1. 大數據工程師前景如何 薪資水平怎麼樣
大數據工程師的前景是很可觀的,大數據的發展順應了時代的需求,因為崗位需求量大,所以在求職方面是比較有優勢的,人才的緊缺決定了大數據職位薪資水平,平均8K起步。
大數據工程師的前途還是很明朗的,成為大數據工程師如果有相關方面的經驗的話還是比較簡單的。目前長期從事資料庫管理、挖掘、編程工作的人,包括傳統的量化分析師方面的工程師,以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者,比如某些領域的運營經理等,都可以嘗試該職位,而各個領域的達人只要學會運用數據,也可以成為大數據工程師。
大數據工程師在薪酬待遇也是很有優勢的,可以說,大數據工程師在IT類職業中比較稀缺的,大數據工程師的收入待遇可滲搭以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中,有10%都是和大數據相關的,且比例還在上升。
大數據時代的到來很突然,在國內發展勢頭激進,而人才卻非常有限,現在完全是供不應求的狀況。在美國,大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元,而據了解,在國內頂尖互聯網類公司,同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高很多。
由於目前大數據人才匱乏,對於公司來說,很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過部挖掘,所以薪資高那就不足為奇了。
大數據職業是現在均勻收入最高的職業,其從業人員均勻年薪已逾十萬元,有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平,有大數據相關工作經驗的學員,薪酬基本是15k-25k元的水平。叢滑拿
薪酬方面,以北京為例:北京2017年的薪酬,北京數據挖掘工程師工資中位數為:¥15166元/月,最低工資8K-10K,最高工資工資30-50K;北京數據工程師工資中位數:¥13156元/月,最高工資20K-30K;北京數據架構師工資中位數:¥23700元/月,最低工資10K-15K,最高讓櫻工資無法確定。
2. 大數據就業前景怎麼樣
目前,大數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業:移動互聯網、計算機軟體以及金融,總佔比64%,同時非典型數據產業,潛移默化、迅速崛起。可以看出,大數據分析在各行業算是通吃的技能 ,基本不用擔心就業問題。
我們看到這幅圖,金字塔頂尖的起薪12k,佔比0.1;如果我們做不了這個0.1%,那也可以在做最下面的9%,畢竟你也是剛剛起步,一切都是往上在爬。
3. 學大數據未來是否好找工作
大家可能還沒有注意到這個專業,它的未來前景現在還沒有被大家所認識到,但是過兩年之後肯定是最火爆的專業。
當然除此之外,軟體工程、網路專業熱度也還是持續的,從2015年開始,基本上所有高校都申報了數學科學與大數據技術本科專業,其發展勢頭非常迅猛。
目前大數據技術已經在很多的金融機構,銀行,保險,證券機構。甚至醫療衛生領域以及國防。航天領域也都有廣泛的應用。
而且也有統計表明:未來幾年的大數據人才缺口等多達150 萬。很多大公司也非常青睞學習大數據專業的畢業生。
目前大數據領域有三個主要的技術方向。我們的大數據專業的畢業生只要精通了一個確實未來的就業發展前景都是非常可期的。
4. 大數據專業畢業生就業崗位有哪些
大數據的擇業方向有大數據開發方向、數據挖掘數據分析和機器學習方向、大數據運維和雲計算方向,主要從事互聯網行業相關工作。
大數據課程難度大,同時有大專本科學歷要求!但工作需求大,畢業以後可以從事的崗位還是比較多的,回報高,待遇在年薪30~50萬之間,如果是互聯網大廠更高。
大數據學習內容主要有:
①JavaSE核心技術;
②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發;
③Spark相關技術、Scala基本編程;
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析;理解Python機器學習;
⑤大數據項目開發實戰,大數據系統管理優化等。
工作崗位列舉幾個熱門:
初級大數據離線處理,薪資10000-13000;
Spark開發工程師,薪資14000-16000;
Python爬蟲工程師,薪資16000-20000;
大數據開發工程師,薪資20000+。
想要系統學習,你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能,建議實地考察對比一下。
祝你學有所成,望採納。