1. 大數據和python哪個發展前景好
總體來說大數據和python發展前景都很好。
1、大數據具有：大量、高速、多樣、低價值密度、真實性等特點。大數據是一項數據分析工作。
2、python具有簡單易學，代碼簡潔，快速建模等特點。python是一門編程語言。
總結：大數據分析是python語言的一個方向，python語言可以用來做web開發，爬蟲，游戲製作，運維等等。大數據分析可以使用python也可以使用其它語言。兩者的發展前景都很好。
2. 想學IT，python和大數據哪個好點
如果你有了大量的數據，你應該去做什麼呢？你可以去做人工智慧，而最適合人工智慧的編程語言是什麼呢？當然是python了，這幾乎已經是公認的，python中的一些可視化庫，都是好看又好用的。
再看一下，如果你有了大量的數據，你應該去做什麼呢？做科學計算？那怎麼做科學計算更方便呢？當然還是python，numpy，pandas，scipy，做起來數學計算簡直爽歪歪，超大矩陣秒出答案，各種數學公式一行代碼解決問題。就一個字，順滑！
當然其他的很多編程語言，也有很多非常不錯的第三方庫支持，不過就現在的趨勢來說，python的佔比份額越來越大。
而且對於初學者來說，python會更加友好，容易學，也容易找工作，用python入門，然後向大數據的方向發展學習，這才是一個更好的選擇！
3. python和java大數據都可以做數據分析，兩者有什麼區別，哪個更實用
Python是一種面向對象的解釋型計算機程序的設計語言, Python具有豐富和強大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把其他語言製作的各種模塊很輕松地結合在一起。相對於Java、C語言等，Python簡單易學，更適合沒有編程基礎的小白入門。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼。
Java語言是一門面向對象編程語言，不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++語言里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。Java語言作為靜態的面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象的理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。Java語言具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等等特點 。
4. 求問，python與人工智慧，python與大數據，計算機基礎及office這三門課有什麼區別
計算機基礎及office，屬於任何大學生都需要上的基礎課，跟另外兩門不在一個比較范圍內
《python與人工智慧》和《python與大數據》 都是用Python來做事，方向不同而已。
目前兩個領域都是熱門，大數據是人工智慧的基礎，但大數據很多是體力活，所以對軟工來說合適一點。
人工智慧是比較拼數學的，天賦不夠不建議去玩，不如大數據實在。
5. 大數據和python 哪個就業好
python作為一門高級編程語言，它的誕生雖然很偶然，但是它得到程序員的喜愛卻是必然之路，Python入門簡單，相比於其他語言，初學者很容易入門，除此之外，Python還具有以下優點：
1. 簡單：Python奉行簡潔主義，易於讀寫，它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2. 免費：Python是開源軟體。這意味著你不用花一分錢便能復制、閱讀、改動它，這也是Python越來越優秀的原因——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造並經常改進著的。
3. 兼容性：Python兼容眾多平台，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。
4. 面向對象：Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基於數據和函數的對象。
5. 豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。
6. 規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。
7. 可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然後在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。
Python的學習強度相對於其他的一些編程語言普遍公認的簡單，0基礎也可輕松學會，而且發展前景好，在人工智慧、大數據、雲計算等領域均得到了廣泛的應用，且現階段人才緊缺，薪資普遍高於其他編程語言，因此，是IT轉型的好選擇！