1. 怎麼提高網站從伺服器讀取數據的速度
現在伺服器的配置層出不窮，讀取速度成為了重中之重，那我們改怎麼樣來提高伺服器的讀取速度呢？下面壹基比小喻來教你們幾個方法。
1.使用內存資料庫,、
內存資料庫，其實就是將數據放在內存中直接操作的資料庫。相對於磁碟，內存的數據讀寫速度要高出幾個數量級，將數據保存在內存中相比從磁碟上訪問能夠極大地提高應用的性能。內存資料庫拋棄了磁碟數據管理的傳統方式，基於全部數據都在內存中重新設計了體系結構，並且在數據緩存、快速演算法、並行操作方面也進行了相應的改進，所以數據處理速度比傳統資料庫的數據處理速度要快很多。
但是安全性的問題可以說是內存資料庫最大的硬傷。因為內存本身有掉電丟失的天然缺陷，因此我們在使用內存資料庫的時候，通常需要，提前對內存上的數據採取一些保護機制，比如備份，記錄日誌，熱備或集群，與磁碟資料庫同步等方式。對於一些重要性不高但是又想要快速響應用戶請求的部分數據可以考慮內存資料庫來存儲，同時可以定期把數據固化到磁碟。
2.使用RDD
在大數據雲計算相關領域的一些應用中，Spark可以用來加快數據處理速度。Spark的核心是RDD，RDD最早來源與Berkeley實驗室的一篇論文《Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing》。現有的數據流系統對兩種應用的處理並不高效：一是迭代式演算法，這在圖應用和機器學習領域很常見；二是互動式數據挖掘工具。這兩種情況下，將數據保存在內存中能夠極大地提高性能。% n( i. u5 O! m;
3.增加緩存
很多web應用是有大量的靜態內容，這些靜態內容主要都是一些小文件，並且會被頻繁的讀，採用Apache以及nginx作為web伺服器。在web訪問量不大的時候，這兩個http伺服器可以說是非常的迅速和高效，如果負載量很大的時候，我們可以採用在前端搭建cache伺服器，將伺服器中的靜態資源文件緩存到操作系統內存中直接進行讀操作，因為直接從內存讀取數據的速度要遠大於從硬碟讀取。這個其實也是增加內存的成本來降低訪問磁碟帶來的時間消耗。
4.使用SSD
除了對內存方面的優化，還可以對磁碟這邊進行優化。跟傳統機械硬碟相比，固態硬碟具有快速讀寫、質量輕、能耗低以及體積小等特點。但是ssd的價格相比傳統機械硬碟要貴，有條件的可以使用ssd來代替機械硬碟。/
5.優化資料庫)
大部分的伺服器請求最終都是要落到資料庫中，隨著數據量的增加，資料庫的訪問速度也會越來越慢。想要提升請求處理速度，必須要對原來的單表進行動刀了。目前主流的Linux伺服器使用的資料庫要屬mysql了，如果我們使用mysql存儲的數據單個表的記錄達到千萬級別的話，查詢速度會很慢的。根據業務上合適的規則對資料庫進行分區分表，可以有效提高資料庫的訪問速度，提升伺服器的整體性能。另外對於業務上查詢請求，在建表的時候可以根據相關需求設置索引等，以提高查詢速度。