⑴ 什麼是數據收集的兩大重要渠道
數據收集的重要渠道，
主要是三個。
分別是物聯網系統、Web系統和傳統信息系統，所以數據採集主要的渠道就是這三個。
物聯網的發展是導致大數據產生的重要原因之一，物聯網的數據占據了整個大數據百分之九十以上的份額，所以說沒有物聯網就沒有大數據。物聯網的數據大部分是非結構化數據和半結構化數據，採集的方式通常有兩種，一種是報文，另一種是文件。在採集物聯網數據的時候往往需要制定一個採集的策略，重點有兩方面，一個是採集的頻率（時間），另一個是採集的維度（參數）。
Web系統是另一個重要的數據採集渠道，隨著Web2.0的發展，整個Web系統涵蓋了大量的價值化數據，而且這些數據與物聯網的數據不同，Web系統的數據往往是結構化數據，而且數據的價值密度比較高，所以通常科技公司都非常注重Web系統的數據採集過程。目前針對Web系統的數據採集通常通過網路爬蟲來實現，可以通過Python或者Java語言來完成爬蟲的編寫，通過在爬蟲上增加一些智能化的操作，爬蟲也可以模擬人工來進行一些數據爬取過程。
傳統信息系統也是大數據的一個數據來源，雖然傳統信息系統的數據佔比較小，但是由於傳統信息系統的數據結構清晰，同時具有較高的可靠性，所以傳統信息系統的數據往往也是價值密度最高的。傳統信息系統的數據採集往往與業務流程關聯緊密，信息系統的數據採集工具也發展很迅速，未來行業大數據的價值將隨著產業互聯網的發展進一步得到體現。
⑵ 數據採集的渠道主要有哪些
網路數據採集。利用網路爬蟲或者數據埋點等進行數據採集。
直接購買。目前有很多專業的數據服務企業，可以通過有償或者無償的方式將數據共享給數據需求者。
自行採集。根據要訓練的演算法模型的需要，數據需求者可自行採集數據，也可以委託數據標注平台採集數據。
⑶ app移動端數據採集大數據收集的主要來源之一
app移動端數據採集大數據收集的主要來源之一是物聯網系統。根據查詢相關公開信息顯示，app移動端數據採集大數據收集的主要來源包括有螞空物聯網納寬系統、傳統信息處理系統以及互悶茄瞎聯網應用，物聯網產生的數據多以非結構化數據為主，包括視頻、音頻、感測數據等等。