資料庫出現臟讀怎麼解決

A. 簡述臟數據的產生原因及解決辦法

資料庫鎖的產生原因及解決辦法
資料庫和操作系統一樣，是一個多用戶使用的共享資源。當多個用戶並發地存取數據 時，在資料庫中悔歷就會產生多個事務同時存取同一數據的情況。若對並發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據，破壞資料庫的一致性。加鎖是實現資料庫並 發控制的一個非常重要的技術。在實際應用中經常會遇到的與鎖相關的異常情況，當兩個事務需要一組有沖突的鎖，而不能將事務繼續下去的話，就會出現死鎖，嚴 重影響應用的正常執行。
在資料庫中有兩種基本的鎖類型：排它鎖碧晌搜（Exclusive Locks，即X鎖）和共享鎖（Share Locks，即S鎖）。當數據對象被加上排它鎖時，其他的事務不能對它讀取和修改。加了共享鎖的數據對象可以被其他事務讀取，但不能修改。資料庫利用這兩 種基本的鎖類型來對資料庫的事務進行並發控制。
死鎖的第一種情況
一個用戶A 訪問表A(鎖住了表A),然後又訪問表B；另一個用戶B 訪問表B(鎖住了表B)，然後企圖訪問表A；這時用戶A由於用戶B已經鎖住表B，它必須等待用戶B釋放表B才能繼續，同樣用戶B要等用戶A釋放表A才能繼續，這就死鎖就產生了。
解決方法：
這種死鎖比較常見，是由於程序的BUG產生的，除了調整的程序的邏輯沒有其它的辦法。仔細分析程序的邏輯，對於資料庫的多表操作時，盡量按照相同的順序進 行處理，盡量避免同時鎖定兩個資源，如操作A和B兩張表時，總是按先A後B的順序處理， 必須同時鎖定兩個資源時，要保證在任何時刻都應該按照相同的順序來鎖定資源。
死鎖的第二種情況
用戶A查詢一條紀錄，然後修改該條紀錄；這時用戶B修改該條紀錄，這時用戶A的事務里鎖的性質由查詢的共享鎖企圖上升到獨占鎖，而用戶B里的獨占鎖由於A 有共享鎖存在所以必須等A釋放掉共享鎖，而A由於B的獨占鎖而無法上升的獨占鎖也就不可能釋放共享鎖，於是出現了死鎖。這種死鎖比較隱蔽，但在稍大點的項 目中經常發生。如在某項目中，頁面上的按鈕點擊後，沒有使按鈕立刻失效，使得用戶會多次快速點擊同一按鈕，這樣同一段代碼對資料庫同一條記錄進行多次操 作，很容易就出現這種死鎖的情況。
解決方法：
1、對於按鈕等控制項，點擊後使其立刻失效，不讓用戶重復點擊，避免對同時對同一條記錄操作。
2、使用樂觀鎖進行控制。樂觀鎖大多是基於數據版本（Version）記錄機制實現。即為數據增加一個版本標識，在基於資料庫表的版本解決方案中，一般是 通過為資料庫表增加一個「version」欄位來實現。讀取出數據時，將此版本號一同讀出，之後更新時，對此版本號加一。此時，將提交數據的版本數據與數 據庫表對應記錄的當前版本信息進行比對，如果提交的數據版本號大於資料庫表當前版本號，則予以更新，否則認為是過期數據。樂觀鎖機制避免了長事務中的數據 庫加鎖開銷（用戶A和用戶B操作過程中，都沒有對資料庫數據加鎖），大大提升了大並發量下的系統整體性能表現。Hibernate 在其數據訪問引擎中內置了樂觀鎖實現。需要注意的是，由於樂觀鎖機制是在我們的系統中實現，來自外部系統的用戶更新操作不受我們系統的控制，因此可能會造 成臟數據被更新到資料庫中。
3、使用悲觀鎖進行控制。悲觀鎖大多數情況下依靠資料庫的鎖機制實現，如Oracle的Select … for update語句，以保證操作最大程度的獨占性。但隨之而來的就是資料庫性能的大量開銷，特別是對長事務而言，這樣的開銷往往無法承受。如一個金融系統， 當某個操作員讀取用戶的數據，並在讀出的用戶數據的基礎上進行修改時（如更改用戶賬戶余額），如果採用悲觀鎖機制，也就意味著整個操作過程中（從操作員讀 出數據、開始修改直至提交修改結果的全過程，甚至還包括操作員中途去煮咖啡的時間），資料庫記錄始終處於加鎖狀態，可以想見，如果面對成百上千個並發，這 樣的情況將導致災難性的後果。所以，採用悲觀鎖進行控制時一定要考慮清楚。
死鎖的第三種情況
如果在事務中執行了一條不滿足條件的update語句，則執行全表掃描，把行級鎖上升為表級鎖，多個這樣的事務執行後，就很容易產生死鎖和阻塞。類似的情 況還有當表中的數據量非常龐大而索引建的過少或不合適的時候，使得經常發生全表掃描，最終應用系統會越來越慢，最終發生阻塞或死鎖。
解決方法：
SQL語句中不要使用太復雜的關謹核聯多表的查詢；使用「執行計劃」對SQL語句進行分析，對於有全表掃描的SQL語句，建立相應的索引進行優化。
5．小結
總體上來說，產生內存溢出與鎖表都是由於代碼寫的不好造成的，因此提高代碼的質量是最根本的解決辦法。有的人認為先把功能實現，有BUG時再在測試階段進 行修正，這種想法是錯誤的。正如一件產品的質量是在生產製造的過程中決定的，而不是質量檢測時決定的，軟體的質量在設計與編碼階段就已經決定了，測試只是 對軟體質量的一個驗證，因為測試不可能找出軟體中所有的BUG。

B. 資料庫的數據臟讀是什麼意思，怎樣有效的避免數組臟讀，博客

臟讀就是指當一個事務正在訪問數據，並且對數據進行了修改，而這種修改還沒有提交到資料庫中，這時，另外一個事務也訪問這個數據，然後使用了這個數據。因為這個數據是還沒有提交的數據，那麼另外一個事務讀到的這個數據是臟數據，依據臟數據所做的操作可能是不正確的。

1、如果都未更新你就讀取了，或者都更新完才讀取，這都不是臟讀，因為得到的是更新前的有效值，或完全更新後的值。

2、如果那個用戶更新一半你就讀取了，也就是說更新了A，正打算要更新B但尚未更新時，就讀取了，此時得到的就是臟數據。

避免臟讀的辦法就是採取事務，使得用戶正在更新時鎖定資料庫，阻止你讀取，直至全部完成才讓讀取。

(2)資料庫出現臟讀怎麼解決擴展閱讀：

在資料庫技術中，臟數據在臨時更新（臟讀）中產生。事務A更新了某個數據項X，但是由於某種原因，事務A出現了問題，於是要把A回滾。但是在回滾之前，另一個事務B讀取了數據項X的值(A更新後)，A回滾了事務，數據項恢復了原值。事務B讀取的就是數據項X的就是一個「臨時」的值，就是臟數據。