字化， 指的是把模擬數據轉換成用0和1標識的二進制碼，這樣電腦就可以讀出來這些數據了。其實是基於實際可視化對象進行的轉化過程。 數字化更側重產品領域的對象資源形成與調用。

這里，單獨還要提一下，數據化。如今，數據代表著對某件事物的描述，數據可以記錄、分析和重組它，這些轉變稱其為「數據化」—— 數據化是指問題轉化為可製表分析量化形式的過程.最直觀的就是企業形形色色的報表和報告。 數據化側重結果， 將數字化的信息有條理、有結構的組織，便於查詢回溯、智能分析，並解決相關決策問題。

3、智能化， 是把繁瑣的工作通過數字化處理，或基於數據化直接調用或指導到工作，將人需要付諸的精力和所需的理解減至最低。具有「擬人智能」的特性或功能，例如自適應、自校正、自協調等。 智能化側重點在於工作過程的應用。

接著，在梳理下這幾類之間的相互關系

1、信息化=業務數據化

舉個比較明顯的例子，如企業ERP的實施，大家發現無非都是讓系統記錄了你所做的，就像一些人所抱怨的，ERP無非將手工的過程搬進了系統。

的確是這樣，這個過程叫做「業務數據化」，用數據將整個業務過程記錄下來，最典型的就是各種訂單數據，財務憑證。

2、數字化=數據業務化

個人認為的「數字化」是基於大量的運營數據分析，對企業的運作邏輯進行數學建模，優化之後，反過來再指導企業日常運行。用現在時髦的語言就是「機器學習」，系統反復學習你的數據和行為模式，最後比你更加專業，並反過來指導你。

說白了，沒有數字化的信息化是比較「重」的，實施過ERP的企業都能明白。有了數字化後，就給信息化減負了，提高效能，降低操作難度。

3、 智能化信息化-數字化的終極階段。

這一階段解決的核心問題是人和機器的關系：信息足夠完備、語義智能在人和機器之間自由交互，變成一個你中有我我中有你的「人-機一體」世界。人和機器之間的語義裂隙逐步被填平，並逐步走向無差異或者無法判別差異。字化是一切信息化、數據化、智能化的夯實基礎。

信息化+數字化+數據化= 智能化

智能化是信息化、數字化、數據化最終的目標，也是發展的必然趨勢。

非常高興回答您的這個問題，以下是我自己的一些理解和看法，希望能幫到大家，也希望大家能喜歡我的回答。

信息化是指在虛擬世界中實現現實世界的事物。例如，超市信息化是指將實體店中的超市轉變為網上電子商務平台，通過網路來實現銷售產品的目的。企業管理信息化是指將許多線下審批簽章轉化為線上審批簽章的過程。信息化的目的是通過低技術提高效率，節約成本。

數字化是在信息化的基礎上實現的。隨著時間的積累，大量的數據存儲在我們的信息系統中。通過數據挖掘和分析，可以達到精益管理的目的。從拍拍腦袋到根據數據做出決定。例如淘寶店主，通過對銷售 歷史 的分析，知道什麼樣的款式和顏色，什麼樣的衣服價格，更適合什麼樣的用戶，這樣他們就可以推出相應的產品來增加銷售，提高利潤，節約成本。

智能是數字化的進一步延伸。它是指我們的系統或硬體，它具有某種智能，能夠智能地識別人類的需求。例如，我們的電子商務平台不僅可以提供我們想要的產品，還可以分析用戶的特點，提供用戶可能感興趣的產品。許多智能音箱和智能電視也能識別用戶的指令。當然，機器或系統的智能不是憑空產生的，而是通過學習大數據來訓練的。從這個意義上說，沒有數字化就沒有智能。

智慧是智慧的終極目標。我的理解是，這並不意味著一個特定的系統或特定的設備具有情報，而是從整個系統層面來看，具有某種情報。例如，我們經常聽到智慧城市的概念。在城市生態系統中，人、設備、網路成為一個智慧的整體生態系統。

當然，所有這些都是基於數據的。我們說數據是新的石油，人類和機器可以在數據挖掘和分析方面獲得前所未有的洞見。數據作為一種資源，也發揮著越來越重要的作用。例如，我們公司沒有 汽車 ，但它現在是全國最大的公共 旅遊 解決方案提供商。它的核心資產是數據。准確匹配司機和客戶端數據，幫助人們高效出行。例如，阿里巴巴的菜鳥網路沒有一家物流公司提供快遞服務。然而，他可以通過分析被管理物流公司的快遞數據來實現高效、低成本的物流管理。

如今，越來越多的企業將數據管理作為企業的核心資產。

在未來，數據將發揮越來越重要的作用。人們將建設信息化、數字化、智能化、智能化的美好未來。

謝謝大家閱覽 ，希望大家喜歡，歡迎一起討論!

數字化-你想查張三KPI，直接打開word Excel pdf文檔就行，不用翻閱紙質報告。。。

信息化-你想查張三KPI，在OA裡面點點滑鼠就查到了。。。

智能化-你想查張三KPI，輸入張三，評估報告自動生成，附帶參考意見。。。

智慧化-你想查張三KPI''，輸入張三，結果發現他已經由於不及格，被自動開除了。。。

信息化指的是，把真實世界的東西在虛擬世界裡實現。比如，超市的信息化是指把實體店的超市變為線上電商平台，通過網路達到銷售產品的目的。企業管理的信息化，指的是把很多線下的審批簽字變為線上的流程。信息化的目的是為了通過低技術，提高效率，節約成本。

數字化是在信息化的基礎上完成的。隨著時間的積累，我們的信息系統中保存了大量的數據。通過對這些數據的挖掘和分析，我們可以實現精益管理的目的。從以前的拍腦袋決策變為靠數據決策。比如淘寶店主，通過對 歷史 上銷售情況的分析，就知道什麼款式什麼顏色，什麼價位的衣服，更適合什麼樣的用戶，從而能夠針對性的推出相應的產品來達到增加銷量，提高利潤，節省成本的目的。

智能化是數字化的進一步延伸，指的是我們的系統或者硬體，具備了某種智能，而能夠聰明的識別人類的需求。比如我們的電商平台現在不僅能夠提供我們想要的產品，同時能夠分析用戶的特點，針對性的提供用戶可能感興趣的產品。那很多智能音箱，智能電視也能夠識別用戶的指令。當然，機器或者系統的智能不是憑空而來的，而是通過大數據學習訓練出來的。這個意義上來說，沒有數字化就沒有智能化。

智慧化是智能化的終極目標。我的理解它不是指某一個具體的系統或者具體的設備具備了智能，而是從整個系統層面，具備了某種智慧。比如我們經常聽到的智慧城市這個概念，在城市這個生態系統中，人，設備，網路，成了一個整體的生智慧生態系統。

當然，這一切的基礎都是數據。我們說數據是新的石油，對數據的挖掘和分析，人類和機器可以獲得前所未有的洞見。數據作為一種資源，也發揮出越來越重要的作用。比如我們的滴滴公司，旗下沒有一輛 汽車 ，但是是現在全國最大的公共出行解決方案商，其核心資產就是數據。通過掌握司機端和客戶端的數據達到精確匹配幫助人們高效出行。再比如，阿里巴巴的菜鳥網路，旗下並沒有一個物流公司在運快件。但是他通過對管理的物流公司的快件數據進行分析能夠實現高效低成本的物流管理。

現在越來越多的企業已經把數據作為企業的一項核心資產來管理。

在將來，數據必將發揮越來越重要的作用，人們構建信息化，數字化，智能化，智慧化的美好未來。

這是人類大腦解放的四個階段。信息化意味信息成為資源，是工業化後期階段。信息在生產和交換中的作用開始大於資本，其工具有電腦。數字化是指 社會 一切領域都數學網路化。其工具是手機。當然，手機離不開電腦，電腦離不開機器，機器也離不開土地糧食與自煞資源。數字文明代表物是智能機器管理生產與物質生活。使人的左腦思維有了助手工具。智慧 社會 更高級。即右腦也能與左腦合作發展。即人的求是邏輯思維與聯想抽象思維高度交互，認識自然和使用自然規律進入更自由狀態。智慧人有如中國文化中的神仙活動。目前開始數字文明，但資本勢力仍大於信息及智能機力。也是說剝消思想仍大於勞動創造新世界思想。21世紀斗爭現實如此。 社會 主義仍在成長階段。

如果說信息化是物理世界思維模式，那麼數字化就是通過移動互聯網、物聯網、區塊鏈、AR等這樣的數字化工具來實現更寬更廣的數字化世界。

首先 需要明確的是數字化並不是對企業以往的信息化推倒重來，而是需要整合優化以往的企業信息化系統，在整合優化的基礎上，提升管理和運營水平，用新的技術手段提升企業新的技術能力，以支撐企業適應數字化轉型變化帶來的新要求。

數字化衍生除了數據化，其是通過記錄、分析、重組數據，實現對業務的指導。這就是「數據化」。數據化最直觀的就是企業各式各樣的報表和報告。數據化是將數字化的信息進行條理化，通過智能分析、多維分析、查詢回溯，為決策提供有力的數據支撐。

利用 IT 技術迭代特性來試錯，可以說能找到最佳路徑的選擇就慢慢出來了，其他改革方法與工具根本達不到IT技術這種先天優勢（高質量和低成本），既能保證時間上的快速，又能重組企業管理要素（流程和數據）。 圖撲軟體（Hightopo） 利用數字化驅動業務變革。

隨著工業 4.0 變革的推進，逐步開始走向了利用信息化技術促進產業變革的時代，也就是智能化時代。伴隨著時代的走向，工業互聯網 和 5G 網路 逐漸揭開了帷幕，數據不再是單純的數據信息源，數據可以結合一些可視化界面作為載體，實時地反饋出這個世界的變化。

時代國家標志經濟領域的體現,信息化,資本化,數字化,智能化層域標志周期的形成是國家時代經濟的綜合。信息化資本化是產業經濟的主體,資本化數字化是商業經濟的主體,數字化智能化是生態經濟的主體,智能化信息化是國際經濟的主體。王力經濟學家。

2007年初，某位國內自動化領域的知名專家曾向本刊反映，在與業界朋友交流時經常會碰見關於「數字化」、「自動化」、「信息化」與「智能化」概念的問題和「信息化就是自動化，數字化就能代表智能化」等言論。他指出：在我國自動化學科領域里，術語研究開展不足!的確，概念界定不清，含義不明確不利於行業的 健康 、有序和規范化發展。本刊本期選登一篇專門論述「數字化」、「自動化」、「信息化」與「智能化」概念及探討四者之間區別與聯系的文章，希望能引發讀者及相關專家的探究興趣，共同推進行業名詞標准研究的進展。

我的理解信息化就是利用數字化技術（計算機或終端能識別的二進制數字等）來加工處理人類工作與生活中的各種信息，從而讓工作與生活更智慧更智能。智慧化包括智慧城市，智慧教育、智慧消防、智慧交通、智慧政務、智慧家庭、智慧 旅遊 。智能化包括智能家居、智能數碼、智能設備、智能工廠、智能終端。智慧體現在互動更方便更人性，智能化表現在更自動更便捷。

⑵ 數字化的概念

目前關於數字化的理解「五花八門」。

一些人是把數字化的手段、工具當成了數字化。像電商、直播這樣的數字化手段，他是藉助了數字化工具，成為一種數字化的表現形式。本質上講，電商、直播最多是一種數字化的營銷手段，不能稱為數字化體系。

也有一些人糾結於大數據、小數據。從根本上講，數字化所講的數據，很難劃分所謂的大數據、小數據。

也有的企業期望找到一套數字化軟體系統，藉助這樣的數字化技術完成企業的數字化轉型。其實，數字化轉型難點並不在軟體、技術一端，核心是要理解數字化轉型的基本邏輯。

准確理解數字化轉型，需要從數字化的兩個基本邏輯著手。

一個基本邏輯是數字化的形成邏輯。也就是數字化體系是怎麼形成的？

綜合目前各方的觀點，數字化體系的形成是這樣的一個邏輯：

在線產生鏈接--鏈接產生數據--數據產生智能。

數字化基於在線這樣一個特別環境，在在線化環境下，要實現企業有關主要營銷要素的在線化鏈接。

從營銷的角度講，要實現五個在線：用戶在線、商品在線、交易在線、營銷在線、團隊在線。

並且這五大核心營銷要素要藉助在線，建立全面的在線化鏈接。各個營銷要素之間是相互打通的，目標指向是一致的。

在在線、鏈接的基礎上，產生在線化數據。

這些數據是以在線、鏈接產生的數據為主體，其他的數據形式為輔助。

這些數據是多維度的數據。如果講要有大數據、小數據之分主要應該是講數據維度。越能形成更廣泛維度的數據越是大數據。否則就是小數據。

這些數據是過程數據+結果數據的累積。不僅僅是結果數據，更主要的是過程數據。所謂過程數據是要能准確反映最終結果數據實現的過程。過程數據是對整個結果數據在作業過程中的原子化切分，藉助在線化做出的完整記錄。

這些數據是動態數據不是靜態數據。是動態記錄整個營銷過程的數據活動，不只是對結果的靜態表現。

這些數據是對整體營銷活動的綜合反應，不只是單一維度的數據，並且數據之間形成鏈接關系。六大核心營銷要素要形成統一的數據關系，綜合反應各個要素發揮的營銷價值。

在數字化運營的營銷體系當中，一切以用戶運營為中心，所有的數據指向都是用戶運營這一中心。所以，數據不只是來自於企業內部的數據，是需要來自於全鏈路的數據。數據鏈路越長、數據維度越多產生的數據價值越大。

產生數據的最終目標是發揮數字化管理運營的智能化結果。

這引出了數字化的第二大基礎邏輯。

數字化的第二大基本邏輯是：數據決策、數據協同、數據執行。

數字化對比ERP信息化時代，發生的最大改變是：信息化時代的ERP所提供的數據是幫助人的決策、執行，人是主體。在數字化時代，變成了數據是主體，人在逐步變成數據的「執行者」。

這里講的決策是指企業運營層面的決策，不是指企業戰略層面的決策。

實際上企業在日常運營活動中，產生大量的日常運營決策行為，並且這些決策行為是重復的。在目前的環境下，大多企業是藉助ERP數據，指導人的決策，最終的決策主體是人。

人的決策會存在很多問題。涉及到人的能力、思想、環境等。人的決策也會受到其大腦邊界的限制，人腦所能夠處理的數據量是有限的，如果面對海量數據人腦是無法處理的。

所謂數據決策、數據執行、數據協同，就是藉助在線、鏈接產生的數據，藉助演算法技術所能提供的支持，把以往依靠人的日常業務決策活動，交給機器完成，變成了數據決策。人變成了數據的服務者、數據決策結果的執行者。

數據決策的實現需要一個完善過程，有兩大關鍵點：要有足夠的多維度、全鏈路的數據量；不斷優化的演算法。

數據決策、數據執行、數據協同帶來的效率改變、成本優化的結果一定是非常顯著的。

企業的數字化轉型難點不在技術，在觀念的轉變和模式的變革。

從營銷角度講轉型數字化營銷重點要首先完成兩大觀念轉變：由品牌運營為主體轉型用戶運營為主體、由人的決策為主體轉型數據決策為主體。

數字化轉型不可能在現有企業運營模式基礎上，簡單的+數字化手段、數字化技術實現，需要對企業整體的運營模式做出變革重構。

數字化轉型是一項全新的事業，沒有任何成功模式可以直接照搬，只能在實踐中不斷摸索前行。目前，越來越多的企業在找到數字化轉型的正確方向。以下企業的數字化探索模式值得關注。

美的集團。2014年初，美的集團開始對企業進行「傷筋動骨」地數字化改造。逐步建立了企業的會員系統、商品系統、交易系統、交付系統。藉助電商體系美的打造了完整的會員體系，會員總數超1000萬。建立了自己的商品系統，在全國形成統一的庫存系統、物流交付系統和人員結構系統。在此基礎上啟動對傳統渠道的改造，用數字化全渠道思維改造傳統渠道業務。藉助數字化訂單操作系統，改變了重代理、重線下的傳統家電行業銷售模式，通過對會員客戶端消費趨勢的分析研究，加速了家電產品的「快消化」。形成了T+3新的企業運營模式。

盒馬、便利蜂、瑞幸：特別是盒馬是以數字化思維構建的新零售模式。形成了以數字化為主體的企業運營模式。包括企業的采購決策、商品決策、運營決策、管理控制等方面形成了數字化決策、執行、協同體系。目前正在推進前端的供應鏈數字化。

便利蜂、瑞幸也在整體企業運營的數字化創新方面取得了顯著效果。

總之，企業的數字化轉型要看清方向，抓住本職，從基本邏輯入手，才能實現正確的轉型結果。

原創

⑶ 大腦是怎麼進行數據處理的

每個人思考問題的思路都是不一樣的，不同的經歷，就會有不同的思路。跟自己的生活環境，跟自己身邊的人都有或多或少的關系，他們會影響著你的思路，他們可能是你的榜樣，也會成為你的對比目標，或者極端地說，是你另一種不好的刺激。

大腦除了睡眠都在思考，過程卻不一樣了。這個應該有時間段，早晨思維就是吃飯，盡量吃好，還不能太飽，營養還得夠。上午考慮工作，以此類推唄。

歷史小說作家，就想把歷史再現給大家，他就得深入生活做調查，怎麼寫出好作品，既要高於生活，指導生活，願於生活，作家思維過程就要長期想著作品。普通人思維過程簡單，尤其是好玩的人，就想打麻將贏，周而復始。

⑷ 大腦是如何進行數據處理的

大腦中有很多的神經元，這些神經元可以傳遞信息，也會通過大腦進行統一的處理。