b端產品的數據埋點是什麼

『壹』 「知道如何埋數據點，取數據」是什麼意思

數據埋點分三個階段：

初級的數據埋點：在產品流程關鍵部位植相關統計代碼，用來追蹤每次用戶的行為，統計關鍵流程的使用程度。

中級的數據埋點：在產品中植入多段代碼追蹤用戶連續行為，建立用戶模型來具體化用戶在使用產品中的操作行為。

高級的數據埋點：與研發及數據分析師團隊合作，通過數據埋點還原出用戶畫像及用戶行為，建立數據分析後台，通過數據分析、優化產品。

埋點的意義：數據埋點為了統計分析的需要，對用戶行為的每一個事件進行埋點布置，並對這些數據結果進行分析，進一步優化產品或指導運營。

『貳』 數據埋點是什麼設置埋點的意義是什麼

所謂埋點就是在應用中特定的流程收集一些信息，用來跟蹤應用使用的狀況，後續用來進一步優化產品或是提供運營的數據支撐，包括訪問數（Visits），訪客數（Visitor），停留時長（Time On Site），頁面瀏覽數（Page Views）和跳出率（Bounce Rate）。

這樣的信息收集可以大致分為兩種：頁面統計（track this virtual page view），統計操作行為（track this button by an event）。

埋點的主流有兩種方式：

第一種：自己公司研發在產品中注入代碼統計，並搭建起相應的後台查詢。

第二種：第三方統計工具，如友盟、神策、Talkingdata、GrowingIO等。

如果是產品早期，通常會使用第二種方式來採集數據，並直接使用第三方分析工具進行基本的分析。而對於那些對數據安全比較重視，業務又相對復雜的公司則通常是使用第一種方式採集數據，並搭建相應的數據產品實現其數據應用或是分析的訴求。

埋點的內容

看完關鍵的這些指標後，其實埋點大致分為兩部分，一部分是統計應用頁面訪問情況，即頁面統計，隨頁面訪問動作發生時進行上報；另外一部分是統計應用內的操作行為，在頁面中操作時進行上報（例如：組件曝光時，組件點擊時，上滑，下滑時）。

為了統計到所需要的指標，應用中的所有頁面，事件都被唯一標記，用戶的信息，設備的信息，時間參數以及符合業務需要的參數具體內容被附加上報，就是埋點。

關於埋點的數據的注意事項不要過分追求完美

關於埋點數據有一點至關重要，埋點是為了更好地使用數據，不要試圖得到精準的數據要得到的是高質量的埋點數據，前面討論跳出率就是這個例子，得到能得到的數據，用不完美的數據來達成下一步的行動，追求的是高質量而不是精確。這是很多數據產品容易入坑的地，要經常提醒自己。

『叄』 移動應用如何埋點收集什麼數據以便於統計分析

要理解怎麼做的問題，依然還是要從認清是什麼開始：

一、什麼是數據埋點

數據埋點讓產品或運營等相關人員能按照具體的需求，定製性地統計較為復雜的用戶數據。例如想要追蹤用戶的行為，觀察頁面相關點擊數據，關鍵路徑轉化率，分析某個事件活動效果時，就需要事先進行數據埋點，APP上線後才能觀察到相應的數據，進行分析研究。

數據埋點可以在自己的後台進行收集和統計，也可以藉助第三方數據分析平台，這次主要講解如何利用第三方數據分析平台進行數據埋點。

經過以上步驟，一定能夠通過埋點收集到對分析有用的數據~