① 「大數據」是什麼東西
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產
大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。
他倆之間的關系你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。
(1)環保的大數據是什麼擴展閱讀：
大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
雲計算的關鍵詞在於「整合」，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google後來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。
大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效地利用分析這些數據等等。
大數據的趨勢：
趨勢一：數據的資源化
何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
趨勢二：與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：科學理論的突破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
② 怎樣用大數據解決生活中的問題
大數據是一種量大、增長速度快、品類多、價值密度低的數據。新一代信息系統架構和技術，用於對大量、分散的、各種格式的數據進行相關收集、存儲和分析。
大數據的形式包括文字、圖片、視頻等，其多樣化的形式可以幫助人們挖掘有價值的信息。
1、大數據解決生活中的問題——應用於能源
隨著工業化進程的加快，大量溫室氣體的排放，全球氣候發生了變化，因此推動低碳環保顯得尤為重要。將大數據技術應用到能源領域可以為低碳做出巨大貢獻。低碳能源大數據主要由能源信息採集、能源分布式運行、能源數據統計分析、能源調度四個模塊組成。通過這四個模塊，可以科學、自動、高效地實現能源生產和能源管理，實現節能。
2、大數據解決生活中的問題——醫學應用
大數據在醫療領域的應用主要是通過收集和分析大數據進行疾病的預防和治療。患者佩戴大數據設備後，該設備可以收集有意義的數據。通過大數據分析，可以監測患者的生理狀態，從而幫助醫生及時、准確、有效地治療患者。據新華網報道，大數據分析可以讓我們在幾分鍾內解碼整個DNA，找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。
3、大數據解決生活中的問題——對於金融業來說
大數據在金融業的主要應用是金融交易。許多股權交易都是使用大數據演算法進行的，大數據演算法可以快速決定是否出售商品，使交易更加簡潔和准確。在這個大數據時代，把握市場機遇，快速實現大數據商業模式創新顯得尤為重要。
4、大數據解決生活中的問題——應用於地理信息
地理信息系統(GIS)需要及時處理相關的空間信息，以及存儲的大量數據和工作任務。將大數據技術合理地應用到地理信息系統中，不僅可以及時處理地理信息，而且可以提高處理結果的准確性。
5、大數據解決生活中的問題——應用於消費
為了在未來的市場中站穩腳跟，建立大資料庫，充分利用大數據技術顯得尤為重要。淘寶、京東等企業將通過大數據技術自動記錄用戶交易數據，對用戶信用進行分析和記錄，形成長期龐大的資料庫，為後續金融業務布局提供徵信和風控數據。
6、大數據解決生活中的問題——應用於製造業
大數據影響生產力，使機器設備在應用中更加智能化、自主化，使生產過程更加簡潔、准確、安全，提高生產能力。此外，大數據技術可以幫助企業了解客戶的偏好，從而生產出市場需要的產品。
你認為大數據已經在我們的生活中無處不在了嗎?在不久的將來，大數據的應用將使我們的生活更美好。
如何用大數據解決生活中的問題?這幾個應用才是大數據工程師關注的，大數據是一種量大、增長速度快、品類多、價值密度低的數據。存儲和分析的新一代信息系統架構和技術，可以點擊本站的其他文章進行學習。
③ 大數據是指什麼如何解釋
關於大數據，給出的定義是：
一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
簡單理解為：
"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。
大數據的核心作用是數據價值化，簡單說就是大數據讓數據產生各種「價值」，這個數據價值化的過程就是大數據要做的主要事情。
④ 生態環境大數據有哪些方面的數據
大數據:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
數據的資源化，大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
與雲計算的深度結合，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。
科學理論的突破,隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。
未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。
數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵
數據生態系統復合化程度加強
⑤ 環境大數據從哪些方面推動環境管理
環境大數據從哪些方面推動環境管理
今年初，「互聯網+」被寫入政府工作報告，國務院又連續出台了《關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》、《關於促進大數據發展的行動綱要》。近日，《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》明確提出拓展網路經濟空間，實施「互聯網+」行動計劃，發展物聯網技術和應用，發展分享經濟，促進互聯網和經濟社會融合發展。實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享，由此，「互聯網+」、大數據戰略已經上升到國家戰略。
那麼，國家實施「互聯網+」的本質是什麼？環境大數據從哪些方面推動環境管理？
「互聯網+」優化政府職能
互聯網思維是一個多元概念。一般認為，互聯網思維指在（移動）互聯網、大數據、雲計算等科技不斷發展的背景下，對市場、對用戶、對產品、對企業價值鏈乃至對整個商業生態進行重新審視的思考方式，本質是發散的非線性思維。互聯網思維的特點，概括起來就是「民主、開放、平等」，用互聯網思維可推動政府職能轉型。
從政府層面來講，大數據可以幫助政府實現三大價值：第一，透明的政府。大數據最核心的理念就是開放，這是大數據對於政府最核心的價值。第二，智慧的政府。大數據可以幫助政府更好地了解公眾在想什麼，需求什麼。通過讓政府變得更加智慧，從而提升執政水平。第三，負責任的政府。通過為社會公眾提供更好的服務，真正做到「權為民所用，利為民所謀」，樹立負責任的政府形象。
環境大數據不只是狹義的「數據集」
那麼，什麼是大數據呢？維基網路對大數據的定義為：「大數據意指一個超大、難以用現有常規的資料庫管理技術和工具處理的數據集」。IDC（互聯網數據中心）報告對大數據的定義為：大數據技術描述了一種新一代技術和構架，用於很經濟的方式、高速的捕獲、發現和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值。
環境大數據是大數據的一個重要組成部分，實際上表徵了環境問題及其管理過程中各固有要素的數量、質量、分布、聯系和規律等的數字、文字和圖形等的總稱；是經過加工的、能夠被環境保護部門、公眾及各類企業利用的數據，是人類在環境保護實踐中認識環境和解決環境問題所必需的一種共享資源。它是一種與環境保護有關的非實體性、無形的資源，普遍存在於自然界、人類社會和人類思維之中。環境大數據具有無限性、多樣性、靈活性、共享性和開發性的特徵。另外，環境大數據具有信息量大、離散程度高、數據源廣、各種數據處理方式不一致等特徵。
在「互聯網+」時代背景下，我們更傾向於廣義的理解「環境大數據」，將其定義為「面向環境保護與管理決策的應用服務需要，以大數據技術為驅動的互聯網+環境保護」技術體系與產業生態。這一廣義的定義不再是狹義的環境相關「數據集」的概念，而是一種涉及到多元化採集、主題化匯聚和知識化應用的大數據治理體系。
環境大數據如何推動環境治理？
第一，促進精細化環境監測。說清環境質量現狀及其變化趨勢、說清污染源狀況、說清潛在的環境風險是環境監測的根本任務。環境監測是環境管理的重要組成部分，是環境保護管理工作的基礎。面對嚴峻的生態環境現狀和環境問題出現的新趨勢，我國的環境監測工作迫切需求環境信息獲取手段從點上監測發展為點面相結合監測，手動監測發展為手動與自動結合監測、靜態監測發展到靜態動態結合監測、地面監測發展為天地一體化監測。
第二，提升污染防治工作效率。污染防治是環保部門的基本職能，也是環境保護工作的重點；污染減排是建設資源節約型、環境友好型社會的必然選擇，是推進經濟結構調整、轉變增長方式的必由之路。環境大數據需要提供污染源排放空間分布、污染排放動向、污染排放趨勢分析、污染排放特徵等數據，為我國污染防治和污染減排工作提供重要的支撐作用。
第三，加強生態保護監管。環境保護工作需要收集生態監測和管理數據，不斷強化生態數據資源的跨部門整合共享，對生態系統格局、生態系統質量、動植物種類、生態脅迫狀況進行評價，全面、准確地了解生物多樣性保護優先區的現狀和動態變化情況，為嚴守生態紅線提供支撐，實現生態環境保護的現狀化管理。
第四，提供環境應急數據支撐。近年來，我國環境事故進入高發期，頻發的突發性環境事件直接威脅人民群眾的身體健康和財產安全。目前，亟待建立健全全國性的環境風險源資料庫、應急資源資料庫、危險化學品資料庫、應急處理處置方法庫；提供跨流域、跨區域、跨層級的應急數據資源共享；提供權威的決策支持服務，提供及時的氣象、水文等信息資源，提供突發事件水和氣模型推演運算結果等，為突發事件預防和處置提供大數據支撐。
第五，促進環境保護戰略規劃和決策。環境保護戰略、規劃與政策的制定和完善離不開對環境發展形勢的准確研判，離不開對環境保護與社會經濟之間互動耦合關系的深刻認識，離不開對產業布局與生態格局、區域資源環境承載能力之間協調性的准確把握。開展以上領域的研判和分析，需要依託豐富的數據資源開展數據挖掘、統計分析和模型測算，提供不同戰略途徑、規劃方案和政策情景下環境保護的發展趨勢模擬信息，為制定完善我國環境保護宏觀決策提供信息支持。
第六，提高公眾參與環境保護能力。隨著我國經濟發展，人民群眾的環保意識越來越高，對生活環境質量提出了更高的要求。目前，我國公眾對環境信息的來源主要為各級環保部門的外網網站和各科研院所的網站，公眾參與程度不高。環境大數據應通過文字、圖片、文檔、視頻、地圖等信息，為不同層面的公眾提供廣泛的環境信息，提高公眾環境意識，提高公眾的環境參與能力。
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