大數據和網路哪個先出現

① "互聯網 "和大數據什麼關系

因互聯網的迅猛發展與普遍接入，使「大」量數據的獲取、聚集、存儲、傳輸、處理、分析等變得越來越便捷，大數據逐漸發展成為一門新學科、一套新學說以及一種分析與解決問題，尤其是決策與預測問題的新方法、新手段。大數據與互聯網的發展相輔相成。一方面，互聯網的發展為大數據的發展提供了更多數據、信息與資源;另一方面，大數據的發展為互聯網的發展提供了更多支撐、服務與應用。近年來，移動通信與移動互聯網、感測器、物聯網等互聯網新技術、新應用、新發展模式的推陳出新，更使互聯網變得越來越「無所不在」，由此而產生的數據越來越多、越來越「大」。繼數字時代、信息時代、互聯網時代後，人類又進入了大數據時代。

② 大數據和互聯網

互聯網的每一次運行（用戶上網、交互）都會在後台留下痕跡，系統就會記錄下來，隨著時間的積累就會形成一個龐大的資料庫，通過整理、篩選人們可以在數據中得到許多有用的信息。通過這些信息來對後面的計劃來作為依據。這也是目前互聯網+的衍生。

所以說是先有了互聯網，而後產生了數據，是同時進行的。

③ 大數據和網路安全在今後的發展前景哪個會更好那

應該說，兩個都是都是今後發展的重點，再加上人工智慧，個人覺得將會是互聯網乃至工業的一次革命。
1、大數據方面。大數據范圍很廣，每個行業都有相應的應用，但是投入也是很大的，例如鐵路系統，車輛違章監控系統，ETC系統等都應用了大數據，這些大數據將進行提煉後，用於基礎分析、客戶引導、智能管理等。對於提高政府職能，降低能耗，開源節流，人工輔助等都有很大很深的應用。總的來說，大數據中所有的數據都是有價值的，但是採集數據有很多的路要走，更多的需要物聯網、人工智慧的配合。
2、網路安全方面。這個應該是當下整個社會的一個突出問題。網路改變了人們的使用方式，推動了一系列的變革，但問題也是很突出，它是一把雙刃劍，有利有弊，但總體利大於弊，正因為網路的不斷發展，才推動了大數據的進步。
3、人工智慧方面。人工智慧應該是一個 今後發展的這個重點及亮點。人工智慧主要利用語言、圖像識別、感測器等設備集中進行運算，發揮其特定的作用，來執行任務。

④ "大數據"的概念最先起源於哪個領域

1）物理世界的信息大量數字化產生的
2）社交網路產生的
3）數據都要保存所產生的
以上是大數據的產生源，推薦你看一下《大數據時代》

⑤ 互聯網與大數據有什麼關系

大數據與互聯網的發展相輔相成。

一方面，互聯網的發展為大數據的發展提供了更多數據、信息與資源；

另一方面，大數據的發展為互聯網的發展提供了更多支撐、服務與應用。

⑥ 互聯網+和大數據什麼關系

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

特徵：

1、容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。

2、種類（Variety）：數據類型的多樣性。

3、速度（Velocity）：指獲得數據的速度。

4、可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

5、真實性（Veracity）：數據的質量。

6、復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道。

7、價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值。

(6)大數據和網路哪個先出現擴展閱讀：

對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

互聯網大數據的八個趨勢：數據的資源化，與雲計算的深度結合，科學理論的突破，數據科學和數據聯盟的成立，數據泄露泛濫，數據管理成為核心競爭力，數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵，數據生態系統復合化程度加強。

網路-大數據

⑦ 計算機網路應用和大數據有關系嗎

計算機網路和雲計算的發展促進了計算機向更高層次的發展，對處理大數據計算等問題提供了可能，數據量、數據處理技術和能力都得到了質的飛躍，大數據時代已經來臨。利用計算機網路應用技術帶來的大數據，將成為下一代信息技術的核心所在。大數據本身量大、結構復雜、變化快、價值大。這樣給大數據的管理、計算、存儲、呈現、挖掘、安全等環節帶來挑戰。而伴隨著大數據時代來臨的序幕和大數據處理時代的到來，對計算機網路應用處理技術也提出了更高的要求。

⑧ 大數據和網路安全哪個方向更好

隨著工業物聯網(IIoT)在製造企業的全面鋪開，安全專家必須准備好弄懂這些網路應有的樣子與操作。同時，所有安全計劃都需擁有足夠的彈性，要能扛住迎面而來的各種攻擊。未來十年將給網路安全帶來最大影響的是什麼?簡單講，這個問題的答案有兩個方向：人工智慧(AI)和大數據分析。

鑒於這些技術發展會給未來時光帶來重大影響，未來的安全環境，將取決於AI和分析如何融入囊括了網路及物理安全的全面彈性安全計劃。

網路安全-工業物聯網

至於如何構建該整體安全項目，能夠賦予製造商資產清單與網路可見性的網路監視技術是個不錯的開始。隨著公司企業越來越依賴數字環境，擁有該總體安全觀也變得越來越重要了。如果十年內發生的攻擊類似烏克蘭兩次遭遇的大斷電，或挪威鋁業巨頭NorskHydro遭遇的勒索軟體攻擊，公司企業需准備備用工廠，以便在必要的時候能夠手動運營以阻止攻擊。

未來5~10年，物聯網對工業運營的意義愈加重大，工業系統也將接入可大幅降低設備間通信延遲的5G網路，因而工業系統聯網程度增加幾乎已成不爭的事實。物聯網設備安全通常天生不怎麼強，所以當物聯網設備大規模部署的時候，工業系統便面臨相當棘手的設備安全管理挑戰了。

網路安全-工業運營

更糟的是，連接性增加意味著能嘗試突破系統的黑客也增加了，更高端的黑客或許能夠窺探系統，而網路安全問題也隨著連接性的增長而愈加惡化。而且，很多工業系統如果以特定方式操縱可能傷及人命，所以連接性增加不僅影響到工業系統管理和保護，也影響公共政策制定。

網路安全-數字轉型

工業網路安全遭受的最大影響將是數字轉型的非預期結果。數字轉型很好，也很有必要，但同時伴隨著風險。隨著我們引入越來越多的數字終端，數據流隨之產生。數據流的飛速增長將超出我們的處理范圍，無法現場有效分析全部數據。而且，我們將以這些數據驅動有關過程的決策，甚或驅動過程本身。最終，我們或許會開始通過人工智慧/機器學習將這些分析性數據產品饋送回過程。

換句話說，過程產生數據，數據離開過程網路流向雲、霧、湖、現場、外部等等地方，被分析、重用再饋送回過程。所有這些都會以我們剛剛才開始考慮的方式，往過程數據及該控制/過程網路外部相關系統，引入新的風險。

⑨ 什麼是網路大數據

互聯網大數據個人認為是一個綜合性的概念，我的理解是通過對用戶的了解，發現用戶的通用性行為，以產品的形式服務用戶，以達到企業的商業目的。
互聯網大數據，互聯網的數據大在於不聯接的人多
互聯網自1969年產生以來，到上世紀90年代逐步進入普通用戶的生活中，高速增長於最近10年。互聯網的網民也由原來的部分人享受的權利，變成人手一部手機就能使用的再普通的不能普通的產品。
我們通過互聯網，認識更多未知的事物，可以呆在家裡僅憑一部手機就能了解到外面世界，真正做到「兩耳不聞窗外事，只讀聖賢書」。使全世界都聯系在一起，形成一個地球村。
互聯網的大數據在於服務更加智能化
想想以前或者我們到線下去購買東西，當你在某個商品前駐足時間久了，身邊就會出現一個人，在給你介紹此款商品及了解你的需求。現在不一樣了，你可以漫無目的地去看你想看的商品，玩你想點的游戲，系統會默默地收集你的這些行為數據，當你的這些行為積累到一定程度的時候，就會告訴你你可能需要購買這款商品，就像一位貼身的管家，在默默地服務於你。而這一切都是系統或者機器自動實現的。
互聯網大數據體現的是量的大，因為用的人多，產生的數據量大；互聯網因為對用戶的數據掌握的多，了解的就更透徹，服務的形式更加多樣與智能化。
最後，對於個人來說，一定要做好個人的隱私工作，公共的網路或者不安全的環境盡量少使用提供的無線網路，不要讓自己赤裸裸地暴露在互聯網時代。